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SAP软件关于“业务合作伙伴”—— 确定合作伙伴功能

客户层次的维护要经过下列几个步骤: 1、 定义层次类型,并分配默认的合作伙伴功能 2、 为层次类别设置合作伙伴确定 …… 合作伙伴的类型: 顾客主数据中是如何确定合作伙伴功能的?...1、 根据客户的账户组,在合作伙伴分配过程中找到与该“账户组”对应的“合作伙伴确定过程”。 2、 然后根据这个“合作伙伴确定过程”在表“合作伙伴确定过程功能”找到所有的合作伙伴功能 的编号。...在这个过程中,可以确定哪些功能是强制的(必须显示在页面上而且不能被删除),哪些合作伙伴是只读的(不可以被修改) 3、 根据这个合作伙伴功能编号找到详细的信息:合作伙伴的类型、底层合作伙伴功能。...抬头的合作伙伴和项目的合作伙伴的确定过程是不同的,抬头根据单据类型,项目根据项目类别决定。 订单中是如何确定抬头的合作伙伴? 1、 在销售单据类型的配置中,可以该单据类型对应的“合作伙伴确定过程”。...4、 然后找到这些合作伙伴功能的ID,然后读取合作伙伴前台定义的顾客编号、联系人等等合作伙伴的实例。 订单中是如何确定项目的合作伙伴

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    关联分析

    这种用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系的分析方法即是关联分析association analysis,所发现的规则可以用关联规则association rule或频繁项集的形式表示: ?...5.关联规则:支持度与置信度 关联规则association rule指的是形如 ? 的蕴涵表达式,其中 ? 。...6.关联规则发现 给定事务的集合 ? ,关联规则发现指的是找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则。 挖掘关联规则的原始做法是:计算每个可能规则的支持度和置信度。...一种可靠的提高关联规则算法性能的方法将关联规则挖掘任务拆分为如下的两个子任务: 频繁项集产生:发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集被称为频繁项集frequent itemset 规则的产生:目标是从上一步中发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则...个关联规则。关联规则可以这样提取:将项集 ? 划分为两个非空的子集 ? 和 ? ,使得 ? 满足置信度阈值即可。 如果规则 ? 不满足置信度阈值,则形如 ? 的规则也一定不满足置信度阈值,其中 ?

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    关联容器

    除了顺序容器外,c++中还有关联容器。与顺序容器不同的是,关联容器中元素是按照关键字来保存和访问的。与之相对的顺序容器是按它们在容器中的位置来顺序的保存和访问的。 关联容器支持高效的查找和访问。...两个主要的关联容器类型是map和set。...原因是关联容器是按照关键字存储的,这些操作对关联容器没有意义 对于map、multimap、set、multiset 关键字类型必须定义元素的比较方法。...关联容器的操作 关联容器定义了额外的类型别名 key_type: 此容器类型的关键字类型 mapped_type: 每个关键字关联的类型:只适用与map value_type: 对于set,与key_value...关键字是const这一特性意味着不能将关联容器传递给修改或者重排容器元素的算法。关联容器可以使用只读取元素的算法。但是很多这类算法都要搜索序列。

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    合作伙伴收入激增11倍!腾讯云合作伙伴生态效应初露锋芒

    11月8日-9日,2017腾讯全球合作伙伴大会在成都举办。...在以“连接合作伙伴,驱动智能+行业新生态”为主题的云计算分论坛上,腾讯云副总裁谢岳峰介绍,2017年截至目前,合作伙伴从腾讯云业务获得的整体收入相比2016年激增了10.9倍,合作伙伴数量则增长16.1...在腾讯云生态体系里面,有开发、服务、代理、咨询四类合作伙伴,各有职能分工:代理合作伙伴覆盖广泛区域,开发合作伙伴覆盖垂直细分行业,服务伙伴帮助用户提供信息化咨询服务,而服务合作伙伴则负责提升客户服务质量的区域授权和行业实施...2 生态共享:构建合作伙伴核心竞争优势 “本着开放共赢的合作心态,腾讯云将开放客户资源和产品资源,让合作伙伴感受到腾讯大生态带来的力量。”谢岳峰表示。...同时也为这些服务合作伙伴带来更多的生意机会。” 在合作伙伴自身成长方面,腾讯云则提供在线培训平台赋能合作伙伴加速成长。

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    TP6.0 一对一模型关联 belongsTo 相对关联(反向关联

    创建数据表 ---- 一对一反向关联使用率很高 附表关联主表称为反向关联,又称为相对关联(tp官方手册这样叫) -- 分类表 CREATE TABLE `category` ( `id` int(10...文章模型定义一对一相对关联方法 ---- public function category() { /** * belongsTo('关联模型', '当前模型外键', '关联模型主键'); * * 第一个参数...* app\model\Category 关联的模型类名(分类表模型) * * 第二个参数 * category_id 外键字段,默认的外键名规则是关联模型名+_id(文章表外键字段) * * 第三个参数...* id 关联模型主键,默认是关联模型的 $pk 值(分类表主键字段) */ return $this->belongsTo(Category::class, 'category_id', 'id')...', '关联主键'); */ return $this->belongsTo(Category::class, 'category_id', 'id')->bind([ 'name', 'sort' ]

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    使用Apriori进行关联分析(如何挖掘关联规则)

