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使用JavaScript和D3.js实现数据可视化

D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。...回到我们的JavaScript文件中，我们可以将属性链接到SVG，使其成为网页的完整高度和宽度。我们将.attr()用于属性。为了让它更具可读性。确保将分号向下移动到变量声明的末尾。...设置形状的属性 我们可以通过使用.attr()，与为SVG定义属性相同的方式向形状添加属性。D3中的每个形状将具有不同的属性，具体取决于它们的定义和绘制方式。...我们的矩形将包含4个属性： ("height", "height_in_pixels") 对应矩形的高度 ("width", "width_in_pixels")对应矩形的宽度 ("x", "distance_in_pixels...使矩形反映数据 目前，我们阵列中的所有矩形沿X轴具有相同的位置，并且不代表高度方面的数据。要修改矩形的位置和大小，我们需要为我们的一些属性引入函数。添加函数将使值成为动态而非手动。

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    60种常用可视化图表的使用场景——（上）

    2、点数图 点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。

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    D3.js库-5-做一个简单的图形

    D3.js库-5-做一个简单的图形 本文中介绍利用一组简单的数据制作一个条形图，先看效果： ? 画布 在HTML中使用的画布有两种：SVG和Canvas，在D3中使用的是SVG。...y：矩形左上角的y坐标 width：宽度 height：高度 需要注意的：在SVG中，x轴的正方向是水平向右，y轴的正方向是垂直向下的 ?....attr("x", 50) // 定义左上角的坐标x .attr("y", function(d,i){ // 定义左上角的坐标y：d是作用的数据，i是索引号 return i * rectHeight....attr("height", height) // 绘图：矩形的4个属性：x/y/width/height // 定义每个矩形占据的像素高度...有数据但是没有图形元素的时候，使用append()进行追加 .attr("x", 50) // 定义左上角的坐标x .attr("y",

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    JavaScript图表的数据可视化:比较D3和Kendo UI

    然而，相似之处到此为止，这两种方法代表了非常不同的方法，具有非常不同的特性。 D3 D3代表数据驱动文档，是一个用于创建动态和交互式数据可视化的JavaScript库。...接下来的几行将根据HTML代码中指定的尺寸确定图表的高度和宽度，减去一些空白，并为坐标轴留出空间。 接下来的两部分建立了这两个轴的刻度。这些将用于将实际数据值转换为图表上的坐标。...X轴是根据数据集中的值的数量进行缩放的。在下一节中，我们将在显示区域略微移动图表。 现在我们开始讲D3部分的内容。在这里，我们告诉D3我们将使用哪些数据，并指定图表中每个条形图的基本元素。...我们告诉它每个条的宽度，我们告诉它条的高度(获取数据值并缩放它)。我们告诉它应该将每个bar放在哪里，使用前面指定的刻度指定X和Y值。最后，我让它用“钢蓝色”给每一根条涂上颜色，因为我喜欢蓝色。...我们只告诉D3我们想把它放在平移的位置，然后告诉它添加坐标轴并给它数据。 在Kendo UI方面，我们已经有了Y轴和X轴的线，我们只需要标签。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

    点数图 点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。

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    60 种常用可视化图表，该怎么用？

    点数图 点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。

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    可视化图表样式使用大全

    点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。 条形图 ?...每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。

    9.4K10

    让你彻底弄懂用Python绘制条形图（柱状图）

    bottom], **kwargs) 参数说明： x：数组，条形图对应的横坐标。...height：一个数或数组，条形图的纵坐标（高度）。 [width]：一个数或数组，条形的宽度，默认值0.8，为可选参数。 [bottom]：一个数或数组，条形的起始高度，默认值0，为可选参数。...1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中的barh函数，该函数和bar函数类似，它的基本语法为： barh(y, width, [height]..., **kwargs) 参数说明： y：一个数或数组，条形图对应的纵坐标。...width：一个数或数组，条形的宽度。 [height]：一个数或数组，条形的高度，默认值0.8，为可选参数。 **kwargs：不定长关键字参数，用字典形式设置条形图的其它参数。

    12.6K40

    Vega的交互式数据可视化

    用Vega制作的条形图 分解这个图表： 数据（每个数据点的类别和数量） X轴，每个类别都被容纳（需要一个比例来说明每个类别应该放置） y轴，显示每个数据点的数量（需要一个比例来说明应该放置每个数量）...在此条形图中，使用Rect标记。需要一个给定的位置，宽度和高度。还需要指定应该使用哪些数据来构建标记（"from"属性）。..."from": {"data":"our_data"} 所有的东西一样的定义"x"，"y"以及"width"将来自该数据集。...： 按名称排序的数据集 2-“scales”：[] 需要一个x轴的时间刻度和一个序数刻度来为矩形着色： "scales": [ { "name": "xScale",...这里只设置"x"图例的位置（整个组）并为标题和标签设置fontSize。

    3.6K21

    图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？

    y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签，提高数据可读性。 X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。...使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。 4）双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。...5）面积图 面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。...设计面积图的最佳做法： 使用透明的颜色 ，使Y轴标签不被遮蔽。 最多显示4个数据，以免产生混淆。 图表顶部的数据是高度可变的，方便阅读。

