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关于c语言循环,我想说的是:

#关于c语言循环,我想说的是: 循环一直是贯穿整个c语言的主干骨,我们一起返回来再看循环。...,第三步进入循环,第四步递增或递减,第五步判断,第六步是否继续循环或者结束循环,所以每一次循环的开始都需要初始化,但是一个循环的完全结束,那么就要重新开始 for的循环 对于for循环,我们用的地方有很多...,上面已经清晰的了解到for真正的样子,对于for循环我们要思考一下其实每个程序都是一步一步进行的,我们在面对一个个问题的时候都应该想一下他在做什么?...,那就是循环了一百次进行的操作就是每两项之间的关系怎么进入下一项,然后s=a+s 其实这些都是最简单的内容,进阶一下就是循环嵌套,这个在第一篇文章有我就不细说了; 数组 数组也离不开循环,因为数组很烦,...return 0; } 一样的,scanf和=都是赋值操作 我们继续python的学习,python也进入了循环的内容,所以返回来复习一下

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关于for循环里面异步操作的问题

首先来看一个比较简单的问题,我们想实现的就是每隔1s输出0-4的值,就是这么简单,看下错误写法: function test() { for (var i = 0; i 循环执行结束后,此时i的值已经变成5,因为setTimeout是写在for循环中的,相当于存在5次定时调用,这5次调用均是在for循环结束后进行的...setTimeout调用比较类似,但是这里又有点不同,for循环执行结束后,匿名函数开始调用,发现里面存在“item”变量,这时依次会向上级查找,恰好找到循环结束时的item变量值为“list[2]”即为...可以理解为一个封闭的代码块,该代码块中的代码会在定义时立即执行一遍,各个代码块的作用域彼此独立,不会污染外部环境,写法其实有很多种,上面只是一种,同样的还有使用void、+、-、!...[i]的值是一样的都是取自for循环里面的i } return arr; } console.log(box2()); /

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    关于时间复杂度和空间复杂度的问题

    根据算法的执行时间增长速度,常用的时间复杂度有以下几种: 常数时间复杂度(O(1)):无论输入规模大小,算法的执行时间都保持不变。例如,访问一个数组元素的操作。...平方时间复杂度(O(n^2)):算法执行时间与输入规模的平方成正比。例如,嵌套循环中的算法。 指数时间复杂度(O(2^n)):算法执行时间与输入规模的指数成正比。例如,穷举搜索算法。...常见的空间复杂度有以下几种: 常数空间复杂度(O(1)):算法执行所需的额外空间是固定的,与输入规模无关。例如,使用常量个数的变量。...线性空间复杂度(O(n)):算法执行所需的额外空间与输入规模成线性关系。例如,使用一个数组存储输入。 递归空间复杂度(O(log n)):递归算法执行所需的额外空间与递归深度成对数关系。...掌握数据结构和算法的复杂度分析方法是程序员必备的基础知识,对于编写高效的代码和解决复杂的问题非常有帮助。 图片来源:https://baijiahao.baidu.com/s?

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    产品说,我只需要一个有亿点复杂的查询界面

    有的时候,你需要动态构建一个比较复杂的查询条件,传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候,表达式树,就可以帮助到你。...一切都还要从盘古开天开始说起 以下是一个简单的单元测试用例。接下来,我们将这个测试用例改的面目全非。...,所以Where当中的其实是一个表达式,那么我们把它单独定义出来,顺便水一下文章的长度。...这是一个自定义的扩展方法,你可以通过 ObjectVisitor[1] 来引入这个方法。 限于篇幅,我们此处不能展开谈 Unwrap 的实现。我们只需要关注和前一个示例中注释的不同即可。...就基本完成了一个多 And 的值比较查询条件的动态构建。

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    一个关于红包的问题引发的python算法初体验

    有个初学python的小伙伴,在群里问我关于实现抢红包的算法的问题,于是就有了以下对话 ?...这里,这位同学的思路是这样的: 每次抢到的金额 = 随机区间 ( 0.01, 剩余金额 ) 为什么我这样说呢?...我们来举个栗子: 假设10个人抢100元的红包: 第一个人随机的范围是(0.01,100),平均是50元,假如第一个人抢到了50元, 第二个人随机的范围是(0.01,50),平均是25元,如果这个人抢到了...大致思路如下: 先将红包m分成n份,然后随机n次取出红包 这里有2个地方需要注意: 出现重复的处理办法 尽可能的降低时间和空间的复杂度 这里就不写代码了,大家有兴趣可以去研究下哦!...这里要说明下,微信或者QQ的红包规则很可能就是最后一种方式,当然没有见过代码也说不准,大家有兴趣可以找找相关资料的! 欢迎大家来和我一起研究算法,研究python,交流学习哦!

