具有整数比较的通用数据结构问题 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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迷宫问题的通用解法C语言数据结构实现

1.1问题描述以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。 ...1.2基本要求输入的形式和范围：非递归：行列为整型，坐标为整型递归：迷宫以整型二维数组形式输入输出的形式：非递归输出三元组通路和方阵通路；递归以方阵输出迷宫和所有通路； 1、非递归算法，求一条通路输出三元组形式如...：（1，1，1），（1，2，2），（2，2，2），（3，2，3），（3，1，2），…和方阵通路； 2、递归算法，求得迷宫中所有可能的通路，以方阵形式输出迷宫及其通路。...大家先看一个特例：（特例结束后给处通用代码：代码转自AHU15计算机科学与技术专业赵吴攀先生，在此鸣谢） #include #include #include<stack...); i=a; j=b; d=0; } d++; } } printf("没有出迷宫的路径

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【运筹学】整数规划 ( 整数规划问题解的特征 | 整数规划问题与松弛问题示例 )

文章目录一、整数规划问题解的特征二、整数规划问题与松弛问题示例一、整数规划问题解的特征 ---- 整数规划问题解的特征 : ① 整数规划问题与松弛问题可行解集合关系 : 整数规划问题...可行解集合 , 是该整数规划问题的松弛问题可行解集合的子集 , 任意两个可行解的凸组合 , 不一定满足整数约束条件 , 不一定是可行解 ; ② 整数规划问题与松弛问题最优解关系 : 整数规划问题的可行解...一定是其松弛问题的可行解 , 松弛问题的可行解不一定是整数规划问题的可行解 , 整数规划问题的最优解不会优于松弛问题的最优解 ; 松弛问题比整数规划问题条件少一些 , 整数规划问题比松弛问题变量限制多一条...整数规划问题的的松弛问题的最优解 , 如何找其整数规划问题的整数最优解 , 是整数规划问题的核心问题 ; 穷举法 ( 有局限性 ) : 直接看上图中可行域内的整数点 , 然后再逐一代入目标函数..., 得到一个整数规划问题的最优解 , 但是这种方法无法推广应用 , 如果点的个数比较多 , 如几万个 , 变量的维数多 , 如 10 个约束变量 , 这种方法肯定不适用 ; 整数规划问题的求解方法有

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Python计算整数阶乘的几种方法比较

问题本身很简单，主要是通过这个小问题来演示Python的一些用法，例如测试代码运行时间、函数嵌套定义等等。...n+1): result = result*i return result def myFactorial2(n): '''使用reduce()函数''' #Python允许函数的嵌套定义...if n == 1: return 1 else: return n*myFactorial4(n-1) def builtinFactorial(n): '''使用Python标准库提供的方法直接计算阶乘...method in math':builtinFactorial} for m in range(10): results = [] timeUsed = dict() #生成随机整数进行测试...n = randint(100, 500) print('='*30) print('n=', n) #比较几个函数的计算结果是否一致，比较每个函数所用时间 for name, func

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简单的整数划分问题

总时间限制: 100ms 内存限制: 65536kB 描述将正整数n 表示成一系列正整数之和，n=n1+n2+…+nk, 其中n1>=n2>=…>=nk>=1 ，k>=1 。...正整数n 的这种表示称为正整数n 的划分。正整数n 的不同的划分个数称为正整数n 的划分数。输入标准的输入包含若干组测试数据。每组测试数据是一个整数N(0 < N <= 50)。...样例输入 5 样例输出 7 提示 5, 4+1, 3+2, 3+1+1, 2+2+1, 2+1+1+1, 1+1+1+1+1 ---- 解题思路：该问题是求出n的所有划分个数，...下面我们考虑求f(n,k)的方法; 根据n和k的关系，考虑以下几种情况：（1）当 n = 1 时，不论k的值为多少（k > 0 )，只有一种划分即 { 1 }; ( 2 ) 当 k =...划分中包含n的情况，只有一个即 { n }； (b). 划分中不包含n的情况，这时划分中最大的数字也一定比 n 小，即 n 的所有 ( n - 1 ) 划分。

