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1
回答
再
培训
或
继续
培训
、
我是
继续
训练模型(训练会话的1个时期是模型的N+1时期)还是重新训练模型(训练课程的1个时期是模型的1个时期)?
浏览 10
提问于2019-02-17
得票数 0
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1
回答
如何验证
再
培训
局
或
捕获
再
培训
局SyntaxError
、
、
、
相反,我从
再
培训
局得到了一个SyntaxError。 有没有一种方法来捕获/验证这些错误?
浏览 4
提问于2013-02-13
得票数 1
3
回答
当新数据输入时,如何对神经网络进行
再
训练?
、
、
根据我的理解,我可以在
培训
后保存一个keras/tensorflow模型,当新数据出现时,我可以重新加载网络并使用新的数据对网络进行
再
培训
。我没有看到任何地方记录这个方法。我的理解不正确吗?如果是的话,请告诉我可以做些什么,这样当新的数据输入时,模型就会
继续
接受
再
培训
?
浏览 0
提问于2017-11-13
得票数 3
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1
回答
如何持久化Python TextBlob模型?
、
文档参考资料可以在这里找到,如何更新: 你不想把整件事
再
搞一次,对吧?你想从你停止的地方开始,并
继续
迭代地改进它。更新
或
运行新的
培训
课程 根据需要在稍后时间重复
浏览 1
提问于2017-07-11
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1
回答
用开放图像数据集对im2txt模型进行
再
训练
我想
继续
使用谷歌开放图像数据集的
培训
。 我想知道是否有可能对im2txt模型进行
再
培训
,以及我需要做些什么来为
培训
准备一个新的数据集。谷歌数据集和MSCOCO数据集似乎有不同的格式。
浏览 7
提问于2016-11-10
得票数 1
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1
回答
再
培训
和更新现有的Rasa NLU模式
、
、
、
、
我的用例要求我通过添加文本语料库实体的新示例来不断更新我的
培训
集。然而,这意味着我必须每隔几天
再
对我的模型进行
再
培训
,因此由于
培训
集的规模增加,因此需要更多的时间进行同样的
培训
。Rasa NLU是否有办法只使用新的
培训
集数据来更新已经
培训
过的模型,而不是使用整个以前的
培训
数据集和新的
培训
数据集
再
培训
整个模型?我试图寻找一种方法,通过每隔几天就可以通过增量额外的
培训
浏览 0
提问于2018-05-15
得票数 0
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1
回答
获得新数据后的机器学习模式
再
培训
、
有一些问题:如果我想使用新的数据进行
再
培训
,新数据的条件是什么?
浏览 0
提问于2017-08-15
得票数 2
1
回答
将经过
再
培训
的数据转换为.pb格式的ios相机示例?
、
我使用教程())对图像数据进行了
再
培训
,直到完成了所有步骤 谢谢你的帮助!
浏览 1
提问于2016-11-03
得票数 0
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1
回答
模型
再
培训
、
、
、
、
我用RandomForestRegressor()训练我的模型,但现在我的训练数据不断更新。因此,我必须用所有的火车数据集,即过去和新的数据来训练我的模型,或者我可以直接用新的数据来训练我的模型吗?但是,如果我只使用新的数据来训练模型,它是否会保留现有数据中的模式?
浏览 0
提问于2020-11-27
得票数 1
1
回答
Google中的EventArc请求云运行服务不止一次触发
、
、
、
目前,我在Cloud中创建了一个服务来重新
培训
ML模型。当BigQuery中有一个名为google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob的事件时,该服务将执行
再
培训
过程。当事件发生时,我使用GCP中的EventArc来触发
再
培训
服务。但是,有一个问题。在一个事件中多次向服务发出触发请求。因此,有时当
再
培训
过程完成时,触发器再次请求服务,然后
再
激活
再
培训
过程。
浏览 7
提问于2022-07-22
得票数 1
1
回答
再
训练多分类ITransformer
、
、
我根据来自ITransformer的SdcaMaximumEntropy
培训
器创建了一个MulticlassClassification模型: 因此,我知道来自SdcaMaximumEntropy训练器的Fit方法没有包含两个参数的必需的Fit方法,但是我想知道如果没有它,我如何
再
训练我的多分类模型呢
浏览 21
提问于2020-02-17
得票数 0
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2
回答
在GCML上一次运行多个作业
、
然而,当我再次尝试时,我能够同时运行多个
培训
作业。这个的价格是怎么计算的?如果ML
培训
/
再
培训
作业已经在运行,是否有办法/(需要)将另一个ML
培训
/
再
培训
作业排入队列,因为这两个作业都使用相同的项目?
