一般来说,电脑硬件不easy生病。内存故障的可能性并不大(非你的内存真的是杂牌的一塌徒地)。主要方面是:1。内存条坏了(二手内存情况居多)、2。使用了有质量问题的内存。3。内存插在主板上的金手指部分灰尘太多。4。使用不同品牌不同容量的内存。从而出现不兼容的情况。5。超频带来的散热问题。你能够使用MemTest 这个软件来检測一下内存,它能够彻底的检測出内存的稳定度。
在java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉。 Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制。 synchronized 同步块大家都比较熟悉,通过 synchronized 关键字来实现,所有加上synchronized 和 块语句,在多线程访问的时候,同一时刻只能有一个线程能够用 synchronized 修饰的方法 或者 代码块。 vola
java中volatile关键字的含义 在java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉。 Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制。 synchronized 同步块大家都比较熟悉,通过 synchronized 关键字来实现,所有加上synchronized 和 块语句,在多线程访问的时候,同一时刻只能有一个线程能够用 synchroniz
本文介绍了Java中volatile关键字的含义和用法,并举例说明了volatile关键字在多线程环境下的使用,以及可能出现的问题。
提示:“0x69a8674c指令引用的“0X00000000″内存。该内存不能为“read”
if是一个条件判断语句,判断的前提是得有个条件。so,条件就显得格外重要了,if中可以有哪些条件呢?接下来我们就来聊一聊if条件的问题。 我们在之前的课程中学习了shell的运算,有比较运算、逻辑运算、文件运算等,这些运算可以植入到if条件中吗?答案是肯定的,接下来我就给大家演示一下如何在if条件中植入shell运算条件
从磁盘到内存的流程大体介绍完了,本文主要介绍读文件中的坑,在实际系统中,如果不注意这些小坑,有可能导致系统挂掉。
数据库在同时处理多个事务时需要决定事务之间能否看到对方的修改,能看到多少等等。根据隔离的严格程度,从严到松可以分为 Serializable, Repeatable reads, Read committed, Read uncommitted。我们用下面这个 KV 存储的例子来解释这四个隔离级别。KV 存储的初始状态如下:
早期我们实现excel导入导出的技术方案,可能会不假思索的选用Apache poi、jxl。但他们存在内存消耗大,编码相对繁琐。好在现在阿里开源了EasyExcel,看它的名字大概就可以猜出来,这框架的一个特点就是容易使用。其次easyExcel省内存。下图是使用easyexcel消耗的内存图
Tomcat详解(5)---Connector 分析该文讲解了BIO、NIO下Connector的行为、
传统的socket IO中,需要为每个连接创建一个线程,当并发的连接数量非常巨大时,线程所占用的栈内存和CPU线程切换的开销将非常巨大。使用NIO,不再需要为每个线程创建单独的线程,可以用一个含有限数量线程的线程池,甚至一个线程来为任意数量的连接服务。由于线程数量小于连接数量,所以每个线程进行IO操作时就不能阻塞,如果阻塞的话,有些连接就得不到处理,NIO提供了这种非阻塞的能力。 小量的线程如何同时为大量连接服务呢,答案就是就绪选择。这就好比到餐厅吃饭,每来一桌客人,都有一个服务员专门为你服务,从你到餐厅到
MySQL知识点进行了一个小结 引擎 MyISAM 不支持事务 支持表级锁 不支持MVCC 支持全文索引 不支持外键 堆表结构 InnoDB 支持事务 支持行级锁 支持MVCC 支持外键 不支持全
看线程名称应该是tomcat的nio工作线程,线程在处理程序的时候因为无法在堆中分配更多内存出现了OOM,幸好JVM启动参数配置了-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,使用MAT打开拿到的hprof文件进行分析。
前面说了当设置的buffer_pool_size在1个G内,则不管如何设置,buffer_pool_instances都是一个,当在1个G以上,mysql才支持多个instances设置,每个都有自己独立的链表,多线程的情况下互不干扰运行。
使用VS6.0(VC++ or other)打开或添加项目时出现[MSDEV.EXE-应用程序错误""指令引用的""内存,该内存不能为"read";""指令引用的""内存,该内存不能为"read" ],这个可能是VS6.0和OFFICE 2007有冲突的缘故,下面是解决办法:首先去下载一个(exe 下载后解压缩),下载过来是一个C++原始文件vc60修改快捷键,需要通过VC编译一下产生一个 .dll将这个插件复制到X:\ Files\ Visual Studio\Common\AddIns重新打开VC6,Tools->->Add-ins and Macro Files,选中 Studio Add-in即可。此时打开VC6会有一个浮动工具栏(A O),点击A就是添加文件到工程,点击O就是打开文件。是不是很怪啊vc60修改快捷键,竟然做了一个插件进来,并没有对原先的冲突进行改进。VC6.0和Visio两个软件有冲突,把Visio卸载掉即可,若卸载无效,可按下述方法添加一个宏程序补救。
使用VS6.0(VC++ or other)打开或添加项目时出现[MSDEV.EXE-应用程序错误""指令引用的""内存,该内存不能为"read";""指令引用的""内存,该内存不能为"read" ],这个可能是VS6.0和OFFICE 2007有冲突的缘故,下面是解决办法:首先去下载一个(exe 下载后解压缩),下载过来是一个C++原始文件,需要通过VC编译一下产生一个 .dll将这个插件复制到X:\ Files\ Visual Studio\Common\AddIns重新打开VC6,Tools->->Add-ins and Macro Files,选中 Studio Add-in即可。此时打开VC6会有一个浮动工具栏(A O),点击A就是添加文件到工程,点击O就是打开文件。是不是很怪啊,竟然做了一个插件进来,并没有对原先的冲突进行改进。VC6.0和Visio两个软件有冲突,把Visio卸载掉即可,若卸载无效,可按下述方法添加一个宏程序补救。
装了后经常出现WerFault.exe的应用程序错误提示。内存*****地址不能为read.
