文本处理函数 在Excel2016中提供了一个TEXTJOIN的文本函数，好多Excel群友时不是就冒一句说要找这个函数，Excel像挤牙膏一样，这么多年来，拖到2016版才发布这么一个小白级别的函数，...文本提取替换函数清单 StringJoin函数 对标原生Excel2016中提供的TEXTJOIN函数 特别加上最后一个参数，可以包围每个拼接的字符串项，在写SQL语句时的IN条件时，经常会用到单引号包围着字符串项的效果...各种复制套路流传着，其实更好的方式是返回的多值放到一个单元格里，故开发了类似SUMIF的聚合函数效果，只是此时聚合的是字符串，结果是字符串拼接在一起返回。 ?...，如下图中的“美国” 仅匹配此多个字符的完整匹配，如ABC,BC的MatchString，仅对源文本中的ABC和BC两项匹配。...、命名、排序、工作表目录) 第31波-数量金额分组凑数功能，财务表哥表姐最爱 第32波-空行空列批量插入和删除 第33波-报表形式数据结构转标准数据源 第34波-提取中国身份证信息、农历日期转换相关功能
HH:MM:SS TIMESTAMP：日期和时间，与DATETIME类似，但时间戳范围较小 YEAR：年份，格式为YYYY或YYtimestamp和datetime的区别？...在使用复合索引进行查询时，MySQL会首先匹配索引的最左边的列（第一个列），然后依次匹配后续的列。...如果包含了A、B、C列，则索引可以完全使用。 如果只包含了B、C或A、C列，则不符合最左匹配原则，索引失效。...2、JOIN JOIN 子句是在FROM子句之后，根据相关列合并两个或多个表中的行，它决定了如何匹配不同表中的行。...它在表联接后但在任何分组或聚合发生之前对行应用条件。此步骤对于将数据集缩小到仅相关行至关重要。 4、GROUP BY GROUP BY 子句将具有相同值的行分组。
(str)：时间提取字符串 其中，pd.to_datetime可接受单个或多个日期数值，具体类型包括数值型、字符串、数组或pd.series等序列，其中字符串日期格式几乎包含了所有可能的组成形式，例如...实际上，这是pandas行索引访问的通用策略，即模糊匹配。...这里补充一个将时间序列索引转化为字符串格式的普通索引后的模糊匹配例子，可自行体会下二者的区别： ?...需注意的是该方法主要用于数据列的时间筛选，其最大优势在于可指定时间属性比较，例如可以指定time字段根据时间筛选而不考虑日期范围，也可以指定日期范围而不考虑时间取值，这在有些场景下是非常实用的。 ?...常用的滑动窗口函数主要有3个： shift，向前或向后取值 diff，向前或向后去差值 rolling，一段滑动窗口内聚合取值 仍以前述时间序列数据为例，为了便于比较，首先再次给出数据序列 ?
就算不使用群发功能，也很有必要对自己的微信好友的备注名、标签定期作一些整理，才能更好地发挥微信的资源人脉作用，日后需要快速搜索定位或发送问候等操作都变得容易许多。...原始的标签是个日期格式或月份格式如YYYYMM。本次作标签清洗，想把它进行一些高维聚合，如太久远的年份，将这个日期标签聚合到半年或季度为单位。...先找到这个日期标签，在Excel催化剂的正则自定义函数，可以很轻松地获取到对应的日期标签信息。...最后，使用一个TEXTJOIN函数，将现有标签和新增加的标签作一个合并，预留几列用来添加新的标签信息。可一边浏览内容，一边手动打上标签。...搜索出来两条记录，程序可以用精确匹配到Alex那一条记录，而对其进行处理，无需放弃操作。
(document)的，这意味着它可以存储整个对象或文档。...类比mysql中的数据库 2）type类型 在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。 可类比mysql中的表。...epoch_millis 表示从 1970.1.1 零点到现在的毫秒数，如果我们要存储类似 这种格式的日期就会有问题，我们可以在创建索引时指定字段为date类型以及可以匹配的日期格式： PUT blog...相当于sql中的in { "query": { "terms": { "mobile": ["", ""] } } } range query 即范围查询，用于匹配在某一范围内的数值型、日期类型或者字符串型字段的文档...gte 大于等于，和 gt 的区别在于包含临界值。 lt 小于，查询范围的最大值，也就是上界，但是不包含临界值。 lte 小于等于，和 lt 的区别在于包含临界值。
Type（类型）：类型是一组具有相似特征的文档的集合，类似于关系型数据库中的表中的“类型”概念。...文档必须属于一个index，并且可以包含零个或多个field。（相当于关系型数据库中的一条数据） Field（字段）：字段是文档的属性或数据项，类似于关系型数据库中的列。...每个字段都有一 个数据类型，例如文本、数字或日期等。在一个文档中，一个字段可以包含一个值，多个值或者没有值。...keyword 关键词，用于存储关键词数据，通常用于精确匹配和聚合操作。 Numberic 数值，用于存储数值数据，包括整数、浮点数等，支持范围查询和数值聚合操作。...Date 日期，用于存储日期和时间数据，支持日期范围查询和日期聚合操作。 Boolean 布尔，用于存储布尔值，支持精确匹配和过滤操作。
