AI红外无感测温系统，大幅提高了测温效率和准确率；不怕感染的机器人成为网络问诊和病房送药的好帮手；在线教育平台让学生们停课不停学；“确诊患者交通工具同乘查询系统”加固了防控系统……手机地图应用也是其中一个代表...众所周知，大数据的核心就是互联互通，可数据共享难也一直是应用中存在的难点。政府跨地区、跨层级、跨部门的信息难共享，企业之间的信息共享就更难了。政府相关部门近年来一直在大力推动数据互联互通。...而大量密切接触者的成功排查，也都是基于政府与航空、客运、铁路等企业的数据共享来实现的。许多地方推出了个人健康防疫二维码，信息数据共享，出入车站、写字楼，均可扫码查验信息，提高了效率。...如何推动企业和政府部门在大数据的采集、存贮、使用等方面实现共享加速，更好地发掘出大数据的价值，利用大数据为我们的生活提供便利、为企业创新发展提供动力、为城市应急管理提供支撑，值得引起更多思考。
随着网络技术的发展及网络设备的普及，人们的生活方式随着互联网的发展而改变，很多行业因而被颠覆，进而催生了各类新型的企业运作模式。拿共享经济来说，早已成为近两年来的新热点，也是大家一种新的生活方式。...共享链在以共享经济信用数据为核心的同时，逐步接入共享出行、共享充电宝、共享数码、共享民宿等共享领域应用，利用物联网、人工智能、大数据等技术，促进各领域互通，达到更高效的资源整合，打造一流的去中心化信用共享生态圈...从互联网发展的层面来看，去中心化是互联网发展过程中形成的社会化关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰。...当共享企业有信息查询需求时，共享链可以根据区块链上，各共享企业的数据信息的评估数据，来动态分析，推送最精准的信息，降低共享企业运营成本，提高参与者的使用效率。...共享链的魅力远比现在来得强大，借助共享经济我们还能做很多工作，能够让更多的人因为共享获益，让更多企业因为共享获得发展。
在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
NFS网络文件共享一、NFS用途 （1）NFS网络文件共享主要提供Linux到Linux或Unix的文件共享，基本上不用于windows共享。...nfs为网络文件共享，共享的文件需要通过防火墙所以要给nfs绑定固定的端口，以便于配置防火墙文件。...（1）编辑文件exports，该文件在/etc/exports.在该文件中添加以下内容图片（2）查看共享文件以及文件的挂载showmount –e IP显示该IP共享的目录mount –t nfs IP...://test(共享文件) /share（挂载点）（3）为nfs共享文件实现自动挂载vim /etc/fstab图片(4)权限设置单独给某一个网段写的权限编辑/etc/exports增加图片还要注意/test...的other用户没有写的权限所以为了让这个网段的用户可以写入还要执行 chmod o+w /test （5）更新共享目录服务器上添加了共享目录后，exportfs –rv 更新共享目录临时不对外输出共享目录
CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间。...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
平时偶尔会遇到一台电脑想要借助直连网线的方式共享可以上网的另一台电脑的网络的情况，本文记录方法。...问题描述 有两台电脑 A, B A 通过某个网卡可以上网，并且有空闲带有网口的网卡 B 无法上网，拥有空闲网口 B 希望可以通过网线连接 AB 空闲网口的物理方式实现共享 A 的网络...拓扑图 image.png 操作方法 网络共享 该方法需要 A 为 Windows 操作系统 Windows 配置较为方便，自带了网络共享功能 进入电脑 A 的 网络适配器选项 配置界面...，这时候就需要选择和B连接的空闲网卡了 用网线连接 A 和 B 在电脑B上配置 IP 和 DNS 自动获取即可 顺利的话 B 已经可以上网了 网卡桥接 该方法不需要依赖 Windows 系统的网络共享功能...原理为桥接上网网卡和闲置网卡成为一个网桥，通过该网桥共享网络 进入 A 的 网络适配器选项 配置界面 选中上网网卡和闲置网卡，右键 ->桥接 桥接后成为一个网桥 设置 B 的网段与DNS 和上网网卡相同
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。
Dropshare 5 Mac版是一款强大的网络文件安全共享工具，可以同时设置不同的上传目的地，并使用用户定义的键盘快捷键在它们之间切换！...光线暗用户界面支持macOS Mojave中的新暗模式3、Dropbox支持使用我们全新的集成将您的上传内容存储在Dropbox中4、任何你想要的拖放或使用系统范围的快捷方式上传您想要的任何内容并立即共享
01 时延+质量，网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度，这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击，则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌，期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例，不做任何加速处理，依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中，速度和质量成为了保障的刚需，也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生，网络加速走上了真正的快车道。...协议升级与简化，减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP，客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络，用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。
