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数据库的左右连接和连接_数据库各种连接的区别

Value VARCHAR(50) NULL ) COMMENT '表B'; 表A数据: 表B数据: 下面是各种连接的韦恩图: 详细分析 1.INNER JOIN (连接...) 连接是一种一一映射关系,就是两张表都有的才能显示出来 用韦恩图表示是两个集合的交集,如图: 实现代码: SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value...FROM table_a A RIGHT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; 查询结果: 5.LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN(左连接不包含连接...JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE B.PK IS NULL 查询结果: 6.RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN(右连接不包含连接...) 意思就是查询左右表各自拥有的那部分数据 韦恩图表示如下: 实现代码: SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value

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    Fabric.js 更换图片的3种方法(包括更换分组的图片,以及存在缓存的情况)

    其中还包括 更换组图片 的操作。...情景2:修改组的图片(无缓存) 创建组默认是有缓存的,有缓存的话使用 Canvas.renderAll() 方法重新渲染也不会更新图片。...情景3:修改组的图片(有缓存) 如果 组(Group) 设置了缓存,又需要更换 组(Group) 的图片。...我的做法是: 查找图片对象,并保存到一个变量上; 删除分组的图片对象(使用 Group.removeWithUpdate ); 更新图片对象的 src 指向(使用 Image.setSrc ); 将图片放到分组里.../ 通过 isType 判断图片元素,因为组内有2个元素(一个图片,一个文本) return item.isType('image') }) // 【2】删除分组的图片对象

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    kubernetes上报Pod已用内存不准问题分析

    total_active_file和total_inactive_file都属于file cache的一部分,并且这两个数据并不是业务真正占用的内存,只是系统为了提高业务的访问IO的效率,将读写过的文件缓存在内存中...total_active_file )附录:Cache包含ipcs shm和tmpfs内存验证:1.运行申请tmpfs和ipcs shm共享内存前读取当前memory.stat数据:image.png拷贝一个580M左右的文件到...tmpfs挂载点/run占用580M的共享内存,运行IPCS 测试程序申请一段300M的ipcs shm:拷贝一个580M左右的文件到tmpfs挂载点/run占用580M的共享内存,运行IPCS 测试程序申请一段...300M的ipcs shm:2....拷贝一个580M左右的文件到tmpfs挂载点/run占用580M的共享内存,运行IPCS 测试程序申请一段300M的ipcs shm:image.pngTmpfs + ipcs shm = 582349583

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    充分利用4G 空间 C8815 修改DATA分区,扩大存储空间,重新分配内置存储空间

    分完后,手机可用空间 我们的C8815 刚拿到手的时候,原厂分区已经分好了, 我们知道C8815内部存储是4G 但是实际真正能利用的也就是1G 空间,而且这1G空间里,能让我们安装的,就830M 左右...你会发现,他几乎没什么用了,东西都会装到TF卡里了,照片也存在TF卡了, (有些内置16G的手机,内部存储,就会划成7-8G 那样你就不用加TF卡了,很畅快的使用了)但是,我研究其他一些手机,这个空间,...不能完全 没有,如果一点没了,在手机装官方系统时候可能会出问题,为了保险期间,我这儿,把他改为300M ,分700M 到手机空间。...为什么要这个公式,因为一些进制上的原因,这儿分区输入的是起始的字节位,和终止位,不是直接输入容量,我们需要简单来换算 我自己是这样子分区的  最后一个分区 存储卡 300M 左右,...然后recovery模式下 格式化一下 data分区,双清 recovery模式下 选择u盘模式 用电脑把移动磁盘格式化,我这儿操作是300M

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    干货 | 携程多语言平台-Shark系统的高可用演进之路

