一个C编写的 Key-Value 存储系统，和 Memcached 类似， 支持存储的 value 类型相对更多，性能更好 key 键 del/exists/keys/randomkey/type/rename...renamenx 键 不存在的新键名 dump 需序列化键 restore 键 有效秒0不设 需序列化值 可选替换REPLACE expire 键 有效秒 expireat 键 unix时间戳...[ASC | DESC] 默认ASC从小到大 [ALPHA] 配置字符串默认数字 [STORE 保存目标键] scan 游标 (返回游标和迭代的多个元素) 可选 [MATCH pattern]...hincrby/hexists/hlen/hdel/hkeys/hvals hgetall 全部的 filed 及 value lists 链表 压入弹出： lpush/rpush/lpop/rpop...增加否则添加元素) zrank 键 元素score从小到大排名 zrevrank 键 元素score从大到小排名 zcount 键 开始 结束 zcard 元素个数 zscore 键 需返回分值的元素
参考链接： Python | 使用Tkinter的实时货币转换器 Python 学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。...官网BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。官网fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。官网PlatformIO：多平台命令行构建工具。...官网kivy：一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。...可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。...官网PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。官网scapy：一个非常棒的操作数据包的库。官网wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。
分享好玩的项目，挖掘开源的价值。大家好，我是【开源君】。...今天给大家分享的开源项目的是【MiniSpring】【项目介绍】 Read The Fucking Source Code ---- RTFM源码面前，了无秘密 ---- 侯捷 这是一个全中文注释的迷你...【项目结构】 [图片] 【项目特点】 - 详细的图解 [图片] - 全中文注释 [图片] [图片] [图片] 【项目地址】 https://www.github.com/shaoxiongdu.../MiniSpring 以上就是本期的全部内容了。
前言 GitHub项目地址：https://github.com/jobbole/awesome-java-cn Java资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome...Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。 ---- 我们要做什么？...wangtg、百焱、胡不GUI、Another_mt、Rainbow、super^糖、黄余粮、Sun、李伟高、lixiaobao、許中、You 注：名单不分排名，不定期补充更新 ---- 目录 Java资源大全中文版...官网 Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网 packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。...官网 Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网 Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。
一．中文分词 图1.jpg 二．准确率评测： THULAC：与代表性分词软件的性能对比 我们选择LTP-3.2.0 、ICTCLAS(2015版) 、jieba(C++版)等国内具代表性的分词软件与...在评测提供的资源icwb2-data中包含了来自这四家单位的训练集（training）、测试集（testing）, 以及根据各自分词标准而提供的相应测试集的标准答案（icwb2-data/scripts...我们在统一测试环境下，对上述流行分词软件和THULAC进行了测试，使用的模型为各分词软件自带模型。THULAC使用的是随软件提供的简单模型Model_1。...（51 MB） 图3.jpg 分词数据准备及评测由BosonNLP完成：11 款开放中文分词引擎大比拼（2015年发布） 分词的客观量化测试离不开标注数据，即人工所准备的分词“标准答案”。...准确度计算规则： 将所有标点符号去除，不做比较 参与测试的部分系统进行了实体识别，可能造成词语认定的不统一。我们将对应位置替换成了人工标注的结果，得到准确率估算的上界。
无意间在github上发现的，看了下内容，还挺全面. --------- # Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理...[awesome-python](https://github.com/vinta/awesome-python) 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、...Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。...看到一个中文的有关金融数据方面的，感觉很实用 1.Tushare ?...地址：http://tushare.org/macro.html 2.face_recognition 简单易用的 python 人脸识别库。
