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沙龙
1
回答
查询松弛-橙色
、
、
这里的目标是通过从图片中的数据集中替换最接近的
关联
规则
来放松失败的查询。我在Orange工作,我没有多少
Python
(或任何编程)经验。当我尝试将示例距离节点与assoc
规则
资源管理器节点连接时,我得到了一个窗口,它不允许
浏览 0
提问于2015-07-26
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2
回答
如何呈现市场篮子分析结果?
、
、
我在一家零售公司的店内交易中工作了3个月.我做了同样的市场篮子分析,我得到了数百个,如果不是数以千计的
关联
规则
。我在
Python
中使用了mlxtend.frequent_patterns import apriori中的apriori算法,并且在apriori(basket_sets, min_support=0.01如果我使用的支持值太高(对于某些商店没有找到
规则
),则
关联
规则
很少,如果我使用的支持值太低,就很难理解生成的
关联
规则
,因为这样的
浏览 0
提问于2020-04-21
得票数 0
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1
回答
SQL / Snowflake中的
关联
规则
、
、
我有一个很大的(雪花)事务数据库,我想用
关联
规则
学习来探索它们。我知道SQL Server ()也有类似的东西
浏览 1
提问于2020-04-17
得票数 0
2
回答
django-admin.py没有正常工作
、
、
、
、
0=minimal output, 1=normal output, --settings=SETTINGS The
Python
--pythonpath=PYTHONPATH A directory to add to the
Python
path, e.g.
浏览 6
提问于2010-06-26
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1
回答
有什么标准的模式识别算法来预测用户下一次购买的商品,因为我有购买的历史。
、
、
我有一个清单,10个不同的项目,用户已经购买了在过去。每件物品都被买了好几次。我想找一个模式,用户购买一个特定的项目,并预测他将购买下一个。我们不能使用时间序列,因为购买日期没有相等的间隔。此外,我觉得简单地将按日期订购的产品顺序传递给神经网络不会有多大帮助。我的数据中有两列: 1. item_id 2. date_of_purchase 我想创建一个模型,将预测前3项,用户将再次购买下一次。输入到我的模型将是当前日期。
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 2
1
回答
列到
Python
中数据文件中
关联
规则
的传输ID。
、
、
、
、
我用Pandas将CSV导入
Python
中,我希望能够将其中的一个列用作事务ID,以便生成
关联
规则
。(链接:)使用UUID作为事务ID,使我能够获得如下所示的数据:123ex Meat,Beer 为了获得
关联
规则
,如:{Meat} => {Beer
浏览 2
提问于2016-06-29
得票数 2
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1
回答
用
Python
与句子形式的数据
关联
规则
、
、
、
、
我想从数据集中的文本字段计算
关联
规则
,如下面的数据集,使用
Python
计算
关联
规则
。请注意,不是一个选项,因为我使用的是当前版本的
Python
3.6,因此是公平的;然而,我似乎不知道这个模块是如何与这种格式的数据一起工作的。一旦这个稀疏矩阵就位,下一步将是计算稀疏矩阵中所有单词/字符串之间的
关联
规则
。我已经使用arules包在R中完成了这一点;但是,我还无法为
Python
确定一个"arules等效“。我设想的最终解
浏览 2
提问于2017-06-19
得票数 2
1
回答
橙色数据挖掘3.3版(
Python
)
关联
规则
、
Orange Data Mining版本2.7 (
Python
)具有以下
关联
规则
示例:data = Orange.data.Table("market-basket.basket在以下位置:或者,在Oracle Canvas中使用
关联
规则
小部件时,我不确定可以使用哪个小部件来显示
关联
规则</e
浏览 28
提问于2016-09-24
得票数 2
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1
回答
反向
关联
规则
、
、
当您想要找出哪些事件一起发生时,
关联
规则
是一种非常常见的技术(比如汉堡和面包通常一起出售)。在市场营销中,这种技术被用来找出赠品。我正在寻找一种技术来提取“替代产品”,它就像反向
关联
规则
,找出哪些事件不太可能在一起发生。在Spark,R,
Python
等语言中有没有可用的算法或技术来解决这个问题呢? 谢谢,阿米尔
浏览 28
提问于2016-07-29
