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    python 持续查杀符合条件的sql会话

    生产上,某些情况下,可能会出现异常sql大量查询数据库,占用大量的cpu或者磁盘IO,这种情况下需要适当的止损。...如果有proxy的话,一般可以在proxy层面通过sql指纹进行限流或者熔断(例如proxysql就可以对指定的sql指纹进行阻断)。...如果没有proxy,则可以考虑在数据库层面添加持续kill会话的脚本,下面就是一个持续kill符合条件的sql会话的例子:import datetimeimport time as t_timeimport...# 如果已经超过time_range指定的秒数,则退出循环 if elapsed_time > time_range: print("已运行超过指定的阈值...2、user需要配置成最高权限的账号(或者是慢查询对应的业务账号),否则可能出现kill失败,报错提示not thread owner{ "instance_host": "192.168.31.181

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    MyBatis动态SQL-条件判断

    条件判断在MyBatis中,我们可以使用、、、等元素来进行条件判断。这些元素都可以嵌套使用,以构建复杂的条件判断语句。...if元素元素用于根据条件来生成SQL语句的一部分。在if元素中,我们可以使用OGNL表达式来判断条件是否成立,如果条件成立,则将if元素中的SQL语句包含到生成的SQL语句中。...= ''"> username = #{username} choose元素元素用于根据多个条件来生成SQL语句的一部分。...当元素中的条件成立时,会将其中的SQL语句包含到生成的SQL语句中;如果所有的元素都不成立,则会将元素中的SQL语句包含到生成的SQL语句中。...元素中的test属性用于指定OGNL表达式,如果该表达式成立,则会将元素中的SQL语句包含到生成的SQL语句中。

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    苹果软件上架条件

    看意思就很清楚,前者用于提交你的APP到APPstore时使用,而后者用于安装你的应用到有限数量的已注册的设备上。而本文要讲的就是第二种了。...2、证书签名在Xcode7之前,真机调试和打包ipa是必须要签名的,但是Xcode7之后,真机调试不需要签名了。但是如果要在其他的机子上安装还是要打签名包的。...成功后,选择你想安装的设备上,前提是这些设备已经注册了,如果没有设备的话,请去注册.然后导出到桌面。​...配合本教程使用,可以快速掌握如何真机测试及上架!...使用appuploader同步服务如果期望制作好证书后在其他电脑上同样可以下载到这个证书,或者和你同事同步此证书,则需要勾选使用appuploader服务同步。

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    Sql学习笔记(二)—— 条件查询

    上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句,而针对多种多样的查询语句则未详细说明,这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。...由上可以看到,查询出的是年龄在20 - 24之间的值。...(2)省略 as 的写法 这种写法和上一种一摸一样,唯一区别就是 不写 as: 示例: -- 省略 as -- select stuName name,stuAge age from student...8. case 语句 case 语句我的理解,其实就是在sql语句里对查询的值做出了判断,并进行分类。...比如,你在性别表里用0表示男,1表示女,此时,你可以在程序里进行转换,也可以直接在sql里即对其进行转换,在sql中就要用到 case语句了,case语句的用法如下: 简单case函数 case 字段名

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    Shark,Spark SQL,Spark上的Hive以及Apache Spark上的SQL的未来

    随着Spark SQL和Apache Spark effort(HIVE-7292)上新Hive的引入,我们被问到了很多关于我们在这两个项目中的地位以及它们与Shark的关系。...SQLon Spark的未来 Shark 当Shark项目在3年前开始时,Hive(在MapReduce上)是SQL on Hadoop的唯一选择。...Shark的想法很快被接受,甚至启发了加速Hive的一些主要工作。 从Shark到Spark SQL Shark构建在Hive代码库上,并通过交换Hive的物理执行引擎部分来实现性能提升。...正是由于这个原因,我们正在结束Shark作为一个单独的项目的开发,并将所有的开发资源移动到Spark的一个新组件Spark SQL上。...我们很高兴与Hive社区合作并提供支持,为最终用户提供流畅的体验。 总之,我们坚信Spark SQL不仅是SQL的未来,而且还是在Spark上的结构化数据处理的未来。

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    数栈SQL优化案例:OR条件优化

    ,大家如果有兴趣,欢迎来github社区找我们玩~ 在MySQL中,同样的查询条件,如果变换OR在SQL语句中的位置,那么查询的结果也会有差异,在较为复杂的情况下,可能会带来索引选择不佳的性能隐患,为了避免执行效率大幅度下降的问题...但在实际执行过程中MySQL优化器默认选择了使用registrationId 上的索引,导致 SQL 的性能很差。 3. 场景优化 我们将SQL改写成union all的形式。...通过对比优化前后的执行计划,可以明显看出,将SQL拆分成两个子查询,再使用union对结果进行合并,稳定性和安全性更好,性能更高。 案例二:同一列使用OR查询条件 1....可以看出优化后的SQL比原始SQL快了30秒,执行效率提升约50倍。 案例三:优化关联SQL OR条件 1....总结 MySQL OR条件优化的常见场景主要有以下情况: 1、相同列可以使用IN进行代替 2、不同列及复杂的情况下,可以使用union all 进行分离 3、关联SQL OR条件 我们需要结合实际场景,

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    sql中的过滤条件放在on和where的区别

    最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 6 | 8 | 111 | | 7 | 11 | 222 | | 8 | 13 | 12 | +----+------+--------+ 下面我们来执行sql...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论:left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

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    MySQL数据库,SQL的where条件提取

    接下来,让我们抛弃数据库的思想,直接思考这条SQL的⼏个关键性问题: 此SQL,覆盖索引idxt1bcd上的哪个范围? 起始范围:记录[2,2,2]是第⼀个需要检查的索引项。...e列只在堆表上存在,为了过滤此查询条件,必须将已经满⾜索引查询条件的记录回表,取出表中的e列,然后使⽤e列的查询条件e != ‘a’进⾏最终的过滤。...在理解以上的问题解答的基础上,做⼀个抽象,可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则: 所有SQL的where条件,均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...;若where条件为 >=、>、的⼏种,则跳过索引第⼀列,将其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中;若索引第⼀列的where条件包含 =、>=、>、的条件,则将此条件以及其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中;若第⼀列不包含查询条件,则将所有索引相关条件均加⼊到Index Filter之中。

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