序列化(seriallization): 将对象转化为便于传输的数据格式, 常见的序列化格式:二进制格式,字节数组,json字符串,xml字符串。 反序列化(deseriallization):将序列化的数据恢复为对象的过程。
序列化是一种对象持久化的手段。普遍应用在网络传输、RMI等场景中。本文通过分析ArrayList的序列化来介绍Java序列化的相关内容。主要涉及到以下几个问题:
大家好,在此分享一份面试真题,我整理了一下答案给大家。如果有不正确的,欢迎指出哈,一起进步。
集合类是日常开发经常使用的,而ArrayList和LinkedList是使用相当频繁的集合类,在面试中也是频繁出现,但是我们真的了解这里面的原理呢,
本文首发于先知安全技术社区 https://xianzhi.aliyun.com/forum/topic/1756/0x00 背景 前段时间推荐一学弟好好看看Ysoserial,中间他问了我两个问题: 1)queue为什么要先用两个1占位; 2)PriorityQueue的queue 已经使用transient关键字修饰,为什么还能从流中反序列化queue中的元素(参见CommonsCollections2的源码) 这两天有时间看了源码和序列规范,真是惭愧,误人子弟了! 在寻找答案的过程中,同时也尝试通过正
本次课程的主要内容包括以下四格部分:DataContractSerializer、序列化、反序列化、XmlSerializer
在使用Jackson序列化和反序列化的时候,一般会设置一些相关特性,例如下面这样的代码:
序列化这个名词对初学者来说不太容易理解,有点抽象。我们还是用传统的分词解释吧,肯定能搞懂它的用意是什么。
本文介绍了Java序列化的基本概念,序列化和反序列化的使用方法,以及实现原理等,比较全面地总结序列化相关知识点,并且使用具体例子来加以佐证。
初遇 序列化是一种对象持久化的手段。普遍应用在网络传输、RMI等场景中。本文通过分析ArrayList的序列化来介绍Java序列化的相关内容。主要涉及到以下几个问题: 怎么实现Java的序列化 为什么实现了java.io.Serializable接口才能被序列化 transient的作用是什么 怎么自定义序列化策略 自定义的序列化策略是如何被调用的 ArrayList对序列化的实现有什么好处 Java对象的序列化 Java平台允许我们在内存中创建可复用的Java对象,但一般情况下,只有当JVM处于运行时
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在C#领域,有很多成熟的开源JSON框架,其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
在分析HashMap和ArrayList的源码时,我们会发现里面存储数据的数组都是用transient关键字修饰的,如下: HashMap里面的: ArrayList里面的: 既然用transient
序列化过程: 是指把一个Java对象变成二进制内容,实质上就是一个byte[]数组。 因为序列化后可以把byte[]保存到文件中,或者把byte[]通过网络传输到远程(IO),这样,就相当于把Java对象存储到文件或者通过网络传输出去了。
序列化和反序列化是指用于将对象或数据结构转换为字节流的过程,以便在不同系统之间进行传输或存储,并在需要时重新构造。
这里主要包含ArrayList和LinkedList. 关于Java中的集合内容, 感觉都已经被写烂了, 我这里主要是做个复习, 再从扒下源代码, 尽量用最直白的语言把里面的核心内容记录下来。仅此而
JSON 的运用非常广泛,比如我们经常将变成语言中的结构体序列化成 JSON 字符串,存入缓存或者通过网络发送给远端服务,消费者接受 JSON 字符串然后进行反序列化,就可以得到原始数据了。这就是「序列化」和「反序列化」的目的,以某种固定格式组织字符串,使得数据可以独立于编程语言。
反序列化时,保证类文件.class文件存在,否则抛出ClassNotFoundException异常;
ArrayList 是基于数组实现的,继承 AbstractList, 实现了 List、RandomAccess、Cloneable、Serializable 接口,支持随机访问。
很多时候我们需要将一个类的实例变成二进制数据存储或是通过网络发送,这个过程叫序列化。如果将二进制数据解析成位于内存中的类实例或是相关数据结构,那叫反序列化。所有的序列化算法都遵循一定的套路,例如:
上周在群里有小盆友问 transient 关键字是干什么的。这篇文章就以此为契机介绍一下 transient 的作用,以及在 ArrayList 里面的应用。
关于数组拷贝,谷歌了一下,说法不一,有说是深拷贝的,有说是浅拷贝的。暂时先放下,未来有机会再研究。
集合作为我们日常开发中最常用的存储数据的容器,是开发过程中使用最频繁的对象类型之一,但是有多种集合类型,不同的集合类型的实现方式不同,使用的场景也不同。这里就比较一下ArrayList和LinkedList。
最近项目中有关 JSON 的序列化和反序列化中,我们遇到了一个问题就是 category_id 我们在定义对象的时候使用的是 categoryId。
Bssom.Net是一个使用bssom结构协议实现的高性能结构化二进制序列化器,它具有以下特点,小巧,快速,功能性强.
