借助来自许多成熟的公有云服务的精心策划部署策略的内置工具，企业组织机构的IT团队可以——而且也应该将他们的测试/开发迁移到公共云服务了。 即使您企业在短期内不会将内部部署的应用程序迁移到云计算，您仍然也可以享受一个云开发环境的好处。许多企业组织正在采取一种混合云的方法：在公共云中运行开发和测试环境，而将生产应用程序保持在企业内部环境。 鉴于现如今的企业组织机构可以从多家云服务供应商处获得各种各样的工具，这使得企业的IT团队构建按需基础设施、部署代码并运行一系列的应用程序测试，以确保其是为生产做好了充分准备，
动态请求：动态页面上的内容存在与数据库中，根据用户发出的不同的请求，其提供个性化的网页内容，大大降低网站维护的工作量
就当前而言，移动PB级的数据对企业来说仍然是一件难事，可以按照以下步骤来操作，尽量减少风险和成本，并最大程度地提高灵活性。 接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方，这将面临很大的挑战，其任务可能是一个漫长，复杂，危险的过程。 并不是每个组织都有足够的专用带宽来传输数PB的数据，而不会导致核心业务的性能下降，也并不具有足够的备用硬件迁移到云端。在某些情况下，处于物理隔离位置的组织或不具有成本效益的高速互联网连接的组织面临
本文探讨了容器技术的基础设施和实现方式，包括 Docker 和 Kubernetes 等工具。作者强调，容器技术仍然处于成长阶段，许多其他基础架构问题仍需解决。
上次写魏艾斯博客重做腾讯云服务器系统的流水账，有朋友反映说太过于简短了，没看懂怎么操作。OK 今天魏艾斯博客就通过图文方式把整个操作过程详细讲解一下，希望帮到刚接触服务器的朋友们。
云安全是公有云厂商最着力宣传的卖点之一，但是对于企业用户而言，过于信任和盲从云服务的默认配置是一件非常危险的事情，企业的安全架构师及云安全审核人员需要对云计算初始环境的安全漏洞和配置错误进行全面评估和调优。以下，我们列举微软Azure云计算环境的TOP20常见账户和配置漏洞（初始默认配置），对企业选择其他类似公有云服务也有一定借鉴意义。微软 Azure TO
题图摄于上海外滩 想写一篇关于容器镜像管理方法的文章，由于时间问题一直未能完成。上周在DockOne社区做了关于Registry的技术直播，现把相关内容和大家汇总分享。 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理，较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括： 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制； 镜像远程同步（复制）的原理； 大规模应用镜像发布方式； 镜像删除和空间回收； Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开
当您准备部署Ruby on Rails应用程序时，需要考虑许多有效的设置。本教程将帮助您部署Ruby on Rails应用程序的生产环境，使用PostgreSQL作为数据库，在Ubuntu 14.04上使用Puma和Nginx。
思科首席执行官Chuck Robbins宣称，网络将为未来发展提供动力，但他也承认，这家网络巨头必须依靠合作关系才能保持最新技术的领先地位。 “我们必须以不同的方式来考虑如何建立网络。” Robbins在思科Live年会的开幕式主题演讲中表示。
公有云中的 Serverless TensorFlow 函数 对于软件开发者和学生来说，人工智能是有偿的。2021年，最流行的 AI 框架 Tensorflow 开发者的平均年薪为148508 美元，换算成人民币将近百万。现在，即使是入门级编程工作，开发者也必须具备人工智能技能。实际上，遵循在线教程并为图像识别和自然语言处理等任务训练自己的 Tensorflow 模型非常容易。只需要一些基本的 Python 知识即可进行培训，然后运行该模型进行演示。 仅仅知道如何使用简单的 Python 来训练模型并不
分析公司Gartner预测，到2023年，70%的组织将在生产中运行三个或更多容器化应用程序。容器、Kubernetes和微服务应用模式是企业IT创新和数字化转型的三大驱动力。很多公司已经采用这些技术，发挥其在应用程序开发和部署方面的优势。
