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Kaggle | 如何解决提交错误

老肥近期参加Kaggle平台的比赛,因为比赛类型为Code Competition,测试数据并不可见,我们需要将notebook代码在线提交进行推理,而因为测试集不可以见经常会遇到提交Error,同时报错完整的日志并不返回...今天我便将之前遇到过的一些报错以及如何排查来做一个简单的总结回顾,使得自己在今后的提交尽量避免出错。...我们首先假设我们所要提交notebook在kaggle的notebook环境上能够正常运行,并且成功保存为新的版本,接下来对以下报错进行逐一分析(通常我们碰到的为前三类报错)。 1....Submission Scoring Error 我们需要按照比赛要求生成对应的提交文件,保证该提交文件的行数以及列数满足要求,保证输出的内容符合规范,以避免提交值无效,造成得分异常。 6....Kaggle Error 这种错误情况非常罕见,主要是平台内部导致的一些异常错误,我们仅需重新提交运行即可。

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    关于HTTP提交方式之PUT

    -----PUT请求那些封装在Request-URI的实体。如果Request-URI引用一个已存在的资源,则该封装实体应该作为原始服务器上的修改版本。...如果Request-URI不是指向一个已存在的资源,并且该URI可被请求的用户代码定义为新资源,则原始服务器可用此URI创建新的资源。...2、POST和PUT的请求根本区别 POST请求的URI表示处理该封闭实体的资源,该资源可能是个数据接收过程、某种协议的网关、或者接收注解的独立实体。...然而,PUT请求中的URI表示请求中封闭的实体-用户代理知道URI的目标,并且服务器无法将请求应用到其他资源。...除非另有说明,PUT请求中的实体头部应该用于PUT创建或修改的资源上。

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    关于检查客户端提交的请求参数

    关于检查客户端提交的请求参数 首先,客户端的提交请求参数都应该有相应的数据规则,并且,需要通过正则表达式或其它判断方式,以保证最终被处理的数据都是符合数据规则的,例如用户名的组成元素、密码的长度、电子邮箱的格式等...在客户端中,在提交请求之前,就应该对所有需要被提交的数据进行检查,避免将格式有误的数据提交到服务器。...在服务器端的开发人员眼里,所有由客户端提交的数据,都应该视为“不可靠”的数据!...其实,只需要在控制器中对数据进行了检查,就基本可以保证服务器端后续处理的数据不会出现问题,客户端的检查就“看似”没有意义了,但是,客户端仍应该使用同样的标准,检查所有即将提交到服务器的数据,因为客户端的检查是在客户.../用户的设备中执行的,不消耗服务器的性能,可以将绝大部分原本数据就有问题的请求“拦截”下来,避免这些请求被提交到服务器,以减轻服务器端的压力!

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    关于提交和合并流水线的实践

    干了件坏事~~ 嘿嘿嘿 实践Gitlab push 和Merge 流水线; 2 流水线触发场景 我们非常推荐以版本控制系统为源的构建流水线设计,从每一位开发人员提交代码即可对当前提交代码进行检查编译构建...提交流水线 提交即构建 编译单测打包代码质量检查 构建错误第一时间通知提交人 合并流水线 codereview 配置分支保护 创建合并请求对将代码审查结果在评论区展现 由assignUser合并代码...3 提交流水线设计 我使用的方式是通过webhook触发jenkins构建,这样很灵活。...4 合并流水线设计 关于合并流水线的步骤其实跟提交流水线很类似,但是在代码质量检查的步骤中严格要求检查质量阈的状态,当质量阈状态为错误的时候,需要立即失败并通知发起人。...因为提交和合并流水线太相似了,大部分步骤都是公用的。可以使用when语法对不通操作所要运行的步骤配置触发条件。