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2
回答
如何合并数据中的一些数据
、
我需要在dataframe中合并一些数据,因为我将在
python
中编写顺序
关联
规则
。参观地点有250个。唯一标识号为116807,行总数为170万。
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 0
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3
回答
python
中最常用的itemset包
、
有谁能推荐一下
python
中常见的项目集包吗?我只需要找到频繁的项目集,不需要找到
关联
规则
。
浏览 0
提问于2017-02-05
得票数 13
2
回答
MSapriori和CARapriori算法在
Python
或R中的实现
、
、
MSapriori和CARapriori是先验算法的特定版本,用于在交易数据集(篮子分析)中查找
关联
规则
。 MSapriori为不同的项目设置了不同的最小支持要求。CARapriori正在寻找与脑海中特定目标的
关联
。 我的问题是,您是否知道这些算法在
Python
或R中的实现。
浏览 22
提问于2018-12-27
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2
回答
python
读取数据构建
关联
规则
、
、
我将它们读入到
Python
中,分成两个单独的列表。我想做的是计算每一对的出现次数,并在此基础上建立
关联
规则
。colA = [a,b,c,d,...]我到目前为止只是为了将数据读入这两个列表中,但是计算出现次数和构建
规则
的最佳方法是什么?arsample.txt'): pred.append(int(lst[0]))
规则
将如下所示
浏览 0
提问于2011-11-08
得票数 1
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1
回答
在
Python
中使用Orange 3
关联
规则
(Jupyter notebook)
、
、
、
、
因此,我尝试在Orange中使用
关联
规则
。我确实理解,从Orange 2到Orange 3,
关联
规则
变成了一个插件。我查看了Orange 3的文档,但我找不到任何关于该协会的参考,也没有找到一般情况下如何使用附加组件。
浏览 0
提问于2017-06-01
得票数 0
1
回答
使用
Python
mlxtend的
关联
规则
、
我有一个数据列表,我想在其中找到
关联
。我使用
关联
规则
函数作为-但是这样我就得到了一个只有列名的空白表
浏览 5
提问于2018-06-11
得票数 3
1
回答
使用AWS Cloudwatch数据输入的
Python
lambda代码
、
、
、
因此,我有一个云监视
规则
,它可以在触发时发送一个SNS主题。现在,我正在设置一个lambda函数,以便在EC2
规则
触发时更改CloudWatch实例的安全组。我在Lambda中使用
python
,但是我的代码会产生一些“模块错误”。棘手的部分是,我试图获取云监视数据并将其作为变量传递。事件变量在这个语法中- event'detail''instanceDetails',所以在我的
python
代码中,它看起来像.我对
python
和lambda非常陌生,但我正在尽可能多地
浏览 1
提问于2017-12-06
得票数 0
1
回答
Snakemake
规则
没有名为‘No .v1.Convert’的模块错误
Snakefile", line 29, in __rule_get_ha_frequency File "/home/users/USER/mambaforge
浏览 17
提问于2021-08-09
得票数 0
1
回答
如何从生成的
关联
规则
中选择最合适的
规则
?
、
、
我从“创建
关联
规则
”操作符中生成
关联
规则
。如何从这些
规则
中选择最有趣的
规则
? 创建
规则
-
浏览 3
提问于2017-09-07
得票数 1
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2
回答
在关系数据库中查找统计相关性
、
、
、
我有一个大型SQL数据库,其中包含状态特征和奖励指标之间的
关联
。我正在努力寻找一套可以用来最大化奖励指标的
规则
或模式。为了找到最强的统计相关性(最好是用
Python
编写的或可从
Python
访问的),可以使用什么工具来挖掘这些数据?
浏览 3
提问于2012-01-15
得票数 2
1
回答
使用ELK进行防火墙审查
、
、
、
、
通过使用某些数据,我想丰富防火墙
规则
集。防火墙
规则
可以以CSV格式导出,静息数据可以适应这种格式。这些数据将包括: 我已经导入了所有的数据,但我完全不知道如何实现防火墙
规则
集和相关IP之间的相关性从库存和地址从办公室。最好有一个防火墙
规则
的视图,看看它是否属于特定的site.Bear,记住多个防火墙
规则
可能有多个条目(例如,1
浏览 0
提问于2018-09-20
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