https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908632 对数据库表进行水平分割的时候，经常会遇到在不同的机器上生成全局唯一...下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径，其思想也适用于其他数据库系统。 1....max(id)+i auto_increment_offset=m 这种方法很简单，而且也不依赖于一个中心节点，因此是生成唯一ID的上佳选择。...在全局节点上创建一个表 在一个全局数据库节点上创建一个带有auto_increment字段的表，应用就从这个表取得唯一性ID。...使用GUID 你可以使用UUID()函数来生成全局唯一的ID，GUID的值很大且不连续，因此它不适合做InnoDB表里的主键。
很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键，那么如何生成一个全局id呢？有哪些方法？优缺点是啥？...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id，每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id，带着这个id去新增自己分表数据； 优点：方便简单，谁都会用； 缺点： 1.单库生成自增...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，订单编号，时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法，就是把一个64位的...因为二进制里第一个bit为如果是1，那么都是负数，但是我们生成的id都是正数，所以第一个bit统一都是0 41 bit：表示的是时间戳，单位是毫秒。...workId为0的备用workerId是512，workId为1的备用workerId是513，以此类推……，如果我们0号服务产生了时钟回拨的问题，我们就用其备用服务512去生成id，如果我们认为两套备用服务依然不可靠
在分布式系统架构中，经常都需要一个全局的ID生成器，来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求，当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。...全局ID该有的特性 唯一性: 确保生成的ID为全网唯一 有序性: 确保ID对于某项业务来说是有序性递增的 时间戳: 可清楚知道ID生成的时间点 高可用性: 确保任何时间都能生成有效ID 常见的ID生成方式...全局唯一 三. snowflake snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...Redis实现全局ID生成器 定义一个通用的key，该key的规则是时间格式，精确到秒，保证每秒都是不同的key(当然key的规则可以根据自身业务需求进行定制)，value的值是一个long型的整数，前半部分是当前时间精确到秒....”Leaf具备高可靠、低延迟、全局唯一等特点。
背景 分布式系统或者微服务架构基本都采用了分库分表的设计，全局唯一id生成的需求变得很迫切。 传统的单体应用，使用单库，数据库中自增id可以很方便实现。...概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 1.全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...进阶历程 自从项目从单体应用拆分成微服务架构后，对全局id部分做了些摸索。 2.1 uuid 刚开始拆分业务，id主键都是使用uuid字符串。...另一种情况是，server服务启动时，系统的时间被回拨（虽然比较极端，还是列在考虑中），这样有可能与之前生成的id冲突，全局不唯一。...总结 这篇文章和大家分享了笔者项目中全局id生成服务的演进过程。
但是分库分表后，主键id就不能依赖于MySQL，需要从外部去获取id。...目前我们生产环境在用的DBLE作为中分库分表中间件， 其自带了类似snowflake方案的全局id生成器，也可以基于数据库来实现。...但是，在一个大点的公司里面， 全局id 是一个用处很广泛的服务，通常会独立作为一个公共服务对外提供。 这里我们就以美团点评出的 Leaf为例，看下它的效果。...的服务的标识（我这里在默认的基础上，加了 卡券id、帖子id 这2个例子） insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id, step, description) values...的生成效果： for i in {1..2000}; do curl http://192.168.20.17:8080/api/segment/get/coupon; done for i in {
Redis 实现分布式全局唯一ID，它的性能比较高，生成的数据是有序的，对排序业务有利，但是同样它依赖于redis，需要系统引进redis组件，增加了系统的配置复杂性。...(id); } } 雪花算法提供了一个很好的设计思想，雪花算法生成的ID是趋势递增，不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的，而且可以根据自身业务特性分配...如果恰巧回退前生成过一些ID，而时间回退后，生成的ID就有可能重复。官方对于此并没有给出解决方案，而是简单的抛错处理，这样会造成在时间被追回之前的这段时间服务不可用。...，是使用 RingBuffer 缓存生成的id。...对于这种方案依然存在一些问题，它仍然依赖 DB的稳定性，需要采用主从备份的方式提高 DB的可用性，还有 Leaf-segment方案生成的ID是趋势递增的，这样ID号是可被计算的，例如订单ID生成场景，