如今，许多企业都在谈论他们的公共云采用计划，而这些讨论经常围绕如何避免受到潜在的云服务中断影响。而其原因是确实发生了公共云服务的中断，尽管这些中断现在比以前发生的要少得多，但企业最关心的是如何减少中断
先说下背景，我们是一家小公司，虽然打着做产品的旗帜，但是每个客户都有大量的个性化功能，这里指各个客户的java端、Android端、ios端（大部分功能代码是相同的，个性化功能代码不同）。
混合云允许组织将敏感数据保存在私有云中，同时仍能利用公共云的成本节约和可扩展性，从而提高了安全性。
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理，较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括： 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制； 镜像远程同步（复制）的原理； 大规模应用镜像发布方式； 镜像删除和空间回收； Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry，可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来，深受用户喜爱，在GitHub获得了1000多个点
随着数字经济转型逐步深化，众多企业正迈入全面上云阶段。然而，云计算架构所带来的复杂性也让稳定性面临极大挑战。伴随着云计算规模的快速增长，云服务作为社会基础设施的重要性也日益提升。腾讯云深知质量乃生命线，稳定性至关重要且不容忽视。
本文我将分享之前咨询DevOps客户的案例，他们做的是在Jenkins的基础上构建一个他们自己的CI环境。我把两个客户的例子混合到一起了，其中一个大概有80个人左右，另外一个是250个人的团队。 下面是主要分享的内容： 大型团队与小型团队的区别 不同团队会碰到的问题 核心思路与解决方法 一、大型团队与小型团队的区别 1.1、大型团队有多大？ 大家认为一个大型团队有多大？一般来说是以人数定义的，可能有50-100人，当你工作一段时间之后，你发现你团队里面的人名字你说不全的时候，这时候你就是面对的一个大型团队。
Jenkins X 重新构思了云原生时代下的 CI/CD 实现，这些想法受到了 DevOps 状态报告和近来大热的《Accelerate》一书的深刻影响，这本书的三位合著者分别是：Nicole Forsgren、Jez Humble以及Gene Kim。
正如系列文章前文所述，由于云原生计算本身就不同且复杂，要为其打造内部开发者平台(IDP)具有挑战性，想要做好并不容易。
本篇主要描述客户在使用腾讯云上云产品资源时，需从资源命名规范上，进行统一规范化设计。云上资源统一命名目的是：其一，云上资源命名规范化；其二，云上资源统一规范便于后续云上自动化，以增强整体云上运维能力，提升云平台整体运维透明度/资源辨识度，以及从资源管理、云上自动运维管理等维度提升云上管理的高效性。
开发环境(development)和生产环境(production)的构建目标差异很大。在开发环境中，我们需要具有强大的、具有实时重新加载(live reloading)或热模块替换(hot module replacement)能力的 source map 和 localhost server。而在生产环境中，我们的目标则转向于关注更小的 bundle，更轻量的 source map，以及更优化的资源，以改善加载时间。由于要遵循逻辑分离，我们通常建议为每个环境编写独立的 webpack 配置，即将原本的webpack.config.js配置文件拆分成三个不同配置文件，同步需修改package.json文件。
富途控股有限公司（“富途”）是一家领先的数字化金融科技公司，专注于为用户提供覆盖多个市场的全数字化金融服务，继而提升投资体验。2019年3月8日，富途（Nasdaq: FUTU）正式登陆美国纳斯达克交易所。富途通过自主研发的一站式数字化金融服务平台富途牛牛和moomoo，为用户提供市场数据、财经资讯、投资社区、投资知识等服务；并通过集团旗下持牌券商，向客户提供港股、美股、A股通、新加坡股及澳股的股票交易和清算，融资融券，及财富管理等服务。富途以用户为中心构建起连接用户、投资者、分析师、媒体、企业和机构的投资生态系统。通过旗下富途安逸（FUTU I&E）品牌，集团为企业客户提供一站式ESOP解决方案、首次公开募股（IPO）分销、投资者关系和公共关系（IR&PR）等企业及机构服务，已成为多家知名企业信赖的合作伙伴。
