我对在集群上对of级数据运行Map Reduce算法很感兴趣。我应该读什么书？
我对设置Map Reduce集群或运行标准算法不感兴趣。问题是--大多数算法不能很好地分布到map reduce框架。我对在map reduce框架上运行的算法很感兴趣。
浏览 1提问于2010-02-10得票数 4
我计划提高Hadoop MapReduce版本的雅可比方法算法的速度，以处理非常大的数据(20.000 ++方程)。据我所知，加速比指的是并行算法比相应的顺序算法快多少。我已经在hadoop mapreduce和顺序版本中实现了Jacobi方法。
我目前的加速技术是比较mapreduce和顺序版本，包括重复执行mapreduce和顺序版本30次，执行1次迭代。
浏览 3提问于2013-10-26得票数 0
我有一个要求，C++和Matlab算法的执行应该从Hadoop mapreduce编程中触发。因为我们没有计划使用整个mapreduce程序重写算法
浏览 0提问于2014-08-26得票数 1
嗨，我发现很难将mapreduce和hama进行比较，我知道hama使用这个批量同步并行模型，并且工作节点可以彼此通信，而在apache的hadoop中，工作节点只与namenode通信正确吗？如果是这样的话，我不明白hama会比hadoop中的标准mapreduce带来的好处，谢谢！
浏览 1提问于2014-05-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我编写了一个运行在6个计算机节点上的MapReduce应用程序。我确信我的MapReduce算法(运行在一组计算机上)优于顺序算法(在一台计算机上运行)，但我认为这并不意味着我的MapReduce算法足够高效，对吗？在衡量MapReduce应用程序的效率时，我们通常会考虑这些指标，这是真的吗？我们有什么需要考虑的指标吗？
非常感谢。
浏览 2提问于2018-09-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个关于Hive查询执行的问题。
现在，当查询被分发时，整个查询是否被分发到拥有数据的所有节点？还是只将查询的一部分发送到节点？如果是上述情况，那么数据节点处理的用途是什么？
浏览 0提问于2013-07-08得票数 0
我正在研究并行编程，我正在研究mapreduce和其他分布式算法。学习mapreduce是最好的，还是有更通用的算法可以更好地为我服务？
浏览 1提问于2010-03-09得票数 3
回答已采纳
1回答
现在我正在实现apache hive，现在hive也像通常的hadoop mapreduce一样运行mapreduce算法。所以，我想知道，关于来自配置单元查询的mapreduce、映射器和reducer的解释。该查询如何执行mapreduce？
感谢所有人……
浏览 2提问于2015-03-02得票数 0
1回答
对于我的大学项目，我最初想在MapReduce上实现一种组合聚类算法。我已经用完KMeans了。现在我的问题是：
如果不可能合并，如何增强现有的KMeans？
浏览 1提问于2015-04-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我正试图使用MapReduce框架在Hadoop中运行一个Algorithm算法。我成功地使用以下命令执行了一个示例wordcount程序：
./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-0.23.9.jar .据我所知，类文件应该放在/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-0.23.9.jar
浏览 0提问于2015-11-16得票数 0
Apache Hadoop的灵感来自于谷歌的MapReduce论文。MapReduce的流程可以看作是两组SIMD(单指令多数据流)，一组用于映射器，另一组用于减法器。MapReduce框架(和Hadoop)的本质是自动划分数据，确定分区和并行作业的数量，以及管理分布式资源。
我有一个并行运行的通用算法(不一定是MapReducable)。我没有实现算法本身的MapReduce-way。相反，该算法只是一个单机python/java程序。我想并行运行这个程序的
浏览 0提问于2013-04-10得票数 0
在此，我们了解了地图约简的搜索算法和快速处理大量日志数据的方法。
地图减少是否适合于快速处理大量数据？
浏览 2提问于2018-03-28得票数 0
回答已采纳
地图的意义是什么？例如，为什么不直接使用：reducer = (accum, x) => accum + (x + 2)mapper = (x) => x + 2所以：// 0 2在诸如Hadoop这样的“大数据技术”中，是否有这样的例子:将所有的功能迁移到还原器中是不可取的/通过单独的映射程序避免了一
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
回答已采纳
有谁知道任何免费访问的集群，这些集群对公众开放，并且使用Hadoop/MapReduce框架？有很多关于如何使用MapReduce的教程，但是有没有一种方法可以在不使用本地单机并安装所需框架的情况下测试这些示例呢？
谢谢!
浏览 0提问于2011-03-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我最近问了一个关于并行编程算法的问题，由于我的意图沟通能力差，这个问题很快就结束了：
另一个问题是关于map reduce的，看看mapreduce是否是并行编程中其他概念的更具体版本这个问题(关于一个有用的并行编程算法)更多地是关于并行编程的整个系列算法。不过你得原谅我，因为我对并行编程还很陌生，所以也许MapReduce或者是mapreduce的一种更通用的形式是“唯一”可用的并行编程构造，在这种情况下，我为我的无知道歉。
浏览 2提问于2010-03-09得票数 5
回答已采纳
2回答
我刚刚安装了免费试用版的Google Cloud platform。为了使用DataStore运行MapReduce任务，要求运行但我无法在本地获得这个文件，这是有充分理由的，这种运行MapReduce作业的方式似乎被弃用了在上看到这一点。这是真的吗?有没有其他方法可以在不需要BigQuery的情况下从本地命令行创建MapReduce任务？
浏览 3提问于2015-06-08得票数 1
我是hadoop的初学者。我理解使用map reduce的基本工作流程。我已经使用hadoop在eclipse中编写了一些基本的独立程序。我想做点实事，亲身体验一下。到目前为止，我已经下载了cloudera vmdk并将其安装在VMWare融合上。请把我带到正确的地方，在那里我可以找到帮助我前进的教程或视频讲座。
浏览 0提问于2012-06-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用MapReduce实现BiDirectional、Djikstras和A*算法。我已经在MapReduce中完成了Djikstras的实现。我想知道是否有人遇到过相同的实现？
浏览 1提问于2012-11-21得票数 6
我计划使用LogLikelihoodSimilarity，这是在Mahout中基于项的算法。
但是我不知道如何在分布式模式上运行这个算法。MapReduce是否与算法集成，因此我不必为map()和减()编写代码？
浏览 4提问于2014-07-15得票数 0
回答已采纳
传统的MapReduce定义认为它是一个“用于处理集群上并行分布式算法的大型数据集的编程模型”。在单节点“集群”情况下，使用MapReduce是否有意义？
浏览 3提问于2013-10-01得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
