首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

做舆情监测的公司

是一家专注于收集、分析和评估公众对特定品牌、产品、事件或话题的观点和情感的公司。通过监测社交媒体、新闻媒体、论坛、博客等渠道上的舆情信息,舆情监测公司可以帮助企业了解公众对其品牌形象、产品质量、市场竞争等方面的看法,以及预测和应对潜在的危机。

舆情监测公司的主要任务包括:

  1. 数据收集和分析:通过使用自然语言处理和机器学习等技术,舆情监测公司可以自动收集和分析大量的舆情数据,包括情感分析、关键词提取、主题分类等。
  2. 舆情评估和报告:基于对舆情数据的分析,舆情监测公司可以提供详细的舆情评估报告,帮助企业了解公众对其品牌或产品的态度和看法,并提供相应的建议和策略。
  3. 危机管理和预警:通过实时监测舆情信息,舆情监测公司可以及时发现和预警潜在的危机事件,帮助企业采取适当的措施来应对和管理危机。

舆情监测公司的应用场景包括:

  1. 品牌管理:舆情监测可以帮助企业了解公众对其品牌形象和声誉的看法,及时发现和解决潜在的品牌危机。
  2. 市场竞争分析:通过监测竞争对手的舆情信息,企业可以了解竞争对手的市场反应和公众评价,从而制定相应的市场策略。
  3. 产品改进和创新:通过分析公众对产品的意见和建议,企业可以及时调整产品设计和改进,提高产品的竞争力。

腾讯云提供的相关产品和服务:

腾讯云提供了一系列与舆情监测相关的产品和服务,包括:

  1. 腾讯云自然语言处理(NLP):提供了一系列自然语言处理的API,包括情感分析、关键词提取、文本分类等功能,可以用于舆情数据的处理和分析。
  2. 腾讯云大数据分析(Data Analysis):提供了大数据处理和分析的平台和工具,可以用于处理和分析大规模的舆情数据。
  3. 腾讯云可视化分析(Visual Analysis):提供了可视化分析的工具和服务,可以将舆情数据以图表和报表的形式展示,帮助企业更好地理解和分析舆情信息。
  4. 腾讯云安全产品(Security Products):提供了一系列网络安全产品和服务,包括DDoS防护、Web应用防火墙等,可以帮助企业保护舆情数据的安全。

以上是腾讯云提供的一些与舆情监测相关的产品和服务,更多详细信息可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

专访“舆情”从业技术人:抓住中台契机,推动了一场技术变革

作者 | 罗燕珊 采访嘉宾 | 冯伟 入行 8 年,冯伟一路见证着舆情行业的兴起和变化。目前,他仍在该领域里深耕,并担任北京人民在线网络有限公司的技术总监一职。 如今,舆情产业的未来由大数据和 AI 技术主导着,但“内容”仍然起着不可替代的作用。在日新月异的技术浪潮中,它将何去何从?接下来让我们一同随着冯伟,去了解这个常被外界“误解”的舆情产业。 舆情业的演变升级 即便进入 21 世纪,早期大众对舆情的理解仍比较片面,认为“舆情即负面”。事实上舆情的概念早已发生变化,它不再局限于民众的社会政治态度,舆情客体

03
  • 【总结】梦想与前行-一名数据人的自白

    前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个另类?任何观点与认识都是来自个体的经历,经历是前因,观点是后果,后果不重要,了解前因才是关键,只有知道前因,才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因,分享一下个人的数据从业历程,有些主观,但不失真实,抛

    04

    舆情分析系统技术解决方案及作用论文_网络舆情解决方案

    网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作,由于互联网信息内容庞杂多样,舆情信息搜集起来困难,所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全,就极易导致舆情分析不正确。那么,到底舆情分析工作要怎么做呢? 针对此问题,提供了以下舆情分析系统技术解决方案,供各位参考。在了解方案的前,先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代,信息数据量庞大,若一味采用人工进行舆情信息分析,容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析,可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析,并生成详细的分析数据,为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块,分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1. 舆情监测搜集 可自定义监测分析的目标、主题或者关键词,系统会根据设置的监测内容,实时对全网平台与之相关的舆情信息进行7*24小时监测和搜集。 2.敏感话题预警 通过利用蚁坊软件的舆情分析系统可对与己相关的话题进行倾向性分析和主题跟踪,一旦识别为敏感话题,系统会自动以短信、微信、邮件等方式进行预警,并对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。 3.舆情趋势分析 可分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度以及对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势,并生成数据分析图表和舆情分析简报,支持一键导出。

    03

    是时候重视非结构化数据分析了 走出两大经典误区!

    非结构化数据分析既不等同于舆情分析,也不等同于情感分析,它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战,这些数据有很多是非结构化数据,充斥了人们交流的空间,相应的,对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取出有价值的

    09

    美国数据科学家:重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区

    非结构化数据分析既不等同于舆情分析,也不等同于情感分析,它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战,这些数据有很多是非结构化数据,充斥了人们交流的空间,相应的,对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取

    05

    微信正式上线“微信指数”,基于微信大数据分析的移动端指数

    昨日,微信正式上线“微信指数”,这是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。在移动互联网时代,社交数据越来越重要。热点,往往不仅只有一个人群在关注。作为一款月活跃用户达8.89亿的应用,微信已经成为人们日常生活中必不可少的工具。“喜欢财经还是八卦”“讨论买房还是卖房”“爱好男还是爱好女”,“这段时间萨德如何了”,每个人都有自己不同的偏好和习惯。你可能经常看到某个事件在“刷屏”,但没法精确了解它在一段时间内的热度变化。虽然目前出现了一些基于移动互联网领域的指数,但还没有来自微信的社交数据,难以形成立

    012

    微信指数是怎么调取数据来源的

    微信正式上线“微信指数”,但微信指数数据从哪里来?目前官方是这么个说法:1、捕捉热词,看懂趋势;2、监测舆情动向,形成研究结果;3、洞察用户兴趣,助力精准营销。之前张晓龙说过好几次,少就多,所以,微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念,从哪里调取数据来源?微信公众号的文章?还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源?或者是其他?微信派给出了一个提示:基于微信的大数据分析,微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况,热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。   我们

    05
    领券