众所周知，容器及容器云作为一项开源基础设施技术已经被企业关注很长时间了。伴随着“Docker + Kubernetes”逐步成为该领域的主流选型，其技术框架也逐步走向成熟。业内几乎所有的主流IT厂商都或多或少地参与其中，正在共同构建一个丰富的生态。
在前面的几篇中，介绍了webpack的大部分使用方法，使用其实就是为了上线，牵扯到生产环境，就会出现新的问题，比如：
当您准备部署Ruby on Rails应用程序时，需要考虑许多有效的设置。本教程将帮助您部署Ruby 在 Rails应用程序中的生产环境，使用PostgreSQL作为数据库，在Ubuntu 14.04上使用Unicorn和Nginx。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面，我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时，我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
云场景攻防：公有云，私有云，混合云，虚拟化集群，云桌面等 云厂商攻防：阿里云，腾讯云，华为云，亚马云，谷歌云，微软云等 云服务攻防：对象存储，云数据库，弹性计算服务器，VPC&RAM等 云原生攻防：Docker，Kubernetes(k8s)，容器逃逸，CI/CD等
我们都知道 DevOps 诞生于互联网企业。Netflix、AWS等互联网企业号称每天往生产环境部署成百上千次。如此之快的部署频率让众多传统企业垂涎欲滴。所以大量的传统企业都纷纷投入巨资打造自己的 DevOps 基础设施 ，希望就此可以显著提高开发效率，加快新项目或新产品的投产速度。但是，他们对于 DevOps 基础架构是什么样子，需要具备哪些能力，如何构建，并没有一个很清晰的规划。
自动缩放服务可以帮助管理员识别未充分利用的资源，并降低公共云成本，以及了解如何通过负载平衡和标记最大限度地发挥这些优势。 可扩展性是公共云的基石。但是，由于在需要时扩展资源很重要，因此必须缩减不必要或未充分利用的工作负载以满足降低资源的需求。这降低了公共云成本，加快了系统完美补丁和更新升级，并提高了安全性。 然而，手动实例管理在动态云计算环境中实际上是不可能的。相反，IT团队应该使用云自动扩展。以下是一些入门提示。 确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中，云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行
虽然许多组织已经完全拥抱云计算，但并不是所有组织都能够完全或准确地识别、评估以及解决在云计算中快速扩展的关键安全隐患。 为了确保成功，组织需要制定和实施云计算安全策略，在采用云计算前期、中期和后期进行引导。在某种程度上，这意味着他们需要确定适当的工具和流程。这也意味着DevOps和安全团队必须知道如何使他们的过程从一开始就可以确保他们继续以云计算的速度构建和操作，同时保持安全性和合规性(如果需要的话)。 将安全性作为在云计算中运行大规模本地应用程序的一个组成部分，管理组织的云环境中的风险至关重要。为
在近几年，Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同，Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器，这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择，因为它提供了许多内置功能，这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用，提高了开发人员的生产力，并加快了云原生应用程序的采用。
什么是验证代码是否能够工作的最佳方式？当我与能力强大的平台工程师和运维架构师交谈时，有一个迷人的趋势是，没有人似乎能就测试应该在哪里或如何进行达成一致。
VMware——毫无疑问是数据中心虚拟化的统治者，但由于进入云计算应用的时间比OpenStack晚，一些企业选择使用OpenStack作为其私有云的基础网络搭建。尽管OpenStack的部署已非常广泛
