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数据猿专访诸葛io孔淼:数据与业务“动态”结合才能发挥最大威力
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
“1个老用户比20个新用户更有价值”是很多运营挂在嘴边的理论。可一到真刀真枪做数据分析的时候,又变成了让人头大的问题:“复购行为咋分析!”
以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据,该网站主要用户是办公室女性,销售额主要集中在5款产品上,如果你是分析师:
腾讯会议于2019年12月底上线,两个月内日活突破1000万,被广泛应用于疫情防控会议、远程办公、师生远程授课等场景,为疫情期间的复工复产提供了重要的远程沟通工具。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力,可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
用户从启动APP到最终下单购买,中间会有一系列步骤,最初的那个步骤可能是点击搜索框,可能是点击首页Banner图,也可能是点击收藏页面,总之是这个步骤让用户最终下单购买的,把这部分销售归属到最初那个步骤所在的模块就是销售归因。
“数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。
数据猿导读 今年双11之后,一份《双十一网购大数据分析报告》备受业界关注,并被多家媒体转载、引用。一时之间,报告发布方——星图数据也被推到了大众眼前,引来关注无数。近日,数据猿记者走访了星图数据,了解
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上一篇《一文看懂:搭建活动分析体系》分享以后,有小伙伴问:那做活动分析,是不是也有模型呢?答:不但有,而且很多。而且互联网大厂尤其热衷于创造新模型,以至于每年都有新词冒出来,诸如:AIPL、FAST、GROW、RISE、5A……等等,看得人头晕目眩。今天就跟大家简单聊聊这些营销模型背后的底层逻辑。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。
“数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下,到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问:业务为什么会增长?想要增长,首先业务本身不能做得太烂,其次,业务得有足够的发展空间。 在这两个前提下,产生了四种增长的底层逻辑: 1、不需要对现在做改变,只要单纯的增加投入,就能有更大产出 2、需要对现在做改变,要把现在
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昨日,IBM与腾讯达成深度战略合作,成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作,通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持,为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地,同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中,IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据,进行精准的大数据分析,获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
数字营销浪潮下,广告主漫天撒网式的广告投放已然失效,因此,我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 法律大数据专题文章计划: 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》为本次系列文章的主题,本文通过业界成熟大数据技术,希望对公开裁判文书分析、统计,从而对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质,文章的数据全部来自互联网全网公开数据,所得结论仅用于研究讨论目的,本文的评价依据均来自数据,不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文为之(一),主要内容是对2014年全国及关注热点地区的裁判文书总体公开效果进行量化分析;专题之(二)通过大数据分析2014年全国民事案
经常有客户问:从业务角度说,大数据究竟离我们有多远?大数据的最终目标是什么?企业使用大数据作为业务催化器,与其他手段的区别和联系是什么?大数据如何助力于业务价值创造? 为了回答这类问题,有人提出了“大数据成熟度模型”。[与前次的《大数据故事地图》一样,它的来源是EMC(就是去IOE的那个E)。] 企业采用大数据及先进分析技术来创造竞争优势时,采用了各不相同的节奏。有的企业比较小心翼翼,因为它们不清楚方向、启动方法及大数据旅程中哪些技术创新是合适的。有的企业则更加激进,勇于把大数据分析技术集成到现有的业务
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 如今,数据分析俨然已成为一种基础工作,无论是哪个行业,做哪个方向的研究,都离不开数据分析! 学好数据分析,不仅可以帮助企业更好地开展业务,也可以助你在工作中脱颖而出,让科研成果得到更好地呈现! 所以,本期书单就和大家分享10本今年出版的数据分析好书,希望可以帮助你有效地利用数据分析,让数据更好地展示给大家! ---- 01 ▊《更好的数据可视化指南》 [美] Jonathan Schwabish 著 易炜 译 1本全面而专业的数据可视化宝典 5
做数据分析的同学,很多都听过:人、货、场的分析模型。然而,这东西又是个只闻其名,不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析?今天我们系统讲解下。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导读:在中国,众多企业正在思考如何使用大数据分析来提升市场份额。但大数据分析是否有如预期有效? 全英最大的超市连锁企业乐购(Tesco)市值暴跌,连巴菲特都承认自己“犯了一个大错误”,殊不知这家公司在大数据应用与用户洞察上方面仅仅稍逊于同行亚马逊。是公司的分析失误,还是零售行业本身不受大数据影响,低价才是王道?本文将通过乐购的案例,为盲目追求大数据应用的企业敲响警钟。 作者:Michael Schrage 乐购承认虚估利润数亿美元,公司市值被腰斩至十一年中最低,乐购董事
2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!
