Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
随着用户的增多，许多媒体公司从很多不同的角度需要多 CDN。在许多区域，对于冗余和故障转移，或者在许多高并发的大型活动中，多 CDN 可以分配和缓解负载。在多 CDN 体系结构中，流媒体服务的内容（图像、视频文件等）在不同地理区域的多个 CDN 提供商之间缓存。借助于智能负载均衡算法和在传输管道的不同点收集的数据，客户端的传入流量分布在这些多个 CDN 提供商之间，从而提供了更大的冗余和性能优势。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本 DeNA 公司 youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为 MySQL 高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
以下是我在公司内部分享的关于分布式日志收集系统的PPT内容，现在与大家分享，希望对于需要使用的人能够起到基本的入门作用或是了解！ 1.分布式日志收集系统:背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3） 具有高可扩展性。
如今，私有服务器的应用已经超出了人们的预期，然而其所面临最大的挑战就是云计算应用。虽然大多数组织已经转向采用云服务器，但一些传统公司仍然在采用他们的私有服务器开展业务。 通过进一步审查，行业专家将使用
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
1. 所有的员工都能访问所属部门的共享文件和公司的共享文件，但是不能对该共享文件进行修改，只能读取。
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
故障切换到远程站点是一项成熟的技术，云存储也是一项成熟的技术。但是如果用户们在遇到故障后想把虚拟环境切换到云端，他们就面临独特的挑战。 虽然这两个过程都用到复制，但云故障切换要双将备份内容复制到云端以便之后恢复复杂得多。故障切换过程使用云作为辅助的灾难恢复站点。备用服务器接手处理出现故障的虚拟机环境，确保应用程序性能不受影响，然后等问题解决后，再切换回到主数据中心。出现故障后切换到云的过程可能是自动化，也可能是人工的，各自有其优缺点。 不妨定义一些细节。我们在此谈论的是虚拟机到虚拟机。使用裸机恢复(BMR)
我们在工作中经常使用到ftp服务器。包括我们的server-u服务器，但是我们的server-u是收费软件，如果公司对软件版权问题比较注重的话，不建议使用server-u，特别是如果公司有安装了server2008的话，我们就可以使用server2008子代的IIS工具来搭建我们的ftp服务器。今天我们就来一步一步搭建我们的ftp服务器。
笔者在IT运维行业多年，刚开始在乙方从事IT系统集成项目，后来一直在甲方从事IT运维至今。
今天正常上班，值得说的是公司搞了一个庆祝中秋的活动，在一个大气垫上方挂了一个“月（圆）亮（鼓）”，让大家跳起来敲，敲到的人可以赢一盒月饼，或者一份阳澄湖大闸蟹，参加的人挺多的，感觉很棒，互联网公司还是很有活力的嘛！~
计算机（Computer）：俗称电脑，是一种能接收和存储信息，并按照存储在其内部的程序对海量数据进行自动、高速地处理，然后把处理结果输出的现代化智能电子设备
8月20日，比利时布鲁塞尔西南郊的St.Ghislaina小镇日前遭遇了强雷电天气，而这一恶劣天气的出现也让谷歌位于当地的数据中心不幸“躺枪”。
根据 2017 年的 DevOps 发展报告，高效能组织和低效能组织在软件交付的效率上有数量级上的差异。技术组织的软件交付能力是一种综合能力，涉及众多环节，其中发布是尤为重要的环节。
一. 什么是高可用性 服务端，顾名思义就是为用户提供服务的。 停工时间，就是不能向用户提供服务的时间。 高可用，就是系统具有高度可用性，尽量减少停工时间。 停工的原因一般有： 服务器故障。例如服务器宕机，服务器网络出现问题，机房或者机架出现问题等。 访问量急剧上升，导致服务器压力过大。导致访问量急剧上升的原因有： 时间和访问量都可以预见的，例如秒杀活动，售票系统。 时间和访问量都不可以预见的，例如特发性新闻（马航失联的事件） 停工的原因，可以理解为灾难，所以系统的高可用性就是容灾，即应对灾难的能力，系
郜德光，携程技术保障中心高级数据库经理，负责数据库相关的运维工作，参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术，对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。
关于高防服务器的使用以及需求，从以往的联众棋牌到目前发展迅猛的手机APP棋牌，越来越多的游戏行业都在使用高防服务器系统，从2018年1月到11月，国内棋牌运营公司发展到了几百家。
对于有工作经验的测试来说很好区别，但是之前从来没在公司做过测试的同学来说，可能就有些懵圈了。
基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署，但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构，总结来说一共有好多种，今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
最近在我的项目中自己搭了一套小型的“高可用”Redis 服务，在此做一下总结和思考。
基于内存的Redis应该是目前各种Web开发业务中最为常用的Key-Value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较MySQL而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
