随着各行各业电子信息化的不断加深,线上交易数据保持了长时间高速增长的态势,对数据存储的需求越来越大,数据库管理系统(DBMS)面临越来越大的性能、空间和稳定性压力。在此过程中,得利于计算&存储&网络等硬件领域的不断进步,业界流行的数据库管理系统逐步从单机架构向分布式架构演变。笔者希冀从梳理数据库管理系统所面临的一个又一个实际挑战及业界所提出的诸多解决方案的过程中,发现片缕灵感以指引未来的数据库开发工作。
日前,第11届PostgreSQL中国技术大会圆满落幕,大会上腾讯云多位顶级技术达人携手亮相,分别对腾讯云PostgreSQL系列产品技术亮点和创新实践案例进行了深入解读,针对TDSQL-C PostreSQL高可用特性、TDSQL-A发展历程、技术架构等做出了详细介绍。 会上腾讯云数据库开源产品TDSQL PostgreSQL版(开源代号Tbase)再次公布升级:分区表能力增强,分区剪枝性能提升30%,分布区表关联查询性能(Join)提升超十倍。此外,异地多活易用性增强、分布式死锁自动检测并解锁功能上线
Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。
随着容器技术在生产环境中越来越多被使用,实际用户应用正在从无状态应用程序扩展到需要持久化存储支持的有状态应用程序。IT技术专业人员需要知道如何选择适合在容器中运行有状态应用程序的存储。我们深度解读Gartner报告,就存储类型及应用类型两个维度来帮技术专业人员分析容器存储的选择。
ActiveMQ是最常用、特性最丰富的消息中间件,通常用于消息异步通信、削峰解耦等多种场景,是JMS规范的实现者之一。功能丰富到什么程度呢?支持大部分消息协议,而且支持XA。
在计算机领域,SAN(Storage Area Network)和NAS(Network Attached Storage)都是常见的存储解决方案。它们在数据存储、访问方式和应用场景上有着显著的区别。本文将详细介绍SAN和NAS的定义、特点以及它们之间的区别。
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
注:本文发表后,收到了很多后台反馈,其中关于大型机的早期成就不容省略。微调重发本文,纯属个人观点,错谬之处,仍然期待指正。
目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
Serverless 数据库 随着业务的专注度越来越高,抽象的程度也越来越高,李志阳以汽车作为 Serverless 的类比,我们以前去购买一辆汽车,是为了开车去买车,现在可以租车、打车了,我们只需要知道目的地就行了,不需要关注过程,而是关注核心诉求。 在计算服务上面,演进也是类似的,我们从前是自建机房、维护整个机房;到后来在云上购买虚拟机部署业务,去负责里面的扩缩容;再到后来的函数计算,我们只需要关注业务带,整个 CICD 到部署扩容这些东西完全不用关注,整个业界的抽象程度会越来越高。 狭义的 Se
大数据的概念炒了好多年了,很显然这项技术经受住了时间的考验,不是有些人想的那样华而不实,多年来总是伴随着Hadoop的身影越发壮大。 这些年来数据的增长量真是发生了天翻地覆的变化,原来大家过年的时候都会很认真的拍一张全家福,恨不得把胶卷能够正反两用,多存点照片,现在好了,手机各类终端齐上阵,微博,微信,图片,小视频,所有的数据真是应有尽有。数据量上来了,数据的分析工作就显得尤为重要了。用现在很形象的一种描述就是,让数据说话。 Hadoop的使命就是主要海量数据的存储和分析,也有两个核心的功能,一个是HDFS
第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机,提供计算、数据库、存储、中间件,解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求,但他的缺点同样明显,贵!高昂的采购费用、封闭的硬件生态和高昂的售后维保价格,大机的垄断,即使是银行这类不差钱的企业也感到肉疼。大机有限的存储扩展能力,也限制了数据库的容量。
内容来源:2017 年 11 月 18 日,北京偶数科技创始人兼CEO常雷在“第七届数据技术嘉年华”进行《云数据库的本质》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
POLARDB 是一个具有国际性质的数据库产品,虽是一个“国产数据库” ,可最专业的资料还要看 E 文。以下为翻译
:如果有一天,我的生命要靠一台机器维持,请帮我关掉它。 :哎~你怎么把路由器关了。
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
我常用ISCSI配置共享存储的软件:Openfiler 和 StarWind,本文主要讲解的是 StarWind 软件。
