1 没有工程师会导致技术债务瘫痪 我所接触的很多中大型公司都会遇到一个简单的问题：管理员想取消商业应用程序中的一个字段，那可能是 Salesforce、NetSuite 或 Zendesk。...他们以前试过，这个字段对他们的一个公式来说至关重要，这个公式出问题会导致业务部门的部分仪表板失效，因为担心这个，所以他们没有采取任何行动。...整个团队争分夺秒，但直到深夜才发现，有人在生产中改变了一些“保存的搜索”，却不知道他们的实现中有其他关键的部分在使用。 一家大型零售商使用 Zendesk 作为客户支持系统。...3 无代码，没问题 还记得之前的那三个真实的案例吗？那些在使用 NetSuite、Zendesk 和 Salesforce 时遇到问题的公司？...这家使用 NetSuite 的国际化 SaaS 公司已经为其最重要的配置实现了告警。如果有人对保存的搜索所做的修改会影响结束本季度工作，那么管理员就会收到告警。
这些ID的表现形式有两种： 15个字符并且区分大小写 18个字符且不区分大小写 用户可以在基本URL的后面直接加上记录ID的值来浏览任意的记录。...对象和字段的相关功能 Salesforce中对于对象和字段提供了一些相关功能： 公式：针对每个对象，可以创建一系列公式，通过对字段的逻辑判断和函数输出相应的结果 验证：用户可以为每个对象建立验证规则，在对象被创建或编辑后...若不符合则无法保存修改。...，用于描述对象或字段 新建自定义对象 进入设置界面，搜索“对象”，选择“创建”菜单下的“对象”链接，即可进入“自定义对象”界面。...在这里，输入相应的信息。 ? 注意，字段名只能包含字母数字字符，必须以字母开头，不能以下划线字符结尾或包含两个连续的下划线字符，而且在所有“客户”的字段中必须是唯一的。
因Excel催化剂的微信导入导出功能，使用的是RPA技术，非破解版的直接底层接口，所以在修改个人微信昵称时，也是模拟人的操作，将昵称搜索名复制粘贴到通讯录管理的搜索框中，点击搜索，对搜索到的记录进行修改...这里的搜索名，肯定不如底层的微信ID号来得精确。故在构造这个微信昵称搜索字符时，这里用到了一个简单的公式，优先使用原来的备注信息，没有备注时再用微信的原始昵称。...当然如果想修改备注名也一样，可以简单用公式处理一下即可（备注名亲测最长大概30个字符，其实可以把标签也打到备注名上，与微信好友互动时，不用打开标签也能看到其一些基本特征，更方便管理些）。...但如果更进一步，把微信昵称有重复的部分找出来，可以免于程序去搜索时，有多条记录不对其进行处理，直接返回一个重复记录的处理结果，浪费运行等待时间。...但比较坑的是，COUNTIF函数是不区分大小写的，使用Alex和alex两个微信昵称，它统计出来是出现两次，在Excel催化剂程序判断时，可以给大家精确到区分大小写来判断的，例如输入Alex这个关键词，
想要查找第5个反斜杠的位置，如何使用公式获取？...但是SEARCH函数和FIND函数的区别在于是否区分大小写。SEARCH函数不区分大小写，而FIND函数区分大小写。...以上两个公式虽然很长，但很好理解，缺点是如果要查找的第10个反斜杠，则需嵌套10个函数，公式更冗长。...公式中的： MID($A1,ROW(INDIRECT("1:"&1024)),1))="\" 将单元格A1中的字符串拆成由单个字符组成的数组，然后将其每个元素与“\”比较，得到一个由TRUE/FALSE...两个数组相乘，只有TRUE值对应的数值是除0外的整数且是各“\”的位置，而我们要查找的“\”是倒数第2个，也就是数组中的第2大值。
一、编程逻辑表达式 .该表达式比较两个字段，可能为真，也可能为假。在带关键字 IF、CHECK和WHILE的条件语句中使用逻辑表达式。...忽略尾部空格且比较不区分大小写。如果比较结果为真，则系统字段SY-FDPOS包含在中的偏移量，如果为假，则SY-FDPOS包含的长度。...系统字段SY-INDEX中包含已处理过的循环次数。 注意:使用DO语句时要避免死循环，如果不使用TIMES选项，则在语句块中至少应包含一个EXIT、STOP和REJEST语句，以便系统能够退出循环。...可以任意嵌套DO循环，也可以与其他循环组合使用。系统字段SY-INDEX记录每个循环各自的循环次数。应保证循环次数不超过涉及到的变量 、 、 的数量。...系统字段 SY-INDEX 中包含已执行的循环次数。可以任意嵌套 WHILE 循环，也可与其他循环结合使用。 注意：使用 WHILE 语句要避免死循环。
