我用的redis做的MQ，很简单，一天就写完了 ? ? 订单那么重要的消息，我觉得用redis可能不适合哦！！ ? ? ? Redis消息队列 ?...在程序员这个圈子打拼了太多年，见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用，其中最典型的当属存储用户session，除此之外，把redis作为消息队列使用也不在少数...由于列表的元素操作和消息队列操作类似，所以redis可以适用于消息队列的场景，当然，在适用于的栈的场景下也可以胜任。...如果作为专业的消息队列，一个消息被多个不同的业务消费（一个消息被消费多次）是必须要支持的，但是redis是基于自己的list数据结构来实现的伪队列，所以这种业务场景下就不要考虑redis了，或者自己封装一个类似分发器的中间件也可以...我还是建议不要用redis做专业的MQ使用，毕竟MQ这种场景不是redis的设计初衷，但是太多人把redis做MQ使用，于是redis的作者基于redis的核心代码实现了一个消息队列：disque，也许未来会作为
本人在负责服务压测的实践中，遇到了一个需求，就是对消息队列的dubbo接口性能进行压测，主要分两类：一类是往队列里面添加，一类是从队列中取值（等同删除）。是一个server的两个不同方法。...队列的添加规则比较简单，主要有一个标志msg，由事件类型+用户标识符+消息体构成。...做此类此类测试的时候遇到的问题就是如果构建消息体，每次都构建不同的消息体，这里我才用了纳秒+随机数的方式，后来发现直接用纳秒就行。...（这里相信jmeter也应该有响应的方法） 在添加队列的测试不太清楚jmeter如何实现，因为他们直接放弃掉了，我才用的方案是，先构建足够多数量的消息，然后将消息数据拿出来放到一个线程安全的集合中，多线程去拿...，使用的是java的LinkedBlockingQueue消息队列。
前面我们讲到了使用消息队列解决了我们电商系统的各种问题，削峰填谷、异步处理以及系统间解耦合，同时也对其重复消息问题进行了详细方案讲解（你的消息队列如何保证消息不丢失，且只被消费一次，这篇就教会你，秒杀系统每秒上万次下单请求...那我们在消息队列的使用过程中还有没有需要注意的地方呢？...01 消息队列工具 首先，我们得从原理理解消息延时是怎么去理解。我们上面案例中消息队列如果堆积了很多消息，我们得要知道它的消费进度是多少，这样就能很方便计算消息延迟多少。...我们消费端处理的目标应该就是尽量的提升它的处理能力，可以这么做： 通过优化消费代码来提升性能。 增加消费者的数量。...2消息队列自身 如上我们学习到了怎么通过消费端来提升消息消费能力，那接下来我们要来看看消息队列自身在读取性能上该做些什么优化，其实有两个关键点： 消息存储 零拷贝技术 消息存储，应当使用本地磁盘作为存储介质
、Event 10、EventProcessor 11、EventHandler 12、Producer 13、案例-demo 14、总结 ---- 01、背景 工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列...messageModelRingBuffer.get(sequence); event.setMessage(message); log.info("往消息队列中添加消息... { @Autowired private DisruptorMqService disruptorMqService; /** * 项目内部使用Disruptor做消息队列...; log.info("消息队列已发送完毕"); //这里停止2000ms是为了确定是处理消息是异步的 Thread.sleep(2000); }...14、总结 其实 生成者 -> 消费者 模式是很常见的，通过一些消息队列也可以轻松做到上述的效果。
然后如果都 try 成功了那么就执行 confirm 方法，大家都来做真正的业务操作，如果有一个 try 失败了那么大家都执行 cancel 操作，来撤回刚才的修改。...半消息的意思就是这个消息此时对 Consumer 是不可见的，而且也不是存在真正要发送的队列中，而是一个特殊队列。...RocketMQ 事务消息源码分析 然后我们再从源码的角度来看看到底是怎么做的，首先我们看下sendMessageInTransaction 方法，方法有点长，不过没有关系结构还是很清晰的。...，是否要延迟，Broker 是否接受事务消息等操作后，将这条消息真正的 topic 和队列存入属性中，然后重置消息的 topic 为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC ，并且队列是 0 的队列中...首先取半消息 topic 即RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC下的所有队列，如果还记得上面内容的话，就知道半消息写入的队列是 id 是 0 的这个队列，然后取出这个队列对应的 half_op
二、消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息...而加入消息队列后，系统可以从消息队列中取数据，相当于消息队列做了一次缓冲。...队列长度可以做限制，事实上，秒杀时，后入队列的用户无法秒杀到商品，这些请求可以直接被抛弃，返回活动已结束或商品已售完信息； 2.4 消息驱动的系统 具体场景：用户新上传了一批照片， 人脸识别系统需要对这个用户的所有照片进行聚类...，可靠性高； 高度可定制的路由； 管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用； 社区活跃度高； 缺点： 尽管结合erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护； 实现了代理架构...，Consumer如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列，如果做集群消费，则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合； 能够保证严格的消息顺序；
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术...通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。...消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。...Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久、处理流程繁杂、处理内容多、需要持久化（入库）、业务处理要求相对不实时的场景，如发邮件、发短信、订单后续处理、操作数据记录日志等。...因此，此场景就非常适合于用Mysql解决此消息队列。