为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩,我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。
程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本;进程是程序的一次执行活动,属于动态概念。
「Zero-copy」 describes computer operations in which the CPU does not perform the task of copying data from one memory area to another. This is frequently used to save CPU cycles and memory bandwidth when transmitting a file over a network.
离散读是物理读的一种方式,这里的离散指的是读取数据块到一块离散(不连续)的内存区域,而且一般读取多个数据块( multi-block read),可能为单个数据库
从Spark shuffle原理可知,Spark shuffle在计算与IO方面,都可能有较大开销,故,Spark shuffle调优就是优化这2个方面。 这里仅关注调参的调优方式,不关注应用代码层面的调优。
在C++中,volatile是一个关键字,用于修饰变量,告诉编译器该变量的值可能在程序流程之外被意外修改,因此编译器不应该对该变量进行优化(如缓存变量值或重排指令顺序)。
本文介绍了磁盘读写速率测试的相关内容,通过介绍逻辑层业务机器上如果有数据落地处理时,磁盘读写性能的测量方式和结果,包括使用dd命令和hdparm命令进行测试,以及通过获取blocksize进行测试。得出了一些具体的测试结果,包括写性能最高939.9MB/s,读性能最高1577.8MB/s,每秒block最大234.85blocks/s等。
上次写了30行代码把会计朋友的周常工作安排明白了,这周又遇到问题了。下午给发消息说,栋哥借用下你的网盘会员下载个CPA资料。我的10k每秒,等着下载完,我估计也考完试了。
在处理大型数据过程中,R语言的内存管理就显得十分重要,以下介绍几种常用的处理方法。 1,设置软件的内存
功能简介 还记得前面说过的CharArrayReader 和 CharArrayWriter吗? CharArray 是数据源 CharArrayReader 是读, 从一个CharArray
Java NIO是为了解决高并发请求提出的设计模型,是基于IO多路复用设计出来的。底层又依赖于操作系统的支持(select、poll、epoll)。
静态实例化,指的是使用VxWorks的宏在编译时(compile-time)声明变量,这样编译器就会为其分配空间,而不是运行时(run-time)再动态申请空间。因此在系统启动过程中,就可以初始化对象了
在上面的6种类型中,前三种是线程私有的,也就是说里面存放的值其他线程是看不到的,而后面三种(真正意义上讲只有堆一种)是线程之间共享的,这里面的变量对于各个线程都是可见的。如下图所示,前三种存放在线程内存中,大家都是相互独立的,而主内存可以理解为堆内存(实际上只是堆内存中的对象实例数据部分,其他例如对象头和对象的填充数据并不算入在内),为线程之间共享:
在可执行文件PE文件结构中,通常我们需要用到地址转换相关知识,PE文件针对地址的规范有三种,其中就包括了VA,RVA,FOA三种,这三种该地址之间的灵活转换也是非常有用的,本节将介绍这些地址范围如何通过编程的方式实现转换。
外键主要是维护表之间的关系的,主要是为了保证参照完整性,如果表中的某个字段为外键 字段,那么该字段的值必须来源于参照的表的主键
1、全局内存缓冲区 1)key_buffer_size 该变量是只存储MyISAM索引信息的全局内存缓冲区。在对应的.MYI文件中的索引数据从磁盘上被读取出来然后存入这个缓冲区。想要调整key_buffer_size的大小,只需要简单统计所有MyISAM表中总索引的大小,然后随着数据随时间增长而调整。 当这个索引码缓冲区中没有足够的空间来存储新的索引数据时,将会用最近最少使用的的方法覆盖掉旧的页面。 2)innodb_buffer_pool_size innodb_buffer_pool_size是用来存储所有InnoDB数据和索引的全局内存缓冲区。对完全使用InnoDB的数据库来说,这是个很重要的缓冲区,一定要正确分配,不正确的分配这个缓冲区可能导致额外的磁盘IO开销并降低查询性能。 常见的方法是把innodb_buffer_pool_size设定为RAM的80%,但是很多情况下这样设定不合理,如RAM大小50G,而数据库总量只有2G。 可以使用SHOW GLOBAL STATUS或者SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来监控InnoDB缓冲池的使用情况。 