图1 上图1中使用CONCAT函数连接单元格A1、B1和C1中的文本字符串。 TEXTJOIN 通过指定的分隔符连接两个或多个文本字符串。例如： ?...图2 上图2中使用TEXTJOIN函数并通过分隔符“\”连接单元格A1、B1和C1中的文本字符串。 逻辑函数 IFS 测试多个提供的条件，并返回第一个评估为TRUE的条件相对应的结果。例如： ?...图3 上图3中，IFS函数用于使用单元格A1中的数值除以单元格B1和C1中的非零值。 SWITCH 将多个指定值与测试表达式进行比较，并返回与该测试表达式匹配的第一个值相对应的结果。例如： ?...图4 上图4中，SWITCH函数用于返回与单元格A1中的数字相关的季节。 统计函数 MAXIFS 根据一个或多个条件从列表中指定的一组子数据中返回最大值。例如： ?...图5 上图5中，使用MAXIFS函数返回第1组中最大的得分值。 MINIFS 根据一个或多个条件从列表中指定的一组子数据中返回最小值。例如： ?
特点：keyword类型的字段不会被分析器处理，而是将整个字段值作为单个词项索引。因此，它们只能用于精确匹配查询，如term查询。此外，keyword字段通常用于排序、聚合和脚本计算。...如果需要对这些字段进行排序或聚合，建议使用keyword类型的多字段或重新索引数据以使用适当的字段类型。...这对于在索引时处理空值非常有用，可以确保查询和聚合的一致性。 默认值：无默认值。您需要显式地为字段指定一个null_value。 注意事项：null_value必须是与字段类型相匹配的值。...注意事项：确保指定的格式与您的日期数据匹配，否则Elasticsearch可能无法正确解析日期。 2.9 ignore_above 用途：对于keyword类型的字段，此选项指定了一个字符数限制。...例如，一个日期字段可以有一个子字段用于日期范围搜索，而另一个子字段可以将其存储为字符串以支持更复杂的文本匹配。
它是 ClickHouse 中最先进的桌面引擎。不要将此与合并引擎混淆 该机制接受参数：包含日期的日期类型列的名称、选择表达式（可选）、定义表主键的元组以及索引的粒度。...聚合合并树 AggregatingMergeTree 这种机制与 MergeTree 的不同之处在于合并将存储在表中的聚合函数的状态组合成具有相同主键值的行。...如果在表定义中明确定义了段或副本 ID，请更正它以匹配该副本。...ZooKeeper 集群中的元数据丢失或损坏时的恢复 如果 ZooKeeper 数据丢失或损坏，您可以通过将数据移动到上述非重做表来保存数据。 如果其他副本具有相同的部分，请将它们添加到工作集中。...如果满足所有“最小”条件或至少一个“最大”条件，则从缓冲区更新数据并写入目标表。
它具有高度的可扩展性，可以在短时间内搜索和分析大量数据。...索引，初衷都是为了快速检索到你要的数据。 每种数据库都有自己要解决的问题（或者说擅长的领域），对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。...---- 3、相关性评分 3.1、相关性评分的作用 在 Elasticsearch 中，相关性评分（也称为评分或得分）是用来衡量一个文档与查询条件的匹配程度的。...fuzzy 查询允许你指定一个 fuzziness 参数，该参数决定了允许的最大编辑距离。例如，fuzziness 参数设置为 1，那么就可以匹配出与查询词项编辑距离在 1 以内的所有词项。...对于日期字段，你还可以使用日期数学表达式来指定范围，如 now-1d 表示从现在开始的过去一天。
text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。 （3）keyword keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签。...如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。...比如，某个字段的取值最大值不会超过100，那么选择byte类型即可。迄今为止吉尼斯记录的人类的年龄的最大值为134岁，对于年龄字段，short足矣。字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。...对于float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查询查找-0.0不会匹配+0.0，同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0，下边界是...日期类型表示格式可以是以下几种： （1）日期格式的字符串，比如 “2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30” （2）long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch
为了更新结果，我们只需再运行一次聚合操作，就能就地更新这些值了。 然而，它还不只是简单地将整个结果集全部写出，它使用唯一的结果标识_id与集合中现有的结果相匹配。但只有在默认情况下才使用_id。...使用on属性，可以使用任意具有唯一值的字段。 如果匹配上_id，在默认的情况下，$merge执行阶段将提取新的结果文档以及集合中的结果文档，合并这两个文档，生成一个包含它们所有字段的复合文档。...很自然，listingsAndReviews集合将根据最新下载日期被更新。在任何时候，我们都能按照最新的更新日期重新运行聚合操作，快速更新recentTopRates集合。...当然，如果某个实体已经不再是高评级物业，它会仍然留存在集合中，但是，对于那些过期的实体或已经明确哪些物业已经脱离排名名单并需要被移除的聚合来说，可以通过TTL（生存时间）索引对它们进行处理。...超越物化视图范畴 这里只是举了一个例子，便于你对如何按需创建物化视图、并对定制过程的灵活性拥有一定的了解。由于它属于不同的集合，你也可以通过不同方式将其索引到源集合，以匹配你的用户或应用的查询需要。
或分词后的词根序列）加入到倒排索引中，同时也会该字段的值加入doc_values中，所有该类型的索引下该字段的值用一列存储。...ignore_above 超过ignore_above设置的字符串不会被索引或存储。...主要就可以用user进行全文匹配，也可以用user.raw进行聚合、排序等操作。另外一种比较常用的场合是对该字段使用不同的分词器。...虽然规范对计分很有用，但它也需要大量磁盘(通常是索引中每个字段的每个文档一个字节的顺序，甚至对于没有这个特定字段的文档也是如此)。 从这里也可以看出，norms适合为过滤或聚合的字段。...search_analyzer 通常，在索引时和搜索时应用相同的分析器，以确保查询中的术语与反向索引中的术语具有相同的格式，如果想要在搜索时使用与存储时不同的分词器，则使用search_analyzer
("1:"& LEN(A1)))+1,1)) 公式中： LEN(A1)-ROW(INDIRECT("1:" &LEN(A1)))+1 生成从大到小的连续整数组成的数组，最大值为单元格A1中文本字符串的长度...传递给TEXTJOIN函数将该数组中的字符连接起来，得到结果：tcefreplecxe。...关于TEXTJOIN函数 TEXTJOIN函数的参数由3部分组成，其语法为： TEXTJOIN(delimiter, ignore_empty, text1,[text2], …) 其中： 1.参数delimiter...，必需，一个文本字符串，可以为空格、由引号括起来的一个或多个字符、对有效文本字符串的引用。...3.参数text1，必需，要连接的文本项。可以是文本字符串、或字符串数组，例如单元格区域。 4.参数[text2],…，可选，要连接的文本项，最多可达252个。
Bucket Aggregations：这类聚合会创建一组buckets，每个bucket对应一个特定的条件或范围，然后文档会根据这些条件或范围被分类到相应的bucket中。...这个 keyword 子字段在索引时并不会被分词器拆分成单独的词条，而是作为一个完整的字符串被存储。这样，你就可以对这个字段进行精确值匹配、排序或者聚合操作。...sum：计算字段的总和。 min：查找字段的最小值。 max：查找字段的最大值。 count：计算匹配文档的数量。 stats：提供了 count、sum、min、max 和 avg 的基本统计。...下面给出一个示例，假设我们有一个销售记录索引 "sales"，每个销售记录都有售价 "price" 和销售日期 "date" 字段。...nested 类型允许你将一个文档中的一组对象作为独立的文档进行索引和查询，这对于拥有复杂数据结构（例如数组或列表中的对象）的场景非常有用。
_all：整合所有字段内容到该字段，默认禁用 Index介绍 索引中存储具有相同结构的文档（Document） 每个索引都有自己的mapping定义，用于定义字段名和类型 一个集群可以有多个索引，比如...string 匹配为日期则设为date类型(默认开启)，匹配为数字的话设为float或long类型(默认关闭)，设为text类型，并附带keyword的子字段 dynamic日期与数字识别 日期的自动识别可以自行配置日期格式...代表1个字符，*代表0或多个字符 正则表达式匹配 name:/[mb]oat/ 模糊匹配fuzzy query name:roam~1 匹配与roam差一个character的词，比如foam roams...，可选项为or和and 通过minimum_should_match参数可以控制需要匹配的单词数 Match Query -流程 首先对查询语句进行分词，分词后分别根据字段的倒排索引进行匹配算分，并会匹配到一个或多个文档...以倒排索引为基础实现的存储体系，不遵循关系型数据库中的范式约定 Mapping字段的相关配置 enabled true | false 仅存储，不做搜索或聚合分析 index true | false