腾讯云消息队列 CKafka，分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务，100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10 腾讯云消息队列 CKafka点击查看详情 消息队列 CKafka 简介...消息队列 CKafka（Cloud Kafka）是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息系统，100%兼容开源 Kafka API（0.9、0.10版本）。...高可靠 消息队列 CKafka 集群性能强劲，生产性超越开源方案；此外，消息队列 CKafka 分布式的部署，集群稳定性也有很好的保障。...应用场景 日志分析系统 消息队列 CKafka 结合大数据套件 EMR，构建完整的日志分析系统。...流数据处理平台 消息队列 CKafka 结合流计算 SCS , 用于实时/离线数据处理及异常检测，满足不同场景需要： 对实时数据进行分析和展示，并做异常检测，快速定位系统问题。
也就是说将接收者subscribe 不同的数据，如何做有效的filter。 6）如何做到可扩展，甚至将这个通信模块发到cluster上？ 7）如何保证接收者接收到了完整，正确的数据？...Broker： 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange： 消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 Queue： 消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。...Queue Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。 queue ?...nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit” binding key与routing key一样也是句点号“. ”分隔的字符串 binding key中可以存在两种特殊字符“*”与“#”，用于做模糊匹配...queue也是通过这个routing keys来做的绑定。 有三种类型的Exchanges：direct, fanout,topic。
也就是说将接收者subscribe 不同的数据，如何做有效的filter。 6）如何做到可扩展，甚至将这个通信模块发到cluster上？ 7）如何保证接收者接收到了完整，正确的数据？...---- Broker： 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange： 消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 Queue： 消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。...Queue Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。 queue ?...nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit” binding key与routing key一样也是句点号“. ”分隔的字符串 binding key中可以存在两种特殊字符“*”与“#”，用于做模糊匹配...queue也是通过这个routing keys来做的绑定。 有三种类型的Exchanges：direct, fanout,topic。
啥是消息队列 一般来说，消息队列是一种异步的服务间通信方式，是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。...通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。...消息队列有哪些 Kafka RocketMQ RabbitMQ pulsar activeMQ verneMQ 一个大型的分布式系统，通常都会异步化，走消息总线。...消息队列作为最主要的基础组件，在整个体系架构中，有着及其重要的作用。异步通常意味着编程模型的改变，时效性会降低。 kafka是目前最常用的消息队列，尤其是在大数据方面，有着极高的吞吐量。...而rocketmq和rabbitmq，都是电信级别的消息队列，在业务上用的比较多。相比较而言，ActiveMQ使用的最少，属于较老一代的消息框架。
二、使用场景异步处理发送者将消息发送给消息队列之后，不需要同步等待消息接收者处理完毕，而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。...只有在业务流程允许异步处理的情况下才能这么做，例如上面的注册流程中，如果要求用户对验证邮件进行点击之后才能完成注册的话，就不能再使用消息队列。...可以将请求发送到消息队列中，服务器按照其处理能力从消息队列中订阅消息进行处理。...通过使用消息队列，一个模块只需要向消息队列中发送消息，其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。三、可靠性发送端的可靠性发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。...事务提交成功后，将消息表中的消息转移到消息队列中，若转移消息成功则删除消息表中的数据，否则继续重传。接收端的可靠性接收端能够从消息队列成功消费一次消息。
消息队列 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。...二、使用场景 异步处理 发送者将消息发送给消息队列之后，不需要同步等待消息接收者处理完毕，而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。...只有在业务流程允许异步处理的情况下才能这么做，例如上面的注册流程中，如果要求用户对验证邮件进行点击之后才能完成注册的话，就不能再使用消息队列。...可以将请求发送到消息队列中，服务器按照其处理能力从消息队列中订阅消息进行处理。...通过使用消息队列，一个模块只需要向消息队列中发送消息，其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。 三、可靠性 发送端的可靠性 发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。