MySQL> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer%'; +---------------------------------------+--------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------------+--------------------------------------------------+ | Innodb_buffer_pool_dump_status | Dumping of buffer pool not started | | Innodb_buffer_pool_load_status | Buffer pool(s) load completed at 180330 16:27:30 | | Innodb_buffer_pool_resize_status | | | Innodb_buffer_pool_pages_data | 51679 | | Innodb_buffer_pool_bytes_data | 846708736 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 | | Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 116888 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 1024 | | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 4641 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 57344 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead | 0 | | Innodb_
很多朋友,只知道缓存可以提高系统性能以及减少请求相应时间,但是,不太清楚缓存的本质思想是什么。
编辑手记:Oracle 12.2 在内核上有许多创造性的改进,这些改进让数据库的操作更加高效便捷,同时一些面向智能运维和大数据的改进,则迈出了云和大数据时代的重要一步。在今年的DB-Engines的评选中,Oracle位居榜首,而我们从12.2的这些更新中便知道,Oracle是DBMS当之无愧的领导者。 注:文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多,请查阅官方文档。 1、Partition-Specific Near Real-Time Indexes(近实时索引的配置) 12.2中可以在分区级别指定使用
那么在io事件中,g是怎么把事件交还给g0的呢?这时候就牵扯到我们今天的主角----netpoll。
从概念上讲,计算机的结构是总线型的:布置一根总线将各种硬件设备挂在总线(Bus)上。
在C语言中,有三种类型的内存分配:静态、自动和动态。静态变量是嵌入在源文件中的常数,因为它们有已知的大小并且从不改变,所以它们并不那么有趣。自动分配可以被认为是堆栈分配——当一个词法块进入时分配空间,当该块退出时释放空间。它最重要的特征与此直接相关。在C99之前,自动分配的变量需要在编译时知道它们的大小。这意味着任何字符串、列表、映射以及从这些派生的任何结构都必须存在于堆中的动态内存中。
用户名 密码 是否为管理员(1为管理员0为普通用户) 是否被锁定(1被锁定0为解锁)
1. 基本概念 1.1. 流的历史演变 流不是 Node.js 特有的概念。它们是几十年前在 Unix 操作系统中引入的,程序可以通过管道运算符(|)对流进行相互交互。 在基于 Unix 系统的 MacOS 以及 Linux 中都可以使用管道运算符(|),它可以将运算符左侧进程的输出转换成右侧的输入。 在 Node 中,我们使用传统的 readFile 去读取文件的话,会将文件从头到尾都读到内存中,当所有内容都被读取完毕之后才会对加载到内存中的文件内容进行统一处理。 这样做会有两个缺点: 内存方面:占用大量
NIO 有三大核心部分:Channel( 通道) ,Buffer( 缓冲区), Selector( 选择器)
概述 文件通道总是阻塞式的,因此不能被置于非阻塞模式。现代操作系统都有复杂的缓存和预取机制,使得本地磁盘 I/O 操作延迟很少。网络文件系统一般而言延迟会多些,不过却也因该优化而受益。 面向流的 I/O 的非阻塞范例对于面向文件的操作并无多大意义,这是由文件 I/O 本质上的不同性质造成的。对于文件 I/O,最强大之处在于异步 I/O( asynchronous I/O),它允许一个进程可以从操作系统请求一个或多个 I/O 操作而不必等待这些操作的完成。发起请求的进程之后会收到它请求的 I/O 操作已完成的
为了提高效率,略微复杂一些的操作系统对文件的读写都是带缓冲的,Linux当然也不例外。所谓缓冲,就是操作系统为近期刚读写的文件内容在内核保留一份副本,以便当再次须要已经缓冲存储在副本中的内容时就不必再暂时从设备上读入,而须要写的时候则能够先写到副本中,待系统较为空暇的时候再从副本写入设备。在多进程的系统中,因为同一个文件可能为多个进程所共享,缓冲的作用就更为显著。
在《java编程思想》这本书中,初学者很难理解IO这一篇章,各种类各种用法记起来让人头疼。究其根本,还是对IO不够了解。笔者在工作中也遇到了一些关于IO的的问题,现在就来谈一谈笔者自己的理解。
以上代码在“我为什么是一个文档.txt”这个文档不存在的时候,Python就会报错说文件不存在:
6 内存屏障(Memory Barriers) 6.1 What Memory Barriers? 内存屏障,也称内存栅栏,内存栅障,屏障指令等,是一类同步屏障指令,是CPU或编译器在对内存随机访问的操作中的一个同步点,使得此点之前的所有读写操作都执行后才可以开始执行此点之后的操作。大多数现代计算机为了提高性能而采取乱序执行,这使得内存屏障成为必须。语义上,内存屏障之前的所有写操作都要写入内存;内存屏障之后的读操作都可以获得同步屏障之前的写操作的结果。因此,对于敏感的程序块,写操作之后、读操作之前可以
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