这类数据可以以精确值的形式进行搜索，并且可以用于过滤 (filtering)，排序 (sorting) 和聚合 (aggregating)。关键词字段只和其确切的值匹配，它们的查询不会进行分词处理。...flattened：这是用来索引对象数组或者具有未知结构的字段的特殊映射类型。其将整个JSON对象作为单个键值对存储，帮助降低索引大小和提高搜索速度。...这里有几点需要注意： 数据类型识别：Elasticsearch会按照以下顺序判断数据类型：长整数、浮点数、布尔值、日期、字符串（字符串可能会进一步映射为text或keyword）。...doc_values：为了提升排序和聚合效率，默认true，如果确定不需要对字段进行排序或聚合，也不需要通过脚本访问字段值，则可以禁用doc值以节省磁盘空间，对于text字段和annotated_text...max_chars：前缀最大长度< 20，默认 5（包含）。 meta：附加元数据。 normalizer：normalizer 参数用于解析前（索引或者查询时）的标准化配置。
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN：左外连接，返回左表的所有行，右表中匹配的行。...RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN：右外连接，返回右表的所有行，左表中匹配的行。FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN：全外连接，返回两个表中不匹配的行。...索引和约束关键字PRIMARY KEY：主键约束，唯一标识表中的每一行。FOREIGN KEY：外键约束，用于维护表之间的链接。UNIQUE：唯一约束，确保列中的所有值都是唯一的。...CHECK：检查约束，用于限制列的值满足特定条件。INDEX：创建索引以优化查询性能。聚合函数关键字SUM：返回数值列的总和。COUNT：返回行数或非空值的数量。MAX：返回数值列的最大值。...MIN：返回数值列的最小值。AVG：返回数值列的平均值。字符串函数关键字LIKE：用于模式匹配。REGEXP 或 RLIKE：用于正则表达式匹配。CONCAT：用于连接字符串。
text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。 keyword keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签。...比如，某个字段的取值最大值不会超过100，那么选择byte类型即可。迄今为止吉尼斯记录的人类的年龄的最大值为134岁，对于年龄字段，short足矣。字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。...4、date类型 日期类型表示格式可以是以下几种： （1）日期格式的字符串，比如 “2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30” （2）long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch...- date JSON没有日期数据类型, 所以在ES中, 日期可以是: 包含格式化日期的字符串, "2018-10-01", 或"2018/10/01 12:10:30"...., 直到找到匹配的.
2.1 数据变换方法（6.2.1 ） 数据变换的常见处理方式包括： 数据标准化处理 数据离散化处理 数据泛化处理 在对数据进行分析或挖掘之前，数据必须满足一定的条件: 比如方差分析时要求数据具有正态性...等宽法 等宽法将属性的值域从最小值到最大值划分成具有相同宽度的区间，具体划分多少个区间由数据本身的特点决定，或者由具有业务经验的用户指定 等频法 等频法将相同数量的值划分到每个区间，保证每个区间的数量基本一致...，将出售日期一列的唯一值变换成行索引。...，商品一列的唯一数据变换为列索引： # 将出售日期一列的唯一数据变换为行索引，商品一列的唯一数据变换为列索引 new_df = df_obj.pivot(index='出售日期', columns='商品名称...，或给各列分配不同的方法或函数，能够对分组应用灵活的聚合操作。
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