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一种 Laravel 中简单设置多态关系模型别名的方式

作为 Laravel 的重度使用者肯定都对多态关系不陌生,以官方文档为例,文章有标签,视频有标签,那么文章和视频这些模型与标签模型的关系就是多态多对多(Many To Many (Polymorphic...return array_search(static::class, $morphMap, true); } return static::class; } 那么,只要我们在模型中覆盖这个方法便可以方便的实现目标了...实现目标 我们有两个选择去实现它: 1.创建一个模型基类覆盖这个方法,所有的模型都来集成它即可;2.创建一个 trait,在需要的模型中引入它。...》[2] 我们的目标是使用表名来做为关系类别名,那么在模型中如何获取表名呢,直接使用模型的 getTable 即可,那么整个 trait 的实现如下: app/Traits/UseTableNameAsMorphClass.php...UseTableNameAsMorphClass { public function getMorphClass() { return $this->getTable(); } } 然后在我们需要用到关系类型的模型中引入它即可

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    3分钟短文:说说Laravel模型中还算常用的2个“关系”

    引言 上一章我们介绍了比较简单的laravel模型关联关系中的一对一,介绍了关联操作方法。...belongsTo 关系 正好像对于一个词语,找到对应的反义词,或者说有一个图片,找到其镜像图片这样的。 有作用力,就有反作用力。一对一关系模型中,A有一个B,则反过来,B属于一个A。...在模型Profile中添加对应到User模型的关系: class Profile extends Model { public function user() { return...类中我们声明了 user() 方法用于关系用户模型, 所以此处链式调用 user 属性,返回的是一个 App\User 对象实例,其包含 User 模型的所有属性, 因此 email 属性也相应返回数据库内的字段值...41; $event->save(); 注意,hasMany关联关系,返回的是多个模型的集合,可以后续链式调用集合的所有方法。

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    Laravel中encrypt和decrypt的实现方法

    前言 Laravel 的加密机制使用 OpenSSL 提供 AES-256 和 AES-128 的加密,本文将详细介绍关于Laravel中encrypt和decrypt的实现,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了...的目录里有配置 $ 'key' => env('APP_KEY'), 'cipher' => 'AES-256-CBC', 使用方法,在laravel里已经有使用方法了,这里就不在过多的说了。...主要使用的两个方法,一个是encrypt的加密,一个是decrypt的解密 查找加密解密的文件 实现方法的位置是在vendor/illuminate/encryption/的目录下发现两个文件,一个是EncryptionServiceProvider...编码格式为AES256的要求字符长度为32位 } 上面这个方法展现了一个严谨的地方,用了mb_strlen方法,并且要求计算长度是按照8bit位来计算的。...hash(),我们可以看下方法的实现。

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    【说站】laravel模型中的$casts属性转换

    按照以往的操作,在create的时候,先手动对特定的字段进行json_encode,然后再create; 而update的时候,先手动json_decode,修改完毕后再json_encode,然后再...update; 想想都觉得麻烦,虽然可以使用laravel模型事件,在对应的creating或updating的事件中去处理,但这也太大材小用了。...实际上模型中有casts属性可以帮我们完成这个功能。...fillable,主键字段名(默认id)primaryKey,主键字段类型(默认int)keyType,主键是否自增(默认是)incrementing,等等,这里主要说的是属性转换casts,在模型中设置一下即可...可参考:laravel模型事件-update触发updating和updated的问题 先使用first或者find获取模型后再操作即可,当然,updateOrCreate也可以。。

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    Laravel中利用队列发送邮件的方法示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于Laravel中队列发送邮件的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 批量处理任务的场景在我们开发中是经常使用的,比如邮件群发,消息通知,...短信,秒杀等等,我们需要将这个耗时的操作放在队列中来处理,从而大幅度缩短Web请求和相应的时间。...下面讲解下Laravel中队列的使用 1、配置文件 config/queue.php <?.... * @return void */ public function __construct(User $user) { $this->user = $user; } /** 执行队列的方法 比如发送邮件...把数据加入到队列 3、创建发送消息的控制器 使用dispatch方法手动分发任务,方法里传一个任务类的实例 <?

