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我有一个包含重复值的索引向量：我想使用这些索引来减去两个向量：SB <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)c(-2, -2, -1, -1, -1, 0, 0)
这在for循
浏览 3提问于2017-06-14得票数 3
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我正在尝试向量化创建一个具有变量索引的数组，这些索引随循环变量的变化而变化。在下面的代码片段中，我希望删除for循环并将数组创建矢量化。有人能帮忙吗？#矢量化1 return str(x)+'_variable'
for i in range(0,100):
ar += [str('vectorize
浏览 3提问于2022-01-11得票数 -1
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我有以下MATLAB代码for i = 1:numel(out)end
其中A包含1:max(A)中的所有条目，具有不同的顺序和可能的重复。在代码片段的末尾，out{i}包含了i出现在A中的索引。问题是-有没有可能对上面的内容进行“矢量化”，而不是做一个循环？我相信用accumarray可以做到这一点，但我不知道具
浏览 0提问于2017-07-31得票数 0
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我正在尝试优化一个被调用了很多次(数百万次)的片段，所以任何类型的速度改进(希望删除for循环)都会很棒。有什么办法能让反循环更快吗？虽然我不想
浏览 1提问于2016-04-26得票数 2
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我有以下问题:我有带有重复索引的索引数组，并且希望向这样的数组中添加值：但是，由于我有重复的索引，这不像它应该的那样工作，因为numpy将创建一个临时数组，该数组将导致为重复的索引分配几次数据，而不是相互添加(请参阅)。A循环，如
for i in range(0,n)
浏览 1提问于2015-03-20得票数 3
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对于稀疏矩阵，我们通常传入列索引(indices)和索引indices向量的indptr向量，以便indices[indptr[i]:indptr[i+1]]是稀疏矩阵中的行i的元素。在Python语言中，有没有一种快速的、矢量化的、最好是numpy的解决方案，可以将连续行索引的向量转换为indptr？例如，如果这是我的rows索引向量：[0,1,1,2,2,2,
浏览 30提问于2020-09-16得票数 4
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我注意到，在C程序中对循环进行矢量化时，与使用双操作数相比，使用浮点类型的操作数时的加速效果要大得多。示例： a[i] += b[i] * c[i];当a、b和c数组的大小各为20,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000-我重复这个循环：
没有矢量化
浏览 5提问于2020-06-13得票数 5
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我想要计算一个集合的每个三维向量和每个三维向量之间的余弦，我可以垂直地从三维矩阵中提取。然后，我应该能够创建一个1000x1000矩阵，该矩阵具有与原始数据的最大余弦相似度(即最小角度)的向量索引。如何将此计算矢量化，或至少将其部分矢量化？目前，我使用嵌套的for循环(大量的时间和开销)来完成这个任务。
浏览 3提问于2017-04-29得票数 0
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假设我有一个具有给定shape的二维numpy数组，并且我希望根据该值的位置获得满足谓词的值的视图。也就是说，如果x和y相应地是列和行索引，并且是谓词x>y，那么函数应该只返回列索引大于行索引的数组的值。有更好的办法吗？
浏览 3提问于2014-01-06得票数 0
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Python的numpy库对奇特的索引进行“矢量化”有时会产生意想不到的结果。numpy.random.random_integers(0,3,1000)
for k in xrange(1000):在数组'a‘和'b’中给出不同的结果(即，元组(i，j)的外观在'a‘中显示为1，而不管重复次数，而重复次数在’b‘中计数)。这很容易验
浏览 0提问于2012-06-13得票数 6
Python的NumPy库对高级索引的“矢量化”有时会产生意想不到的结果。numpy.random.random_integers(0,3,1000)
for k in xrange(1000):它在'a‘和'b’数组中给出了不同的结果(即元组(i，j)的外观在'a‘中显示为1，而不考虑重复，而重复在’b‘中被计算)。这一点很容易证实
浏览 0提问于2012-06-12得票数 2
对于具有重复索引的索引列的dataframe，我尝试通过索引获取在不同列中找到的最大值，并将其分配给第三列，以便对于任何给定行，我们可以看到在具有相同索引的任何行中找到的最大值。我是在一个非常大的数据集上这样做的，如果可能的话，我希望它被矢量化。我不确定这个错误意味着什么，也不确定我如何修复它，这样我就不必遍历所有东西，这样我就
浏览 16提问于2019-02-20得票数 1
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循环中的嵌套索引
、、、
我有一个执行当前操作的for循环：A = [20,15,4,21,14,3]; A(T(i)) = A(T(i)) + 1;简单地说，它使用T向量作为索引列表，以特定的顺序递增A数组。例如，数组A中的第一个元素将递增3次(对应于T中的3个元素)，而其余元素只增加一次，而2不会增加。因此，对A的结果更改如下：
浏览 2提问于2016-11-01得票数 1
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我有一个具有数百万行和唯一索引的dataframe，还有一个列(‘b’)，它有几个重复的值。
我想生成一个没有重复数据的数据，但是我不想丢失索引信息。我希望新的dataframe有一个索引，它是索引("old_index1,old_index2")的连接，其中'b‘有重复的值，但是对于'b’有唯一值
浏览 0提问于2018-10-16得票数 4
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我有一个numpy数组X，我初始化它：我有一系列X的索引最后，在索引I处为X赋值的数组给数组X赋值最有效的方法是什么，确保当I中有重复索引时，给V中的最小对应值赋值。也就是说，我希望X的最后值是：
[100, 2, 1, 100, 100, 3, 100, 6,
浏览 3提问于2021-07-18得票数 1
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我有以下功能，工作得很好，但我想将矢量化应用于它. centroids(i, :) = mean(X(idx == i, :));centroids = mean(X(idx == [1:size(centroids,1)], :));
下面的
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
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我有二维数组，大小为X (500,10)的一维索引数组Y，其大小为500，其每个条目都是相应行的正确值列的索引，例如，y(0)为2，则表示X的第一行的第2列是正确的，类似地，y(3) = 4表示第3行，而X的Col 4具有正确的值。我希望使用索引数组Y从X中获得所有正确的值，而不使用任何循环，即使用矢量化，在这种情况下，输出应该
浏览 10提问于2016-04-01得票数 3
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我正在尝试弄清楚如何从数据帧中的因子(唯一标识符)的唯一值中进行采样--使用替换--然后使用这些(重复的)采样值来获得要采样的唯一标识符的值的索引。更具体地说，假设我有一个(重复的)字母和数字的数据集。我希望采样字母的唯一值，然后返回与我采样的字母相对应的数据帧的索引。)
length(idx) #there
浏览 1提问于2016-02-04得票数 2
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NumPy阵列中的矢量化迭代加法
、、、、
对于2D索引的随机数组中的每个元素(带有潜在的重复项)，我想要"+=1“到2D零数组中相应的网格。然而，我不知道如何优化计算。使用标准的for循环，如下所示， U = 100 idx] += 1运行时可能非常重要：
>> timeit(interadd
浏览 4提问于2015-06-27得票数 9
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我有一个numpy数组，我需要一个函数，它接受numpy数组和一个索引列表，并作为输出返回另一个数组，该数组具有以下属性:在原始数组的每个索引的位置之前，初始数组中添加了一个零。让我举几个例子：
如果indices = [1]和初始数组是array([1, 1, 2])，那么函数的输出应该是array([1, 0, 1, 2])。如果indices = [0, 1, 3]和初始数组是array([1, 2, 3, 4])，那么函数的输出应该是array([0, 1, 0
浏览 1提问于2018-04-17得票数 0
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