实时性要求不高，比较耗时的任务，可以考虑消息队列，如激活邮件，图像处理。...应用场景 应用耦合：多应用对于同一消息处理 异步处理：应用建并发处理消息 流量削锋 消息驱动系统：log 消息通讯：订阅同一主题，实现点对点通信 成熟MQ特点 RabbitMQ: 不支持消息批量处理，多...client无序，不支持事务 Kafka：只支持pull，不支持push，不支持事务 RockerMQ：最高单机吞吐量，但ali只有java客户端 ZeroMQ：“史上最快消息队列” 功能队列 优先级队列...延迟队列：30分钟未付款 死信队列：回退队列，充实队列
为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？...先说一下消息队列常见的使用场景吧，其实场景有很多，但是比较核心的有 3 个：解耦、异步、削峰。 解耦 看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。...所以说，只要高峰期一过，A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。 消息队列有什么优缺点 优点上面已经说了，就是在特殊场景下有其对应的好处，解耦、异步、削峰。...如何保证消息队列的高可用，可以点击这里查看。 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？...所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了 10 倍。
关于消息队列 ???? 文章简介：Kafka ???? 创作目的：消息队列 ☀️ 今日天气：天气很好 ???? 每日一言：“所行皆坦途 所求皆如愿。”...---- kafka常用于构建TB级别的异步消息系统 首先谈到对于框架的含义 : Java 框架由一系列可重用的预编写代码组成，它们起着模板的作用，开发人员可以根据需要通过填充自定义代码来创建应用。...在我们不使用Kafka的情况下，我们也能通过Java自带的API：BlockingQueue解决阻塞队列、实现消息系统或解决类似的问题、 !...的5种子类实现方式大同小异，这次就以最常用的ArrayBlockingQueue做源码解析。...ArrayBlockingQueue基于数组实现的阻塞队列，创建队列时需指定容量大小，是有界队列。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条消息的传输。 2. 消息持久化 将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如 ETL 以及实时应用程序。...Partition Topic 物理上的分组，一个 Topic 可以分为多个 Partition ，每个 Partition 是一个有序的队列。...Consumer 消息和数据的消费者，可以理解为从 Kafka 取消息的客户端 6....反之，性能提高而可靠性则降低，用户需要自身业务特性在彼此之间做一些权衡性选择。...文件传输到 Socket 的常规方式 (2) 应用将数据从内核空间读到用户空间的缓存中 (3) 应用将数据写会内核空间的套接字缓存中 (4)操作系统将数据从套接字缓存写到网卡缓存中，以便将数据经网络发出 这样做明显是低效的
消息传送模型 点对点模型（Point to Point）使用队列（Queue）作为消息通信载体，满足生产者与消费者模式，一条消息只能被一个消费者使用，未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时。...Queue，队列，点对点模式下特定生产者向特定队列发送消息，消费者订阅特定队列接收消息并进行业务逻辑处理。...，这里创建了三个消费者对象并订阅了同一个主题，比较特殊的是最后让主线程休眠了一段时间，这么做的目的是让消费者对象能继续存活，从而使控制台能打印出监听到的消息内容。...消费者接收到消息 Spring 整合 ActiveMQ 在实际项目中如果使用原生的 ActiveMQ API 开发显然比较啰嗦，这中间创建连接工厂、创建连接之类代码完全可以抽取出来由框架统一做，这些事情...接收到文本消息 队列监听器监听到了一条消息，两个主题监听器分别监听到了两条消息。
支持顺序消息 可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费。顺序消息分为全局有序和局部有序，一般推荐使用局部有序，即生产者通过将某一类消息按顺序发送至同一个队列来实现。...它还存储与消息相关的元数据，包括用户组、消费进度偏移量、队列信息等。...消息队列 消息队列（Message Queue），主题被划分为一个或多个子主题，即消息队列。...一个 Topic 下可以设置多个消息队列，发送消息时执行该消息的 Topic ，RocketMQ 会轮询该 Topic 下的所有队列将消息发出去。下图 Broker 内部消息情况： ?...顺序消费表示消息消费的顺序同生产者为每个消息队列发送的顺序一致，所以如果正在处理全局顺序是强制性的场景，需要确保使用的主题只有一个消息队列。
一、System V 消息队列简介 消息队列：消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表，并且其功能是用来存放消息的，所以又称之为消息队列。...在Linux的不同进程中，包括有血缘的进程和无血缘的进程，都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。...二、分析消息队列的数据结构 Linux为了维护消息队列，为消息队列创建了数据结构，接下来我们来分析一下消息队列的结构以及消息队列节点的结构。...消息队列的结构: struct msqid_ds { struct ipc_perm msg_perm; //消息队列的读写权限和所有者 struct msg *msg_first; //指向消息队列链表中的第一个节点...int msg_lspid; //最近一次向消息队列发送消息进程的pid int msg_lrpid; //最近一次从消息队列接受消息进程的pid }; 消息队列节点的结构： struct msg
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