Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理，而且处理速度很快（在一个小集群中，每个结点每秒可以处理数以百万计的消息），它有以下特点：编程模型简单、可扩展、高可靠性、高容错性、支持多种编程语言...：Storm的集群资源管理器采用master/slave架构，主节点即控制节点(master node)和从节点即工作节点(worker node)。...每一个工作节点上面运行一个叫做Supervisor的服务程序。Supervisor会监听分配给它那台机器的工作，根据需要启动/关闭工作进程worker。...每一个工作进程执行一个topology的一个子集；一个运行的topology由运行在很多机器上的很多工作进程worker组成。...典型的 Storm 拓扑结构会实现多个转换，因此需要多个具有独立元组流的Bolt。Bolt和Spout都实现为Linux系统中的一个或多个任务。
Storm 集群组件 Storm 集群中包含两类节点：主控节点（Master Node）和工作节点（Work Node）。...其分别对应的角色如下： 主控节点（Master Node）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。...Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色 每个工作节点（Work Node）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。...每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成 Nimbus 和 Supervisor 节点之间所有的协调工作是通过 Zookeeper...工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。
支持高达500万QPS、千亿向量规模；覆盖腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐等百个业务场景，每日调用量超千亿!
apache storm是一个免费开源的分布式实时计算系统，具有简单易用、快速、可扩展、容错等优点。以下是译文。 介绍 计算可能很复杂。对我们来说，这种复杂主要就是软件世界的人类驱动力。...Apache Storm的方式 Apache Storm中，主要应用程序被称为拓扑（topology），也就是Storm拓扑。...虽然理解起来可能相当困难，但是这种结构确实具有在各种物理机器，进程和线程之间分配逻辑计算图形的能力，从而使storm集群在硬件故障的情况下保持逻辑计算完整性。 一个工作进程挂了？...在将拓扑提交给集群后，打包成一个jar文件，拓扑组件（即spouts和bolt）被部署到各个storm工作节点（由主节点决定），并在工作节点中实例化——封装在任务线程中，存在执行过程中。...假设有3个Storm工作进程节点，并且部署了一个具有一个并行度设置为2的单个喷嘴的拓扑，以及5个并行度设置为2的螺栓 — storm将为喷嘴生成2个任务，每个螺栓生成5 * 2 = 10 个任务。
原英文官方文档 是什么使一个拓扑运行的 Storm区分了用于在Storm集群中实际运行拓扑的以下三个主要实体： 工作进程（Worker processes） 执行器（Executors） 任务（Tasks...工作进程运行着一个拓扑的子集。...一个运行的拓扑是由多个这样的进程组成的，这些进程都是运行在storm集群中的多个机器中。 执行器（executor）是一个由工作进程创建出来的线程。...配置拓扑的并行性 注意，在Storm的术语中，“并行性（parallelism）”特别用于描述所谓的并行性提示（parallelism hint），这指的就是组件的执行器（线程）的初始数量。...在本文中，在更一般的意义上，我们不仅使用术语“并行性”来描述如何配置执行程序的数量，还用来描述配置工作进程的数量和Storm拓扑的任务数。
Apache Storm的方式 Apache Storm中，主要应用程序被称为拓扑（topology），也就是Storm拓扑。 ?...虽然理解起来可能相当困难，但是这种结构确实具有在各种物理机器，进程和线程之间分配逻辑计算图形的能力，从而使storm集群在硬件故障的情况下保持逻辑计算完整性。 一个工作进程挂了？...现在应该能够更好地理解Storm是如何将计算图形和物理硬件层（主节点和工作节点，zookeeper，执行进程中的工作进程和任务）的逻辑概念完全分离开来的（拓扑结构是由喷嘴和螺栓与元组之间的流动建立起来的...在将拓扑提交给集群后，打包成一个jar文件，拓扑组件（即spouts和bolt）被部署到各个storm工作节点（由主节点决定），并在工作节点中实例化——封装在任务线程中，存在执行过程中。 ?...假设有3个Storm工作进程节点，并且部署了一个具有一个并行度设置为2的单个喷嘴的拓扑，以及5个并行度设置为2的螺栓 — storm将为喷嘴生成2个任务，每个螺栓生成5 * 2 = 10 个任务。
架构： 在Storm的集群里面有两种节点： 控制节点（master node）和工作节点（worker node）。...一个关键的区别是： 一个MapReduce job最终会结束， 而一个topology永远会运行（除非你手动kill掉）。 每一个工作节点上面运行一个叫做Supervisor的节点。...Spout用setSpout方法插入一个独特的id到topology。 Topology中的每个节点必须给予一个id，id是由其他bolts用于订阅该节点的输出流。 ...如果一个工作进程挂掉了， master节点会把认为重新分配到其它节点。...但是如果你有一个非常大的日志文件呢？你能够很轻松的改变系统中的节点数量实现并行工作。这个时候，你就要创建两个WordCounter实例。