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    python 关于高级特性的问题

    1.函数装饰器有什么作用?请列举说明?   2. Python 垃圾回收机制?   3. 魔法函数 _call_怎么使用?   4. 如何判断一个对象是函数还是方法?   5....9. hasattr()、getattr()、setattr() 的用法   10. 请列举你知道的 Python 的魔法方法及用途。   11. 如何知道一个 Python 对象的类型?   ...在 Python 中是如何管理内存的?   18. 当退出 Python 时是否释放所有内存分配?   1.函数装饰器有什么作用?请列举说明?   ...答: 装饰器就是一个函数,它可以在不需要做任何代码变动的前提下给一个函数增加额外功能,启动装饰的效果。 它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。...但是在 Python 中根本就没有一个叫做 interface 的关键字,如果非要去模仿接口的概念,可以使用抽象类来实现。抽象类是一个特殊的类,它的特殊之处在于只能被继承,不能被实例化。

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    有同学问了我一个很多前端都在担忧的问题

    如图,这是今天一个先行者计划的成员,在同我聊天的时候提到的问题。这个问题确实是客观存在的,前端变化快,一会今天这个了,一会明天又那个了。...“我都有点动摇了,我原来还总鼓励他们别放弃,搞一阵之后自己也有想法了” 我在微信是这样回复他的, 其实你细看,前端变的都是上层建筑,什么vue啊,react啊,这那的,,但这些框架都是对原生js的再封装...只要你原生 js很ok,那么你学习新框架是很快的。就例如我,我原生 js很ok,所以我学什么新的框架,都很快。一个新框架出来,无非是一套新js语法而已,核心还是那些。...前端无论怎么变,永远只有一个js,其它的那些东西,都是在js的基础之上,再封装。jq解决dom兼容性,vue,react解决dom操作,但根上呢?...后端有后端的好处,学会一个j2ee可以吃很多年。但前端最大的优势在于,只要你比别人快,你就会有很大的优势。 这一点就如同现在的中国,唯一不变的就是变化。

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    记一个异步循环遍历的问题

    需求 ---- 跨表循环遍历查询:从第一个表中查询所有匹配的数据,结果为 doc ,数组形式。...OK,又是一个想当然,程序最终会一直在 while 里死循环。 为什么这样不行?...我们都知道 node 是基于异步的事件循环机制,但是当我们这里使用 while 循环判断时,这个 while 本质上是一个同步的代码,其是无法与事件循环机制的钩子对接,所以无法跳出这个同步的 while...你肯定想问,上面两个阶段我为什么还在用回掉函数这么老掉渣的写法而不是 promise 呢,因为在 promise 里是不会有类似于 for 、map 这种循环遍历的,涉及到这种操作,应该用 promise.all...promise 嵌套 promise 的情况,我觉得你应该重新思考下 promise ,就这样吧,记录一个很小的问题,至于 async/await 暂时还不想写在这里。

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    我是如何培养新人的:关于如何制作一个python库?

    我喜欢提出问题给新人去解决,而不会直接把答案告诉他。最近在工作中完成了一些文本分类的算法,涉及到最后的工程化问题,于是我布置了个作业,要求是把代码整理成python,并发布,方便调用。...下面是新人完成的作业,他写了一个简短的指南,分享给大家。...Python包封装流程: 1.创建项目 项目名任意(例:pure) 2.在项目下新建python包,包名任意(例:pure) 3.在python包里须有__init__文件、实例.py文件 例:我的实例...   ​​license='',    ​​url='',    ​​include_package_data=True,    ​​install_requires=[], ) 5.在该项目路径下:执行 python...把复杂的工作拆解成一步步可以解决的问题,这样离目标就近了~

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    我有一个大胆的想法!

