前面聊的 最近在调试项目的亮屏速度，我们希望在按下power键后到亮屏这个时间能达到500MS以内，在Rockchip 3399和3288上面的时间都不能达到要求，因此引发了一系列的调试之路。...):745ms 01-1809:18:38.345683772DSurfaceControl:ExcessivedelayinsetPowerMode():733ms Kernel从Power到亮屏的时间统计...后来同事中的精英古总在他的代码上加入了从按下Power键到亮屏的时间，直接通过printk打印，代码如下 diff --git a/drivers/gpu/drm/panel/panel-simple.c...hi rk: 为什么亮屏的时候有时候会打印这句VOP等待超时？请问下这是什么意思。...vop- irq); drm_crtc_vblank_on(crtc); mutex_unlock(&vop- vop_lock); 休眠唤醒流程图 从网上拷贝了个休眠唤醒的流程图，如果以后有问题需要分析的话
最近接到粉丝的TCGA分析需求，想看看指定基因在指定癌症是否具有临床意义（也就是生存分析是否有统计学显著效果咯！）...我这里选择最方便的 网页工具：https://xenabrowser.net/heatmap/ 选择合适的数据集及样本信息还有基因来演示一下，随便选择一个基因一个癌症吧，如下： ?...这个时候，我草率的制作了生存分析图如下： ?...(@ο@) 哇～非常显著，差点准备交差了，然后下意识的看了看病人数量，TCGA数据库的BRCA病人没道理居然快1200个了，肯定是有什么地方错误了，重新看了看，的确是因为没有顾虑到里面有正常组织测序的那些病人...，怎么说呢，相当于把有正常组织测序的那一百多个病人，在我这个生存分析里面计算了两次，他们的生存时间信息，生存状态都重复计算了，所以实际上这个生存分析是错误的。
timg (33).jpg 亮屏的本质是改变屏幕的电源状态 经过一系列的调用会来到PowerManagerService中的updatePowerStateLocked() private void...break; } } } 2.DisplayPowerController中的block机制 block的机制的存在是为了保证在屏幕亮时所有工作都已经准备好...mColorFadeOffAnimator.end(); } } } mColorFadeOnAnimator与亮屏动画相关，默认是关闭的，这里不讨论，对于亮屏来说...中的相关方法设置亮度，屏幕最终亮起来 通过unblockScreenOn方法中的log也可以得到block的总时间，一般来说，只要blockscreen前后没有过多的消息传递，可以认为block时间就是亮屏时间
诸葛亮和周瑜的数据分析 在孙权决策的过程中，诸葛亮和周瑜提供的两份曹操兵力分析报告起到了重要的作用。这两份报告的标的一致，而总兵力数值却相差了几乎三倍。...按照演义记述的曹军实际83万人马计，诸葛亮的分析结果是actualvalue的roughlydouble，周瑜的则是nearlyhalf。...诸葛亮的数据 周瑜的数据 青州兵 20万 15-16万 袁氏之众 50-60 万 7-8万 中原新招 30-40万 / 荆州之军 20-30万 *20-30万 Total 120-150万 22-24万...所谓中原新招之兵，本来很大成分上就是诸葛亮的诈语，就算在开始的时候孙权没来得及察觉，待到周瑜分析的时候，也已经想明白了，所以周瑜根本没提这块。...这是数据作伪常用且有效的一种手段。
明厨亮灶AI智能分析盒通过python+yolov5网络模型分析技术，明厨亮灶AI智能分析盒能够迅速高效的识别口罩穿戴、厨师服穿戴、吸烟、厨师帽穿戴、后厨鼠害、玩手机识别等。...图片YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。...CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片，并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成。...这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。...在YOLOv3和YOLOv4检测算法中，训练不同的数据集时，都是通过单独的程序运行来获得初始锚点框。
