首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用于训练具有跨数据集弱监督的语义分段CNN的数据选择

作者:Panagiotis Meletis,Rob Romijnders,Gijs Dubbelman 摘要:训练用于具有强(每像素)和弱(每边界框)监督的语义分割的卷积网络需要大量弱标记数据。...我们提出了两种在弱监督下选择最相关数据的方法。 第一种方法设计用于在不需要标签的情况下找到视觉上相似的图像,并且基于使用高斯混合模型(GMM)建模图像表示。...作为GMM建模的副产品,我们提供了有关表征数据生成分布的有用见解。 第二种方法旨在寻找具有高对象多样性的图像,并且仅需要边界框标签。...这两种方法都是在自动驾驶的背景下开发的,并且在Cityscapes和Open Images数据集上进行实验。...我们通过将开放图像使用的弱标签图像数量减少100倍,使城市景观最多减少20倍来证明性能提升。

74820
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【深度学习】PyTorch 数据集随机值的完美实践

    导读 本文所分析的问题与解决方案将在最近发布的pytorch版本中解决;因此解决所有烦恼的根源是方法,更新pytorch~ >> 一个快捷的解决方案: def worker_init_fn(worker_id...ds = DataLoader(ds, 10, shuffle=False, num_workers=4, worker_init_fn=worker_init_fn) 01 关于pytorch数据集随机种子的基本认识...方式产生子进程时,numpy 不会对不同的子进程产生不同的随机值....换言之,当没有多处理使用时,numpy 不会出现随机种子的不同的问题;实验代码的可复现性要求一个是工人种子 ,即工人内包括numpy,random,torch.random所有的随机表现;另一个是Base...18532, 0, 19623, 21744]]) ============================================================ 假设上述方案对一个时代内可以防止不同的工人出现随机值相同的情况

    55930

    DEAP数据集--一个重要的情绪脑电研究数据集(更新)

    该数据库是基于音乐视频材料诱发刺激下产生的生理信号,记录了32名受试者,观看40分钟音乐视频(每一个音乐视频1分钟)的生理信号和受试者对视频的Valence, Arousal, Dominance,Liking...该数据库可以研究多模态下的生理信号,对情绪脑电的研究具有非常重要的意义。...Biosemi ActiveTwo脑电采集系统主要组成为:128 导的电极帽、信号接收器、A/D转换 器和一个正常运行的笔记本电脑。...此过程会持续5秒钟,屏幕上会有一个十字架提示符号,此时参与者尽量保持平静,记录脑电信号开始的标记; (3)音乐视频播放。...参与者在进行评估时,需要根据每次看完音乐视频后的真实情感体验; (5)开始下一个实验。重复第(3)~(4)步,直到40个音乐视频材料全部播放完为止。

    7.4K31

    大数据开发的工具有哪些?

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作,那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢? 下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。 1....Chukwa 还包含了一个强大和灵活的工具集,可用于展示、监控和分析已收集的数据。 Chukwa官网地址:http://chukwa.apache.org/ 6....Hadoop分布式文件系统(HDFS) HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。...MapReduce MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。...Pig Pig是一种数据流语言和运行环境,用于检索非常大的数据集。为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。

    2.3K20

    ATCS 一个用于训练深度学习模型的数据集(A-Train 云分割数据集)

    The A-Train Cloud Segmentation Dataset 简介 A-Train 云分割数据集 ATCS 是一个用于训练深度学习模型的数据集,可对多角度卫星图像中的云进行体积分割。...该数据集由来自 PARASOL 任务上 POLDER 传感器的多角度偏振测量的时空对齐斑块和来自 2B-CLDCLASS 产品(使用 CloudSat 上的云剖面雷达 (CPR))的垂直云剖面组成。...数据集概览 A-Train云分割数据集旨在训练深度学习模型,从多角度卫星图像中体积分割云层。该数据集包含丰富的云层信息,适用于云检测研究。...资源获取 数据集由NASA开放,用户可以从其开放数据门户下载相关数据,进行云检测和深度学习算法的训练。...应用场景 除了云检测,该数据集还可用于气候研究、环境监测和其他遥感应用,推动相关研究的进展。

    8810

    【数据集】Cityscapes-流行的语义分割数据集

    本文介绍用于智能驾驶场景的语义分割数据集Cityscapes。 1....Cityscapes数据集简介 在几个月的时间里,在 50 个城市的春季、夏季和秋季,主要是在德国,但也在邻近国家/地区,从移动车辆中获取了数十万帧。它们不是故意在恶劣的天气条件下记录的。...粗略注释的图像仅作为额外的训练数据。 数据集中包含 19 种常用的类别(详细类别34类)用于分割精度的评估。...两行命令下载Cityscapes数据集 为了使用 City Scapes 数据集,您需要在他们的网站 (https://www.cityscapes-dataset.com/) 上创建一个帐户,然后登录才能下载数据...这使得很难直接在您的服务器上下载数据,本文提供一种脚本方式下载数据,脚本。 在第一个命令中,输入您的用户名和密码。这将使用您的凭据登录并保留关联的 cookie。

    1.8K20

    Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA数据集DN值缩放的、校准的传感器辐射度数据集

    Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1校准的大气层顶部(TOA)反射率。校准系数从图像元数据中提取。关于TOA计算的细节,见Chander等人(2009)。...Landsat数据集是联邦创建的数据,因此属于公共领域,可以在没有版权限制的情况下使用、转让或复制。 对美国地质调查局作为数据来源的确认或信用,应通过包括一行文字引用来提供,如下面的例子。...(产品、图像、照片或数据集名称)由美国地质调查局提供。 例子。...Landsat-7图像由美国地质调查局提供 请参阅美国地质调查局视觉识别系统指南,了解有关美国地质调查局产品的正确引用和鸣谢的进一步细节。

    14610
    领券