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    迈向语言模型中的分子关系建模

    今天为大家介绍的是来自Xiang Wang团队的一篇论文。分子关系学习(MRL),旨在理解分子对之间的相互作用,对推进生化研究发挥着关键作用。...近期,采用大型语言模型(LLMs)作为一种高效有效的MRL方法显得尤为有前途,这些模型以其庞大的知识库和高级的逻辑推理能力而闻名。...大型语言模型(LLMs)以其庞大的知识库和高级逻辑推理能力而闻名,已成为MRL的一种高效且有效的替代方案。 图 1 尽管这些方法充满前景,但当前基于LLM的范式的主要问题是数据利用不足。...具体来说,它们主要依赖于文本数据,如SMILES和性质描述,因此没有充分利用分子图中固有的丰富结构信息,如图1(a)所示。...4.总的来说,基于LLM的模型在定量任务中的表现不如传统的基于深度学习(DL)的模型,这归因于它们在跨数据集共享和转移学习到的分子相互作用见解方面的不足,以及缺乏CoT引导的推理。

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    模型中AIC和BIC以及loglikelihood的关系

    AIC和BIC的比较 AIC和BIC的公式中前半部分是一样的, 后半部分是惩罚项,当n ≥ 10^2 的时候,即kln(n) ≥ 2k,这时候BIC的惩罚性得分更多(分数越大,模型越差),所以,BIC...实例演示 「ASReml-R 文档中的计算方法:」 这里: Ri为似然函数的loglikelihood ti为参数个数 v为残差的自由度 用两个模型: 模型1:动物模型,固定因子是SEX和BYEAR,...结果可以看出,模型2优于模型1. summary(m1)$bic summary(m2)$bic 5. LRT似然比检验 似然比检验用来评估两个模型中哪个模型更适合当前数据分析。...「ASReml中的LRT描述:」 「LRT检验的前提」 两个模型的固定因子一致 两个模型随机因子属于nested关系(包含关系,分级巢式模型) LRT应用的一个前提条件是这些待比较的模型应该是分级的巢式模型...为了检验两个模型似然值的差异是否显著,我们必须要考虑自由度。LRT 检验中,自由度等于在复杂模型中增加的模型参数的数目。这样根据卡方分布临界值表,我们就可以判断模型差异是否显著。

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    知识图谱嵌入中的关系表示方法

    知识图谱嵌入中的关系表示方法种类繁多,下面我们重点介绍几种主流的嵌入方法及其背后的理论。...DistMult的局限性:由于模型的对称性性质,DistMult 无法捕捉反对称关系,即 f(h, r, t) = f(t, r, h) 。...Tucker 分解是一种将高维张量分解为低秩张量的技术,能够从中提取多个维度上的关系信息。在 TuckER 模型中,知识图谱被表示为一个三维张量,其中头实体、关系和尾实体分别作为张量的三个维度。...知识图谱嵌入中的关系建模实例在了解了多种关系表示方法后,我们将结合实例分析,展示如何在实际场景中使用这些方法进行关系建模。...,我们定义一个使用 TransE 方法的知识图谱嵌入模型。

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    Drug Discov Today | 分子表示与性质预测中的深度学习方法

    这些方法被称为定量结构-活性关系(quantitative structure-activity relationship, QSAR)或定量结构-性质关系(quantitative structure-property...这种方法可以更精确地发现分子的结构与性质之间的关系。 要研究分子性质的第一个问题是,如何表示一个分子。作者将分子表示方法划分为3类,1维表示、2维表示和3维表示。...在图模型中,原子被表示为节点,化学键被表示为边,每个节点都有自己的特征。在图数据的帮助下,分子内的结构信息可使用GCNs提取。GCNs能够捕获有关连接节点之间关系的信息。...被动方法使用深度学习模型中的参数进行解释,而主动方法改变训练过程以提高模型的可解释性。...4 分子性质预测的挑战和未来的工作 作者还讨论了五方面分子性质预测的挑战或未来的工作,包括: 3D数据上的自监督学习方法 使用经验的图卷积方法 1D、2D和3D数据融合和选择方法 元学习 分子性质预测中深度学习模型的可解释性