数据动态早报,让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 近日,搭载首颗量子科学实验卫星发射升空的相干激光通信载荷“浮出水面”。这是我国首次开展的星地高速相干激光通信试验,已具备5
相信经常做数据分析的同学都听说过Cohort 分析,特别是互联网运营中,用于分析客户存留等场景,以往这种分析大都借助SQL+Excel完成。
边缘安全加速平台 EO(Tencent cloud EdgeOne,下文简称为 EdgeOne)基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案,可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航,提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
搜索引擎全网采集Msray-plus,是企业级综合性爬虫/采集软件。支持亿级数据存储、导入、重复判断等。无需使用复杂的命令,提供本地WEB管理后台对软件进行相关操作,功能强大且简单易上手!1:可从国内外多个搜索引擎批量采集用户导入的关键词对应的搜索结果(SERP数据),并进行结构化数据存储与自定义过滤处理;2:可从用户提供的url种子地址,源源不断的自动爬取全网网站数据,并进行结构化数据存储与自定义过滤处理;3:可从用户提供的网站列表数据中,全自动的提取出网站联系方式信息,包括但不限于邮箱、手机/电话、Q
别不好意思,这是你该得的. 加我微信【hg_liuzl,备注:中秋活动中奖,并送上中奖截图找我兑奖】 另外中秋星球活动继续有效,截止到把中秋抽奖活动兑奖完毕。三天内不来找我兑奖的,中奖作废.
作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师,建议在开始学习新技能前,先明确应用场景。有的放矢才能不枉费努力。
本文针对淘宝app的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容; 本文使用的分析工具以MySQL为主,涉及分组汇总,引用变量,视图,关联查询等内容。
如果你真的是一个2010年入行的老头子,听到这种新词冒出来,一定是菊花一紧。因为这些年在这些新概念上栽倒的人可以说太多太多了。甚至可以总结出新概念发展五部曲:
Ben Porterfield 在自己的 Linkedin 主页这样形容自己:一个有经验的冲浪者。除了在 Santa Cruz 海岸冲浪以外,他还帮助一系列初创企业在变幻无穷的互联网浪潮中破浪前进。他是 Sticky, Inc.(译者注:一个成功的硅谷广告数据公司)的首席工程师,接着与小伙伴联合创立了 Rally Up (译者注:移动 APP 公司,2010年 被 AOL 收购)。
看了其他高赞回答,给没有数据分析思路的朋友的感觉仍然是“你说的很有道理,但是我为啥还是没有数据分析思路?”。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 无论是平常工作中做幻灯片,还是做自媒体、建立个人品牌,不管我们是不是专业的设计师,懂点儿设计方面的知识,总是可以更有效地传达我们想要表达的信息,从而吸粉吸金! 所以,本期博文菌精心选取了10本与设计相关的图书,希望可以帮助大家体味设计之美,在人人设计的时代更好地设计! ---- 01 ▊《About Face 4:交互设计精髓(纪念版)》 [美] Alan Cooper,Robert Reimann著 倪卫国 等 译 用户体验行业圣经 交互设计
本文力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数据价值的一般规律: 以数据驱动的决策,主要通过提高预测概率,来提高决策成功率; 以数据驱动的流程,主要是形成营销闭环战略,提高销售漏斗的转化率; 以数据驱动的产品,在产品设计阶段,强调个性化;在产品运营阶段,则强调迭代式创新。 从谷歌、亚马逊、Facebook、LinkedIn,到阿里、百度、腾讯,都因其拥有大量的用户注册和运营信息,成为天然的大数据公司。而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技术公司纷纷投身大数据,通过整合大数据的信息和应用,给其他公司
