算法对程序员来说是熟悉的陌生人，编过大量代码后突然被哪个问到算法是什么也有时不知从何说起，简单来说是没有好好总结过仔细分析过。大学里面导师整天苦口婆心的教导算法有多么多么重要，但哪个能真正听得进去，即使认真的学了出了社会过个两三个月就忘到九霄云外了，记得算法的排序有几种就算不错了的。说到底还是没有真正的理解，而理解是建立在应用之上，用多了亲历了也就知道其中的道理，学好了也能锻炼自己的抽象能力，因此平时没事就多拿出来多练哈，没准哪天突然开窍了也说不定。 自己也是意识到学好算法的重要性，因此一直也在找一
实验方法：随机生成1000条（0-999）整数数据。分别对其在不同数据量进行排序10次。统计平均时间。
了解一个知识，必须先要从其含义开始。 冒泡排序，什么是冒泡排序，这种排序方法是通过相邻的两个元素两两比较，根据大小来交换位置，最值元素就像气泡一样从左侧向右侧移动，故名冒泡排序。冒泡排序是一种计算机科学领域的较简单基础的排序算法。其基本思路是，对于一组要排序的元素列，依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，如此继续，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成。
无疑，数据结构与算法学习最大的难点之一就是如何在脑中形象化其抽象的逻辑步骤。而图像在很多时候能够大大帮助我们理解其对应的抽象化的东西，而如果这个图像还是我们自己一点点画出来的，那么无疑这个印象是最深刻的了。没错，今天给大家分享的就是算法可视化的网站。
冒泡排序算法的原理是: 重复地走访过要排序的元素列，一次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。
二者都是两个循环的算法，复杂度都是O(n²)，主要的差异点在于： 1. 冒泡排序在第二个循环中，起始未知是i，而不是1. 2. 需要交换的判断条件二者相反。
生活中，好奇的人们靠近池塘发现，鱼儿冒气泡，越往上气泡越大，似乎扔一块石头下去，也能有类似的效果。我们总结出一个规律就是从池塘底部到池塘表面它的气泡是由小到大排列的，诸如此类的排序，我们可以将其称之为冒泡排序。在计算机中，有意思的是，你可以选择性地操作数据，去让它实现由小到大或者由大到小地冒泡顺序。
这一关，我觉得是很有必要的，人眼可以判断出JS代码运行是否错误，这点判断排除BUG能力很关键。
代码如下 def selectionSort(x): i = 0 while i < len(x) - 1: minindex = i j = i + 1 while j < len(x) : if x[minindex] > x[j]: minindex = j j+= 1 if minindex != i: swap(x,i,minindex) i+= 1 return x 函数包括一个嵌套的循环，对于大小为n的列表，外围的循环执行n-1次，内部循环的次数从n-1递减到1，因此，选择排序在各种情况下的复杂度为平方阶，运行结果如下
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第一道题目前星球内提交作业 90 多人次：作业榜第一名上午时被点赞就11次，总结算法的两个优化点，代码也很简洁，确实值得赞：
声明：本文题目来源于互联网，仅供即将从学校毕业的.Net码农（当然，我本人也是菜逼一个）学习之用。当然，学习了这些题目不一定会拿到offer，但是针对就业求职做些针对性的准备也是不错的。此外，除了技术上的准备外，要想得到提升，还得深入内部原理，阅读一些经典书籍（例如Jeffrey Richter的《CLR via C#》）以及借助Reflector或ILSpy反编译查看源码实现，知其然也知其所以然，方能得到感性认识到理性认识的飞跃！另外，本来想将本文标题取为就业求职宝典，但一想这名字太LOW了，而且太过浮华了，本文也根本达不到那个目标，于是将其改为储备，简洁明了。
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。比如下图我学习归并排序算法时，只看代码感觉怎么都理解不了，但是结合chro
最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍, 特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解, 但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:
文章目录 写在前面 基础写法 图解（白嫖的图） 基础写法代码实现 优化外层循环的写法 外层循环优化代码实现 优化内层循环 内层循环优化代码实现 写在前面 今天写一个冒泡排序，当然网上冒泡排序已经写烂
这篇文章是关于作者在美团前端和客户端实习面试中的经历。作者分享了面试问题及自己的回答，包括自我介绍、JavaScript数据类型、数组方法、排序算法、面向对象编程、HTTP协议等问题。文章中还描述了作者对于前端岗位的挑战和困惑，认为当前的职业选择面临瓶颈，不知道该往哪个方向继续努力。通过面试经历和提问，读者深入了解了作者在求职过程中的发展和学习经历。
而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
冒泡排序和选择排序是两种常用的排序算法，用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍冒泡排序和选择排序的基本原理，并通过实例代码演示它们的应用。
再来回顾一下冒泡排序这款经典算法的原理，冒泡排序算法的核心思想是通过多次遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确，则交换它们的位置。通过不断地比较和交换，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到序列的末尾（或开头），从而实现排序的目的。具体原理流程图如下所示：
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过重复遍历待排序的序列，依次比较相邻元素并交换它们的位置，使较大的元素逐渐“冒泡”到序列的末端。冒泡排序的核心思想是通过不断的比较和交换，将未排序的元素逐步移到正确的位置。