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    关于 Git 重写提交历史的一些笔记

    --------王小波 ---- 公司要求在代码提交的时候,需要提交信息中包含任务单号,我在一次需求代码提交中,一个分支只有最后的几次提交信息中包含了任务单号,在最初的提交中没有包含任务单号,所以一直...比如 改变提交的顺序,改变提交中的信息或修改文件,将提交压缩或是拆分,或完全地移除提交,当然这些操作的前提是 在将你的工作成果与他人共享之前完成 修改最后一次提交 修改你最近一次提交可能是所有修改历史提交的操作中最常见的一个...对于你的最近一次提交,你往往想做两件事情:简单地修改提交信息,或者通过添加、移除或修改文件来更改提交实际的内容。...当保存并关闭编辑器后,编辑器会将更新后的提交信息写入新提交中,它会成为新的最后一次提交。...拆分提交 拆分一个提交会撤消这个提交,然后多次地部分地暂存与提交直到完成你所需次数的提交。 例如,假设想要拆分三次提交的中间那次提交。

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    记一次关于位移提交的问题回答

    今晚撸得正兴奋时,有个朋友突然问了我一个关于位移提交的问题,他最近刚接触 Kafka,在一篇博客中看到了这么一段话: ? 然后他给我举了不是那么常规的一个问题,如下: ?...我一看问题就觉得有点奇怪了,我知道这个朋友肯定是从 RocketMQ 过来的,因为在 RocketMQ 的位移提交机制,只能是提交已消费的最小位移: ?...我觉得产生这种疑惑是因为之前使用 RocketMQ 的时候,由于不用自己处理位移提交,一切交给 RocketMQ 处理了,而恰好 RocketMQ 提交位移的机制只能提交未消费最小偏移量以杜绝消息的丢失...对 Kafka 来说,它提供了手动位移提交的机制,可以暴露出来让用户自行实现位移的提交,也就意味着你可以对分区的位移有控制权,这完全取决于你本身的实现逻辑。...可以这么解决: 自己实现一个与 RocketMQ 位移提交机制的 TreeMap 来存储消息,位移作 key,每次消费完移除,提交位移的时候只提交最小位移就好了,比如这个例子,只能提交 3 消息的位移。

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    关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议

    本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题,其中包括什么是分布式事务,二阶段提交和三阶段提交。...二阶提交协议和三阶提交协议就是根据这一思想衍生出来的。...二阶段提交看起来确实能够提供原子性的操作,但是不幸的事,二阶段提交还是有几个缺点的: 1、同步阻塞问题。执行过程中,所有参与节点都是事务阻塞型的。...由于二阶段提交存在着诸如同步阻塞、单点问题、脑裂等缺陷,所以,研究者们在二阶段提交的基础上做了改进,提出了三阶段提交。...执行提交 1.发送提交请求 协调接收到参与者发送的ACK响应,那么他将从预提交状态进入到提交状态。并向所有参与者发送doCommit请求。

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    Kaggle Grandmaster 的 NLP 方法

    在 Kaggle Competitions 排行榜中,有一个头衔是众多用户都十分向往的,那就是「Kaggle Grandmaster」,指的是排名 0.1‰ 的顶级高手。...数据科学新手 Dean Sublett 和数据科学家,Kaggle Grandmaster Abhishek 进行了交流,并写了一篇关于他的 kaggle Kernel 的文章,AI 开发者编译整理。...我想看看 Abhishek 的经验,了解任何关于 kaggle 的 NLP 问题。我选择了 Abhishek 的 kernel。...我一直在努力学习更多关于自然语言处理的知识,怎么能错过学习 Abhishek 的 Halloween-themed Spooky Authors 数据集呢?...在这次竞赛中,Kaggle 使用多类对数损失来衡量提交模型的性能。理想情况下,我们的多分类模型的对数损失为 0。如果你感兴趣的话,这里有更多关于对数损失的信息。

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    关于Git的提交(本篇为同一分支的提交、不同分支的合并以及解决冲突的方法)