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    可以这样理解视觉Transformer模型中patch交互的关系

    01 研究问题 随着计算机视觉领域的不断发展,基础视觉任务研究中受自然语言处理(NLP)的模型结构设计(Transformer-based model)的启发,视觉任务与Transformer网络模型结构相结合...同时,针对基础视觉任务的研究中,引入可解释性分析能够通过多个角度对现有模型形成更加深层的理解,能够促使研究人员进一步探索其中有效的建模过程。...现有的方法(e.g., ViT)受自然语言处理领域工作的启发,只关注了如何把视觉任务和Transformer网络相结合,但忽略了模型计算中的可解释性问题。 冗余的Patch之间的交互关系。...论文: https://arxiv.org/abs/2203.05922 02 方法 针对ViT模型,作者首先对patch-wise attention进行可视化观察、数值分析等方法量化patch之间的交互...可视化分析和实验验证的结果对于未来Transformer-based 模型设计具有指导意义。 方法流程示意图 Patch交互关系的差异?

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    数据挖掘中模型填补的方法

    填补方法与样本量相关 通常,数据挖掘领域 建模时 数据样本的填补方法与样本量的大小息息相关,一般,如果变量间取值关联程度较强,则模型填补的方式似乎更为常见: 样本量适中的情况下,我会使用如下两种方式进行缺失值的填补...一种方法是利用proc stdize过程步,这种方法只能利用基本的描述统计的方法进行填补,例如使用均值、中位数等方式,此外,这种方式也能够同时进行样本的标准化。...工作中,这个过程步的使用频率很高。 另一种方法是利用proc mi过程步,这种方法为通过模型进行缺失值的填补。...另一种方法是利用决策树模型进行填补,这种方法的优点是运行模型的过程中便可以处理掉缺失值。 ?...这里利用了proc mi过程步、即模型的方法进行了缺失值的填补,方法依托于多重插补作为理论基础去解决填补过程中的随机偏差,其中: nimpute参数我理解为填补次数,数据挖掘中通常令其等于1即可,不用纠结填补的稳定性

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    3分钟短文:说说Laravel模型关联关系最单纯的“一对一”

    [img] 所以,laravel模型提供了关联关系,本文就来梳理梳理那些用法。 代码时间 我们不要PPT似的念稿子,罗列出所有的关系模型,那样不直观也不是高效学习的方式。...首先是数据库的准备,假设有如下两个表的字段对应关系: [pic] 使用命令行创建一个Profile模型,并同时创建迁移文件: php artisan make:model Profile --migration...首先使用 User::find($id) 返回的是一个 User 模型对象的实例。 该实例有一个 profile 方法,就是上面这段关系声明。...; // 返回 hasOne 关联关系对象 大家在使用的时候,一定不要迷惑,要分清楚使用方法。...telephone = '12345678'; $user = User::find(1); $user->profile()->save($profile); 有了关联更新这种写操作,自然就有了关联删除,模型方法的调用而已

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    Laravel 5.4 及 5.5 中的全新字符串辅助方法

    Laravel 5.5 已经确定预计在 2017年 Laravel 欧洲大会上正式发布。这次重大升级,也带来了一些新的字符串相关的辅助方法。...str_start() 方法 str_start() 辅助方法是由 Caleb Porzio 在 Laravel 5.4 分支中贡献的。这个方法用于确定字符串的开头有且仅有一个特定的字符。...举个栗子,你要获取 Email 地址中的用户名部分: echo str_before('kairee@ofcss.tld', '@'); // 输出:kairee 这个方法会随 Laravel 5.5...str_after() 方法 str_after() 方法返回字符串中给定值之后的全部内容。...了解全部辅助方法 Laravel 提供了大量有关字符串、数组、URL的辅助方法。建议开发者可以经常性地查看一下 官方文档中的辅助方法部分。相信你经常能够有所收获。

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