明厨亮灶视频监控分析系统依据“大数据技术明厨亮灶”在基本建设形式上，能够对后厨房的主要地区开展集中统一的视频监控。明厨亮灶视频监控分析系统能够随时随地查看食堂后厨房的监控界面。...明厨亮灶视频监控分析系统依据分布式架构、云计算技术、云储存、声频和视频数据信息分析系统解决方法等新技术的挑选，完成厨房餐厅各涉及到食品卫生安全运作环节的综合性监管规定。...明厨亮灶视频监控分析系统依据AI智能化识别算法实时检测，及时发现餐厅厨房职工配戴不合规情况，开展警报和提醒，提升职工规范的执行率，保证厨房卫生标准和食品卫生安全。
校园食堂明厨亮灶AI分析系统通过yolov5网络模型技术，校园食堂明厨亮灶监控分析系统针对校园餐厅后厨不按要求戴口罩、不穿厨师帽、陌生人员进入后厨、厨师不穿厨师服、上班时间玩手机、老鼠识别等行为校园食堂明厨亮灶监控分析系统自动识别抓拍告警...虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析，但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。
校园食堂明厨亮灶AI智能分析盒通过python+yolov7网络模型计算机视觉深度学习技术，校园食堂明厨亮灶AI智能分析盒可以自动识别后厨人员未按要求穿戴厨师服厨师帽以及戴口罩、违规在后厨吸烟以及偷偷玩手机等违规行为
明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统配合现场的监控摄像头，自动识别餐厅厨房工作员的厨师服厨师帽口罩等是不是配戴，是不是有耗子/猫/狗等动物侵入，或者陌生人侵入后厨等；明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统可解决厨房卫生监控盲点大...明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统应用AI开发者平台借助开发者平台对图象开展优化算法校正和算法识别分析，产生优化算法数字模型。...智能化食品卫生安全管理系统软件依据明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统，进行智能化系统AI餐厅厨房行为检验和饭堂环境监测，对出现异常鉴别开展预警提醒报警，如检测人员未佩戴口罩、未穿戴厨师服厨师帽、陌生人员进入后厨等
同时，随着 AI 应用的普及，数据库需要提高对向量分析和 AI 应用的支持能力，这一点也成为行业共识，而 AI 应用也带来了库内分析智能化的新机遇。...AI 模型可以通过学习历史数据和模式，对未来的趋势和结果进行预测和估算。传统数据库可以集成 AI 模型，实现对数据的预测分析。...这使得数据库可以不仅提供对历史数据的查询和分析，还能够提供对未来数据的预测和估算结果，帮助用户做出更准确的决策。...各种调查表明，大多数非结构化数据没有被使用或分析来支持业务决策。企业可能缺乏大规模分析计划的资金，但他们也可能缺乏正确的方法来更好地利用他们存储和收集的所有数据。...由于存储和分析 PB 级数据或数百万个文件的成本很高，因此利用 AI 技术挖掘数据在经济上的价值至关重要。
为了解决这些问题，LiteCVR智能视频监控与分析平台推出了明厨亮灶方案。...LiteCVR智能视频监控与分析平台的明厨亮灶方案，采用了计算机视觉和深度学习技术，通过针对视频进行智能分析，该算法能够快速处理图像数据，实现实时检测和识别，确保监控的实时性和效率。...、仓库等；4）在学校或餐厅的监控场景中，选择明厨亮灶的AI算法类型（厨师帽佩戴识别、口罩识别、鼠患识别等）；5）将AI智能分析的结果推送到部署在公网的视频监控LiteCVR平台。...视频流分发（RTMP、RTSP、HLS、WS-FLV、HTTP-FLV、WebRTC直播流）、视频能力融合（实时视频直播、录像检索与回看）、云计算、中心存储、大数据多维分析以及能力层接口输出，实现接口调用...未来，随着人工智能技术的不断发展，通过不断提高算法的准确性和适应性，LiteCVR明厨亮灶方案将为餐饮行业提供更加高效、智能的支持，将在餐饮行业中发挥更大的作用。