Monitor节点在Ceph集群中扮演着维护集群状态和元数据的角色。工作原理：Monitor节点通过使用自己的存储系统来记录管理整个集群的元数据和状态信息。...当Ceph集群中的任何设备（如OSD、MDS）启动时，它们将向Monitor节点注册自己的身份和状态信息，并定期向Monitor节点汇报自己的健康状况。...Monitor节点会维护一个Ceph监视集群的总体视图，包括存储设备的列表、使用的存储池以及数据分布的映射等。...一个Ceph集群由多个OSD节点组成，每个OSD节点负责管理和维护一部分数据。OSD节点的工作原理如下：OSD节点将数据划分为对象，并将这些对象存储在本地硬盘上。...当需要读取数据时，客户端可以选择从任意一个有效的副本OSD节点获取数据。通过以上方法，多个OSD节点的冗余备份可以提供数据的高可用性和容错性。
运营商的大数据具有体量大，种类多的特点，如各类话单、信令等，通常一种话单每天的数据量就有上百亿条。...图二 Storm集群组件 Storm应用涉及到Java程序的开发，编程模型中涉及的概念： Topology：Storm中运行的一个实时应用程序，各个组件间的消息流动形成逻辑上的一个拓扑结构，Topology...，创建多个partition的目的是增加并行性，复制因子的目的是数据安全冗余。...: "/home/hadoop/apache-storm-0.10.0/workdir" #主节点的内存 nimbus.childopts: "-Xmx3072m" #从节点的内存 supervisor.childopts...Hdfs节点磁盘I/O高造成Storm拓扑运行不稳定 由于Storm是实时计算，每个环节的拥塞都将引起Storm拓扑的不稳定，在开发中我们遇到Hdfs某个节点磁盘I/O高，导致Storm写Hdfs超时，
1、箭头3表示Supervisor在Zookeeper中创建的路径是/storm/supervisor/。新节点加入时会在该路径下创建一个znode节点。...值得注意的是，该节点是一个临时节点，一旦Supervisor与Zookeepr的连接超时或断开，该节点会被自动删除。...该目录下的znode节点列表代表了目前活跃的Supervisor，这保证了Nimbus能够及时得知当前集群中机器的状态，这是Nimbus可以进行任务分配的基础，也是Storm具有容错性以及扩展性的基础。...1、箭头5表示Worker在Zookeeper中创建的路径是/storm/workerbeats//node-port。...在Worker启动时，将创建一个与其对应的znode节点，相当于对自身进行注册。
数据本身，称为Storm术语中的流，以无限的元组序列的形式出现。 本指南将说明如何配置工作的Storm集群及其Zookeeper节点，但它不会提供有关如何开发用于数据处理的自定义拓扑的信息。...Manager中尚未拥有具有相同名称的现有Storm映像。...创建风暴群 在本节中，您将学习如何创建一个新的Storm集群，其中每个节点都是现有Storm映像的副本。如果尚未创建任何Storm图像，请首先按照创建风暴图像执行此操作。...监控Storm Cluster 每个Storm集群的客户端节点都运行一个Storm UI Web应用程序来监控该集群，但只能从列入白名单的工作站访问它。...描述一个Storm Cluster 具有clustermgr授权的用户可以使用describe命令来描述Storm集群： .
宜家开发了基于 K8s 的内部 MLOps 平台，可在内部训练 ML 模型，在云端进行推理。这使 MLOps 团队可以编排不同类型的训练模型，最终提升客户体验。 当然，这些例子并不具有广泛代表性。...为何作为工作节点 GPU 胜过 CPU 与 CPU 工作节点相比，GPU 工作节点更适合容器化的 AI/ML 工作负载，原因与非容器化工作负载相同：GPU 提供并行处理能力，其 AI/ML 性能优于 CPU...运行在 GPU 工作节点上的 AI/ML 工作负载推理可能比在 CPU 工作节点上快，主要有以下原因: GPU 的内存架构专门针对 AI/ML 处理进行了优化，提供比 CPU 更高的内存带宽。...具有 GPU 工作节点的简化 K8s 集群架构图 通过 Kubernetes，可跨多个工作节点管理 GPU 资源。容器消耗 GPU 资源的方式与 CPU 基本相同。...Gcore 团队管理主节点，您只管理工作节点，减轻了运维负担。工作节点可以是各种配置的 Gcore 虚拟机或裸机服务器，包括配备 NVIDIA GPU 的节点。
题目要求 给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。要求返回这个链表的 深拷贝。 我们用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。...每个节点用一个 [val, random_index] 表示： val：一个表示 Node.val 的整数。...random_index：随机指针指向的节点索引（范围从 0 到 n-1）；如果不指向任何节点，则为 null 。...map中，key是旧节点，value是新的节点 Map map = new HashMap(); for (Node cur = head; cur...null; cur = cur.next){ map.put(cur,new Node(cur.val)); } //2.再次遍历链表，修改新链表节点中的
Manager节点在Ceph集群中承担的任务和功能：Manager节点是Ceph集群的核心组件之一，负责协调、维护和管理整个集群的状态和元数据，并提供一些管理和监控功能。...Monitor节点管理：Manager节点负责管理集群中的Monitor节点，包括监控Monitor节点的状态、负载以及故障检测和故障转移。...Manager节点的工作原理和作用：Manager节点通过与Monitor节点和其他Manager节点的通信，维护和管理整个集群的状态和元数据。...其工作原理如下：当集群启动时，Monitor节点会选举一个Manager节点作为活跃的Manager节点。...活跃的Manager节点会与Monitor节点和其他Manager节点建立通信连接，获取最新的集群状态和元数据信息。活跃的Manager节点会将集群的状态和元数据信息存储在内存中，并定期更新。