（3）空格检查：输入的字符间有空格、字符前有空格、字符后有空格、字符前后有空格 （4）多行文本框输入：允许回车换行、保存后再显示能够保存输入的格式、仅输入回车换行，检查能否正确保存（若能，检查保存结果，...;:'-=等可能导致系统错误的字符、禁止直接输入特殊字符时，尝试使用粘贴拷贝查看是否能正常提交、word中的特殊功能，通过剪贴板拷贝到输入框，分页符，分节符类似公式的上下标等、数值的特殊符号如∑，㏒，㏑...NO2-搜索功能 查询条件为输入框，则参考输入框对应类型的测试方法 1>功能实现： （1）如果支持模糊查询，搜索名称中任意一个字符是否能搜索到 （2）比较长的名称是否能查到 （3）输入系统中不存在的与之匹配的条件...NO3-添加、修改功能 1、特殊键：（1）是否支持Tab键 （2）是否支持回车键 2、提示信息：（1）不符合要求的地方是否有错误提示 3、唯一性：（1）字段唯一的，是否可以重复添加，添加后是否能修改为已存在的字段...（字段包括区分大小写以及在输入的内容前后输入空格，保存后，数据是否真的插入到数据库中，注意保存后数据的正确性） 4、数据 正确性： （1）对编辑页的每个编辑项进行修改，点击保存，是否可以保存成功，检查想关联的数据是否得到更新
在数据库查询中，投影操作用于指定需要返回的列或字段。投影下推的目的是在查询执行之前尽早地应用投影操作，减少返回的数据列数量，从而降低数据传输和存储开销。...选择性通常通过以下公式计算：选择性 = 1 / 桶中的数据值数量。 通过直方图中各个桶中的数据值数量，可以估计出特定值或谓词选择的概率。...： 然后再估计： 当然，为了避免重复采样，DMBS 会保存一份采样表，待 table 的变动较大时，再更新采样表。...通过将谓词的选择性与索引的基数进行比较，我们可以确定可能提供最佳查询性能的索引。 连接顺序优化：选择性估计有助于确定查询中多个表的最佳连接顺序。...通过枚举不同的选择，可以比较它们的成本并选择最优的执行计划。 为了降低计划枚举的复杂性和避免重复的成本估计，动态规划被广泛应用于查询优化。
用FIND查找“D”，会严格找到大写的“D"，而SEARCH不区分大小写，遇到小写的"d"就停止了搜索。...第一个参数和前面介绍的函数一样，就是目标时间，后面的参数选项比较多了，大家可以尝试一下： ?...需要注意的是，IF函数可以不断嵌套。...ID，最早生成时间，供应商三个字段，还缺少销量，销售额两个字段： ?...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?
例如，搜索请求在两个阶段中执行（query 和 fetch），由接收客户端请求的节点协调： Ø 在请求阶段，协调节点将请求转发到保存数据的数据节点。...为了支持短语查询，需要保存可分词字符串中分词的位置 properties 类型映射、对象字段和嵌套类型字段包含的子字段成为属性。...这些属性可以是任何的数据类型，包括对象和嵌套类型。...shard)，计算公式如下： [计算公式] b) 默认用文档ID路由 Elasticsearch建索引时默认是根据文档标识符_id 将文档均分至多个分片，这种算法基本上会保持所有数据在所有分片上的一个平均分布...当搜索数据时，默认查询所有分片结果然后汇总，而并不必须知道数据到底存在哪个分片上，具体的计算公式如下： [默认计算公式] 假设有一个100个分片的索引。当一个请求在集群上执行时会发生什么呢？
当接口返回的字段数量本身就很少时，接口断言操作一般都很容易就能实现，但当接口的返回字段特别多，结构特别复杂时，例如响应字段数量达到了成百上千时，如何快速实现全部返回字段的校验？...主要组成部分： DeepDiff：比较两个对象，对象可以是字段、字符串等可迭代的对象，针对对象的深层差异，递归查找所有更改。...2.3 案例三：正则搜索匹配 要解决上述的问题，可以利用DeepSearch中的正则搜索匹配功能，如果你的接口返回，是一个很深的嵌套结构对象，然后你想校验查找指定的元素（key和value都行）是否存在...三、小技巧：DeepDiff 黑名单 在实际做接口测试断言时，有时对象顺序不一样，但是实际情况两个值还是一样的，或者是针对全量字段校验时，想跳过一些特殊的字段校验（类似黑名单一样，将不需要校验的字段，明确指出...），为了解决这类问题，Deepdiff也提供了相信的参数，只需要在比较的时候加入： ignore order(忽略排序) ignore string case(忽略大小写) exclude_paths字段黑名单排除参数即可