浏览 1
提问于2016-10-24
得票数 0
2
回答
微调与
再
培训
、
、
、
我在虚拟机上做了第一个
再
培训
教程,只花了2-3个小时就完成了。对于相同的flowers数据集,我正在GPU上做第二个微调教程,大约花了一整天的时间进行训练。
再
培训
和微调有什么区别?
浏览 5
提问于2017-07-17
得票数 4
2
回答
如何将新的类别和
培训
添加到预
培训
的v3模型中?
、
我正在尝试利用一个预先训练过的模型,比如“盗梦空间”( Inception v3 )(2012年ImageNet数据集
培训
),并将其扩展到几个缺失的类别中。然而,花卉示例剥离了最后一层,删除了现有的1000个类别,这意味着它现在可以识别5种花卉,但不能
再
识别熊猫,例如。如何将这5个花卉类别添加到ImageNet现有的1,000个类别中(并为这5个新的花卉类别添加
培训
),以便我有1,005个类别,可以将测试图像分类为?换句话说,能够同时识别出熊猫和向日葵吗?我知道一种选择是下载整个ImageNet
培训
集和花卉示例集,然后从头
浏览 0
提问于2016-05-25
得票数 13
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1
回答
如何检查用户过去是否有记录?
、
用户也可以参加
再
培训
,但他/她应该在重新学习之前完成一门课程。User Id: 2曾在certificate 2上接受过
再
培训
,他过去有过同样的记录(之前完成了相同的证书),但是User id: 3过去没有证书,但他直接选择了
再
培训
。我们如何识别过去没有证书(特别是证书)就参加
再
培训
的用户? 理想情况下,我寻找以下结构,为所有的
再
培训
?
浏览 1
提问于2021-11-11
得票数 0
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1
回答
标准化模型的
培训
数据是否真的是现实的?
、
、
、
、
与不标准化
或
规范化
培训
和测试数据相比,标准化
或
规范化
培训
和测试数据可以显著提高网络的预测性能。到现在为止还好。我不太确定我是不是漏掉了什么东西。但是,对于流数据是否有解决办法
浏览 6
提问于2022-07-01
得票数 -1
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1
回答
timeGAN模式
再
培训
、
我正在使用timeGAN从ydata-合成回购,现在的问题是重新
培训
模型。 假设我们已经根据某个数据集训练了一个模型,比如synth1。现在,我们有了新的数据集,它具有与以前的数据相似的数据特征。
浏览 0
提问于2023-05-24
得票数 1
1
回答
如何纠正图像识别中的错误猜测
、
、
如果答案之一是
再
培训
,我如何
继续
再
培训
程序,而不删除以前创建的瓶颈文件?即。我希望这个程序
继续
学习,同时保留以前的数据,我已经训练过它来识别。
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 1
1
回答
时间在模型训练中的重要性
在数据科学中,训练一个模型所需的时间是否是一个重要的考虑因素?既然模型训练过一次,然后应用于预测新的数据,那么模型A是否比模型B更长的时间来训练数据集,但在预测新的数据记录时,所用的时间是相似的呢?
浏览 0
提问于2022-09-18
得票数 0
1
回答
培训
后新积累的新数据用于
再
培训
神经网络的术语是什么?
、
是否有一个术语用于对最近获得的数据进行
再
培训
的神经网络?我认为我们可以利用在线学习来
培训
任何新的数据,但是如果我想在收集了一定数量的新数据之后进行更新,我该怎么说呢?批量
再
培训
?还是批量适应?
浏览 1
提问于2016-11-22
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