    2.3K10

    SwiftUI中的水平条形图

    在Numbers 等应用程序中，水平条形图被定义为独立的图表类型，而不是垂直条形图。除了条形差异外，x轴和y轴的格式也需要不同。...更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...Y轴标签的Swift代码与垂直条形图的X轴代码相似，宽度设置与高度设置互换。两种图表类型的y轴线的代码都是一样的。...更新X轴 同样，创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图的X轴，并使用与垂直条形图的Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度值。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

    4.8K20

    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图具有下列图表子类型： 簇状柱形图和三维簇状柱形图 簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形，而不以三维格式显示数据。...当您有代表下列内容的类别时，可以使用簇状柱形图类型： 数值范围（例如，直方图中的项目计数）。 特定的等级排列（例如，具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度）。...(palette = "Pastel1") 3、 计数数据条形图 前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型...,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds..., aes(x = carat)) + geom_bar() ## 可以用 "binwidth = x" to 调整bar的宽度 4、 对正负数用不同的颜色作图 csub <- subset(climate

    3.8K100

    matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

    如果 Z 是矩阵，则 y 轴的刻度范围是从 1 到 Z 的行数。 bar3(Y,Z) 在 Y 指定的位置绘制 Z 中各元素的条形图，其中 Y 是为垂直条形定义 y 值的向量。...y 值可以是非单调的，但不能包含重复值。如果 Z 是矩阵，则 Z 中位于同一行内的元素将出现在 y 轴上的相同位置。 bar3(...,width) 设置条形宽度并控制组中各个条形的间隔。...显示的默认模式为 'detached'。 'detached' 在 x 方向上将 Z 中的每一行的元素显示为一个接一个的单独的块。...条形高度是行中元素的总和。每个条形标记有多种颜色，不同颜色分别对应不同的元素，显示每行元素占总和的相对量。 bar3(...,color) 使用 color 指定的颜色显示所有条形。...figure bar3(Z) title('Detached Style') 为三维条形图指定条形宽度 创建 Z 的三维条形图，并将条形宽度设置为 0.5。

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...让我们绘制一个折线图，看看微软在过去 12 个月的表现如何： df.plot(y='MSFT', figsize=(9,6)) Output: figsize 参数接受两个参数，以英寸为单位的宽度和高度...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。

    4.6K50

    课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

    aes:颜色（color颜色或边框颜色、fill填充颜色和 alpha透明度） 形状（linetype线型、size点的大小或线的宽度和 shape形状） 位置 （x, y, xmin, xmax, ymin...「stat：」 设置统计方法，有效值是count（默认值） 和 identity，其中，count表示条形的高度是变量的数量，不能设定y值。...「position：」 位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...，但是高度表示的数量是不尽相同的。...「width：」 条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9 「color：」 条形图的线条颜色 「fill：」 条形图的填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv

    2.5K20

    九大数据可视化利器，你有在使用吗？

    RAPHAEL Raphael 是一个着重于与不同浏览器兼容的库。它也使用 SVG 元素，这些元素是可以任意缩放的，不存在像素点问题。它具有创建动画和插入各种组件的功能。...它支持多种设备和浏览器，提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表（如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图）。其主要特点之一是创建动画图形的简单性，这些动画图形随时间推移而变化。...它具有用于不同商业用途的大量 dashboards 可供选择，并且还可以进行高度细化的定制。...它可以让你创建一些基本图形，比如条形图和折线图；以及一些更复杂的图形，比如网状图，或是一些在其它的库中不太常见且更为有趣的图形（比如时间轴和 3D 图形）。 ? 9....它允许您处理密集、紧凑和高容量的数据，并会自动调整缩放比例和时间戳。它还提供互动性（包括移动设备），即在无需额外设置的情况下就可以拖动、缩放图形。Dygraphs 是一个非常快速和高度可定制的库。 ?

    3.9K60

    如何在 SwiftUI 中创建条形图

    前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。...它需要每一条数据的名称和值以及最大值和可用的条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形，条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。...条形图上的值使用叠加视图修改移到了条形图的顶部。这个值是偏移的，所以文本不会离条形图的顶部太近。数据名称的字体大小和字重也可以被设置。...文本视图的宽度被限制在条形图宽度的范围内，而且条形图的标签文本会被截断，条形图的文本视图也被限制在条形宽度的范围内，并且文本可以被隐藏起来。...使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境的条形图。在这篇文章中，我们创建了一个简单的条形图，有数值，下面有标签，还有图表的标题，下一步就是分离出 x 轴和 y 轴。 - EOF -

    5.2K10

    比较（一）利用python绘制条形图

    'day', y='total_bill', rot=0) plt.show() 定制多样化的条形图 自定义条形图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...bar1 = sns.barplot(x='day', y='total_bill', data=non_smoker_df, color='lightblue') # 吸烟者的条形图，底部开始位置设置为非吸烟者的...x='day', y='percent', data=non_smoker_df, color='lightblue') # 吸烟者的条形图，底部开始位置设置为非吸烟者的total_bill值（即吸烟者条形图在上面...bars1 = [12, 28, 1, 8, 22] bars2 = [28, 7, 16, 4, 10] bars3 = [25, 3, 23, 25, 17] # bars1 + bars2的高度...、matplotlib的bar和pandas的bar快速绘制条形图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。

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