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关于Java中的整数类型值比较的疑问

本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/164 面试题中经常会考察一些比较基础的问题，比如下面关于同样大小的整数进行比较...那是因为在此范围内的 “小” 整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。...当然通常情况下，我们在比较两个整数值大小的时候，或者说是包装类型间的相等判断的时候，应该用equals，而不是'=='。...，并不会复用已有对象，所有的包装类对象之间值的比较，全部使用equals方法比较。...，并不会复用已有对象，所有的包装类对象之间值的比较，全部使用equals方法比较。

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Integer类型比较的问题

工作几年了，居然还是出现这个问题，最近做websocket通信，其中在SystemWebSocketHandler类中的一个代码片段，判断条件如下： /** * 给当前组发消息 *...22行的结果为true,而25行则为false,很多人都不动为什么。...只要看看valueOf()函数的源码就会明白了。...所以22行的结果为true,而25行为false。对于27行和30行，因为对象不一样，所以为false。我对于以上的情况总结如下： ①无论如何，Integer与new Integer不会相等。...不会经历拆箱过程，i3的引用指向堆，而i4指向专门存放他的内存（常量池），他们的内存地址不一样，所以为false ②两个都是非new出来的Integer，如果数在-128到127之间，则是true,否则为

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Redis 的底层数据结构（整数集合）

当一个集合中只包含整数，并且元素的个数不是很多的话，redis 会用整数集合作为底层存储，它的一个优点就是可以节省很多内存，虽然字典结构的效率很高，但是它的实现结构相对复杂并且会分配较多的内存空间。...整数集合最多能存多少个元素在 redis 中也是有体现的。...OBJ_SET_MAX_INTSET_ENTRIES 512 也就是超过 512 个元素，或者向集合中添加了字符串或其他数据结构，redis 会将整数集合向字典结构进行转换。...基本数据结构还是非常的简单的，下面我们来看看它的一些核心方法。...总结一下，整数集合(intset)使用了非常简洁的数据结构，可以更少的占用内存存储一些整数，但终究是基于数组的，也就避免不了不能存储大量数据的缺点。

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2022年比较常用的8款WiFi分析工具有哪些？

故障修复故障修复帮助也非常有用，因为它允许网络管理员跳过复杂的诊断方法并快速诊断他们的无线网络出了什么问题，WiFi 分析仪就可以帮助网络管理员实现。...，还具有强大的故障排除功能，包括在各种 WAP 中搜索 WiFi 可用性和速度的能力。...主要特征： WiFi集成与控制热图和可视化 SolarWinds Orion 集成 WiFi 故障排除性能监控和比较该软件还具有大量的图形输出，例如全网络地图渲染和热图显示。...主要特征：灵活的商业模式热图叠加可实现出色的可视化 WiFi网络发现内置故障排除多种调查数据类型该软件包含内置故障排除功能，可帮助您解决用户可能遇到的任何 WiFi 问题，这在确定应放置额外...，在解决 WiFi 连接问题时，能够比较信号重叠非常有用，它还具有带有“观察”功能的实时诊断工具以及实用的设置建议，可帮助您充分利用网络。

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工作中那些比较，通用的脚本和工具

分享一些工作中常用的脚本工具~ 1，Bag包的合并 2，CallBack的使用 3，#define 中声明类 4，获取当前进程PID 5，C调用shell返回结果 6，根据指定字符分割字符串 7，统计文本文件时间戳...一，rosBag的合并 #!...% (total_included_count, total_skipped_count)) if __name__ == "__main__": main() 二，CallBack的使用...namespace \ REGISTER_DATAFEED_CLASS(A); // 函数体内部不能进行函数的定义

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【运筹学】整数规划 ( 整数规划示例 | 整数规划解决的核心问题 )

文章目录一、整数规划示例二、整数规划解决的核心问题一、整数规划示例 ---- 资金总额 \rm B , 有 n 个投资项目 , 项目 j 所需的投资金额是 a_j , 预期收益是...( 相关概念 | 整数规划 | 整数线性规划 | 整数线性规划分类 ) 博客中的整数线性规划概念 , 上述线性规划是整数线性规划 ; 上述整数线性规划的松弛问题是一个线性规划 , 可以使用单纯形法对其进行求解..., 求出最优解后 , 可能是小数 , 那么如何得到整数问题的最优解 , 不能进行简单的四舍五入 ; 二、整数规划解决的核心问题 ---- 给出整数规划问题 , 先求该整数规划的松弛问题的解 ,...松弛问题就是不考虑整数约束 , 将整数线性规划当做普通的线性规划 , 使用单纯形法求出其最优解 ; 简单的将其松弛问题最优解上下取整 , 得到的四个值 , 可能不在可行域中 , 选择的整数解 , 必须在可行域中...; 根据整数规划问题的的松弛问题的最优解 , 如何找其整数规划问题的整数最优解 , 是整数规划问题的核心问题 ;

