首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

具有两个嵌套循环的非递归合并排序 - 如何?

具有两个嵌套循环的非递归合并排序是一种排序算法,它使用两个嵌套循环来将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。这种方法在处理大型数据集时非常有效,因为它可以避免递归调用,从而减少栈空间的使用。

以下是一个使用两个嵌套循环的非递归合并排序的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def merge_sort(arr):
    n = len(arr)
    step = 1
    while step < n:
        start = 0
        while start < n:
            mid = min(start + step - 1, n - 1)
            end = min(start + 2 * step - 1, n - 1)
            merge(arr, start, mid, end)
            start += 2 * step
        step *= 2

def merge(arr, start, mid, end):
    left = arr[start:mid+1]
    right = arr[mid+1:end+1]
    i = j = 0
    k = start
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i]< right[j]:
            arr[k] = left[i]
            i += 1
        else:
            arr[k] = right[j]
            j += 1
        k += 1
    while i < len(left):
        arr[k] = left[i]
        i += 1
        k += 1
    while j < len(right):
        arr[k] = right[j]
        j += 1
        k += 1

在这个示例中,merge_sort函数使用两个嵌套循环来遍历数组,并将其分成两个子数组。然后,它使用merge函数将这两个子数组合并成一个有序的数组。

这种方法的优势在于它可以避免递归调用,从而减少栈空间的使用。它还可以在处理大型数据集时提供更好的性能。

应用场景:合并排序适用于处理大型数据集,特别是在内存受限的情况下。它可以用于排序数据库中的数据,以及在数据分析和数据科学中对数据进行排序。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了一系列的数据处理和存储服务,包括云数据库、对象存储、分布式文件系统等。这些产品可以帮助用户处理大型数据集,并提供高性能和可扩展性。

产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

可能是最可爱一文读懂系列:皮卡丘の复杂度分析指南

时间复杂度:从步骤1和4开始,在for循环中有一个嵌套while结构。 while循环运行j + 1次,其中j依赖于i。让我们看看j如何随着i变化而变化。...合并排序算法摒弃了我们在前两个算法中看到嵌套循环结构化排序,采用了我们将在下面讨论全新范例。 合并排序算法基于一种被称为各个击破编程范式。...我们来看看合并排序算法。该算法分为两个函数,一个递归函数对给定数组两半分别进行排序,另一个则将两半合并在一起。...如何计算它复杂性? 目前为止我们已经讨论过循环分析。然而,许多算法(比如合并排序)本质上是递归。当我们分析它们时,我们得到时间复杂度上递归关系。...从上图所示递归树中,我们能看到每个叶节点都分位两个节点。因此,这就是一个完整二叉树。 我们会一直拆分数值直到子数组中只剩下一个元素(也就是最底层),这时我们就可以不用排序直接返回了。

91150

图解实例讲解JavaScript算法,让你彻底搞懂

递归线性搜索算法二进制搜索算法朴素搜索算法KMP 算法冒泡排序合并排序快速排序基数排序理解大 O 符号Big O Notation 是一种表示算法时间和空间复杂度方法。...在第 7 行,在内循环最后一次迭代中返回true。朴素搜索时间复杂度循环中有循环嵌套循环)。两个循环都运行 n 次。...冒泡排序算法时间复杂度有一个嵌套循环两个循环都运行 n 次,因此该算法时间复杂度为 (n * n) 即二次时间复杂度 O (n^2)。合并排序算法合并排序算法遵循分而治之方法。...  }   while (j < array2.length) {       result.push(array2[j]);       j++;  }   return result;}上面的代码将两个排序数组合并为一个新排序数组...for 循环,我们知道嵌套 for 循环时间复杂度是 O (n^2)。

87000
  • 数据结构——lesson12排序之归并排序

    将已有序子序列合并,得到完全有序序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。...归并排序核心步骤: 归并排序步骤类似于二叉树后序遍历,先一直分解到不能再分,然后对两个子序列合并排序,最终得到全部排序序列; 1.1归并排序递归版) 在上图中我们看到它把序列拿下来排好后再放回原序列...,下面一排是用归并排序排完序后 1.2归并排序递归版) 归并排序递归版主要是通过循环来实现两两归并; 步骤如下: ①使用malloc开辟tmp数组来存放归并好数; ②创建gap来设定每次归并序列范围...; ③利用while循环来实现整个序列多次归并; ④while循环内部与递归归并对子序列排序类似,不同是需要嵌套for循环来实现多个gap范围序列归并(因为此时已经将整个序列分成每gap个为一组...while循环log(n)次所以归并排序递归时间复杂度是O(nlogn); 而非递归是利用while循环递归另一种表现形式,它们原理逻辑都是一样,所以递归时间复杂度也应该是O(nlogn

    11410

    快排究竟有多快?