    压测显示系统能够支持的最大qps大概在4k左右,而当时系统平均qps已经接近2k。...db服务器网卡出口流量高峰在300M左右,如果发生大规模全量数据拉取则可能会将网卡资源耗尽;此外db受离线job和portal端批量数据更新的影响偶尔会有性能抖动,因此降低db压力提高系统响应为首要的优化目标...3)请求重复性 对业务方应用集群而言,同一时间段发起的后端查询往往是重复的。如在发布过程中数据初始化,每台机器执行的操作都是一致的,因此服务端缓存能够有效解决这种重复请求。...3.2.3 优化效果 缓存命中率为90%+ db高峰流量从300M降到40M左右 底层数据库访问层请求量QPS从近2000下降到500左右 系统平均响应时间从20ms降到3ms左右 3.3 文件冗余...且公司发布系统针对java项目默认是推荐war包发布,所以我们可以在插件对packaging类型进行过滤,只支持war类型进行资源注入即可。

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    加工中心出现接刀痕的原因分析

    为此,在表面精加工时,选择加工余量0.5mm,进给速度300m/min,但仍未能取得明显效果,接刀痕迹实测仍有5~6μm。...2.系统热变形 加工时,主轴转速为1500r/min,属低速切削,并有冷却液不断进行冷却,整个加工时间只有16min左右,工件、刀具和机床等不可能有较大的热变形,因此可以肯定,系统热变形也不是主要原因。...3.机床主轴和工作台面不垂直 按标准测量方法对机床主轴和工作台面的垂直度进行了测量,测得结果是:在300mm长度范围X方向相差1μm,Y力向相差30μm,且外高底,如图1所示。...解决方法: 这里主要从程序上解决,可以让刀具在每一行程结束后,在z方向上提升6μm高度,可使接刀痕迹落差在理论上为零,最后加工得到的散热器表面为一斜面,斜率大约为1:1000左右

    2.3K20

    了解 Session、LocatStorage、Cache-Control、ETag

    这个 Session 是保存在服务端的,有一个唯一标识。在服务端保存 Session 的方法很多,内存、数据库、文件都有。...所以,总结一下:Session 是在服务端保存的一个数据结构,用来跟踪用户的状态,这个数据可以保存在集群、数据库、文件中;Cookie 是客户端保存用户信息的一种机制,用来记录用户的一些信息,也是实现...,它存在 C 盘的一个文件里session 的缺点就是占内存应用:场景:页面更新,提示用户,但是只提醒一次,用户二次进入(刷新)的时候不需要提示图片localStroage 与 sessionStroage...IDlocalStroage 与 Cookie 的区别cookie 每次会带给服务器,localStroage 不会带给服务器,它与 HTTP 无关cookie 最大 4k,loaclStroage5MB 左右了解...,然而你不知道你下载的是不是和它的 300M 一样这时就需要有个 MD5,如果你们两个的 MD5 值一样,那么说明你下载的 300M=== 它的 300M文件差异越小,MD5 的差异越大了解 ETag用

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    深入理解JVM - G1调优简述

    经过了上面的情况分析,我们假设「单台机器每秒大概有600个请求」,假设每一个请求占用10KB,则是6000KB的大小占用也就是最终6M左右的内存占用。同时部署在一个4核心8G的系统上面。...如果每秒产生6M的对象,那么一分钟就是300多M,按照默认的新生代配比8:1:1则Eden区域大概为2.4G的大小,survior区域为两个300M的大小空间。...一分钟300M,那么基本上8分钟左右新生代就会满,此时假设有300M左右对象存活进入Survior区域,这时候Survior区域虽然可以装的下,但是由于超过了50%的配比,最终还是有约150M的对象进入老年代...我们接着使用G1的收集器进行替换,系统部署在一个4核心8G的系统上面,假设机器在JVM上分配4G给堆,新生代默认初始化比例为5%,最大占比为60%,JAVA线程堆栈为1M,则大约开启几百个线程需要200,300M...200M左右的内存占用大小 至关重要的参数: 「-XX:MaxGCPauseMills」 参数:默认值为200,代表了200MS,表示最大的停顿时间为200MS。

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