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性能问题分析的通用方法

有同学问了这样一个问题：用JMeter执行压测，1000线程组，最后几个请求卡住了。网上的资料说可能是内存问题，因此将堆内存从2G改为了4G，重新尝试依然会卡住，有没有什么办法调整资源解决这个问题？...遇到这个问题该如何处理呢？一般来说，当请求响应返回的状态码为500时，可以判断请求是通的，只是返回的响应体不是我们预期的结果。...以上都是经验之谈，新手小白可以照抄，但遇到问题建议不断调整去试错和验证，不要照着剧本念戏。最后回到本文标题，聊聊性能问题分析的通用方法。...从我的角度理解，我认为几乎大多数的技术问题，都可以参照如下的六个步骤：1-说明现象：发生了什么(请求卡住，没有返回响应报文)。...4-分析问题：提出假设和观点，数据是否支撑你的假设和观点，如果是，就进一步向下分析(而不是根据现象直接去改服务的堆内存配置)。

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动态规划解决整数划分的问题

前几天去华为做机试，遇到一个整数划分的问题，题目是：现有1,2,5,10,20,50,100 元这几种钱币，问给定n元能有多少种分配方式。...找出划分后再找出递推公式，这个递推公式在网上找，一大堆，但是针对这个问题的递推公式为： n代表钱数，m代表划分数 1. ...，这些划分的值在一个一维数组中存着，所以二维数组的列代表，上面一维数组的索引。...还有就是当1划分的时候，所有值都等于1（二维数组的值就是拆分的个数）。...然后就按照上面的递推公式来填充二维数组，最后返回你钱数的最大划分就是最终结果，我是根据01背包问题研究的这道题，如有不懂请参见经典的01背包问题，如写的不好，请大家多批评，下面是我的代码：直接可以运行出结果

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关于 Integer 值比较的问题

今天刚好遇到这样的问题，别的不说，先上代码 public class TestInteger { public static void main(final String[] args) {...好的，看一下我们运行之后的答案 a=b :false c=d :true 是不是有点意外，这是为什么呢？...来简单说一下这个 java中Integer类型对于-128-127之间的数是缓冲区取的，所以用等号比较是一致的。但对于不在这区间的数字是在堆中new出来的对象。所以地址空间不一样，也就不相等。...所以以后如果我们碰到这种需要怎么去比较两个integer里面的值呢。 Integer b3=60,这是一个装箱过程也就是Integer b3=Integer.valueOf(60)。...以后碰到Integer比较值是否相等需要用intValue()。这样才是比较两个值。如果没用就相当于两个对象的存储地址比较。

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Trie 树和其它数据结构的比较

树来保存数据的；而二叉搜索树就不存在这个问题。...和 Hash 表相比考虑一下 Hash 表键冲突的问题。...，Hash 表也是可以成为一张单向链表的（对于 Hash 冲突问题，请阅读《Hash Collision DoS 问题》）。...Trie 树可以比较方便地按照 key 的字母序来排序（整棵树先序遍历一次就好了），这是绝大多数 Hash 表是不同的（Hash 表一般对于不同的 key 来说是无序的）。...Trie 树的节点压缩可以明显缓解这个问题，后面会讲到。

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数据结构-7.Java对象的比较

本篇博客给大家带来的是java对象的比较的知识点, 其中包括用户自定义类型比较, PriorityQueue的比较方式, 三种比较方法.........文章专栏: Java-数据结构若有问题评论区见欢迎大家点赞评论收藏分享如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条. 你们的支持是我不断创作的动力 . 1....2.元素的比较 2.1 基本类型的比较在 Java 中，基本类型的对象可以直接比较大小。...= b2); } } 2.2 对象比较的问题 class Card { public int rank; // 数值 public String suit; // 花色...使用PriorityQueue创建大小堆，解决TOPK问题 top-k 问题：最大或者最小的前 k 个数据。比如：世界前 500 强公司链接: 面试题 17.14.