    当我的手牌不强时,AI总能逼我做艰难的决定,而且AI在拥有强手牌时总能赢到钱,AI做的很漂亮,这是一个有趣的挑战,我很高兴再次与它对战。”...作为人类,我认为我们倾向于为自己过度简化对局,让对局策略更易于使用和记忆,更倾向于走捷径。机器人就不会走这种捷径,它的每个决定背后都有一个极其复杂而平衡的策略树。”...因此,有必要仔细在“bluff”和“手握大牌下大注”的概率之间取得一个平衡。换句话说,就是令不完全信息博弈中的行动策略,取决于选择某策略和选择其他动作的概率区分上。...超越人类的一个更有效的搜索策略 由于无限制德州扑克的规模和复杂性,蓝图(blueprint)策略必然是粗粒度的。...对人类来说,这是一个执行的问题——以一种完全随机的方式,并始终如一地这样做。大多数人就是做不到。”

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    关于 aardio 开发桌面应用,我有几点要补充的...

    上一篇文章写到可以通过 aardio 结合 Python 开发桌面应用,有些小伙伴后台给我留言,说 Aardio 资料太少,希望我能补充一些实用的功能 实用 | 利用 aardio 配合 Python...然后,在自定义库中编写业务逻辑 PS:为了演示方便,我仅仅编写了一个简单的方法,然后直接返回一个字符串 // 自定义库文件:customlib.aardio //自定义库 namespace customlib...{ //自定义一个全局的方法:custom_func custom_func = function(){ return "xag"; } } 需要注意的是,为了方便调用自定义的方法,我将它定义为全局方法...线程中执行 Python 上一节我们是直接在主线程中调用 Python 文件中定义的函数,但是如果针对一些耗时操作的函数就显得体验不好 这里,我在 Python 文件中定义了一个简单的耗时函数 import...需要注意的是,这里使用 「 console.open() 」打开调试器,可以查看线程中的异常 然后,在窗体对象上创建线程函数,使用下面的方式调用 Python 文件中的函数 //创建一个线程函数1,调用

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    关于python中显存回收的问题

    技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了。...然后在网上找到了一些类似的问题,比如参考链接中的1、2、3、4,都是在一些操作后发现未释放显存,这里提供一个实例问题和处理的思路,如果有更好的方案欢迎大家在评论区留言。...而且如果一直不消除,这块显存就会一直占用在那里,直到python进程(此时作为该进程的一个守护进程)的结束。...只是考虑到在python的进程结束之后,这一块的显存还是被成功释放了的,因此我考虑直接用进程的方法来解决这个显存分配和清空的方法,以下是一个基于进程实现的案例: import os os.environ...最终我们发现,可以通过额外开启一个子进程的方法来封装相关的操作,通过对进程的存活控制来实现对GPU显存占用的控制,有可能是一个临时规避问题的思路。

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    关于python安装lxml插件的问题

    文章只是介绍自己安装时从安装不上到安装后报错,再到安装成功的心路历程,并不代表广大欧皇也会会出现同类型的问题,也不是总结和汇总各种出问题的原因....直接进入正题,首先我这边是win环境,电脑上装的是python3.8和anaconda(python3.7),确认环境变量没有问题,环境变量配置的是python3.8,在控制台中直接pip install...我因该是要安装红框里的这个,但是还是安装失败了 后续又在网上查了一些,大概的意思都差不多,但是有一篇文章提及到python官网下载lxml安装文件 附上链接地址 https://pypi.org/project.../lxml/#files 进去以后竟然没找到关于python3.8的lxml安装文件,我滴乖乖,我安装的python版本太高了?...python版本和安装包是否兼容,不兼容的话就别走这条路了,老老实实换python版本(一般是安装版本太新导致的), 然后确定python版本没有问题以后安装不成功,基本是你设置的问题,环境变量确定一下

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    关于python中pika模块的问题

    工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python,所以也就经常会用到python中的pika模块,但是这个模块的使用,也给我带了很多问题,这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题...,都没有找到一个很好的答案,查到关于这个问题的连接有: https://stackoverflow.com/questions/49154404/pika-threaded-execution-gets-error...,不过查了最后的解决办法基本都是创建两个rabbitmq连接,一个连接用于订阅消息,一个连接用于发布消息,这种情况的时候,就不会出现上述的问题 在这个解决方法之前,我测试了用同一个连接,不同的channel...有点写代码能力了 最后我也是选择了用两个连接的方法解决出现上述的问题,现在是一个测试代码例子: #!...,同时另外一对订阅发布也是用的两个连接来执行订阅和发布,这样当再次运行程序之后,就不会在出现之前的问题 关于断开重连 上面的代码虽然不会在出现之前的错误,但是这个程序非常脆弱,当rabbitmq服务重启或者断开之后

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