一、前言 前几天在Python白银交流群【微凉】问了一个Python文本处理的问题，提问截图如下： 代码截图如下所示： 二、实现过程 这里【eric】给了一个指导，使用"".join(content)可以实现...后来【瑜亮老师】也给了一个指导，只需要在代码的最后面添加一行text = text + '/n'。...后来【漫游感知】也给了一个提示，【瑜亮老师】也继续提供了两个方法，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...最后感谢粉丝【微凉】提问，感谢【eric】、【漫游感知】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Engineer】、【涼生】等人参与学习交流。
关注焦点，显然今年的ERP已经进入尾声，无论是名噪一时的大数据、还是老生常谈的云计算，在明年都将对移动ERP侧目，移动化是实现云计算和大数据最好的试金石，ERP的进步几何就看明年年初各大厂商们的第一弹。
可视化是探讨、交流和洞察数据的最佳方式，无论是处理空间，还是时间序列，或是表格数据，交互式图表可以让团队中的每一个人，从分析员到高层管理者，都明白数据中的模式。...◆ ◆ ◆ 【原创栏目】 主编 凉亮 纪思亮（凉亮）：北卡教堂山统计硕士毕业，现为硅谷某家startup的data scientist，主要领域为情感分析、语义分析等等。...比如从《攻壳机动队》和《凉宫春日》联想到的人工智能话题；再比如“怎么人肉最有效” 等等等等。...◆ ◆ ◆ 【医疗专栏】 主编 孙强 孙强：资深生物信息专家，现服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理及数据分析工作。...金融与商业专栏视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析，内容涵盖金融、信贷、风控、投资、理财、商业等领域。
鲁迅评价诸葛亮“多智而近妖”，此话见诸《中国小说史略》，意思说诸葛亮足智多谋，像个妖怪。而如今，从大数据的角度看，诸葛亮的足智多谋是因为他掌握了数据建模的办法。...我们以诸葛亮的“草船借箭”为例，讲讲如何“数据建模”。 数据建模的方向、用途 《三国演义》第四十六回讲到，周瑜问孔明：“即日将与曹军交战，水路交兵，当以何兵器为先？”...因为诸葛亮答应周瑜造十万支箭来攻打曹操。这说的是数据建模的方向和用途。 数据源收集 孔明曰：“为将而不通天文，不识地利，不知奇门，不晓阴阳，不看阵图，不明兵势，是庸才也。”...逻辑梳理 数据收集上来之后，诸葛亮通过梳理得出如下结论： 1，“今日有大雾”，这是说天气； 2，“吾料曹操于重雾中必不敢出”，这是说曹操的心理特点； 3，“子敬只得就我”，这是说鲁肃的权利； 这都需要对数据源有充分的认知和理解...它是数据量化的过程，也是物理建模的第一步。 校验模型 诸葛亮乘船擂鼓呐喊，军士慌忙飞报曹操。 曹操说：“可拨水军弓弩手乱箭射之。”差人火速到江边助射。
Smartproxy和Luminati（亮数据）是市场上两个著名的动态IP代理提供商，这两家公司都提供高质量的动态IP代理服务。但是哪一个更好呢？本文将会进行数据分析，帮助您做出更明智的选择。...smartproxy VS luminati（亮数据）销售额占比Smartproxy和Luminati（亮数据）在市场的销售额占比如何呢？下表展示了两家公司在2019年和2020年的销售额占比情况。...年，Smartproxy的销售额占比有了一定的增长，从而反超Luminati（亮数据）。...接下来，我们将分别分析Smartproxy和Luminati在稳定性、连通率、响应速度、封锁率和注册成功率等方面的数据表现。...smartproxy VS luminati（亮数据）各方面数据对比1、稳定性稳定性是一个动态IP代理服务非常重要的指标，一个稳定的代理服务可以让用户获得更好的使用体验。