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...由此总结下一个ID生成系统应该做到如下几点： 平均延迟和TP999延迟都要尽可能低； 可用性5个9； 高QPS。...Leaf-snowflake方案 Leaf-segment方案可以生成趋势递增的ID，同时ID号是可计算的，不适用于订单ID生成场景，比如竞对在两天中午12点分别下单，通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量...如果有注册过直接取回自己的workerID（zk顺序节点生成的int类型ID号），启动服务。
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 概括下来，业务系统对ID号的要求有哪些呢？ ID生成系统的需求 全局唯一性：不能出现重复的ID，最基本的要求。...（3）全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。...缺点 依赖机器的时钟，如果服务器时钟回拨，会导致重复ID生成。 在分布式环境上，每个服务器的时钟不可能完全同步，有时会出现不是全局递增的情况。...充分借助数据库的自增ID机制，可靠性高，生成有序的ID。 缺点 ID生成依赖数据库单机的读写性能。 依赖数据库，当数据库异常时整个系统不可用。...关于分布式全局唯一ID的生成，各个互联网公司有很多实现方案，比如美团点评的Leaf-snowflake，用zookeeper解决了各个服务器时钟回拨的问题，弱依赖zookeeper。
若设计一用户系统时，使用自增ID作为用户ID，就可能出现不同库有两个相同ID的用户，这肯定不能接受，那你能咋办呢？ 推荐搭建发号器服务，生成全局唯一ID。...当数据库分库分表后，使用自增字段就无法保证 ID 的全局唯一性了吗？ 1.使用数据库的自增，设置起始值和步长不一样，不是一样可以实现吗？...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，比如订单编号： 时间戳 + 用户id + 业务含义编码。...业务信息指的是项目中哪个业务模块使用，如用户模块生成的ID，内容模块生成的ID，把它加入进来： 希望不同业务发出来的ID可以不同 因为在出现问题时可以反解ID，知道哪个业务发出的ID 工程化 为业务生成全局唯一...Snowflake算法设计的非常简单且巧妙，性能上也足够高效，同时也能生成具有全局唯一性、单调递增性和有业务含义的ID，但是它也有一些缺点，最大缺点就是依赖系统时间戳，一旦系统时间不准，就有可能生成重复
我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后，就需要全局的不重复的主键ID。...比如在一些业务中，我们需要给用户生成不重复的编号（这里不是数据库的主键ID），如1000，1001，1002...。那么我们如何生成全局的ID呢？...开源的分布式ID生成算法。...使用UUID生成 我们可以使用UUID生成全局唯一的ID。但是千万不要用于做数据库（如MySQL）的主键ID，这样会使主键索引的维护更为复杂。...先创建一张生成ID的表，每次需要生成ID的时候往ID表里面插入一条数据，获取其主键ID即可。但是这种生成方式在高并发下面并不适用。这里不做细讲。
本文通过携程用户ID生成器的实现，希望能够对大家设计分库分表的唯一id有一些新的思路。 二、特性需求 1. 全局唯一 2. 支持高并发 3. 能够体现一定属性 4. 高可靠，容错单点故障 5....3、twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制，于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务：Snowflake。...4、Redis生成ID 当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。...Flicker在解决全局ID生成方案里就采用了MySQL自增长ID的机制（auto_increment + replace into + MyISAM）。...但是追根溯源，在原理上，方案还是依靠数据库的特性，每次生成id都要请求db，开销很大。
2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦 package *; /** * @program: simple_tools * @description: 分布式全局唯一...ID生成 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-10-22 11:26 **/ public class IdGenerateUtil { private...maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id...maxDatacenterId || datacenterId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id...Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp)); } //如果上次生成时间和当前时间相同
一、全局ID简介 在实际的开发中，几乎所有的业务场景产生的数据，都需要一个唯一ID作为核心标识，用来流程化管理。...比如常见的： 订单：order-id,查订单详情，物流状态等； 支付：pay-id,支付状态，基于ID事务管理； 如何生成唯一标识，在普通场景下，一般的方法就可以解决，例如： import java.util.UUID...二、雪花算法 1、概念简介 Twitter公司开源的分布式ID生成算法策略，生成的ID遵循时间的顺序。...='主键ID临时表'; 1、基于主键 这种模式的原理比较单调,向临时表写入一条记录，借助MySQL生成的唯一主键ID，然后拿出来稍微处理一下，作为各种业务场景的唯一ID使用。...生成ID做分库标识 这种先把ID生成，然后不同的数据库生成的ID给一个不同的标识，例如UIDA，UIDB，UIDC。
