具有连续变量的GLPK优化问题总是返回零

是指使用GLPK（GNU线性规划工具包）进行优化时，针对具有连续变量的问题进行求解时，优化结果总是返回零。

GLPK是一个开源的线性规划工具包，用于解决线性规划、整数规划和混合整数规划等优化问题。它提供了一套丰富的函数和工具，可以用于建模和求解各种复杂的优化问题。

对于具有连续变量的GLPK优化问题，返回零可能有以下几种可能的原因：

1. 问题定义错误：可能是问题的约束条件、目标函数或变量定义有误，导致求解时无法得到有效的解。在这种情况下，需要仔细检查问题的定义，确保约束条件和目标函数的正确性。
2. 问题无解：有时候，具有连续变量的优化问题可能没有可行解或者无界解。这意味着无法找到满足所有约束条件的解，或者目标函数可以无限制地减小或增大。在这种情况下，需要重新审视问题的约束条件和目标函数，可能需要进行调整或添加额外的约束条件。
3. 求解算法选择不当：GLPK提供了多种求解算法，不同的算法适用于不同类型的问题。如果选择的算法不适用于具有连续变量的问题，可能会导致返回零的结果。在这种情况下，可以尝试使用其他算法或者调整算法的参数。

总之，具有连续变量的GLPK优化问题返回零可能是由于问题定义错误、问题无解或者求解算法选择不当等原因导致的。在解决这个问题时，需要仔细检查问题的定义，确保约束条件和目标函数的正确性，并且可以尝试调整算法或参数来寻找有效的解。