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数据库关系之-多对多关系

本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张:分别是access、role、user(user这张我没放上去...多对多关系: role角色的一条记录能够对应另外一张user用户中的多条记录,同时user中的一条记录也能对应role中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class ManyToManyRelation(ReverseRelation[MODEL])...table = "access" 根据ER图进行关系分析 tortoise-orm维护多对多的关系才用的是中间的形式,通过related_name来生成中间前缀....兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…

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乐优商数据库关系

如有错误,欢迎指正 1.的结构 ?...1.tb_spu是存储共同属性的商品集 有外键 brand_id ,category_id (3级别) 2.tb_sku是存储每个tb_spu对应商品的几种不同类型,外键是spu_id 3.tb_spec_group...为spu的从,不同caregory_id有不同的共有属性,外键是category_id 4.tb_spec_params为tb_spec_group的从,通过group_id查找每个主体里面的属性...,外键是group_id 5.tb_spu_detail为tb_spu内商品对应公共参数值和一些特殊参数值(手机红的,白的) brand和category 就没必要说了 2.关系 ?...ps:箭头请勿理会,本关系,围绕spu商品展开,其余之间关系未标注 3.后端插入商品流程 savegoods 要做的事情 1.插入spu,其内容包括,标题,副标题,三级cid,品牌id,是否上架默认不上架

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    关系数据库中常用的设计

    1.字典(sys_dict) 作用:用于存放多组值不变的基础数据,只对系统提供查询功能. *记录的新增、更新、删除都是通过手动进行操作....*在页面中通过多级联动选择地域,调用根据父编码查询记录的API(首次查询父编码为0的记录表示顶层节点) 4.RBAC 用户(sys_user) 角色(sys_role) 菜单(sys_menu...) 作用:用于存放公司的组织架构关系(适用于集团) *新增记录时前端需要传递新增的机构信息以及父机构ID,后台将会根据父ID查询机构实体,获取其所有的父ID,构造本次新增机构实体的所有父ID,最终进行入库操作...*系统操作日志由于数据量众多,因此需要在查询参数中添加索引. ...2.当Service层中的方法执行前将会进入切面中的环绕通知方法,可以通过ProceedingJoinPoint的getArgs()方法获取连接点的参数集,在此时可以根据记录ID查询数据库中变更前的记录实体

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    之间关系

    可以在数据库图表中的之间创建关系,以显示一个中的列与另一个中的列是如何相链接的。 在一个关系数据库中,利用关系可以避免多余的数据。...一、之间关系概述 1.1、什么是之间关系关系数据库中,为了避免数据冗余,我们的一些之间肯定是有一定的关系。 如:学生与老师表,部门与员工,用户与权限等。...在设计的时候,就应该体现出来之间的这种关系。 1.2、之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中,A 中的一行可以匹配 B 中的多行,但是 B 中的一行只能匹配 A 中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它的主键由 A 和 B 的外部键组成。 注意: 多对多的创建原则: 二个与中间创建1对多的关系

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    PowerBI建模关系

    关系 各位表哥表姐、表弟表妹们,我们生活一个的世界,大家可能每天都在跟表格打交道,我们这节就来重新认识这个家族。 ?...2 建立关系 注意到在关系视图中,之间是有关联的。这个关联是怎样建立的?'咖啡数据'中有每天的销售情况,'日期'中有每天的日期和对应的年月日星期等。...这两张有共同的日期列,并且是一对多的关系(日期中的日期是不重复的,咖啡数据中的日期会有重复多项)。...我们只要鼠标拖动'咖啡数据'中的[日期]到'日期'中的[日期],松开鼠标,两张关系便建立起来了。现在可以清楚地看到“1--->*”代表着一对多的关系。 ?...在管理关系选项中可以看到几张之间的联系。 ? 我们为什么要建立关系呢?

