在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...它结合了UPDATE和JOIN两个关键字，使得我们可以根据相关联表的条件来更新目标表的数据。...总结 在本文中，我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...但是在使用UPDATE JOIN时需要谨慎，确保连接条件和WHERE子句的准确性，以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句。
在实际操作数据库的时候，经常使用将update和select结合使用，例如使用select统计数据，然后update到对应的表，按照常规的实现方式，先select出来对应的数据，然后再执行update语句...先建两个测试表table1和table2，两个表的数据很简单，其记录条数分别为2和4，具体如下: 假如现在要统计table1的id对应在table2中有多少条记录，保存在total字段里，这是经常会遇到的需求...如果按照常规的实现，就会先用select语句从table2中统计好数值，然后再写一个update语句更新到table1中，更新语句还得循环。...这个过程还有很多问题，例如如果更新语句中，有些成功，有些失败，这时怎么处理，这是比较难搞的问题。 可以如下实现: 执行完成之后，table1中的total字段的值就会被改成2和4。...其实就是update可以和inner join联合使用，这样就可以使用另一个表的数据更新到当前的表。 这个很实用，只是以前一直没有注意。
尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数 最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如，当两个表（表...A和表B）Join时，如果表A通过WHERE条件过滤后有10条记录，而表B有20条记录。...保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引 其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法...当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置 在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer...在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用
在这个语句里，t1 是驱动表，t2 是被驱动表。 explain的结果： ? 在这条语句里，被驱动表 t2 的字段 a 上有索引，join 过程用上了这个索引。...执行select * from t2 where a=$R.a； 把返回的结果和 R 构成结果集的一行。...在这个查询过程，也是扫描了 200 行，但是总共执行了 101 条语句，比直接 join 多了 100 次交互。除此之外，客户端还要自己拼接 SQL 语句和结果。 显然使用join会好一点。...结论： 使用 join 语句，性能比强行拆成多个单表执行 SQL 语句的性能要好； 如果使用 join 语句的话，需要让小表做驱动表。...如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的； 不能使用被驱动表的索引，只能使用 Block Nested-Loop Join 算法，这样的语句就尽量不要使用； 在使用 join 的时候，应该让小表做驱动表
MySQL中的join语法 在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...先看下面这个SQL，t1和t2进行关联： mysql> explain select * from t1 join t2 on (t1.a=t2.a); +----+-------------+----...整个join语句的执行过程如下： a、从表t1中拿到一条记录的字段a值 b、拿a的值去t2表中查找，查找匹配的行 c、找到结果，和表t1中的行拼接成一行记录，作为结果的一条记录 d、重复以上三个步骤，直到...这肯定是不合适的，事实上，MySQL也不会这么处理，在这种数据量比较大的情况下，MySQL会使用一种叫做Block Nested-Loop join的算法（简称BNLJ）来代替SNLJ，BNLJ和SNLJ...不同的地方在于： 1、BNLJ算法会将驱动表t1的记录先放在join buffer中，然后从t2上一条一条获取记录，和join buffer中的记录匹配，找到符合条件的记录放入结果集； 2、如果join
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. --------------------------...------------------ 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID
log是如何刷盘的 bin log bin log和redo log的区别 update语句的执行流程 两阶段提交 假如不采用两阶段提交法 宕机后的数据恢复规则 总结 前言 本文基于MySQL5.7版本...前面几篇MySQL系列的文章介绍了索引，事务和锁相关知识，那么今天就让我们来看看当我们执行一条select语句和一条update语句的时候,MySQL要经过哪些步骤，才能返回我们想要的数据。...比如a5 优化COUNT(),MIN()和MAX() 预估并转化为常数表达式 覆盖索引扫描。想要详细了解覆盖索引的可以点击这里。 的查询优化。...update语句的执行流程 前面铺垫了这么多，主要是想让大家先理解redo log和big log这两个概念，因为更新操作离不开这两个文件，接下来我们正式回到正题，一条update语句到底是如何执行的，...总结 本文主要分析了select和update语句的执行过程，而在分析update语句执行过程中，又简单介绍了redo log和bin log相关概念，这一部分内容在本文中没有过多深入的讲解，仅仅只是为了让大家去理解更新流程而做了简单的介绍
update语句是如何执行 , 如何将执行后的新数据持久化在磁盘中 可以假设两种情境： 1. 假设MySQL在更新之后只更新内存中的数据就返回，然后再某一时刻进行IO将数据页持久化。...这样所有操作都是在内存中，可以想象此时的MySQL性能是特别高的。但是，如果在更新完内存又还没有进行持久化的这段时间，MySQL宕机了，那么我们的数据就丢失了。 2....另外一种情况：每次MySQL将内存中的页更新好后，立刻进行IO，只有数据落盘后才返回。此时我们可以保证数据一定是正确的。但是，每一次的操作，都要进行IO，此时MySQL的效率变得非常低。...我们来看看MySQL是如何做到保证性能的情况下，还保证数据不丢的。 update 表 set a = 1 where id = 1; 如何保证数据一致性 ?...但是，InnoDB的redo log是固定大小的，比如可以配置为一组4个文件，每个文件的大小是1GB。固定大小也就造成了一个问题，redo log是会被写满的。 2. InnoDB采取了循环写的方式。
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
正 文: 数据库更新就一种方法Update， 其标准格式：Update 表名 set 字段=值 where 条件 只是依据数据的来源不同，还是有所差别的： 1.从外部输入 这样的比較简单 例：update...() where UserID=”aasdd” 3.对某些字段变量+1，常见的如：点击率、下载次数等 这样的直接将字段+1然后赋值给自身 update tb set clickcount=clickcount...+1 where ID=xxx 4.将同一记录的一个字段赋值给还有一个字段 update tb set Lastdate= regdate where XXX 5.将一个表中的一批记录更新到另外一个表中...table1 ID f1 f2 table2 ID f1 f2 先要将table2中的f1 f2 更新到table1（同样的ID） update table1,table2 set table1....price更新到1月份中 显然，要找到2月份中和1月份中ID同样的E_ID并更新price到1月份中 这个全然能够和上面的方法来处理，只是因为同一表，为了区分两个月份的，应该将表重命名一下 update
MySQL Update语句是怎么执行的？...今天分享的内容是update的执行流程。 01 redo log和binlog 话不多说，把昨天的神图先搬过来镇楼(自己画的)。...[isd2tnp037.png] 昨天，我们利用这张图，了解了一个select语句的执行过程，讲解了连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等模块的作用，今天我们来看一条update语句是怎么执行的...其实，update语句的执行过程和select语句差不多，但是在update语句执行的过程中，MySQL新增加了两个重要的日志模块，他们分别是redo log(重做日志)和binlog（二进制日志、也可以称之为归档日志...，Innodb存储引擎中，内存和磁盘是通过数据页进行交换的，而内存的处理速度远远超过磁盘处理速度，当我们update操作的时候，需要访问数据页，如果每次访问数据页的时候，都和磁盘进行交互，那么无疑是非常耗时的
块语句有两种，一种是 begin-end 语句， 通常用来标志（）执行的语句；一种是 fork-join 语句，通常用来标志（）执行的语句。...答案：顺序，并行 解析： （1）begin_end顺序块，用于将多条语句组成顺序块，语句按顺序一条一条执行（除了带有内嵌延迟控制的非阻塞赋值语句），每条语句的延迟时间是相对于由上一条语句的仿真时间而言；...（2）fork-join并行块，块内语句同时执行。...end 答案：A = 0，B = 0 解析： 块语句有两种，begin...end 和 fork...join，其中 fork...join 是并行块，begin...end 是顺序执行块，可以相互嵌套...上面，两个 begin...end 之间是并行的，而各自 begin...end 内部是顺序执行，A 和 B 的赋值逻辑是一样的，所以要么都是 1，要么都是 0。
,那么oralce会给符合where条件的数据行加上一个行级锁 1、select for update 但是如果你的select 语句加了for update,那么就不是上面这回事了,当oracle发现...会话二的update语句执行成功 2、select for update nowait for update和for update nowait都会对查询到的当前结果集进行加锁,所不同的是,当有另外的会话在修改当前结果集中的数据...a LEFT JOIN test8 b ON a.ID=b.ID where b.ID>3 for update ?...没有进行commit操作,此时对test6和test8中的ID>3的数据行都进行了加锁,测试代码如下: 新建一个会话,执行以下语句: select * from test6 for update skip...比对测试结果,发现在OF子句的作用下,oracle对同时满足where子句(设置要加锁的数据行)和OF子句(主要设置加锁的表)的数据行进行了加锁。
