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具有按单独变量排序的堆叠条形图的by图

按单独变量排序的堆叠条形图是一种数据可视化方法,用于同时展示分类变量和数值变量之间的关系。在这种图表中,不同分类变量的数值以堆叠条形的形式呈现,并按照指定的单独变量进行排序。

这种图表的优势在于可以清晰地展示不同分类变量的数值大小,并且通过按照单独变量进行排序,可以更直观地比较不同分类变量之间的差异和趋势。

该图表适用于许多场景,例如比较不同地区的销售额、不同时间段的用户活跃度、不同产品的市场份额等。通过按照单独变量排序,可以更好地理解数据之间的关系和趋势,并支持决策分析和趋势预测。

腾讯云提供了丰富的数据分析和可视化工具,可以帮助用户轻松创建按单独变量排序的堆叠条形图。其中,推荐的产品是腾讯云的数据洞察(Cloud Data Insights)服务。数据洞察提供了灵活的数据分析和可视化功能,支持按单独变量排序的堆叠条形图,并且提供了丰富的图表样式和交互功能,以满足用户不同的需求。

了解更多关于腾讯云数据洞察的信息,请访问以下链接地址: 腾讯云数据洞察产品介绍

请注意,本回答并不涉及其他云计算品牌商的产品和服务,仅以腾讯云为例进行介绍。

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Excel图表学习74:制作动态排序条形图

条形图不仅有助于说明一个或多个数据系列中值大小,而且还可以很好地替代饼,饼比较了一组数据中一个系列比例。 如下图1所示,一组6门体育课程报名数据。 ?...1 如果创建一个条形图,其结果如下图2所示。 ? 2 我们希望条形图说明每一课程报名人数相对于总数百分比,并按从最大到最小顺序对条形进行排序。...(注意,这个公式对每个数值都给出了唯一排序号,无论其大小是否相等。) ? 3 如下图4所示,在单元格B12至B17中,依次输入序号1至6。...4 选择新创建数据区域中单元格区域C11:C17和E11:E17,插入一个条形图,如下图5所示。 ?...10 给图表添加标签,如下图11所示。 ? 11 选择标签,在标签选项中,将标签链接到“单元格中值”,选择单元格区域D12:D17,如下图12所示。 ? 12 最终图表效果如下图13所示。

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  • 这些条形图用法您都知道吗?

    labs(x = '')# 绘制有序条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴省份GDP大小降序排序 mapping = aes...在实际应用中,对于单离散变量和单数值变量条形图,右会更加受欢迎,因为它更加直观(借助于排序可以迅速地发现柱子最高、最低及差异;借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下具体值;借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平...如果绘图数据涉及是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际企业环境中,这样图形出现频次并不是很高,因为绝对数量堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍百分比堆叠条形图。...双离散单数值百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill

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    一个堆叠条形图可视化例子 在上面说到堆叠条形图时候,我们说到,由于内部比例相对变化问题。所以不建议用堆叠条形图来可视化时间序列数据。但是如果只有两个分组的话,那么就可以使用堆叠条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成时候,我们就可以使用堆叠条形图。 ? 对于一个连续性多分组比例数据,如果使用堆叠条形图的话,会是很多并排条形,可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态和年龄时候,其中年龄可以当作连续性变量,如下图所有,利用堆叠密度可视化效果还是不错。...将比例分别可视化为总体一部分 并排条形图问题是,它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体变化,而堆叠条形图问题在于,由于它们具有不同基线,因此无法轻松比较不同条形图。...因此,我们可以通过为每个亚组绘制一个单独并在每个图中显示整体变化背景来解决这两个问题。例如?这个。 ?

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    时间变化包括: 1.折线图 2.条形图 3.堆叠条形图 4.K线图 5.面积(折线图) 6.时间线 7.地平线图(折线图) 8.瀑布 同类别分析 同类别分析是同一维度下不同类别的数据之间比较分析...类别比较表包括: 1.条形图 2.分组条形图 3.气泡 4.多线形 5.平行坐标图 6.项目符号 排序 可以用排序图表呈现各个分析对象名次。 用例包括: 选举结果排名 绩效统计排名 ?...排序图表包括: 1.有序条形图 2.有序柱形 3.平行坐标图 占比图表 部分与整体之间比较,显示了同一纬度下数据占比情况。 用例包括: 不同产品收入占比分析 企业部门预算分析 ?...占比图表包括: 1.堆叠条形图 2.饼 3.甜甜圈 4.堆积面积 5.矩形树 6.旭日 相关性图表 相关性图表显示两个或多个变量之间相关性。...此图表中条形图具有微妙圆角,以确保条形图顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表形状,例如顶部边缘不精确条形图

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    6、边缘直方图 (Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间关系以及单独 X 和 Y 变量分布。...03 排序 (Ranking) 15、有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准值,用户可以从图表本身获取精确信息。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和类型变量。 也可以看成堆叠形式,同样适用于空气质量分级。...通过对条形图进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。 22、密度 (Density Plot) 密度是一种常用工具,用于可视化连续变量分布。...(需要安装 joypy 库) 25、分布式包点 (Distributed Dot Plot) 分布式包点显示组分割变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。

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    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形将表示变量显著间隔。...堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...不等宽柱状 不等宽柱状 (Marimekko Chart)也称为「马赛克」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度)。此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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    60种常用可视化图表使用场景——(上)

    多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形将表示变量显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...14、不等宽柱状 不等宽柱状 (Marimekko Chart)也称为「马赛克」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...堆叠式面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量变化。