    因此需要在达到大小为1列表之前进行n - 1次嵌套调用。这意味着调用树是n - 1个嵌套调用线性链。...如前所说,如每次执行分区时,都能将列表分成两个几乎相等两个子块。这意味着每次递归调用都要处理一个只有一半大小列表。因此,在到达大小为1列表之前,我们只能进行嵌套调用。...块排序或块合并排序Block sort: 它将至少两个合并操作与插入排序组合在一起,以达到O(n log n)位置稳定排序。...合并两个排序列表,A和B,等价于将A分成大小相等块,在特殊规则下将每个块插入到B中,并合并AB对。...平滑排序优点是,如果输入已经排序到一定程度,那么它会更接近O(n)时间,而堆排序平均值是O(n log n),而不管初始排序状态如何

    1.3K00

    【算法入门】用Python手写五大经典排序算法,看完这篇终于懂了!

    冒泡排序过程 测算冒泡算法大O运行复杂度 冒泡排序实现由两个嵌套for循环组成,其中算法先执行n-1个比较,然后进行n-2个比较,依此类推,直到完成最终比较。...插入排序过程 测量插入排序大O时间复杂度 与冒泡排序实现类似,插入排序算法具有两个嵌套循环,遍历整个列表。内部循环非常有效,因为它会遍历列表,直到找到元素正确位置为止。...在合并排序情况下,分而治之方法将输入值集合划分为两个大小相等部分,对每个一半进行递归排序,最后将这两个排序部分合并为一个排序列表。...在Python中实现合并排序 合并排序算法实现需要两个不同部分: 递归地将输入分成两半函数 合并两个半部函数,产生一个排序数组 这是合并两个不同数组代码: def merge(left, right...衡量合并排序大O复杂度 要分析合并排序复杂性,可以分别查看其两个步骤: merge()具有线性运行时间。

    1.3K10

    数据结构与算法学习笔记

    3)嵌套代码求乘积:比如递归、多重循环等 4)多个规模求加法:比如方法有两个参数控制两个循环次数,那么这时就取二者复杂度相加。...1.3 时间复杂度分析 只关注循环执行次数最多一段代码 加法法则:总复杂度等于量级最大那段代码复杂度 乘法法则:嵌套代码复杂度等于嵌套内外代码复杂度乘积 1.4 几种常见时间复杂度实例分析...2.递归代码理解 对于递归代码,若试图想清楚整个递和归过程,实际上是进入了一个思维误区。 那该如何理解递归代码呢?...2.警惕重复计算:通过某种数据结构来保存已经求解过值,从而避免重复计算。 六、如何递归改写为递归代码? 笼统讲,所有的递归代码都可以改写为迭代循环递归写法。如何做?...,我们再将两个有序子数组合并在一起,这样下标从p到r之间数据就也排好序了。

    67220

    数据结构从入门到精通——归并排序

    这种优良时间复杂度使得归并排序在处理大规模数据时具有显著优势。 再次是空间复杂度。归并排序空间复杂度为O(n),因为它需要额外空间来合并两个排序子数组。...然而,递归也可能导致栈空间消耗,因此在处理大规模数据时需要注意递归深度问题。 综上所述,归并排序作为一种高效稳定排序算法,在实际应用中具有广泛应用场景。...然后,相邻子列表通过归并操作合并为有序较长子列表,这一过程递归进行,直至整个列表有序。动画生动展示了如何通过将小有序片段合并为更大有序片段来实现整个列表排序。...然后定义一个变量gap作为当前步长,初始时为1。通过一个循环,每次将gap乘以2,直到gap大于等于n。在循环中,通过两个内嵌循环,将数组分成若干个子数组,并进行两两合并。...内层循环中,先计算出两个合并子数组起始和结束位置,然后对这两个子数组进行合并操作。合并过程中,比较两个子数组中元素,将较小元素放入临时数组tmp中,并移动对应子数组指针。

    15810

    排序算法(四):归并排序

    ; 重复步骤 2,直到集合个数为 1 ---- 合并操作 设有两个排序集合 和 ,集合中元素个数分别为 和 ,则合并操作为: 声明一个大小为 集合 用于存放合并后元素...) # 右半部分集合进行排序 merge(arr, left, middle + 1, right) #将左右子集合合并,即完成整个集合排序 ---- 递归实现 归并排序思路是通过不断合并有序子集合来构成更大有序集合...循环合并过程 non_recursive merge sort 在循环方式归并排序中,随着集合中元素个数增多,不断调整集合与下一个集合间距来完成合并。...递归代码 def non_recursive_mergeSort(arr): global temp_arr #临时序列存储空间 temp_arr = [None] * len(arr...因为集合间距以指数形式增长,所以元素个数为 集合,迭代次数为 级别; 嵌套循环作用是遍历合并相邻两个子集合。