今天对表的update进行了性能测试，收获不小。在linux 64位的环境中测试， 数据量是按照40万左右的标准进行的测试。...没有考虑索引（没有添加索引),没有考虑执行计划优化的影响，为了保证每次执行的环境基本一致，每次执行sql语句之前都先清空buffer cache....为了横向比较结果，缩小结果的误差，对表test使用了两条类似的sql语句，比较执行的结果，看看有多大的误差。...使用的sql语句为： update test set test='a'; update test set test=''; 基本上可以看出一些数据的执行情况， 在表为noparallel的情况下，使用...logging,nologging没有明显的性能提升，而且使用session级别的parallel，生成的redo和执行时间也没有任何提升。
又如： update xxxx_xxxx set xxx_type= CASE WHEN xxx_type = '0' THEN 'YXLX-0' WHEN xxx_type
Oracle for update和for update nowait的区别 原版排版太难看了看着闹眼睛。...for update 和 for update nowait 加上的是一个行级锁，也就是只有符合where条件的数据被加锁。...，或许这就是For Update和NOWAIT的意义之所在。...1 a join Table2 b on a.pkid=b.pkid where a.pkid = 10 for update of a.pkid 只锁定Table1中满足条件的行 for update...select for update of，这个of子句在牵连到多个表时，具有较大作用，如不使用of指定锁定的表的列，则所有表的相关行均被锁定，若在of中指定了需修改的列，则只有与这些列相关的表的行才会被锁定
说起这两种联接方式，一定要把Right Join联系起来。 一、释义。...1、Left Join（左联接） 以左表为中心，返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时，返回空值。...2、Right Join（右联接） 以右表为中心，返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时，返回空值。...3、Inner Join（等值连接） 返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例。...a inner join test2 b on a.id = b.id ?
背景 今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！ join的查询算法 1....Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 简单嵌套循环算法的查询过程是嵌套查询，这个关联查询语句首先不能确定那个是驱动表，因为使用join的话，mysql的优化器会自己进行索引的选择...那就是使用Block Nested-Loop Join这个算法 查询过程：把表 t1 的数据读入线程内存 join_buffer 中，由于我们这个语句中写的是 select *，因此是把整个表 t1...所以平时的优化还是主要是驱动表的选择和驱动表的查询性能。驱动表选择小表，驱动表的索引尽量的ok。...数据量少的） 日常优化join SQL主要还是驱动表的选择和驱动表的索引优化
平常使用 mysql ，必不可少的会用到 update 语句，不知道小伙伴有没有这样的疑问？ 如果 update 语句和原数据一样会更新么？...更具体的来说，如果更新的数据前后是一样的，MySQL 会更新存储引擎中（磁盘）数据么？ 关于这个问题，在分析之前我们可以思考下：update语句和原数据一样，有必要更新么？理论上来讲是没有必要的。...MySQL Server 层在执行 sql 时，其实是不知道是否是一样的，因此可以猜想，如果 MySQL 已经知道原数据的话，这样可以和 update 语句做对比，这样一样的话可以不用更新了。...row 格式的 binlog 会记录镜像数据，针对 update 来说，必须是前镜像数据才能判断出来update 语句是否和原数据一样。...xxx 针对 uddate 语句和原数据一样时可能不会进行更新操作，因此该场景下返回的影响行数可能为0。
Linux内核代码中有很多比较精巧的程序设计技巧，include/linux/kernel.h中实现max和min宏就是其中的一部分。...我们先来看一下普通的max和min一般怎么写： #define min(x,y) ((x)>(y)?(y):(x)) #define max(x,y) ((x)>(y)?...(x++) : (y++)) 很明显，这么做是不安全的，那我们来看Linux Kernel是如何做的： #define max(x, y) ({ \ typeof(..._max1 : _max2; }) 这么做主要涉及以下几个知识点： 1、typeof(x) 找出x的数据类型 2、语句表达是({S1;S2;......;Sn;}) 总的语句表达是的值是Sn，这个技巧我之前写代码是也用到过，呵呵 3、(void) (&_x == &_y);的巧妙 这个主要是用来判断x,y数据类型是否一样，利用了编译器的一个小特性：不同数据类型的变量进行比较时会产生
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