我有一个表现良好的数据集，我尝试用两个高斯拟合来拟合这个数据集。result.init_fit, 'k--',label='Initial Fit')plt.show() 这将返回以下输出和绘图这个拟合的图看起来很好。但问题是两个振幅
浏览 30提问于2020-12-14得票数 0
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用倾斜高斯拟合直方图
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我想用倾斜的高斯函数来拟合直方图。我从一个文本文件中获取数据：然后将它们绘制成直方图：我可以用一个简单的高斯函数来实现可能，返回的拟合优度测试将是最好的。
浏览 1提问于2014-09-18得票数 3
我想要拟合荧光寿命曲线。这些曲线由仪器响应函数(IRF，假设为高斯)和(多)指数衰减的卷积给出：其中G是高斯和F指数衰减。我已经尝试使用lmfit.minimize在python中使用以下函数对其进行拟合： i = gamp*math.exp(-(func1使用scipy.integrate计算两者之间的卷积，它返回</e
浏览 5提问于2013-05-10得票数 4
我正在开发一个代码，用于用一个模型拟合数据，该模型是两个函数(具有多指数衰减的高斯exp(Ax)+exp(Bx)+...)的卷积。基本上，只使用高斯和/或高斯修改的https://en.wikipedia.org/wiki/Exponentially_modified_Gaussian_distribution的拟合在Lmfit中工
浏览 142提问于2019-08-28得票数 0
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我需要交叉匹配具有不同星表的天文坐标列表，并且我想确定交叉匹配的最大半径。这将避免我的列表和目录之间的不匹配。
为此，我为列表中的每个对象计算最佳匹配与目录之间的间隔。我的初始列表假定是一个已知对象的位置，但它可能在目录中未被检测到，并且我的坐标可能会受到小偏移量的<
浏览 0提问于2013-02-09得票数 0
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在python中用高斯拟合双峰
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我正在尝试用curve_fit拟合实验数据。np.array(d[:, 0])data_y_err = np.array(d[:, 3]) return y0 + P * ( np.exp(-mu1**2) + 0.5 * np.exp(-mu2**2))
使用猜测值
浏览 0提问于2020-04-04得票数 0
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获取图形的高斯拟合时出错
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我不是一个有经验的程序员，需要将我的数据值匹配到高斯图中。下面的代码来自。拟合高斯曲线也不像预期的那样；是水平曲线，而不是高斯拟合曲线。任何帮助都将不胜感激！使用的代码：import matplotlib.pyplot as plt
from
浏览 2提问于2017-10-15得票数 1
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我试图用二维高斯来拟合一些灰度图像数据，这是由一个二维数组给出的。lmfit库实现了一个易于使用的Model类，应该能够做到这一点。不幸的是，文档()只提供了一维拟合的例子。对于我的情况，我简单地构造了两个自变量的lmfit模型。
下面的代码对我来说似乎是有效的，但是会导致but抛出一个"minpack.error:函数调用的结果不是一
浏览 4提问于2014-10-22得票数 2
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我有一个构建直方图的程序，我想添加一条钟形曲线，表示基于我从工程中获得的目标的理想曲线。 这是一个快照，让你对我正在做的工作有一个了解。 📷 我格式化了秒以表示hh:mm:ss。在此示例中： 垃圾箱: 20个 目标: 672秒 分钟: 120秒 最大: 1200秒 如何绘制符合上述条件的理想曲线？ 一旦我弄清楚这一点，红线最终会变得弯曲。
浏览 9提问于2014-01-07得票数 0
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我知道山峰的位置和振幅。我想通过在每个峰值上拟合一个高斯曲线来近似曲线。我应该如何找到优化的高斯参数？我想知道是否有任何内置的函数可以让我的任务变得更简单。编辑
我固定了高斯的均值，并尝试使用matlab中的lsqcurvefit()对sigma进行优化。MSE较少。然而，我有一个额外的硬约束，即近似曲线的值应该等于峰值处<em
浏览 1提问于2016-05-26得票数 0
我尝试这样的代码：double amplitude = 1000000 * pow(10, 1 / 400.0);}它通常会给出正确的结果怎样才能让它的声音降低95%？