    2.1K10

    【初阶数据结构】归并排序 - 分而治之排序魔法

    什么是归并排序? 归并排序(MergeSort)是一种基于分治法高效排序算法,具有稳定性和较好时间复杂度。...归并排序基本思想是将待排序数组递归地分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后再将它们合并成一个有序数组。...2.1.1 利用递归 我们直到归并排序是采用分治思想,其原理就是将一个数组拆解成一个一个有序区间,最后经过比较合并之后才会称为一个有序数组。那么,我们该如何,将数组拆成一个个区间呢?...归并排序递归写法 递归归并排序主要步骤: 初始化步长(子数组长度)为 1,这意味着开始时每个元素作为一个单独有序数组。...递归归并排序核心思想:归并排序递归版从上到下拆分数组,而非递归版则从下到上逐步合并,模拟递归中“合并过程。

    5610

    【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法实现(2)

    快排递归整体逻辑大致如下: 在实现时我们要先创建栈并初始化,然后进栈一对数据(整个待排序数组下标范围), 以!STEmpty(&s)作为循环条件,当栈中无节点时,便会结束。...归并排序递归版与递归相似,使用循环来模拟递归合并逻辑。...根据i确定好两待合并数组首元素下标begin,尾元素下标end,然后将两个数组合并为一个,并排为升序。...,有这么两个问题值得思考: 对比栈实现快排递归,归并排序为什么不可以使用栈?...两种排序递归写法,本质上与二叉树遍历极其相似。区别在于快速排序递归相当于二叉树前序遍历,可以利用栈后进先出特性来实现;而归并排序相当于二叉树后序遍历,只能用循环来模拟实现。

    10910

    「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法

    这个过程一直进行,当进行到数组倒数第二个位置时,所有的数据便完成了排序。 选择排序会用到嵌套循环。...选择排序同样也是一个复杂度为O(n2)算法。和冒泡排序一样,它包含有嵌套两个循环,这导致了二次方复杂度。然而,接下来要学插入排序比选择排序性能要好。 3....然而,在 JavaScript 中这种方式不太可行,因为这个算法递归深度对它来讲太深了。所以,我们将使用一种递归方式来实现这个算法,这种策略称为自底向上归并排序。...采用递归或者迭代版本归并排序是一个自底向上过程。这个算法首先将数据集分解为一组只有一个元素数组。...然后通过创建一组左右子数组将它们慢慢合并起来,每次合并都保存一部分排好序数据,直到最后剩下这个数组所有的数据都已完美排序。下图演示了自底向上归并排序算法是如何运行

    96920

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (73)-- 算法导论7.1 4题

    四、如何修改 QUICKSORT,使得它能够以递增序进行排序? 文心一言: 快速排序(Quicksort)是一种常用排序算法,基于分治策略进行设计。默认情况下,快速排序会以递增序进行排序。...然后,我们递归地对小于和大于 pivot 部分进行快速排序。最后,我们将这三个部分合并并返回。这样,我们就可以得到一个递增排序数组。...], arr[i] arr[i+1], arr[right] = arr[right], arr[i+1] return i+1 在自定义_sort函数中,我们使用了两个嵌套循环来遍历整个数组...chatglm: Quicksort 是一种基于比较排序算法,它基本思想是通过分治方法将一个序列划分为两个子序列,然后递归地对这两个子序列进行排序。...我们递归地对左侧和右侧部分进行排序,然后将它们与中间部分合并起来形成最终排序结果。 我们可以通过对比原始QUICKSORT和这个修改后版本来验证它们行为。

    15420

    CC++ 常见数组排序算法

    归并排序采用分治策略,递归拆分和合并数组,时间复杂度始终为O(n log n),但需要额外空间。...排序过程采用嵌套两个循环,外层循环(x 循环)控制每一轮遍历,内层循环(y 循环)用于比较相邻元素并进行交换。 具体实现步骤: 外层循环(x 循环)遍历数组,从数组第一个元素到倒数第二个元素。...归并排序(Merge Sort)算法,归并排序是一种分治算法,其基本思想是将数组分成两个部分,对每个部分进行递归排序,然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。...具体步骤如下: 拆分数组: 将待排序数组分成两个子数组,分别对左右两个子数组进行递归排序。这一步骤递归执行,直到每个子数组大小为1。 归并操作: 将两个有序子数组合并成一个有序数组。...递归排序: 对划分出两个部分分别递归进行快速排序合并结果: 递归过程中,每个部分都会被排序,最终得到完整有序数组。

    45310

    归并排序-MergeSort (C语言详解)