冒泡排序是一种相当简单的排序算法，它会一遍又一遍地比较相邻的元素，并且不断地交换它们，让较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。虽然说，相比起其他高级排序算法（比如快速排序或归并排序），冒泡排序在性能上是稍逊一筹的。但其实，它还是有一些特定的应用场景，特别是在局域网监控软件中也会显示出一些优势。
当面试官问你什么是排序算法？请你用JavaScript实现一个简单的冒泡排序，如果你没掌握，就会被问住。
根据之前的惯例，先来了解知识点的基本概念，根据自己对冒泡排序的理解，结合专业的解释来看，冒泡排序就是从序列中的第一个元素开始，依次对相邻的两个元素进行比较，如果前一个元素大于后一个元素则交换它们的位置；如果前一个元素小于或等于后一个元素，则不交换它们。这一比较和交换的操作，一直持续到最后一个还未排好序的元素为止。
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序数列，比较相邻元素的大小并交换位置，使得每一轮遍历后最大（或最小）的元素都会“冒泡”到数列的一端，直到整个数列有序。这种算法的时间复杂度较高，但在处理小规模数据或近乎有序的数据时表现良好，除此之外，与其他排序算法相比，冒泡排序更适用于教学而不适应于实际生活
要写好一篇技术博文，首先你需要确定自己的博文的主题，并且要有清晰的思路。在写作过程中，你要确保把重点放在内容上，避免过多的冗长和拖沓。你还要确保文章的内容是有价值的，并且能够解决读者遇到的问题。在撰写完成后，一定要进行拼写检查和语法检查，以确保文章的质量。最后，你可以考虑向别人征求意见，以便提高文章的质量。
数组是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续内存来存储。
当谈到简单的排序算法时，冒泡排序（Bubble Sort）通常是其中之一。虽然它不是最高效的排序算法之一，但它的简单性和易于理解使它成为学习排序算法的良好起点。在本文中，我们将详细介绍Java中的冒泡排序。
十大经典排序算法 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在
1. 从序列的起始位置开始，比较相邻的两个元素。 2. 如果前一个元素大于后一个元素，交换它们的位置。 3. 继续遍历序列，直到序列的末尾。 4. 重复步骤1至3，直到整个序列有序。
今天学院君要给大家介绍的是基于选择的排序算法，常见基于选择的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序和快速排序，我们在选择排序算法的时候，通常会根据以下几个维度来考虑：
上一篇文章「 排序算法 」已经整体的把排序算法的分类和评估方法介绍了一下，今天起咱们就开始依次介绍一下各种排序算法的原理和特性。咱们就从最容易理解的「 冒泡排序 」开始吧。
冒泡排序原理就是依次比较相邻元素，如果前面的比后面的大，那就互换位置。从第一对比到最后一对。第一轮比较完最大的数就会浮到最右边，第二轮，第二个大叔浮到倒数第二个位置……
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过反复交换相邻的元素，将较大的元素逐渐"浮"到数组的末尾，同时将较小的元素逐渐"沉"到数组的开头。冒泡排序是一种基本的比较排序算法，尽管不是最高效的排序算法，但它有助于理解排序算法的基本原理。本文将详细介绍冒泡排序的工作原理和Python实现。
对于冒泡排序，很多小伙伴已经可以说很熟悉了，顺手就可以写出来，但对于一个初学者来说，小鹿想通过这篇文章，让你一次性就理解冒泡排序以及冒泡排序的优化，就不用去翻看其他文章了。
它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
冒泡排序是一种简单而有效的排序算法，它通过比较相邻的元素并交换它们来对一个数组进行排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此它通常用于小型数据集的排序。在本文中，我们将介绍Java中的冒泡排序算法，包括其实现和示例代码。
本文是第一站，大战冒泡排序。你还在为每次写排序算法的时候发愁吗？ 喝了本专栏，保证你能手撸冒泡排序。
交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说JAVA冒泡排序算法（含详细过程代码讲解及优化）「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻的元素可以交换，就表明完成了排序。
两栏布局是主内容区为主，左（右）侧有一栏，(将侧边区块
相信有接触过算法的朋友多少都了解冒泡排序法，那么什么是冒泡排序法呢？冒泡排序，英文名称（Bubble Sort）是一种基础的交换排序算法，在日常工作中经常会用到，例如：页面数据需按时间先后排序，这本质上也是一种冒泡排序法。
冒泡排序是一种简单但有效的排序算法，它通过多次遍历待排序序列，比较相邻元素并交换它们的位置，使得最大（或最小）的元素逐渐升序（或降序）移动到序列的最末端。尽管冒泡排序不如一些更复杂的排序算法在大规模数据上表现优越，但它仍然是理解排序算法基本原理的良好起点。
排序是我们生活中经常会面对的问题。同学们做操时会按照从矮到高排列；老师查看上课出勤情况时，会按学生学号顺序点名；高考录取时，会按成绩总分降序依次录取等。排序是数据处理中经常使用的一种重要的运算，它在我们的程序开发中承担着非常重要的角色。 排序分为以下四类共七种排序方法： 交换排序： ① 冒泡排序 ② 快速排序 选择排序： ③ 直接选择排序 ④ 堆排序 插入排序： ⑤ 直接插入排序 ⑥ 希尔排序 合并排序： ⑦ 合并排序 这篇文章主要总结的是交换排序（即冒泡排序和快速排序），
时间复杂度 冒泡排序的最佳时间复杂度为O(n)，即初始状态就是排好序的。 冒泡排序的最坏时间复杂复杂度为O(n2)，即初始状态就是逆序的。 冒泡排序的平均时间复杂复杂度为O(n2)
冒泡排序一种简单的排序算法。它会遍历若干次要排序的数列，每次遍历时，它都会从前往后依次的比较相邻两个数的大小；如果前者比后者大，则交换它们的位置。这样，一次遍历之后，最大的元素就在数列的末尾！ 采用相同的方法再次遍历时，第二大的元素就被排列在最大元素之前。重复此操作，直到整个数列都有序为止！
或许你已经学过了这些常见的排序算法，或者你看过了别人写的文章，但是这篇文章绝对不会浪费你的时间，一定会有所收获的。
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