浏览 0提问于2010-11-29得票数 2
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我对python和lmfit模型非常陌生，并且遇到了一些麻烦。我想在我的实验数据中加入一个峰值函数(比如高斯函数或沃吉特普罗非函数)，但是它从来没有给我任何好的结果。它的最佳拟合是一个线性函数，它描述了我的峰值轮廓的基线。
拟合过程的x数据只是从0到100之间的数字。(高斯、Voigtian和PseudoVoi
浏览 8提问于2015-12-18得票数 0
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我有以下代码，我打算用它们从许多不同的文件中读取和绘制许多曲线。“阅读和绘图”已经运行得很好了。#!/usr/bin/python
from numpy import exp
浏览 1提问于2017-02-08得票数 0
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现在我想把高斯曲线拟合成这个曲线。p0=[-1,mean,sigma,-5])
pylab.plot(x,gaus(x,*popt),'k-')最后，我只会看到原来的U字形曲线和一条直线穿过曲线。我不知道-1和-5在上面的代码中代表什么，但是我确信我需要调整它们或者其他什么东西来得到高斯曲线。我一直在玩弄可能的价值观，但没有结果。
有什么想法
浏览 7提问于2014-01-14得票数 0
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拟合高斯与被测峰值
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我有一个很小的光谱峰，我试图拟合一个高斯函数。我在网上搜索了一个例子，并将代码与我制作的代码混合在一起。counts=[ 778. 1613.8 12977.4 32990. 33165.2 13171. 2067.2 900.8我的第一段代码如下我认为这与最初的猜测参数有关plt.scatter(xdata,ydata,label
浏览 5提问于2017-09-30得票数 1
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我正在尝试使用astropy.modeling软件包将高斯函数拟合到一组数据点，但我得到的只是一条平坦的直线。如下所示： ? ? 下面是我的代码： %pylab inlinefrom astropy import modeling
#Fitting
浏览 72提问于2020-04-19得票数 3
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我很难理解为什么我的高斯拟合数据集(ydata)不能很好地工作，如果我将与该数据对应的x值的间隔(xdata1转换为xdata2)。高斯表示如下：其中A只是一个振幅因子。改变数据的某些值，很容易使它在这两种情况下工作，但我们也可以很容易地发现，在xdata1中，它不能很好地工作，在这些情况下，参数的协方差是不被估计的。
浏览 0提问于2019-03-26得票数 5
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在一个多峰拟合中，我打算根据第一个峰值的值约束第二个峰值参数的解空间。特别是，我希望第二次的振幅参数永远不会大于第一次的振幅。我在lmfit网站上读过关于“使用不平等约束”的文章，我觉得这种方法应该是可能的，但我对它的理解还不足以让它发挥作用。import lmfit
GaussianA = lmfit.models.GaussianModel(
浏览 0提问于2019-07-26得票数 0
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泊松回归中模拟数据的复活系数
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:x))y:x -1.000e-01 7.489e-17 -1.335e+15 <2e-16 ***
现在，如果我对泊松回归感兴趣，我需要整数，我只需要整数，但是要保持预测因子和响应之间的关系，一个人需要指数的结果来理解他们，因为链接功能。但是在这里，无论是指数估计还是截距+估计，都不能使我回到原来的值。exp()函数的情况下找到已知
浏览 6提问于2020-05-30得票数 0
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基于Stackoverflow上现有的主题，我设法将高斯曲线拟合到我的数据集。然而，拟合的高斯显示了一条没有返回到基本水平的尾巴(例如，在下面的例子中，右尾突然停留在比左尾更高的y值)。我怎么能生成一个高斯曲线，其中两个尾巴都是一样长的(也就是说，尾巴停在从羽流中心线测量到的相同宽度)和结束在相同的基准面(也就是相同的<
浏览 17提问于2022-02-18得票数 0
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