在.NET中,所有的集合都实现了IEnumerable接口,比如Array、Hashtable、ArrayList、Stack、Queue等。有的集合要求元素具有相同的类型,这种集合一般通过泛型的方式定义,它们实现另一个接口IEnumerable<T>(IEnumerable<T>本身继承自IEnumerable),这样的集合有List<T>、Dictionary<TKey,TValue>、Stack<T>、Queue<T>等。基于集合类型的序列化具有一些特殊的规则和行为,在上篇中我们详细介绍了基于泛型数据
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。它支持存储的 value 类型很多,包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted-Set(有序集合) 和 Hash(哈希类型)。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。
Json 是⼀种数据交换格式,它采⽤完全独立于编程语⾔的文本格式来存储和表示数据。
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
闭包的作用可以理解为:函数可以访问函数外部定义的变量,但是函数内部对该变量进行的修改,在函数外是不可见的,即对函数外源变量不会产生影响。
其实有很多有用的东西,当时学习了,也记住了,但是时间久了就是记不住,所以导致在日常开发中总是想不起来原来这个东西可以这么用,而去选择了更加复杂和麻烦的方式。其实我们日常学习的知识就是拿来用的,即使你今天把知识点背下来了,没有去思考这个知识点我们可以用来干嘛,不需要几天就会慢慢地忘掉。所以今天我们来了解一下在日常学习时你遗漏掉或者忘掉或者没有思考过的你不知道的 JSON.stringify() 的威力。
BSON(Binary JSON)是一种二进制表示的JSON格式,用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式,并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。
在写程序尤其是写网站的时候,经常会构造类,并且有时候会将实例化的类作为变量进行传输。
数据契约是对用于交换的数据结构的描述,是数据序列化和反序列化的依据。在一个WCF应用中,客户端和服务端必须通过等效的数据契约方能进行有效的数据交换。随着时间的推移,不可避免地,我们会面临着数据契约版本的变化,比如数据成员的添加和删除、成员名称或者命名空间的修正等,如何避免数据契约这种版本的变化对客户端现有程序造成影响,就是本节着重要讨论的问题。 一、数据契约的等效性 数据契约就是采用一种厂商中立、平台无关的形式(XSD)定义了数据的结构,而WCF通过DataContractAttribute和DataMe
之前写过一个合并字符串的CLR聚合函数,基本是照抄MS的示例,外加了一些处理,已经投入使用很长时间,没什么问题也就没怎么研究,近日想改造一下,遇到一些问题,遂捣鼓一番,有些心得,记录如下。
手动构造类映射时您可以简单地通过不将字段或属性添加到类映射。当使用自动映射你需要指定应忽略该字段或属性的方法。可以使用属性编写如下编写:
XML 序列化中的中心类是 XmlSerializer 类,此类中最重要的方法是 Serialize 和 Deserialize 方法 。XmlSerializer 创建 C# 文件并将其编译为 .dll 文件,以执行此序列化。XML 序列化程序生成器工具 (Sgen.exe) 旨在预先生成要与应用程序一起部署的这些序列化程序集,并改进启动性能。XmlSerializer 生成的 XML 流符合万维网联合会 (W3C) XML 架构定义语言 (XSD) 1.0 建议。而且,生成的数据类型符合文档“XML 架构第 2 部分:数据类型”。
一、序列化/反序列化 python中内置了很多序列化/反序列化的方式,最常用的有json、pickle、marshal这三种,示例用法如下: import json import pickle import marshal author1 = {"name": "菩提树下的杨过", "blog": "http://yjmyzz.cnblogs.com/", "title": "架构师", "pets": ["dog", "cat"]} # json序列化 json_str = json.dumps(au
此时运行:会有问题吗? 结果没有:其原因是因为x属于局部变量,可以直接进行序列化。而放到外部,那么就需要与SerializableRDD关联,序列化x变量前肯定要序列化SerializableRDD,否则就会报错。
Ajax 用的最多的地方莫过于表单操作,而传统的表单操作是通过 submit 提交将数据传 输到服务器端。如果使用 Ajax 异步处理的话,我们需要将每个表单元素逐个获取才方能提 交。这样工作效率就大大降低.
String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。其value是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可以分为3类:
几乎所有的大数据框架都要面临分布式计算、数据传输和持久化问题。数据传输过程前后要进行数据的序列化和反序列化:序列化就是将一个内存对象转换成二进制串,形成网络传输或者持久化的数据流。反序列化将二进制串转换为内存对象,这样就可以直接在编程语言中读写和操作这个对象。一种最简单的序列化方法就是将复杂数据结构转化成JSON格式。序列化和反序列化是很多大数据框架必须考虑的问题,在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如Java自带的序列化工具、Kryo等。一些RPC框架也提供序列化功能,比如最初用于Hadoop的Apache Avro、Facebook开发的Apache Thrift和Google开发的Protobuf,这些工具在速度和压缩比等方面与JSON相比有一定的优势。
对象的序列化就是将Object转换成byte序列,反之叫做对象的反序列化 1.序列化流: ObjectOutputStream,是过滤流----->writeObject 反序列化流: ObjectInputStream ------->readObject 2.序列化接口: Serializable 对象必须实现序列化接口,才能进行序列化,否则将会出现异常 这个接口没有任何方法,只是一个标准 3.一个类实现了序列化接口,子类也就都能进行序列化了 java.io 接口 Serializable publ
List 接口的大小可变数组的实现。实现了所有可选列表操作,并允许包括 null 在内的所有元素。除了实现 List 接口外,此类还提供一些方法来操作内部用来存储列表的数组的大小。(此类大致上等同于 Vector 类,除了此类是不同步的。)
在前一篇文章中我曾经说过,现在正在做一个小小的框架以实现采用统一的API实现对上下文(Context)信息的统一管理。这个框架同时支持Web和GUI应用,并支持跨线程传递和跨域传递(这里指在WCF服务调用中实现客户端到服务端隐式传递),以及对上下文项目(ContextItem)的读写控制。关键就在于后面两个特性的支持上面,出现一个小小的关于序列化的问题。解决方案只需要改动短短的一行代码,结果却让我折腾了老半天。 一、问题重现 为了重现我实际遇到的问题,我特意将问题简化,为此我写了一个简单的例子(你可以从这里
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