    书接上文(使用Apriori进行关联分析(一)),介绍如何挖掘关联规则。 发现关联规则   我们的目标是通过频繁项集挖掘到隐藏的关联规则。   所谓关联规则,指通过某个元素集推导出另一个元素集。...一个具有N个元素的频繁项集,共有M个可能的关联规则: ?   下图是一个频繁4项集的所有关联规则网格示意图, ? ?   ...由此可以对关联规则做剪枝处理。   还是以上篇的超市交易数据为例,我们发现了如下的频繁项集: ?   ...对于寻找关联规则来说,频繁1项集L1没有用处,因为L1中的每个集合仅有一个数据项,至少有两个数据项才能生成A→B这样的关联规则。   当最小置信度取0.5时,L2最终能够挖掘出9条关联规则: ?   ...发掘关联规则的代码如下: #生成关联规则 #L: 频繁项集列表 #supportData: 包含频繁项集支持数据的字典 #minConf 最小置信度 def generateRules(L, supportData

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    Hibernate关联关系

    Hibernate关联关系 1.1. 一对一 1.1.1. 背景 1.1.2. 准备 1.1.3. 单向外键关联 1.1.3.1. 通过丈夫访问妻子 1.1.3.2....双向外键关联(@ManyToMany(mappedBy=””)) 1.5. 完整核心配置文件 1.6....=null) { session.close(); } } } /** * 测试删除wife表中的数据 * 原理: 如果设置了外键关联,那么我们想要删除wife的数据,必须先要删除其中与之外键关联的丈夫的信息...,外键总是在多的一方,即是一的一方的主键作为多的一方的外键 单向外键关联 前面已经说过,单向外键关联是只能单向访问,只能一张表访问另外一张表,比如通过One的一方可以访问到Many的一方,也可以通过Many...要想实现双向外键关联,必须是两个实体类对象互为对方的成员属性 问题并解决 因为是双向关联,因此这里的要设置双向关联的主导对象(mappedBy),否则将会出现两张表的外键都是对方的主键,这显然是冗余的,

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    腾讯WeTest质量云平台合作伙伴招募

    秉持“开放、分享、共赢”的愿景,腾讯WeTest质量云平台诚邀行业的产品及技术合作伙伴加入,共同帮助产研团队孕育高品质、数字化解决方案,共同实现产业创新和生态繁荣。...腾讯WeTest质量云平台诚邀合作伙伴加入腾讯WeTest生态联盟,无论您是商业化的成熟产品、还是待商业化的技术工具,我们欢迎在研发效能、质量测试、质量管理、产品创新等大品质领域的合作伙伴。...多项行业标准定制 行业影响:数百万量级专业用户 / 数千家行业客户 / 数十家国际顶尖游戏巨头公司 合作生态:中国信通院泰尔终端实验室5G技术合作 / 全球互联网创新技术委员会 / 腾讯产品工具协同 / 40+国内合作伙伴和...30+海外合作伙伴(覆盖产品合作、技术合作、代理合作等多维度合作) 荣誉资质(部分):CMMI3级认证 / TMMi3级认证 / 可信云企业级SaaS服务评估认证 / ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证.../ ISO/IEC 20000信息技术服务管理体系认证 / ISO 9001质量管理体系认证 / 全国软件工程工具标准组组长单位 腾讯WeTest将始终以高质量的产品和服务为目标,携手合作伙伴共创数字化科技商业价值

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    【数据挖掘】关联规则挖掘 Apriori 算法 ( 频繁项集 | 非频繁项集 | 强关联规则 | 弱关联规则 | 发现关联规则 )

    文章目录 一、 频繁项集 二、 非频繁项集 三、 强关联规则 四、 弱关联规则 五、 发现关联规则 参考博客 : 【数据挖掘】关联规则挖掘 Apriori 算法 ( 关联规则简介 | 数据集 与 事物...Transaction 概念 | 项 Item 概念 | 项集 Item Set | 频繁项集 | 示例解析 ) 【数据挖掘】关联规则挖掘 Apriori 算法 ( 关联规则 | 数据项支持度 | 关联规则支持度...X \Rightarrow Y 是 强关联规则 ; 四、 弱关联规则 ---- 项集 \rm X 是 频繁项集 的前提下 , ( 项集 \rm X 的 支持度 \rm support(X...X \Rightarrow Y 是 弱关联规则 ; 五、 发现关联规则 ---- 发现关联规则 : 从 数据集 \rm D 中 , 发现 支持度 \rm support , 置信度 \rm...confidence , 大于等于给定 最小阈值 的 强关联规则 ; 目的是 发现 强关联规则 ;

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    关联容器小结

    本文链接:https://blog.csdn.net/Enterprise_/article/details/102943141 关联容器和顺序容器的不同 关联容器和顺序容器的根本不同之处在于,关联容器中的元素是按关键字来保存和访问的...unordered_set unordered_multimap unordered_multiset 关联容器不支持和位置相关的操作,因为是按关键字顺序存储的,关联容器的迭代器都是双向的。...对于有序关联容器中的关键字类型要求 对与有序关联容器而言,关键字类型必须定义元素比较的方法(这一点尤其重要),默认时,使用关键字类型的 关联容器和算法 实际使用算法时,关联容器只能是一个源序列或者目的序列。...删除元素 关联容器有三个版本的erase操作,分别接受一个关键字,一个迭代器和一对迭代器。

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