您还可以在HDInsight集群中使用开放源码Apache流技术，比如Storm和Spark流。...基于Apache Hadoop平台的开源技术，包括HDFS、HBase、Hive、Pig、Spark、Storm、Oozie、Sqoop和Kafka。...使用Azure机器学习或微软的认知服务。 优势 技术选择。您可以在HDInsight集群中混合并匹配Azure托管服务和Apache技术，以利用现有的技能或技术投资。 通过并行性能。...大数据解决方案通常依赖于将所有静态数据存储在一个集中的数据库中。保护对这些数据的访问是很有挑战性的，尤其是当这些数据必须被多个应用程序和平台摄取和使用时。 最佳实践 利用并行性。...对于批处理作业，重要的是要考虑两个因素:计算节点的单位成本和使用这些节点完成作业的每分钟成本。例如，一个批处理作业可能需要8小时，其中包含4个集群节点。
Strom集群组件 Storm集群中包含两类节点：主控节点（Master Node）和工作节点（Work Node）。其分别对应的角色如下： 1....主控节点（Master Node）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。...Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。 2. 每个工作节点（Work Node）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。...每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。...注意事项： 启动Storm后台进程时，需要对conf/storm.yaml配置文件中设置的storm.local.dir目录具有写权限。
文章背景： 在工作中，有时需要将多个工作簿进行合并，比如将多份原始数据附在报告之后。...如果有很多的工作簿，都需要进行移动的话，一个一个打开然后再操作比较费时费力。这时就可以使用VBA来批量进行操作。...在目标工作簿内，插入一个模块，然后导入如下的代码： Option Explicit Sub MergeWorkbook() '将多个工作簿的第一张工作表合并到目标工作簿中...End Sub (1) 将目标工作簿和待转移的工作簿放在同一个文件夹内； （2）上述代码要实现的功能是，将同一个文件夹内所有工作簿（目标工作簿除外）的第一张工作表拷贝到目标工作簿内，并将表名设置为拷贝前所属的工作簿名称...转移前： 转移后： 参考资料： [1] 如何使用Excel VBA将多个工作簿的全部工作表合并到一个工作簿中（https://zhuanlan.zhihu.com/p/76786888）
写在前面 分享一些K8s中Node扩容、隔离、恢复的笔记 博文主要是通过 kubeadm做节点扩容的一个Demo 理解不足小伙伴帮忙指正 「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，...在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」 扩容 在使用 k8s的过程中，当现有节点不足以支撑业务时，比如多实例导致的端口冲突，资源不够造成的驱逐等因素，考虑对节点进行扩容。...添加工作节点到集群。 在Kubernetes集群中，一个新Node的加入。...如果使用 kubeadm 的方式，和新建节点的时候基本类似，一个 node 节点，机器上实际跑的 Service只有 docker 和 kubelet,其他的比如 kube-proxy，网络相关等都是通过容器的方式...k8s的隔离可以通过节点的 drain实现，如果一个节点被设置为drain，则此节点不再被调度pod，且此节点上已经运行的pod会被驱逐(evicted)到其他节点,当然 daemonsets 不会，如果也驱逐
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。...如果根节点不同，就递归判断子节点 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if (p == null &&
今天把学习的源文件共享了出来，供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见，做一个，如果有用，请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件（工作簿）中查找一些数据，提取出来...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定：数据源文件（要在那里查找的工作簿） 设定：目标文件（要保存起来的那个文件） 输入你要查找的数据：如：含有：杨过，郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As...MsgBox ("一个也没找到") End If '==end=工作表内部
标签：Power Query，Filter函数 问题：需要整理一个有数千条数据的列表，Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目，然而，想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中，不知道有什么好方法？...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...单击功能区新出现的“查询”选项卡中的“编辑”命令，打开Power Query编辑器，在“产地”列中，选取“宜昌”，如下图2所示。 图2 单击“确定”。...图3 方法2：使用FILTER函数 新建一个工作表，在合适的位置输入公式： =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图5 FILTER函数简介 FILTER函数是一个动态数组函数，其语法为： =FILTER(array, include, [if_empty]) 其中，参数array，想要筛选的数据，单元格区域或数组
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