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    关系数据库 MySQL 索引和视图详解

    经过一个周末,对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 的体系结构和 InnoDB 体系结构有所了解,感兴趣的可查看历史记录或者戳此了解[关系数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构],...由于数据存储在数据库中,所以索引是创建在数据库对象上,由中的一个字段或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构(B-树或 hash )中,通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...视图并不在数据库中以存储数据值的形式存在。行和列数据来定义视图的查询所引用基本,并且在具体引用视图时动态生成。...视图的特点: 视图的列可以来自于不同的,是的抽象在逻辑意义上建立的新关系; 视图是由基本(实)产生的(虚); 视图的建立和删除不影响基本; 对视图内容的更新(添加、删除、修改)...1、创建视图 视图被看成是一种虚拟,在物理上是不存在的,即数据库管理系统没有专门的位置为视图存储数据。

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    MySQL之间的关系

    之间的关系 1 foreign key 2 则1的多条记录对应2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张的多对多,一对一关系 多对多: 1的多条记录可以对应...1、先确定关系 2、找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多  多对一或者一对多(左边的多条记录对应右边的唯一一条记录)  需要注意的: 1.先建被关联的,保证被关联的字段必须唯一。...用来存book和author两张关系) 要把book_id和author_id设置成联合唯一 联合唯一:unique(book_id,author_id)  联合主键:alter table t1...=======书和作者,另外在建一张来存书和作者的关系 #被关联的 create table book1( id int primary key auto_increment, name varchar...-- 建立user和usergroup的关系 create table user2usergroup( id int not NULL UNIQUE auto_increment, user_id

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    SQL之间的关系

    SQL之间的关系要在之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束的时,将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键:可以定义两个类之间的关系。...定义关系会自动将外键约束投影到SQL。可以在类定义中添加显式外键定义(对于关系未涵盖的情况)。可以使用CREATE TABLE或ALTER TABLE命令添加外键。...在父/子关系中,没有定义子元素的顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定的顺序。父和子表定义父和子表在定义投射到的持久类时,可以使用relationship属性指定两个之间的父/子关系。...如果是子表,则提供对父的引用,如:parent->Sample.Invoice。子表本身可以是子表的父。 (子表的子表被称为“孙”。) 在本例中,Info提供了父和子表的名称。...标识父和子表在嵌入式SQL中,可以使用主机变量数组来标识父和子表。

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    MYSQL回顾(关系相关)

    数据库有三种关系: 多对一 多对多 一对一 多对一 外键在“多”侧 比如有两个,分别是书籍和出版社。书籍和出版社是典型的多对一关系,即一本书只能由一个出版社出版,一个出版社可以出版多本书。...需要第三张来建立他们的外键关系,如下: ?...,删除author2book中的记录后,author和book的记录并没有删除 一对一 两张:学生和客户 对于一些教育培训机构而言,客户即使潜在的学生,是一对一的关系 一对一:一个学生是一个客户...,一个客户有可能变成一个学生,即一对一的关系 关联方式:foreign key+unique 对于多对一的关系而言:关联中的外键无需指定为unique,因为存在多个记录的外键指向被关联的同一个记录...但对于一对一的关系而言:为了保证两张表记录的一一对应,需要把关联的外键约束为unique ?

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    MySQL之间的关系详解

    外键 说到之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和之间有什么关联?...外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要的作用 尤其是对于之间的关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息有三个字段:工号 姓名 部门 如何把他们相互联系起来呢...那么 我们怎么找出之间的关系呢??...这种情况很简单,就是在左foreign key右的基础上,将左的外键字段设置成unique即可 找出之间的关系 通过以上的方法可以找到之间的 关系,既然找到了这种关系或者叫关联...我们就可以用把他们之间的关联表现出来(即之间的关系): 之间的关系 一对多或者叫多对一 三张:出版社,作者信息,书 实现三者的联系 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书