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    Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

    这些条高度或长度与它们所代表值成正比。条形可以是垂直或水平。垂直条形图有时也称为柱形。 以下是年指示加拿大人口条形图条形图适合应用到分类数据对比,横置时也称条形图。...分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化子组时,将使用分组条形图。...堆叠条形图用于显示数据集子组。...这是堆叠条形图类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值百分比。...线形 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据趋势。 以下是折线图中年计算加拿大预期寿命说明。

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    【数据可视化】Echarts最常用图表

    3.2 绘制标准条形图 条形图又称横向柱状。当维度分类较多,并且维度字段名称又较长时,不适合使用柱状,应该将多指标柱状更改为单指标的条形图,从而有效提高数据对比清晰度。...相比柱状条形图优势在于:能够横向布局,方便展示较长维度项名称。对于条形图数值大小,必须按照降序排列,以提升条形图阅读体验。...瀑布核心是按照维度/指标分解,如公司收入用途分解、公司年利润分公司分解、业绩销售团队分解。...同时,在绘制过程中需要注意调节柱子间合理宽度和间隙,并最好将柱子高度从小到大排序。 4. 折线图 折线图(Line)也是最为常用图表之一,核心思想是趋势变化。...同时,切忌将饼图拉得过开,若要突出某一块,则可单独将其拉开。此外,饼还应该尽量升序或降序排列,标准排序方式是降序。

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    27.跳转 跳转允许对具有多种变体序列事件数据进行可扩展图形化,以成功地可视化工作流性能。...30.Mekko Mekko(有时也称为marimekko)是二维堆叠。除了常规堆叠图表不同线段高度外,Mekko图表列宽也不同。列宽比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...34.帕累托 以Vilfredo Pareto命名Pareto图表是一种包含条形图和折线图图表类型,其中单个值由条形图降序表示,累积总数由线条表示。 35.饼 使用饼显示比例。...每个数据系列都指定了一种单独颜色或同一颜色不同阴影,以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。 43.斜坡 斜坡很像线形,因为它绘制点之间变化。然而,坡度只绘制了两点之间变化。...流通过使用流动有机形状显示不同类别数据随时间变化,这些形状有点像河流。这使得流在美学上更令人愉悦,看起来更吸引人。 在流图中,每个单独流形状大小与每个类别中值成比例。

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    图表解析系列之柱状

    释义 是一种以长方形长度为变量统计图表。长条用来比较两个或以上价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小数据集分析。长条亦可横向排列。...将类别拆分称多个子类别,形成“堆叠柱状”。再如将柱形与折线图结合起来,共同绘制在一张图上,俗称“双轴”,等等。...请注意:【条形图】在不同产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状,认为柱状图为条形图另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向柱状。...图片 图片 分组柱状:由子类别来划分一组有几条柱子,形成分组柱状。 图片 堆叠柱状:由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状。...如果我们以 0 作为纵轴起点,条形图实际高度绘制(35 和 39.6),实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片

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    柱状条形图)和饼 柱状条形图)和饼都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状条形图),折线图和堆叠面积在显示随时间变化方面比饼更有效地。...面积 面积有多种类型,包括堆叠面积和层叠面积: · 堆叠面积显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积建议不要使用超过两个时间序列...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状条形图)基线 柱状条形图)应从为零基线(y轴上起始值)开始。...在此示例中,图表数据从天显示动态切换到周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外数据,从而降低了复杂性。 ? 动画能够体现两个不同图表相关性。 6.

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    Pandas数据可视化

    变量可视化, 包括条形图、折线图、直方图、饼等 数据使用葡萄酒评论数据集,来自葡萄酒爱好者杂志,包含10个字段,150929行,每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用可视化图表 在下面的案例中...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊条形图,它可以将数据分成均匀间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子宽度代表了分组间距,柱状柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀间隔区间...散点图最适合使用相对较小数据集以及具有大量唯一值变量。 有几种方法可以处理过度绘图。...堆叠(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠 堆叠是将一个变量绘制在另一个变量顶部图表 接下来通过堆叠来展示最常见五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎葡萄酒是...: 通过透视表找到每种葡萄酒中,不同评分数量 : 从上面的数据中看出,行列分别表示一个类别变量(评分,葡萄酒类别),行列交叉点表示计数,这类数据很适合用堆叠展示 折线图在双变量可视化时,仍然非常有效

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得见解非常有效方式,流行可视化工具有很多,它们各具特色,但是在今天文章中,我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...默认情况下显示图例图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间值并用矩形条表示分类数据。...: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据,这些条形图代表不同组,结果条高度显示了组组合结果...六边形 当数据非常密集时,六边形 bin (也称为 hexbin )可以替代散点图。换句话说,当数据点数量很大,并且每个数据点不能单独绘制时,最好使用这种以蜂窝形式表示数据绘图。...KDE 绘图 我们要讨论最后一个是核密度估计,也称为 KDE,它可视化连续和非参数数据变量概率密度。

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    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    柱状条形图)和饼 柱状条形图)和饼都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状条形图),折线图和堆叠面积在显示随时间变化方面比饼更有效地。...面积 面积有多种类型,包括堆叠面积和层叠面积: · 堆叠面积显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积建议不要使用超过两个时间序列...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状条形图)基线 柱状条形图)应从为零基线(y轴上起始值)开始。...在此示例中,图表数据从天显示动态切换到周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外数据,从而降低了复杂性。 动画能够体现两个不同图表相关性。 6.

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    24式R入门作图必学之barplot条形图(一)

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