这也是亮风台正在努力的方向，提供最自然人机交互，挖掘最深度的数据价值。”...亮风台和达观的合作，是AR和大数据领域内强强联合的结果。亮风台CEO廖春元认为，“AR和大数据的结合，是必然的。”...因为用户一进入店铺，TA的信息就被即时调取，在逛店的过程中，用户的挑选偏好被实时记录、分析，结合以往的购买数据，精准的智能推荐结果诞生了，再配合AR试衣，整个体验一气呵成。...达观和亮风台的合作会先从智能推荐和后台数据挖掘分析服务展开，为HiAR平台用户，包括最终用户和开发者提供全方位、人性化的数据服务。...据悉，亮风台的云平台将在近期内开放新功能，云+AR+大数据，信息世界和现实世界的融合又加快了一步。
，包括基于业务信息化的政务数据治理、基于应用场景创新的政务数据治理及基于数据要素流转开发的政务数据治理； 政务数据治理的维度和边界不断拓展：传统的政务数据治理主要关注政府部门间业务数据的共享流转，但随着新的技术和新的场景与政务数据不断融合...，政务数据的维度和边界也随之不断扩展； 数据治理效率和安全需求加速新兴技术落地：现阶段，政府在数据治理效率和数据安全保障两方面有较强的需求，而人工智能、区块链、联邦计算等新兴技术在此背景下，可在两方面提供重要支撑...在数据安全相关立法进一步规范政务数据治理工作之下，烽火聚焦政府大数据全生命周期服务，通过持续演进、开放的大数据平台技术和业界成熟的数据治理方法，以丰富的数据集成经验和强大的数据分析团队为保障，打通数据壁垒...IDC认为，烽火针对政务大数据跨部门、跨层级、多源、异构、海量等特点，在对接政务数据共享交换平台、基础地理信息共享平台基础上，强化了政务大数据的数据资源规划能力、云化数据治理能力、多元化数据产品与服务能力等...目前，烽火作为湖北省政府数字化转型的核心服务支撑单位，在全国继续发挥技术优势，承接了多个一体化在线政务相关项目，为省市政府提供集数据采集、共享、分析和服务于一体的大数据工具平台，助力“数字政府”和智慧城市建设
这个模块就叫 glom ，是 Python 处理数据的一个小模块，它具有如下特点： 嵌套结构并基于路径访问 使用轻量级的Pythonic规范进行声明性数据转换 可读、有意义的错误信息 内置数据探测和调试功能...刚才简单的例子，让大家对 glom 有了直观的认识，接下来我们看看 glom 的 glom 方法的定义： glom(target, spec, **kwargs) 我们看看参数的含义： target：目标数据...搞定麻烦需求 假如我现在有两组数据，我要取出 name 的值： data_1 = {"school": {"student": [{"name": "张三"}, {"name": "李四"}]}} data...假如我们有好多组数据，每组都是类似的取法呢？
设计严谨，制作精美的图表能使枯燥的数据变得直观形象、重点突出，更能迅速传达信息，具有说服力。因此，数据分析的结果往往要通过图表来传达。信息传达到位甚至是达到传神的数据分析图表往往让人眼前一亮。...二、选择合适的图表 这里就有个难题，既然要给领导看，你要分析哪几类数据呢？ 如果是要看各区域销售占比，你可以用饼图或者环形图表表示，可是有5年数据，也就是要做5张饼图。...所以在规划图表设计的时候，一定要按照分析的思路来。 三、按照分析思路确定数据图表 假设你是领导，最关心的是什么？...方案二：图例选项+格式控件 利用数据可视化分析工具tableau的新的图例选项和格式控件为每个度量创建独特的图例，以便在显示多个度量的同一个可视化中轻松发现趋势，便于你可以通过更多方式来交流数据探索成果...3、打破思维惯性，让图表令人眼前一亮 图表的呈现生动，甚至带有故事性，最容易产生共鸣，让效果传神，提高沟通效果，这种称为可视化信息图。
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