大家在日常开展自动化测试工作时，为了保证接口测试的有效性，少不了要对接口返回的响应字段进行校验、断言等操作。...当接口返回的字段数量本身就很少时，接口断言操作一般都很容易就能实现，但当接口的返回字段特别多，结构特别复杂时，例如响应字段数量达到了成百上千时，如何快速实现全部返回字段的校验？...DeepSearch：在对象中搜索其他对象 DeepHash：根据对象的内容进行哈希处理 DeepDiff 的初衷是用来找出不同数据的差别，可以比较JSON、XML文本类的，也可以比较图片，在使用了一下之后...2.3 案例三：正则搜索匹配 要解决上述的问题，可以利用DeepSearch中的正则搜索匹配功能，如果你的接口返回，是一个很深的嵌套结构对象，然后你想校验查找指定的元素（key和value都行）是否存在...三、最后一个小技巧：DeepDiff 黑名单 在实际做接口测试断言时，有时对象顺序不一样，但是实际情况两个值还是一样的，或者是针对全量字段校验时，想跳过一些特殊的字段校验（类似黑名单一样，将不需要校验的字段
，记得我在大二时用C++写的一个client-server小项目，自己规定了传输的数据格式（当时觉得自己解析Json很麻烦），第一个字段应该是什么，第二个字段应该是什么，正是因为没有方便的函数进行转换，...支持获取某个字段是否存在 支持获取某个字段的值，而无须先进行序列化 结构体多层嵌套(如果成员包括STL容器，则STL容器支持基本类型) 第四阶段分为下面几个部分： 支持必选字段和可选字段，当必选字段无值时...，进行报错(定义为指针类型即为可选字段) 支持XML数据格式的转换 杂项支持： 支持别名✔️ 支持字段忽略✔️ 支持忽略大小写✔️ 支持字段为空，则不进行序列化 支持模糊转换 测试文档(即使用示例) /...Fdog::FJson(stu_json, stu); //结果 输出stu_json为： {"age":21} //name字段的数据将被忽略 //7.支持忽略字段大小写...(这个接口调用太复杂，后期会优化) //当将json转为对象时，如json中的键值与对象中的成员名存在大小写不同，可以设定忽略大小写。
，记得我在大二时用C++写的一个client-server小项目，自己规定了传输的数据格式（当时觉得自己解析Json很麻烦），第一个字段应该是什么，第二个字段应该是什么，正是因为没有方便的函数进行转换，...支持获取某个字段是否存在 支持获取某个字段的值，而无须先进行序列化 结构体多层嵌套(如果成员包括STL容器，则STL容器支持基本类型) 第四阶段分为下面几个部分： 支持必选字段和可选字段，当必选字段无值时...，进行报错(定义为指针类型即为可选字段) 支持XML数据格式的转换 杂项支持： 支持别名✔️ 支持字段忽略✔️ 支持忽略大小写✔️ 支持字段为空，则不进行序列化 支持模糊转换 测试文档(即使用示例...Fdog::FJson(stu_json, stu); //结果 输出stu_json为： {"age":21} //name字段的数据将被忽略 //7.支持忽略字段大小写...(这个接口调用太复杂，后期会优化) //当将json转为对象时，如json中的键值与对象中的成员名存在大小写不同，可以设定忽略大小写。
MSSQL 中文：大小写敏感问题比较 PostgreSQL区分大小写来进行字符串比较。LOWER()函数允许用户将字符串转换为全小写以进行比较（还有类似的UPPER()函数）。...citext模块为比较值提供了一个不区分大小写的字符串数据类型citext。 SQL Server在默认情况下不区分大小写。可以通过调整SQL Server的排序设置来更改大小写敏感性。...MSSQL 中文：两种数据库的全文搜索比较 PostgreSQL提供高级的全文搜索功能。它使用全文索引和词典来实现更快的搜索。...可以使用同义词词库文件来帮助查找搜索词的同义词。SQL Server中的全文搜索不区分大小写。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
技巧二：使用全列数据源 如果我们不使用超表，那么我们需要在插入数据透视表后手动设置数据源数据，这样可以更快的得到整列的结果，这里是a:f列的数据。 然后以同样的方式移动字段。...这时如果左边有新的数据加入，右边的数据透视表也可以自动刷新更新。 因为引用了整列数据，所以数据透视表中会有一个空白项。我们需要过滤产品字段并去除空白选项。...技巧一：多嵌套 if 公式 大部分小伙伴第一时间肯定会想到使用if函数公式进行嵌套。...)))) 技巧二：使用 vlookup 函数公式 遇到这种模糊搜索问题，我们先创建一个辅助项，列出每个文件的最低标准，比如x>=90，那么这个文件的最低标准就是90，以此类推 然后我们需要对辅助列进行升序排序...，点击数据标签，升序 最后我们只需要vlookup模糊查找公式： =VLOOKUP(B2,E:G,3,1) 当第四个参数为1时，为模糊搜索，会查找大于或等于搜索列的值 比如79，会找到结果为70的那一行