    本章也会深入介绍归并排序两种写法, 递归版本归并排序递归版本归并排序. 博客主页:酷酷学!!! 您支持是我更新最大动力!...将已有序子序列合并,得到完全有序序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。..., 我们进行递归调用,直至区间中只有一个元素, 我们默认它为有序, 此时就可以进行归并排序, 这里与数组和链表将两个有序链表合成一个有序链表思路是相通, 这也可见学习算法是具有连贯性和螺旋式上升一个过程...它可以对数据集进行分块读取,然后进行排序合并。 总结 归并排序是一种经典排序算法,它基本思想是将待排序序列分成两个子序列,分别进行递归排序,然后将两个排好序子序列合并成一个有序序列。...归并排序具体步骤如下: 将待排序序列不断地划分,直到每个子序列只有一个元素。 对相邻两个子序列进行合并,得到一个有序子序列。 不断地合并子序列,直到最终得到一个有序序列。

    11010

    八大排序算法总结与java实现

    3、代码实现 冒泡排序需要两个嵌套循环....那么递归快排如何实现呢? 因为递归本质是栈,所以我们递归实现过程中,可以借助栈来保存中间变量就可以实现递归了。...1、基本思想 归并排序算法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。...重复步骤,直到所有元素排序完毕。 二、迭代法 . 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并序列 . 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列起始位置 ....将另一序列剩下所有元素直接复制到合并序列尾 3、代码实现 归并排序其实要做两件事: 分解:将序列每次折半拆分 合并:将划分后序列段两两排序合并 因此,归并排序实际上就是两个操作,拆分+合并 如何合并

    1K100

    操作员行为

    在括号表达式生产可用于更改默认优先排序。...这种关联结果是具有给定元数据新值。 元数据记录只是一个常规记录,可以包含常规记录可以包含任何字段和值,并且本身具有元数据记录。将元数据记录与值相关联是“侵入性”。...返回携带元数据结果唯一运算符是元运算符。 结构递归运算符 值可以是循环。...例如,记录和列表相等性分别由对应记录字段和项目列表连接相等性定义。 对于循环值,应用结构递归会产生值有限扩展:共享嵌套值将被重复遍历,但递归过程总是终止。...当应用结构递归时,循环具有无限扩展。M 语义对这种无限扩展没有特别的适应——例如,尝试比较循环值是否相等,通常会耗尽资源并异常终止。

    71310

    排序算法】 归并排序详解!深入理解!思想+源码实现!

    然后,使用两个循环比较左右两部分元素大小,并将较小元素放入tmp数组中,同时移动相应指针。 最后,将剩余元素复制到tmp数组中。 最后,将tmp数组中元素复制回原数组a中,完成归并排序。...☁️递归版归并实现 ​ 递归版是在递归上进行了修改,将其递归改为了循环。...这是由于归并排序核心操作是将序列分成两个子序列,然后分别进行排序,再将排序子序列合并,而分割和合并操作都需要O(logn)时间,所以总时间复杂度是O(nlogn)。...原地排序:归并排序不是原地排序算法,即它需要额外空间来存储临时合并结果。这是因为在合并操作中,需要同时访问两个子序列元素,并将它们按照顺序合并到一个新序列中。...递归实现:归并排序通常使用递归方式来实现,即将待排序序列不断分割成更小子序列,直到子序列长度为1,然后再将这些子序列按照顺序合并成一个有序序列。

    54010

    数据结构与算法:排序

    ,来找到本趟中最小和最大两个数,然后将最小放到数组前面,最大放到后面,然后多趟循环,每一次循环都不算入已经排好数。...3.2.2 递归方法 我们可以使用数据结构中栈来实现递归方法 。每次入栈,都是将begin和end两个先入栈。然后出栈,每出一次栈,将其作为最左右两个下标来计算中间值并进行分割排序。...,也有递归方式。...可以回想,在解斐波那契数列时候,在不使用递归方法,是从小数一个一个加起来,作为数列元素。因此,这里也可以使用这样思想,先一个一个元素视为有序子序列,然后合并。...再合并两个元素有序子序列..... 如图:  但是,在递归方法下,存在着元素个数问题。

    38830

    排序算法】归并排序

    递归地对左右两个子数组进行排序。 将排好序左右子数组合并成一个有序数组。 这个过程可以递归地进行,直到整个数组有序为止。 归并排序时间复杂度为 O(n log n),是一种非常高效排序算法。..._MergeSort()函数会递归地将数组分成两个子数组,并对这两个子数组进行排序合并,最后,我们释放临时数组tmp 递归版实现 首先判断待排序区间是否只有一个元素,如果是,则直接返回。...memcpy(a+begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1)); } 递归版本 递归版本归并排序思想和递归版本是一致,都是采用分治思想...不同之处在于,递归版本使用递归调用来实现分治,而非递归版本使用循环来实现,有点类似于斐波那契数列,由前面两个相加推出后面。...递归版本归并排序算法时间复杂度也是 O(nlogn),空间复杂度为 O(n)。 处理数组越界问题。

    8510
    领券