6月20-25日,数据库国际顶会2021 ACM SIGMOD在西安举行。本届大会上,腾讯云数据库技术总监邱敏带来了主题为“腾讯云数据库技术演变之路”的演讲。 演讲视频 以下为演讲内容的文字实录: 数据库是三大基础软件之一。近年来,腾讯也在不断加强各类数据库产品的研发投入。企业级分布式数据库TDSQL是腾讯云数据库的代表性产品,同时具备OLTP、OLAP,以及混合OLTP和OLAP的HTAP能力。它包括以下几个系列的产品: 企业级MySQL即腾讯云数据库RDS系统(CDB),相对原生MySQL进行
这里介绍LVS集群的通用体系结构,设计原则和相应特点;LVS集群应用于建立可伸缩的Web,Media,Cache和Mail等网络服务。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务,也能跑OLAP业务,能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器,支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择,成本收益风险也各不相同。
笔者上一篇译文中在介绍Leaf Node时提到, 虽然leaf node不要求直接访问共享存储,但最好还是连上共享存储,因为说不准未来哪天就要把这个leaf node转为hub node使用。 其实这样的说法并不够准确,在12cR1时,leaf node上是无法运行只读数据库实例的,这时不连接共享存储完全不影响其使用。而12cR2的leaf node是可以运行只读数据库实例的,一旦leaf node上有了数据库,这时leaf node(确切的说这时leaf node应该叫做reader node)就必须连接
从Oracle数据库12c开始,可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中,称为Oracle Flex集群。 这些集群包含两种类型的节点:Hub节点和Leaf节点。 Hub节点紧密连接,可以直接访问共享存储,并作为一个或多个Leaf 节点的锚点。 leaf 节点与Hub节点松动连接,可能无法直接访问共享存储。 Hub Node and Leaf Node Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 Or
整体介绍 ElasticSearch,官网上对它的定义为: Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. 说它是一个分布式的,具有Restful编程风格的,可解决不断出现的用例的一个分析搜索引擎。搜索这点大家认识都很深刻,它的分析能力,其实也很强。目前我们这边做过命中量为1.2亿的聚合(简单的聚合统计)运算,时间只
单核下的指令多队列可能造成单核无法保证顺序一致性的问题,如果单核都无法保证,那多核肯定也有一样的问题了。
在VMware下的Oracle RAC 环境中,对于共享存储不够或者需要增加新的共享磁盘来配置ocr或votingdisk的多路镜像,我们可以通过vmware下的命令行来增加共享存储,然后将这些新磁盘逐一追加到虚拟机即可。下面给出具体描述。
Android 10 之前的文件系统 , 内存分为两块 , 应用私有目录 , 和 共享存储空间 ;
介绍 它是一套数据缓存系统或软件 用于动态应用系统中缓存数据库的数据,减少数据库的访问压力,达到提升性能的效果,实际应用环境中多用于数据库的cache的应用。它是通过预分配指定的内存空间来存储数据 定义 它是一个开源的、高性能的,具有分布式内存对象的缓存系统,它一般用来存储经常读取的对象或数据,如同web服务器会将一些内容缓存到客户端本地一样 mysql已经有cache了,为啥还要在它前面加一层memcached? memcached是一个key/value系统,系统相对于MySQL简单很多,虽然MySQL
经历了 18 个月有挑战的工作后,我们运行第一个真正的可伸缩的 Serverless SQL Database。它现在可以使用了,而且免费。继续读下去,去了解 CockroachDB Serverless 由内到外的工作,以及我们为什么可以免费,而且不是在有限的时间内免费,而是永远免费。这里需要一些重要的和令人着急的工程才能实现。我想你会喜欢听听他的实现。
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/a-global-images-distribution-network.html
Ø 当业务因高可用机制发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。
在一个生产系统中,通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案,例如MySQL或Oracle。尽管如此,仍有许多商业和社区产品提供此实现,以及其他产品,例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