将Host头字段与server_name指令值字符串的开始部分做匹配； ④将Host头字段与server_name指令值字符串的结尾部分做匹配； ⑤将Host头字段与server_name指令值进行正则表达式匹配...server_name 3、虚拟主机 ①虚拟主机作用 在同一台服务器上部署多个网站，减免资源的占用 ②实现方式 方式1、不同IP，相同端口，不同域名； 需要两个公网IP地址，两个域名 方式2、相同IP，.../ #匹配到了马上停止匹配，如果一个网站访问这个比较多，可以提高访问速度 方法2、另一种精确匹配（完整的URI） location /data/image.html #隐式的精确匹配 ②模糊匹配...） ③正则匹配 区分大小写 location ~ ④正则匹配，但是不区分大小写 location ~* \.TXT$ ⑤命名location location @fallback #不是用来处理普通的...match ，会禁止继续搜索正则location 。
下面是作者基于上面的归纳： 移动光标 # hjkl # 2w 向前移动两个单词 # 3e 向前移动到第 3 个单词的末尾 # 0 移动到行首 # $ 当前行的末尾 # gg 文件第一行 # G 文件最后一行...逆向查找 # % 查找配对的 {，[，( # :set ic 忽略大小写 # :set noic 取消忽略大小写 # :set hls 匹配项高亮显示 # :set is 显示部分匹配 替换 # :s/...old/new 替换该行第一个匹配串 # :s/old/new/g 替换全行的匹配串 # :%s/old/new/g 替换整个文件的匹配串 折叠 # zc 折叠 # zC 折叠所有嵌套 # zo 展开折叠...# zO 展开所有折叠嵌套 执行外部命令 # :!...set hls #突出显示所有搜索匹配项 set is 左下角显示当前vim模式 set showmode 代码折叠 #启动 vim 时关闭折叠代码 set nofoldenable
中的 Runs 字段重命名为 Paragraph移除了 Style 数据类型中的 Lang 字段移除了 ChartTitle 数据类型，使用 RichTextRun 类型代替更改 DecimalPlaces..., FORECAST.LINEAR, FREQUENCY, INTERCEPT, ODDFYIELD, ODDLPRICE, ODDLYIELD, PROB 和 VALUETOTEXT增加对工作簿保存路径的检查...，读取带有 12 小时制数字格式的单元格时，时间结果有误的问题修复了部分情况下，计算带有 SUMIFS 和 AVERAGEIFS 函数的公式结果有误的问题，解决 issue #1564修复了公式计算引擎中基本算数运算符优先级问题导致的计算结果有误问题...，解决 issue #1548修复部分情况下，因读取图形对象位置有误导致的添加图片结果异常问题，解决 issue #1560删除行列时支持调整公式，修复部分情况下导致的文档损坏问题，解决 issue #1565...修复了部分情况下，计算带有 CONCAT 和 CONCATENATE 函数的公式结果有误的问题，解决 issue #1569修复部分情况下，带有嵌套数字类型参数公式的计算结果有误问题，解决 issue
当用于比较运算时，这个修饰符使 CHAR 以二进制方式参于运算，而不是以传统的区分大小写的方式。 CHAR 类型的一个变体是 VARCHAR 类型。...这些大型的数据用于存储文本块或图像、声音文件等二进制数据类型。 TEXT 和 BLOB 类型在分类和比较上存在区别。BLOB 类型区分大小写，而 TEXT 不区分大小写。...还去除了重复的元素，所以 SET 类型中不可能包含两个相同的元素。 希望从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0 的行。...选择相对简单的数据类型 数字类型相对字符串类型要简单的多，尤其是在比较运算时，所以我们应该选择最简单的数据类型，比如说在保存时间时，因为PHP可以良好的处理LINUX时间戳所以我们可以将日期存为int(...，当日热门，生日多少天等等逻辑 不要使用null 为什么这么说呢，因为MYSQL对NULL字段索引优化不佳，增加更多的计算难度，同时在保存与处理NULL类形时，也会做更多的工作，所以从效率上来说，不建议用过多的
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