在竞争激烈的互联网市场，企业承受着比竞争对手更快、更高质量的软件交付要求，只有当公司快速迭代更新，产品良好的功能集和用户范围才会进一步扩大。因此，很多企业正在尝试采用DevOps和CI/CD方法来提高计划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力。IDC预测，到2022年，全球DevOps软件市场将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
如今，随着企业持续的用混合云和容器，一些云计算供应商需要改变他们的态度。由于从集成到管理的原因，企业和云服务并不总是能很好地混合。 总部位于美国波士顿的云计算咨询公司云技术合作伙伴高级副总裁戴维·林西克姆在最近的播客中说，“只有一些糟糕的事情发生，才能使企业使用云计算。” 为了帮助企业应对这些挑战，公共云供应商需要将更多的重点放在混合云。在在这个播客中，林西克姆与容器管理公司ClusterHQ的工程和运营高级副总裁，谷歌公司前数据主管萨德潘·巴勒杰讨论了这个主题以及新的云计算技术，如容器和机器学习。 公共云
Kubernetes，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 “kube” ，是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此，对于要求快速扩展的云原生应用而言（例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理），Kubernetes 是理想的托管平台。
翻译自 Container Security 101: A Guide to Safe and Efficient Operations 。
最近跟好些同是技术的朋友聊了下，发现其实很多规模不大的技术团队，在从开发流程到项目管理，到日常的各项工作，不同职能部门的协作上都有不少的问题。我也尝试动了动我这被技术腐蚀掉的小脑袋思考：
自动缩放服务能够帮助管理人员识别未充分使用的资源，从而减少公共云成本。了解负载平衡和标记功能是如何最大限度发挥这些优势的。 可扩展性是公共云的基石。但是，正如在有需要时扩展资源一样，在不需要或者资源未被充分使用时也需要收缩资源，这两者是同等重要的。这就有助于降低公共云成本、加速系统打补丁和更新升级，以及提高安全性。 但是，在动态云环境中实现手动实例管理实际上是不可能的。相反，IT团队应当使用云自动扩展服务。以下是一些入门提示。 识别不需要的工作负载与资源 在一个生产环境中，将很可能需要确保云工作负载或应用程
DevOps 是一系列做法和工具，可以使 IT 和软件开发团队之间的流程实现自动化。其中，随着敏
数据库作为数字经济发展的底层核心技术，搭乘云计算的马车在推动企业数字化转型的道路上飞驰。随着移动互联网的崛起，云数据库已经成为企业的首选。同时相比较于传统数据库，国产数据库技术取得了长足进步，更适用于企业的生产环境和IT系统。 腾讯云数据库拥抱云原生和国产化的趋势，致力于发展自研数据库技术，帮助全行业用户降低上云成本。其中腾讯云TDSQL已被3000多家来自金融、公共服务和电信垂直行业的客户采用，中国十大银行中的六家都应用了该产品。 为帮助开发者更好地了解和学习前沿数据库技术，腾讯云数据库特推出"DB ·
DevOps从提出到现在，已经走过了一段很长的路。包括Docker和Kubernetes在内的多种平台也已经帮助企业用前所未有的速度实现了软件应用的交付。同时，随着应用的容器化构建和发布比率不断上升，作为事实上的容器编排工具，Kubernetes在企业用户中备受欢迎和广泛认可。
因为操作的简单性和可扩展性，云容器服务得到越来越多企业的重视。通过容器技术可显著提高开发人员和运营人员的效率。
Kustomize 是一个管理 Kubernetes 配置的开源管理工具。本文通过详细的案例，介绍了如何通过 Kustomize 对配置进行管理，以及使用 Kustomize Base 和 Overlay 的细节，希望对大家有所帮助！
在云原生环境中，异步架构对于解耦服务、增强可伸缩性和增强系统可靠性至关重要。消息队列构成了异步架构的基础，您可以从诸多选项中选择一个，从开源工具如Kafka和RabbitMQ到托管系统如Google Cloud Pub/Sub和AWS SQS不等。然而，测试排队的异步工作流呈现出独特的挑战。本文探讨了使用OpenTelemetry测试这些工作流的实用方法，重点关注成本效益、资源优化和运维简单性。
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