    一、同一分支的提交 1.修改过的文件会出现一个‘>’ 2.右键单击工程文件-Team-Commit(将修改过的文件提交到本地仓库) 3.如图所示,左侧为要提交到本地仓库的文件(默认展示所有修改过的文件)...,右侧可以填写你修改了什么,用做备注 4.将在本地仓库中的不打算提交到分支的文件右键单击,并点击‘Remove from Index’,移出本地仓库 5.写完备注确定好要提交的文件后,点击Commit...6.再次右键点击工程文件-Team-Push Branch ‘分支名’ 7.确定①处的备注并点击‘Next’ 8.点击‘Finish’将修改提交到分支 9.完成 二、不同分支的合并提交 (1)首先在自己的分支上...Commit (2)类似于同一分支的push(提交),确认好要提交到分支上的文件,并做好备注,因为是自己的分支所以不存在别人提交到你的分支,所以提交前没必要“pull”,直接点击“Commit and...Commit了,建议选第二个,因为可以在手动Commit时确认一下提交的文件。

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    关于emlog评论当网址、昵称、内容等相同时无法提交的判断

    emlog默认当昵称和评价内容相同时是无法提交评论的,今天虫子就给大家说说关于当网址相同或者昵称相同时无法评论的方法,这个功能很鸡肋,但是虫子最近捣鼓了一个网站大全,用这个就可以避免一些重复提交的,不废话了...'); 在其后面加入代码 } elseif ($Comment_Model->dqname($blogId,$name) === true) { emMsg('提交失败...:你提交的【网站名称】已经存在,请不要重复提交'); } elseif ($Comment_Model->dqurl($blogId,$url) === true) {...emMsg('提交失败:你提交的【网站地址】已经存在,请不要重复提交,'); 重用就搞定了,大家防代码的时候要注意闭合哦,有问题请在本页反馈。...第二步中的$blogId 可以直接改为对应的文章ID

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    分享一波关于做 Kaggle 比赛,Jdata,天池的经验,看完我这篇就够了

    Kaggle 的数据挖掘比赛近年来很火,以至于中国兴起了很多很多类似的比赛,做了两个这种类型的比赛了,Jdata 用户商品购买预测和用户位置精准预测,积累了相当多的比赛经验了,虽然两次成绩都不是特别好,...关于多分类我有个入门 blog,可以快速浏览一遍 关于比较简单的多分类思想的整理,没有实质性的帮助,莽看(http://t.cn/RTpMKcG) 然后就是繁复的特征工程了 一般这种比赛都有个这么样的流程...关于模型融合这一块就看你想怎么弄了,多标签分类这种比较局限,就是投票器,回归的话花样就多了,还能分层搞,所以不怕你想不到,就怕你不尝试。...为了加深你对模型融合的理解和使用,另外推荐三篇: 关于 bagging 和 random forest,GDBT 以及属性扰动 (属性扰动我在西瓜书里看到的,但是实际中我觉得还是不敢用)(http://...利用 GDBT 的叶子节点信息构造新的特征(原理不是很清楚,Facebook 发表的,这篇最后面有些链接可以点进去看,会更明白点)(http://t.cn/RTp6rbp) 总结 有人说跟一遍 kaggle

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    分享一波关于做 Kaggle 比赛,Jdata,天池的经验,看完我这篇就够了。

    Kaggle 的数据挖掘比赛近年来很火,以至于中国兴起了很多很多类似的比赛,做了两个这种类型的比赛了,Jdata 用户商品购买预测和用户位置精准预测,积累了相当多的比赛经验了,虽然两次成绩都不是特别好,...关于多分类我有个入门 blog,可以快速浏览一遍 关于比较简单的多分类思想的整理,没有实质性的帮助,莽看( http://t.cn/RTpMKcG ) 然后就是繁复的特征工程了 一般这种比赛都有个这么样的流程...Kaggle 机器学习之模型融合(stacking)心得( http://t.cn/R0nClu2 ) 【机器学习】模型融合方法概述( http://t.cn/R62UGLF ) 一般都是讲回归的,voting...为了加深你对模型融合的理解和使用,另外推荐三篇: 关于 bagging 和 random forest,GDBT 以及属性扰动 (属性扰动我在西瓜书里看到的,但是实际中我觉得还是不敢用)( http:/...kaggle 上的 kernel 一套就都会了,我觉得挺好的,但是看了我的这篇呕心沥血的文章后,我想你的知识才是系统的!

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