作者： 漫步CODE人生 来自：cnblogs.com/scode2/p/8670980.html 题记 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较MySQL而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导
根据 2017 年的 DevOps 发展报告，高效能组织和低效能组织在软件交付的效率上有数量级上的差异。技术组织的软件交付能力是一种综合能力，涉及众多环节，其中发布是尤为重要的环节。
su是一个Linux命令，浑身充满了power。可以切换到其他用户或者高权用户去干sth。
好多公司有这样的需求，需要把公司内部的依赖包放在npm服务器上这样安装的时候直接使用npm install安装了。同时，公司可能不希望自己的代码被别人看到，那么建立自己的npm镜像服务器是最好的选择。最近我也遇到同样的问题，希望在自己公司内部搭建一个npm镜像服务器。
最近小伙伴们更新IntelliJ后，发现没法安装或者更新插件了，每次尝试在线安装时总会提示SSL错误。特别是要玩Scala的小伙伴更是抓狂，因为本身IntelliJ并不自带Scala的支持，需要下载Scala插件。不得以，只能通过手动下载，但是这样就不能享受插件更新的新功能了，很是不爽。那么报SSL错误的原因是什么呢？其实是因为IntelliJ更新插件时使用了Https连接，在连接时，客户端和服务器是要相互校验证书的，一般来说，只要证书正确，客户端是可以和服务器正常交互的。但是，我们是在公司内网，用的是公司的Proxy连接外网。公司的代理服务器会将证书换成公司自己颁(wei)发(zao)的证书（满满的中间人攻击的即视感，公司这样做是要干嘛？你懂的。。。），这时IntelliJ就无法同插件服务器正常通信了，那么怎么解决这个问题呢？那就是导入公司代理服务器的根证书，把公司颁(wei)发(zao)的证书变成可信任的证书。
服务注册中心，给客户端提供可供调用的服务列表，客户端在进行远程服务调用时，根据服务列表然后选择服务提供方的服务地址进行服务调用。服务注册中心在分布式系统中大量应用，是分布式系统中不可或缺的组件，例如rocketmq的name server，hdfs中的namenode，dubbo中的zk注册中心，spring cloud中的服务注册中心eureka。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
之前做运维，有一些印象很深的事故，今天来讲其中一个，为了大家能理解，先说一些背景。现在因为流量巨大，单台机器肯定不足以为所有用户提供服务，所以大公司几乎任何一个服务的背后都是一套集群，然而任意一台机器不是100%可靠，如果你想让你服务尽可能接近100%可靠，你的集群就得具备检测和剔除坏点的能力。 之前在阿里广泛使用的是LVS负载均衡，LVS集群就支持坏点检测和剔除，用户访问大概架构如下。
服务器：其实是一台电脑，正常情况下，服务器是24小时运行的，性能强悍，存储量很高，且有独立的公网IP 运行的服务：网站，文件传输
这是前两天腾讯一技术总监来华科做的一个演讲, 今天才整理出来. 因为里面有些内容好逗, 为了免除给大牛带来烦恼, 就不署名了. 都是纯纯的干货, 都是亲身经历获得的经验, 十分感谢这位大牛. 为了穿插成文, 里面有些我自己的想法, 如有错误, 谢谢指出, 和大牛无关. 大纲 提升系统性能主要从提高CPU利用率, 和减小IO入手. 提高CPU利用率 减小IO 异步/协程 机械硬盘顺序写 高并发epoll 内存共享 无锁化 cache失效过载 作者举了一个异步的例子, 是关于获取时间的. 获取时间涉及到内核
作为韩国最大、世界第三大在线零售商，GS 的日营业额大约为 700 万美元。对于该公司而言，一旦 IT 基础架构停机，后果不堪设想，因此其采用赛门铁克提供的一套解决方案来保护宝贵的应用程序。取得的成果是：韩国服务器性能提高了20%;恢复时间目标降低了 50%;备份和故障切换速度得到显著提高;只用 10 分钟就可以解决数据库问题(而以前需要 1 个小时)。 将家庭购物模式引入韩国 在一个几乎没有邮购购物传统的国度，GS Home Shopping(以前称为LG Home Shopping)开创了先河。GS
来源：dockone.io 中文链接：http://dockone.io/article/78（点击文末阅读原文前往） 英文链接： https://tech.knewton.com/blog/2014/12/eureka-shouldnt-use-zookeeper-service-discovery/ 【编者的话】本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务（注：WebServices体系中的UDDI就是个发现服务）的优劣对比，分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验。本文
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
在介绍高可用架构的方案之前，先说一下什么是高可用架构，高可用架构应具备但不限于以下特征：
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
本文来自WWDC21的演讲Improve global streaming availability with HLS Content Steering，演讲人为 HLS 流媒体团队的工程师Zheng Naiwei，演讲主要介绍了苹果公司为了提高全球性流媒体服务的可用性而提出的内容转向（ Content Steering）机制。
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