从传统关系型数据库到云数据库,数据库在不断演进。与此同时,它也发挥着越来越重要的作用。从云计算、新媒体、音视频、云游戏到移动 App,几乎各行各业都离不开数据库。一方面,数据库作为 IT 基础设施的关键一环,对企业业务的发展起着支撑作用;另一方面,数字化在经济社会中不断深入,数据成为核心要素,围绕数据的生产、存储和消费均依赖数据库。
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS,学习产品的基础知识,掌握控制台、API、SDK、工具等操作,助力高效便捷地管理您的业务。
云原生Clickhouse 优势概述 以Clickhouse为基础,借鉴Snowflake等系统的设计思路,打造一款高性能的云原生OLAP系统,为用户提供多场景下的一站式的数据分析平台。 简单、易维护:集群管理、统一共享分布式调度服务 高可用、可扩展:支持500万以上的Table 低成本:存储成本至少降低了50% 兼容开源,复用超高性能:兼容协议、语法、数据库存储格式 Clickhouse是一款性能十分强悍的OLAP引擎,凭借优秀的性能在用户行为分析、ABTest、在线报表等多个领域大放异彩,但是目前C
VMware 公司去年3月开源了企业级容器 Registry 项目 Harbor ,由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor 可帮助用户迅速搭建企业级的 registry 服务,它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制 RBAC,镜像远程复制(同步),AD/LDAP 集成、以及审计日志等企业用户需求的功能,同时还原生支持中文和英文,深受国内外用户的喜爱。许多开源社区的开发者也给 Harbor 项目添砖加瓦,贡献代码、反馈问题和提出建议。在大家共同努力下, Harbor 项目推出以来,在 GitHub 获得了近2000个点赞星星和500多个 forks。
摘要:MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺,无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求,而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。
TDSQL-C再创佳绩 9月16日,Distributed Cloud|2021全球分布式云大会在上海召开,腾讯云原生数据库TDSQL-C荣获“云原生卓越技术提供商”奖项,TDSQL-C 是腾讯自研的云原生分布式数据库(原CynosDB), 基于共享存储,实现了强大的扩展能力和超百万级QPS的高吞吐性能,深度定制的数据库内核TXSQL是支撑关键业务平稳运行的基石。 (云原生卓越技术提供商奖项) TDSQL-C的总体架构是基于共享存储,存储和计算分离的架构。 (传统的MySQL主备架构和TDSQL
聊分布式数据库之前,先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本),下面开始聊聊数据管理。
受停电影响,公共通信设施关闭、工厂停工、医院手术受阻……伊朗2021年大面积停电事件为我国能源行业敲响警钟,以电力为核心的能源安全是“国之大计”,必须高度重视。尤其在数字化环境下,我国核心技术基础薄弱,信息产业长期依赖进口,存在着重大安全风险。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
上面说这么多,总结一下,ZK 能解决分布式应用开发的问题,ZK 能很好的解决问题。到这一步,疑问就更多了:
上面说这么多,总结一下,ZK 能解决分布式应用开发的问题,ZK 能很好的解决问题 。到这一步,疑问就更多了:
2020年全国两会期间,合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到:“国产数据库只占据不到7%的市场份额,尤其在数据库最核心的交易业务中,鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”
近几年来,Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器化?
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务,其中一台主机为工作机(Primary Server),另一台主机为备份机(Standby Server),保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术,通过双机热备,来避免长时间的服务中断,保证系统长期、可靠的服务。
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