花下猫说:国庆才过,猫猫我就被工作虐了,这会才刚到家。原创的一篇已经写了两天,7000字了,预计明天能收尾。今天不能再拖更了,先转载一份好文章给大家。文章很长,读完收获多多,建议先收藏,再慢慢看吧~~~
本文力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数据价值的一般规律:一是以数据驱动的决策,主要通过提高预测概率,来提高决策成功率;二是以数据驱动的流程,主要是形成营销闭环战略,提高销售漏斗的转化率;三是以数据驱动的产品,在产品设计阶段,强调个性化;在产品运营阶段,则强调迭代式创新。
本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例,但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。
盈利点:利用Midjourney的提示词样式衣服商机,可以开展国内的衣服定制业务,提供定制化的提示词样式衣服,包括MJ提示词样式和其丨他样式,同时可以考虑提供定制情侣衫、班服等服务。
公开直播课时间:2015年7月25日周六晚20:00-21:00 上课方式:QQ直播, QQ群:465863192 (报名直接加入QQ群) 讲师介绍: 谢佳标 目前就职于一家上市游戏公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家丏利,同时也是公司R语言和数据分析培训的内部讲师。 拥有扎实的数学、统计学基础,对数字敏感,具
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 目前,在各大招聘网站查询数据分析相关岗位时,在任职要求一栏中基本都会看到“熟练运用 SQL”的要求,SQL 可以说是数据分析相关岗位的必备基础技能。 数据分析对 SQL 有哪些基本要求呢? 熟悉 SQL 语法,除了熟练掌握 SQL 常用语法,能对于一些细节理解到位,例如“BETWEEN 是否包含边界”、“对 NULL 的处理和查询”。 快速理解业务 SQL,通过文档、数据字典、数据宽表快速理解已有的常用业务SQL。在刚接触数据分析业务时,写 SQL 占据
公开直播课时间:2015年7月25日周六晚20:00-21:00 上课方式:QQ直播, QQ群:465863192 (报名直接加入QQ群) 讲师介绍: 谢佳标 目前就职于一家上市游戏公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家丏利,同时也是公司R语言和数据分析培训的内部讲师。 拥有扎实的数学、统计学
对于品牌主来说,做投放决策时最关注的就是自己的目标群体是哪些人,如何选择渠道才能覆盖到目标人群,投放的时长和频率又该如何依据人群特性进行配置。
作为一名市场调查人员,我们需要了解目标用户的行为和偏好,以便我们能够制定相应的市场调查方案。我们可以利用关键词采集工具来了解目标用户的行为和偏好,这些工具可以帮助我们了解用户在搜索引擎上使用哪些关键词和短语,以及他们在社交媒体上的行为和偏好。以下是我总结的十个方面因素:
法律大数据专题文章计划: 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》系列文章,通过业界领先大数据分析技术,对公开裁判文书大规模分析、统计,在全量数据基础上对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质,文章的数据全部来自互联网公开数据,所得结论仅用于研究讨论目的,本文的评价依据均来自数据,不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文大数据技术源自法海风控网(http://www.fahaicc.com)、法数研究平台(http://www.falvdata.com)的技术底层:天罗采集系统、无量存储系统
2011-2021,微信已经走过十年。2021年的微信公开课PRO恰逢微信十周年,在这个特殊的时刻,腾讯晒出了小程序、微信支付、企业微信、搜一搜、小游戏和视频号等战略级产品的最新数据和产品动态。
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