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    探秘Oracle空间、用户、之间的关系

    ,并没有仔细思考总结,后面再次用到oracle时,不能再那么糊里糊涂的用了,得稍微探索一下下了,究竟这些oracle中的数据库对象之间都存在什么关系呢?   ...中的一个数据库)。   ...Oracle中建立空间、用户、 ----   下面通过一个在oracle中建立方案的例子来说明oracle中表空间、用户、之间的关系。   ...一般在oracle中建立方案的步骤为:创建空间→创建用户并设置其空间和权限→创建数据库对象(、视图、索引等)   (1)先用system用户登录oracle   (2)新建空间: create...您说是吧 ~_~ 嘿嘿 ~_~ ---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《探秘Oracle中表空间、用户、之间的关系》】

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    关系数据库和非关系数据库

    1 关系数据库 1.1 关系数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...1.2 MySQL索引 数据库索引是数据库管理系统中的一个排序的数据结构,用于协助快速查询、更新数据库中的数据。...当一张中的字段更多时,可以尝试将大拆分成多张子表,高频的主信息放入主表中,其他放入子表),分库(将一个数据库拆分成多个数据库,主数据库用于写入和修改数据,其他的用于同步主数据并提供给客户端查询) (...这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索的业务下,索引很难满足查询的需求。关系数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。

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    Django基础篇-模型关系

    一对多表关系 在 Mysql 中一对多是通过外键实现的,在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。...框架篇-Django博客应用-更新首页 一对一关系 在 Mysql 中一对一是通过外键加唯一键实现的,在 django 模型中通过 OneToOneField 类型实现。...多对多表关系 在 Mysql 中多对多是通过中间外键加联合唯一键实现的,在 django 模型中通过 ManyToManyField 类型实现。中间模型会自动创建。...例子: 学院---学生---课程---学生成绩 学院与学生一对一关系,学生与课程多对多关系 课程 学生成绩 关系中数据的操作 : 同级目录下的 views.py from django.http import...# 新增 python 课程 c1 = Course(c_name='python') # 将 python 课程给学生中的第一位学生 s2 s2 = Student.objects.first

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    MySQL数据库基础(十四):E-R模型及关系

    E-R模型及关系 一、E-R模型的使用场景 对于大型公司开发项目,我们需要根据产品经理的设计,先使用建模工具, 如:power designer,db desinger等这些软件来画出实体-关系模型...(E-R模型) 然后根据三范式设计数据库结构 二、E-R模型 E-R模型即实体-关系模型 E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型 三、三种关系 表现形式 实体: 用矩形表示,并标注实体名称...属性: 用椭圆表示,并标注属性名称 关系: 用菱形表示,并标注关系名称 E-R模型中的三种关系 一对一 一对多(1-n) 多对多(m-n) 四、总结 1、E-R模型由 实体、属性...、实体之间的关系构成,主要用来描述数据库中表之间的关系结构。...2、开发流程是先画出E-R模型,然后根据三范式设计数据库中的结。

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    关系数据库和非关系数据库

    一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系数据库的优势:1....性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。...关系数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个以及多个之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

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    关系数据库与非关系数据库

    首先来说我们的关系数据库,既然称为关系数据库,肯定围绕关系二字,即建立在关系型模型基础上的数据库,借助集合代数数学概念方法处理的数据,那什么事关系模型呢?...关系模型是指代一个二维表格模型(就是一张二维Table,简称他为,由行和列组成),的每一行视为一个元组(即记录),每一列视为一个属性(字段),就是我们的普通数据库了,如mysql,如图 ?...一个元组中有一个标识此组的属性字段,成为关键字,就是我们的主键,还有一个最重要的名为关系,每个关系都有一个类似的关系名,就是我们俗称的名,知道了这些,那么关系模式就好懂了,关系名(属性1,属性2........)就是我们的关系模式,也称为结构了 说了这么多,那么关系数据库有什么优点呢 1)易理解:二维的数据很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:关系数据库的...关系数据库和非关系数据库都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

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