分库分表后每个表还都从1开始累加肯定有问题，需要全局唯一id的生成器，下面详解各种方案优缺点。...缺点 因为是单库生成自增id，所以若是高并发场景，就会有性能瓶颈。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，比如订单编号： 时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4 snowflake算法（主流方案） twitter开源的分布式id生成算法，...然后每次接收到一个请求，说这个机房的这个机器要生成一个id，你就找到对应的Worker，生成。...这个算法生成的时候，会把当前毫秒放到41 bit中，然后5 bit是机房id，5 bit是机器id，接着就是判断上一次生成id的时间如果跟这次不一样，序号就自动从0开始；要是上次的时间跟现在还是在一个毫秒内
双DB方案 主要想法是： 双DB； DB分表生成奇，偶的ID； ID生成是事务的； 特点： 优点：速度快，稳定强，一致性高，没有单点； 缺点：需要部署两个db，ID生成不连续； redis+lua方案...优点：速度极快，ID连续性高； 缺点：单点问题，存在不一致问题。...这个过程可能ID会不一致； ID生成器服务化 ID服务以服务化RPC开放出来； 采用预取ID技术保证大部分时间内ID的连续性； mysql采用mysqlproxy方案； 优缺点： 优点：稳定性高，一致性...，ID连续性高，适合服务化； 缺点：可能存在id不连续，但比双DB方案好。
背景 在对数据库进行分库分表后，原本一个数据库上的自增id的结果，在分库分表下并不是全局唯一的. 所以，分库分表后需要有一种技术可以生成全局的唯一id。...要求 全局唯一 高性能 高可用 几种常见的全局唯一ID实现思路 oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势：简单可用 缺点：需要依赖第三方oracle...数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长，比如2台mysql，就可以设置一台只生成奇数，另一台生成偶数....的主要源码，需要注意的是，用此方法生成的id不是自增的。...总结 通过内存分配的方式，实现高性能 保证生成id的数据库可以是多机，其中一个或者多个数据库挂了，不能影响id获取，实现高可用
对于分布式场景，生成id时还必须考虑到全局唯一性，每台机器生成的id不能重复。而且有时我们对生成的id还有递增或连续的要求。...如果生成的id不要求递增或连续，对于简单的系统，可以直接采用随机UUID来作为id。 UUID是什么？...12位序列号部分：支持同一毫秒内同一个节点可以生成4096个ID。...SnowFlake算法生成的ID大致上是按照时间递增的，用在分布式系统中时，需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一，这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。...ID大致上是按照时间递增的，用在分布式系统中时，需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一，这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。
比如对于分微服务架构的系统中，服务间相互调用需要唯一标识，幂等处理，调用链路分析，日志追踪的时候都需要使用这个唯一标识，此时我们的系统就迫切的需要一个全局唯一的ID。...另外随着社会的发展，各种金融、电商、支付、等系统中产生的数据越来越多，对数据库进行分库分表是比较常见的，而分库后则需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，单个数据库的自增ID显然不能满足需求，此时也会需要一个能够生成全局唯一...但很显然也不符合业务，还得去做额外的计算 3、特点 全局唯一：就是说不能出现重复的ID，既然是唯一标识，这是最基本的要求 趋势递增： 简单说就是在一段时间内，生成的ID是递增的趋势，而不强求下一个ID必须大于前一...例如在一段时间内生成的ID在【0，1000】之间，过段时间生成的ID在【1000，2000】之间。 目前大部分的互联网公司使用了开源的MySQL数据库，存储引擎选择InnoDB。...Leaf-snowflake方案 Leaf-segment方案可以生成趋势递增的ID，同时ID号是可计算的，不适用于订单ID生成场景，比如竞对在两天中午12点分别下单，通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量
来源：blog.csdn.net/LZ15932161597/ article/details/113397226 文章目录 全局唯一id介绍 全局唯一id特点: 常见全局唯一id生成策略 数据库自增长序列或字段生成...id UUID Redis生成ID zookeeper生成ID Twitter的snowflake算法 全局唯一id介绍 系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。...在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。...全局唯一id特点: 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求； 趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据...常见全局唯一id生成策略 1、数据库自增长序列或字段生成id 最常见的一种生成id方式。利用数据库本身来进行设置，在全数据库内保持唯一。 【优点】 非常简单。
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