官网 BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。官网 fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。官网 PlatformIO：多平台命令行构建工具。...官网 RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。官网 网页内容提取 用于进行网页内容提取的库。 Haul：一个可以扩展的图像爬取工具。...官网 kivy：一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。...可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。...官网 PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。官网 scapy：一个非常棒的操作数据包的库。官网 wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。
它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU）、服务器、移动设备等等。...– 在TensorFlow上的基于手机传感数据的LSTM循环神经网络 模型/工程 图片形态转换 – 无监督图片形态转换的实现 Show, Attend and Tell算法 -基于聚焦机制的自动图像生成器...TensorFlow实现神经图灵机 基于物体搜索和过滤视频 – 使用卷积神经网络基于视频中的物品、地点等来搜索、过滤和描述视频 使用TensorFlow来转换莎士比亚作品和现代版本的英语 – 实现莎士比亚作品和现代版本的英语的单语转换...模型为TensorFlow的模式 keras – 用于TensorFlow和Theano的小型的模块化的库 SyntaxNet 语法分析神经网络模型 – 全球标准化的Transition-Based神经网络模型的...、机器学习、深度学习以及多种神经网络，每个工程都是一个精妙的、有意义的项目，会教我们如何使用TensorFlow并在使用中如何对数据分层 有些python相关的库是从vinta那儿拷贝的：https:/
官网 BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。官网 fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。...可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。...官网 scapy：一个非常棒的操作数据包的库。官网 wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。...可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。...官网 scapy：一个非常棒的操作数据包的库。官网 wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。
在评测提供的资源icwb2-data中包含了来自这四家单位的训练集（training）、测试集（testing）, 以及根据各自分词标准而提供的相应测试集的标准答案（icwb2-data/scripts...我们在统一测试环境下，对上述流行分词软件和THULAC进行了测试，使用的模型为各分词软件自带模型。THULAC使用的是随软件提供的简单模型Model_1。...准确度计算规则： 将所有标点符号去除，不做比较 参与测试的部分系统进行了实体识别，可能造成词语认定的不统一。我们将对应位置替换成了人工标注的结果，得到准确率估算的上界。...通过这四类数据综合对比不同分词系统的分词准确度。...，也是学术界测试分词工具的标准数据集，本文用于测试各大分词工具的准确性，而最后一个数据集规模较大，用于测试分词速度。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于国内程序员来说，外国开发软件的一个使用门槛是全英文的，对于不熟悉各种专业术语的同学，上手比较麻烦。...但是postman主打的就是调试功能，这并非不可替代的，有许多国产的接口管理软件异军突起，他们开发的国产工具具有不逊色于postman的调试能力，而且是全中文，可视化界面，学习成本更低，上手更容易。...1、调试界面继承了postman的调试界面，学习成本低 2、支持把postman上的数据迁移到 Apifox 3、Postman上支持的调试功能， Apifox都能支持 它把Postman里需要写脚本的功能都封装成了可视化界面...，直接通过填写参数的方式去调试。...Apifox的调试功能 4、Apifox 在Postman的基础上对调试功能进行扩展，更加强大 如果你想要做一些复杂的调试，它还是保留了脚本调试功能的。
您可以“观看”该回购，以便在未来几个月内添加Linux和Mac支持。...人工智能（Artificial Intelligence） AIMLBot (Program#) - C＃中的基于AIML（人工智能标记语言）的chatter bot的小而快速的，符合标准的易于定制的实现...您可以“观看”该回购，以便在未来几个月内添加Linux和Mac支持。...UrhoSharp -UrhoSharp是在iOS，Mac，Windows，Android和Linux系统上运行的Urho3D游戏引擎的C＃实现 Nez - Nez是一个免费的2D集中框架，与MonoGame...Edge.js - 在Windows，MacOS和Linux上运行.NET和Node.js代码 Jint -适用于.NET的JavaScript解释器，提供完整的ECMA 5.1兼容性，可在任何.NET
GitHub开源的最全中华古典文集数据库，包含 5.5 万首唐诗、26 万首宋诗、2.1 万首宋词和其他古典文集。诗人包括唐宋两朝近 1.4 万古诗人，和两宋时期 1.5 千古词人。 ?...作者认为古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝，我们应该传承下去，虽然有古典文集，但大多数人并没有拥有这些书籍。从某种意义上来说，这些庞大的文集离我们是有一定距离的。而电子版方便拷贝，所以此开源数据库诞生了。...此数据库通过 JSON 格式分发，可以让开发者很方便的开始项目，并且作者在这些数据基础上，借助文字云向大家展示了唐诗宋词中的高频词汇和作品榜： ?...除此之外，你还可以看到在数据库基础上开发出来的一些相当棒的产品，全唐诗Android版、诗词周历、诗词桌面等。 ?