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php中字符串和整数比较的操作方法

今天在处理php中循环的时候，有个比比较/ /的操作，但是结果一直不是自己预判的，于是跟踪了一下，发现了字符串和整数进行比较的时候，会把字符串转换成整数然后进行比较。...这个在java,c这种强类型的语言中不会有问题，因为他们会对字符串进行转换然后比较，但是在php这种弱类型中，可以直接比较的时候，就会有问题。...因为$a会转换成整数,转换会从第一个字符开始如果不是整数就转换成0....比如下面的例子： $a = "梦回故里1"; if(0==$a){ echo "等于"; }else{ echo "不等于"; } 这个依然会输出等于，因为第一个梦字不是整数，所以转换成0....以上所述是小编给大家介绍的php中字符串和整数比较的操作方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！ / /

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Redis05-Redis的数据结构之整数集合

前言前面我们学习了Redis04-Redis的数据结构之跳表，跳表这种数据结构，这篇我文章我们来学习另外一种数据结构----整数集合。...，Redis除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合的交并集操作，合理地使用集合可以在实际开发中解决很多实际问题。...整数集合的实现整数集合（intset）是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构，它可以保存类型为int6t、int32t或者int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。...使用场景集合类型典型的使用场景就是标签功能（tag），标签数据对用户体验以及增强用户粘度比较重要。...user:1:tags user:2:tags 总结本文简单介绍了整数集合这种数据结构，整数集合是集合键的底层实现之一，是专门用来存储整数的，整数集合的底层实现是数组，这个数组以有序，无重复的方式保存集合元素

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分治法的经典问题——大整数相乘

分治法的经典问题——大整数相乘分治法的原理分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。...求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。...（来自度娘的搬运工）简单的说，分治就是分而治之，把一个问题拆分成几个小问题，最后再汇总解决的办法。...有两点需要记住：（1）分治法基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题相同。（2）递归的解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。...现在要求X*Y的乘积，小学的算法就是把X与Y中的每一项去乘，但是这样的乘法所需的时间复杂度为，效率比较低下。那我们可以采用分治的算法，将X、Y分别拆分为A与B、C与D，如下图: ? ?

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比较JavaScript中的数据结构（数组与对象）

在编程中，如果你想继续深入，数据结构是我们必须要懂的一块，学习/理解数据结构的动机可能会有所不同，一方面可能是为了面试，一方面可能单单是为了提高自己的技能或者是项目需要。...Big O notation 大零符号一般用于描述算法的复杂程度，比如执行的时间或占用内存（磁盘）的空间等，特指最坏时的情形。数组数组是使用最广泛的数据结构之一。...数组中的数据以有序的方式进行结构化，即数组中的第一个元素存储在索引0中，第二个元素存储在索引1中，依此类推。 JavaScript为我们提供了一些内置的数据结构，数组就是其中之一 ?...事实并非如此，让我们看一下使用unshift方法时会发生什么： image.png 在上图中，当我们使用unshift方法时，所有元素的索引应该增加1。这里我们的数组个数比较少，看不出存在的问题。...当我们定义一个对象时，我们的计算机会在内存中为该对象分配一些空间。我们需要记住，我们内存中的空间是有限的，因此有可能两个或更多键值对可能具有相同的地址空间，这种情况称为哈希碰撞。

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Go语言中的comparable接口：打通类型比较的通用之路

在Go语言中，comparable是一个内置的接口，它代表了所有可以进行比较的类型。这包括布尔型、数值型、字符串、指针、通道以及所有元素也是可比较类型的数组、其字段全为可比较类型的结构体。...这意味着，如果一个类型的值可以使用==或!=运算符进行比较，那么这个类型就实现了comparable接口。 comparable接口的特殊之处在于，它仅能作为类型参数的约束使用，而不能作为变量的类型。...这是Go 1.18引入泛型后的一个特性，用于在泛型编程中指定只有可比较类型的泛型参数。...，限制类型参数必须是可比较的。...这对于需要进行相等性检查的算法或数据结构尤其重要。例如，我们可以创建一个工作于任何可比较键上的泛型map函数或数据结构，而不必担心键类型是否支持比较操作。

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