tf.repeat().batch(batch_size)是TensorFlow中的一个函数组合,用于对数据进行重复和批处理操作。
tf.repeat()函数用于将输入的张量在指定维度上进行重复。它接受一个张量和一个重复次数作为输入,并返回一个重复后的张量。例如,如果输入张量的形状为[3, 2],重复次数为2,则重复后的张量形状为[6, 2]。
tf.batch()函数用于将输入的张量按照指定的批大小进行分组。它接受一个张量和一个批大小作为输入,并返回一个按批大小分组后的张量。例如,如果输入张量的形状为[6, 2],批大小为3,则分组后的张量形状为[2, 3, 2]。
这个函数组合的作用是先对输入张量进行重复操作,然后按照指定的批大小进行分组。它常用于数据预处理阶段,特别是在训练神经网络时,可以将数据按照批大小分组,以提高训练的效率和速度。
优势:
应用场景:
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