ember.js -用于创建有抱负的Web应用程序的JavaScript框架 meteor -一个超简单的数据库，无处不在，数据在线，纯JavaScript的Web框架。...vis - 动态的，基于浏览器的可视化库。 two.js -一个渲染器不可知的二维绘图api的网页。 g.raphael - 拉斐尔图表。...tourist - 简单，灵活的旅游您的应用程序。 chardin.js -您的应用程式的简单重叠式说明。 pageguide -使用jQuery和CSS3的网页元素的互动指南。...一个快乐的小jQuery插件，以隐藏您的网站上的扰流板。...SJSJ -简化的JavaScript术语是一种社区驱动的尝试，以简单的语言来解释当前JavaScript生态系统的流行语言。
二是对于数据结构与算法的总结 三是 anki 卡片， 将 LeetCode 题目按照一定的方式记录在 anki 中，方便记忆 四是计划， 这里会记录将来要加入到以上三个部分内容 经典题目解析是重头戏，小哥哥的介绍得非常详细...每一道题都有对应的编号，戳进后呈现方式直白清晰明了。 比如在第 20 题 “有效括号” 中，作者先放上了 LeetCode 里的题目地址，贴上了题干的描述： ?...思路讲解过后，如果你还是不太明白，可以看看下面小哥哥提示的关键点分析： ? 最后，小哥哥放出了自己的答案，附上了自己的代码： ?...到此，这道题就算解得差不多了，这看起来课后习题上的参考答案丰富多了～ 还没完，如果你想在此题的基础上继续深究下去，还可以看看小哥哥给出最后的扩展建议。...和其他的知识点介绍资料不同，在介绍这几个知识点时，小哥哥用题库中的具体例子进行了分析： ? 剩下的题目，差不多也是以这种方式介绍的。通过一道题，让你把整个知识点完全吃透。
经典题目解析是重头戏，小哥哥的介绍得非常详细。 leetcode上的题目有数百道，小哥将其分为了简单、中等、困难三种难度，估摸着自己水平后，你可以直接选择最适合自己的题目，最大化利用学习时间。 ?...每一道题都有对应的编号，戳进后呈现方式直白清晰明了。 比如在第20题“有效括号”中，作者先放上了leetcode里的题目地址，贴上了题干的描述： ?...思路讲解过后，如果你还是不太明白，可以看看下面小哥哥提示的关键点分析： ? 最后，小哥哥放出了自己的答案，附上了自己的代码： ?...到此，这道题就算解得差不多了，这看起来课后习题上的参考答案丰富多了~ 还没完，如果你想在此题的基础上继续深究下去，还可以看看小哥哥给出最后的扩展建议。...和其他的知识点介绍资料不同，在介绍这几个知识点时，小哥哥用题库中的具体例子进行了分析： ? 剩下的题目，差不多也是以这种方式介绍的。通过一道题，让你把整个知识点完全吃透。
它结合了埃菲尔的合同方式的设计和界面规范语言的Larch系列的基于模型的规范方法，以及细化演算的一些要素。 由其他几种验证工具使用。 JavaCC - 更具体，稍微更容易学习。...Nexus - 具有代理和缓存功能的二进制管理。 packr -在Windows，Linux和Mac OS X上打包JAR，资产和本机分发的JVM。...JDK 9 -早期访问版本的JDK 9。 OpenJDK - Linux的开源实现。 ParparVM -虚拟机与iOS的非阻塞并发GC。...Zulu OpenJDK 9 - 早期访问OpenJDK 9构建用于Windows，Linux和Mac OS X....Zulu OpenJDK -OpenJDK通过Java 8构建Windows，Linux和Mac OS X。
5.2 Bit 1. bit_and 功能：输入图像的所有像素的逐位与。 2. bit_lshift 功能：图像的所有像素的左移。...3. bit_mask 功能：使用位掩码的每个像素的逻辑与。 4. bit_not 功能：对像素的所有位求补。 5. bit_or 功能：输入图像的所有像素的逐位或。...20. phase_deg 功能：返回用角度表示的一个复杂图像的相位。 21. phase_rad 功能：返回用弧度表示的一个复杂图像的相位。...5. gen_grid_rectification_map 功能：计算扭曲图像与基于规律的网格的正确的图像的映射。...6. tuple_ord 功能：将长度为1的字符串的元组转换为它们相应的ASCII码元组。 7. tuple_ords 功能：将一个字符串的元组转换为它们ASCII码的元组。
明确了提示工程的基本方法后，就可以学习具体工具的使用了。 以我们最熟悉的ChatGPT为例，作者结合具体案例进行了深度剖析。 写作、人类语言，甚至代码，都有细致入微的讲解。...可见，教程中提供的内容的确很实用。 有了前面的这些内容已经可以基本满足日常的GPT使用需求了，但教程并未就此结束。 思维链等更高级的使用技巧也包含在列。...除了ChatGPT，我们不妨再来看看提示工程是如何指导Midjourney画图的。 在Midjourney中，提示语的顺序很重要。越靠近提示的开头，一个词的影响就越强。...教程同样是从注册或者搭建开始讲起的，延续了一贯的新手友好性。 除了学习提示工程，你也可以在网站的资讯板块了解科技界的最新动态。 实用的操作技巧、良心的工具推荐，也都可以在资讯板块一览无余。...甚至，你有什么想学的东西，也可以告诉开发者，或许就会成为未来的新内容。 目前，官方放出的卫星至少包括GPT案例、插件开发和个人知识库等内容。
大数据文摘出品 如何选择合适的模型上手进行中文文本分类呢？...别慌，福利来了，GitHub上一位名为“huwenxing”（胡文星）的用户上传了一个项目，里面包含了7个基于Pytorch的文本分类模型，并提供了一个样本数据集，这对新手党来说，简直不要太方便！...，可以让大家更快的使用各种模型来搭建baseline，也能很快的对各个模型在该任务上的表现有大概了解，之后决定用哪个模型。...预训练词向量下载： https://pan.baidu.com/s/14k-9jsspp43ZhMxqPmsWMQ 而如果要替换自己的数据集的话： 如果用字，按照我数据集的格式来格式化你的数据。...如果用词，提前分好词，词之间用空格隔开，python run.py --model TextCNN --word True 使用预训练词向量：utils.py的main函数可以提取词表对应的预训练词向量
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