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Power BI: 透视列和逆透视列

文章背景: 透视列(Pivot)和逆透视列(Unpivot)是在Excel当中经常使用的一对数据聚合和拆分方法,在Power BI中也提供了同样的功能。...逆透视列操作主要针对的是有多列数据的表单,这类表单的特点是一般有一个主列,该列中数值多数情况下都是非重复值;而其他数据列类型基本相同,其数值都是对主列中数据某一属性的描述。...对于这种有一定汇总关系的表单,可以将主列外的其他多列数据合并成一个列,即将列转换成行,然后将主列中原始值扩展成多个重复数值与合并后的新列产生对应关系,以便进行后续分析计算。...逆透视列/逆透视其他列选项和仅逆透视选中列选项的区别在于,当有新的列添加到表单中时,逆透视列和逆透视其他列选项拥有自动将新列进行逆透视操作的能力,而仅逆透视选中列选项则不会对新列进行处理。...两类操作之所以有这样的区别,在于逆透视列和逆透视其他列使用的是Table.UnpivotOtherColumns函数,该函数明确定义的是不需要进行逆透视的列,不在定义范围内的其他列默认都要进行逆透视操作

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forestploter: 分组创建具有置信区间的多列森林图

下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式,并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头,数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...只需提供另一组est,lower和upper。如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号,则est、lower和upper将被重用。...如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。但是est_gp3和est_gp4还没有被使用,它们将再次被绘制到第3列和第5列。

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    MySQL索引中的前缀索引和多列索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    超多列的mysql表解析

    导读以前我们讲过mysql的sdi结构, innodb_file_per_table 和 general tablespace都讲过, 但是当某个表字段特别多的情况下, 我们就没有考虑到了....于是又来补充以前的坑了.前情提要sdi相当于一个特殊的索引, 也就是说它也是按照行存储的....当一个表的字段太多, 导致一个page放不下时, 就放到溢出页去.FIL_PAGE_SDI_BLOBsdi使用的溢出页和普通数据使用的溢出页不一样, 结构简单很多.zip_size是指压缩后的大小, 是整个...sdi的大小, 每个fil_page_sdi_blob都应该一样大.next_pageno是下一页的pageno, 因为这一页也可能放不下所有的数据zip_data zlib压缩后的数据超多列的表模拟演示我们使用...如果你使用旧版本的ibd2sql解析会得到报错zlib.error: Error -3 while decompressing data: unknown compression method虽然生产上一般不会出现这么多的字段

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    SQL删除多列语句的写法

    最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确的写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下的方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持!

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    透视投影的原理和实现

    透视投影的原理和实现 by Goncely 摘 要 :透视投影是3D渲染的基本概念,也是3D程序设计的基础。掌握透视投影的原理对于深入理解其他3D渲染管线具有重要作用。...本文详细介绍了透视投影的原理和算法实现,包括透视投影的标准模型、一般模型和屏幕坐标变换等,并通过VC实现了一个演示程序。...正交投影多用于三维健模,透视投影则由于和人的视觉系统相似,多用于在二维平面中对三维世界的呈现。...它具有消失感、距离感、相同大小的形体呈现出有规律的变化等一系列的透视特性,能逼真地反映形体的空间形象。透视投影通常用于动画、视觉仿真以及其它许多具有真实性反映的方面。...图5 透视投影的标准模型[4] 设位于视椎体内的任意一点X (x, y, z) 在视平面的透视投影为Xp (xp, yp, zp),从点X和Xp做z轴的垂线,并分别在X-Z平面和Y-Z平面投影,图6

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    PP-DAX入门:传统数据透视无法实现的按条件计数问题

    小勤:我要统计每栋楼的楼层情况和单元数,但楼层里有走廊的不能统计,这种情况怎么办? 大海:加个辅助列将楼层的情况做个判断,然后用辅助列的数据做透视?...小勤:最好不要辅助列,不然的话我每次接到表都得重新插列,然后再重新透视。 大海:既然这样的话,那用Power Pivot吧。直接在Power Pivot里实现这种特殊的计算。 小勤:啊?...),公式为:非走廊:=CALCULATE(COUNTA([楼层]),'表3'[楼层]"走廊") Step-3:创建数据透视表 结果如下: 小勤:就要这样的效果!...大海:Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些,因为除了DAX里特有的函数外,大部分函数跟Excel里的都比较接近,比如其中的COUNTA和Excel里的...大海:你看CALCULATE函数里写了2个参数,第一个就是 COUNTA,即对楼层进行计数,第二个参数是一个条件,整个公式的意思就是,基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。

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    数据透视的多文本合并问题——Power Pivot的动态计算

    大海:在Power Pivot里可以直接写关于多文本合并的度量,然后在做数据透视的时候就可以直接当做值来用了。比如上次那个数据,添加到数据模型后。...Step-2:创建数据透视表 小勤:这个看起来也很简单的样子哦。 大海:嗯,Power Query和Power Pivot功能十分强大,但使用起来都不复杂,只要多练一下就好了。...你也可以结合前面用Power Query实现的例子,来看一下Power Query和Power Pivot的差别: Power Query是以整理数据的角度去实现的,因此,透视后的结果虽然能根据源数据一键刷新...大海:也不一定,如果你有些特殊格式的报表是无法通过数据透视来实现的,那你可能只能通过Power Query来进行数据的拼接(整理)形成,但如果是能用数据透视来实现的,则可以首先考虑Power Pivot...的动态计算方式——随着学习的深入和应用经验的增长,你就会灵活应用了。

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    怎么将多行多列的数据变成一列?4个解法。

    - 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模(取模时输入参数为源表的列数,如3) 2.6 修改公式中的取模参数,使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值

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    HBase中Memstore存在的意义以及多列族引起的问题和设计

    一般在读取HBase数据时,我们会开启缓存机制BlockCache,读取数据时会先读取该缓存,获取不到数据时会读Memstore和HFile。...多列族引起的问题和设计 HBase集群的每个region server会负责多个region,每个region又包含多个store,每个store包含Memstore和StoreFile。...(这一点在多个列族存储的数据不均匀时尤为明显) 多个列族则对应有多个store,那么Memstore也会很多,因为Memstore存于内存,会导致内存的消耗过大 HBase中的压缩和缓存flush是基于...region的,当一个列族出现压缩或缓存刷新时会引起其他列族做同样的操作,列族过多时会涉及大量的IO开销 所以,我们在设计HBase表的列族时,遵循以下几个主要原则,以减少文件的IO、寻址时间: 列族数量...,要尽可能的少 列族名字可读性好,但不能过长。

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