其中(is.na())返回df外部的索引位置

is.na()是一个用于检查数据框（data frame）中缺失值的函数。它返回一个逻辑向量，指示数据框中每个元素是否为缺失值。

is.na()函数的参数可以是一个数据框，也可以是一个向量。当参数是数据框时，is.na()函数会逐列检查数据框中的缺失值，并返回一个与数据框结构相同的逻辑向量。当参数是向量时，is.na()函数会检查向量中的每个元素是否为缺失值，并返回一个逻辑向量。

is.na()函数的返回值是一个逻辑向量，其中缺失值对应的元素为TRUE，非缺失值对应的元素为FALSE。

is.na()函数在数据清洗和数据分析中经常被使用。通过检查缺失值，我们可以对数据进行处理，例如填充缺失值、删除缺失值或者进行其他的数据处理操作。

在腾讯云的产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，CDW）和腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake，CDL）。这些产品提供了强大的数据存储和分析能力，可以帮助用户高效地处理和分析大规模的数据。

腾讯云数据仓库（CDW）是一种基于云原生架构的数据仓库解决方案，提供了高性能、高可靠性和高扩展性的数据存储和分析能力。用户可以使用CDW存储和分析结构化和半结构化数据，支持SQL查询和分析任务。

腾讯云数据湖（CDL）是一种基于对象存储的数据湖解决方案，提供了海量数据存储和分析能力。用户可以将各种类型的数据以原始格式存储在CDL中，并使用CDL提供的分析工具进行数据处理和分析。

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