网络按照传输阶段大体上可分：接入段，骨干传输段，出口段三段，网络加速涉及每个阶段，每阶段实施的加速技术各有不同，每种加速方案更需要多个阶段联动协作，这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话，那么加速网络就是砧板上的鱼肉，如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤，便可识别高价值业务并引流至加速网络，实现网络加速。...当然，末端继续极化，在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速，可撇开固网、移动通信网络的不同，实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多，加速网络是整个网络加速效果内功核心，却一直没谈如何构建，图中也是一朵云带过，先埋个雷，下回分解。
网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速的技术架构 业界主流智能网卡有四种实现方案：SoC、NP、FPGA、ASIC。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。
Samba网络文件共享服务 一、samba简介 Samba是一个能让Linux系统应用Microsoft网络通讯协议的软件，而SMB是Server Message Block的缩写，即为服务器消息块，SMB...主要是作为Microsoft的网络通讯协议，后来Samba将SMB通信协议应用到了Linux系统上，就形成了现在的Samba软件。...NFS(网络文件系统）可以很好的完成Linux与Linux之间的数据共享，因而 Samba较多的用在了Linux与windows之间的数据共享上面。...【TCP 445】 Nmbd实现了“Network Brower”（网络浏览服务器）的功能，实现NETBIOS(本地名称解析)功能【UDP137/138TCP 139】，如果该服务没有启动，则客户端不能通过...，影响网络性能。
网络监控：通过持续监测网络性能和服务质量指标，及时发现并处理潜在的问题和故障。网络监控有助于确保网络服务的稳定性和可靠性，是实现SLA的重要手段之一。...这种差异可能由多种因素引起，如网络拥塞、网络设备性能不稳定、传输介质的物理特性等。 原因 网络拥塞：当网络发生拥塞时，数据包在队列中等待传输的时间可能变长，从而导致到达时间的不确定性增加。...网络设备性能不稳定：网络设备如路由器、交换机等的性能波动可能导致数据包的处理时间发生变化，从而引起网络抖动。...解决方法 为了减小网络抖动对网络应用的影响，可以采取以下措施： 优化网络结构：通过合理的网络规划和设计，减少网络拥塞的发生，提高网络传输效率。...网络资源层：利用现有的网络基础设施为网络中的各个角落提供无处不在的网络连接，网络基础设施包 括接入网、城域网和骨干网。
今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注。
上云是数字化转型的重要途径，以“互联 共享 智能”理念为引领，助力构建企业大脑，加速建筑企业数字化转型，推动企业管理更加共享、精准、可视、智能。...主要包括： 1、SaaS层： 面向决策层、企业层、项目层实现各层级全面数字化建设，支撑企业管理模式、业务模式、决策模式创新； 2、DaaS层： 借助数据共享平台采集组织数据、物联网数据、互联网数据构建企业数据中心...针对建筑行业基础信息设施搭建，需要充分考虑建筑行业项目分布广、数据要求高等特点，面向顶层应用提供一体化的计算资源、存储资源、网络资源规划解决方案，帮助企业建设适合自身的云数据中心。 客户收益 1....信息共享、业务协同，业务财务一体化设计，集业务交互、过程控制、信息反映于一体，真正实现业务流、资金流、信息流、票据流四流合一。 6.
概述 tsunami-udp 是一款专为网络加速诞生的小工具。思路很简单，使用TCP进行传输控制、用UDP进行数据传输。...这样可以无状态的进行数据传输，然后中间加一些文件校验和重传机制，达到加速传输的目的。 传统的tcp传统，基于长连接，很容易受网络波动的影响。...特别是网络拥塞的情况下，只能通过多进程/线程来进行有序传输。
和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景，目前openstack社区版本的一些网络服务如...如果ovs dpdk最终被采纳的话，那么openstack网络中的一些vnf将成为瓶颈。...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素（这几个图片其实是取自intel的一些文档）： vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作，A和B的性能完全不能满足要求，这个通道的瓶颈在...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络归网络，理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1：是的，但目前在OpenStack的应用更迫切一些。
让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候，我们就需要找到一些方法，让神经网络变得聪明起来，变得快起来。 所以，人们找出了一个最基础的方法SGD（Stochastic Gradient Descent） ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。
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