无论是对于刚接触编程的初学者,还是已经工作的程序员,哪一门编程语言更火,更有价值和前景,似乎是永远有争议的话题。
新年开工之初,给大家一个观念上的冲击,就像我在专栏里写到的,思路上的转变,有时远比单纯技术上的提升要重要的多。当然,我这里写的是运维,其实跟绝大多数做技术的同学都相关。
中秋返程的路上,看见一个广告牌,是宣传互联网+的,猛的想起,与这个词打交道最多的还是在16/17年,是从语出“谭浩强的书都是烂书”的教授习惯性的讲解中听到的,随后学校就如火如荼的举办了两届互联网+校赛。
最近有不少初学编程的朋友问:他们比较倾向于Java和C++作为他们首选学习语言,但是学Java好呢?还是学C++更有前途?到底哪一门语言更有“钱途”呢?这个问题问的好,很多初学者都会有类似的疑问,今天我就来给大家简单的解答一下。
科技在飞速发展,技术的革新是必然的,有些现在已经开发出来的技术和尚没开发的技术,在当下或者未来迟早会用上。至于无人驾驶,很多人觉得不靠谱,不安全,不放心。我们先来看看无人驾驶技术究竟是怎么回事儿。
不同人站在自己的角度发表了不同的看法,刚好我去年也看了这本书,并且在文章《第二期送书活动》中作了推荐,所以我把自己总结的内容也分享出来了。
本文介绍了云计算的基本概念、服务类型、技术架构以及未来发展趋势。作者认为云计算的本质是社会分工,通过云计算服务,用户能够降低成本、提高效率并实现弹性扩展。然而,云计算也面临着一些问题,如数据隐私、垄断等。未来,随着技术的不断进步和应用的不断丰富,云计算将会越来越成熟,更好地服务于各个行业。
一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务,还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS,搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。
IT圈风云变换,既有底层被称为“IT民工”基层技术人员的心酸故事,也有身价过亿窜上富豪榜的IT大咖,造富能力超强,这里从来不缺少话题,当然,所有话题都围绕着IT技术在展开。如果希望到IT圈来混,那
本文,我们不谈那些云计算专业难懂的话题,我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况,以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。我们都知道,现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几
我们都知道优秀的企业会更倾向选择专业能力强的人,而除了拥有能力外,还需要一些技巧,这样优秀的岗位,才会朝你招手。
以云计算为名之微软生死战略大逃亡(下) 题外话:企业话题比较敏感,有时候写出来又被删掉对我打击大。所以部分话题打算在小密圈私下讨论,成熟以后再搬出来写。 上回我们讲述了微软的office部门为了试图
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么?云计算的发展前景如何?Linux云计算又需要掌握哪些技能?在这篇教程中都会找到答案。
伟大的蓝色巨人IBM,正在迈向其第110年的征程。但脚步越来越慢的它,在云计算的时代巨变面前,似乎已经显得有些力不从心了。
近年来,云计算技术得到蓬勃发展,增长快速。云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的热点。在我国,云计算已度过了初期的市场培育、概念炒作阶段,目前进入到了具体的产品服务阶段。当然每一次技术大的变革都不会是一帆风顺的,云计算也同样如此,虽然早在2005年概念就被人提出,经过这十年的发展,虽然已经有了长足进步,但还是比预期差了一些,虽然很多数据中心都穿上了“云计算”的马甲,但实际上和云计算都没有太多的联系,能够对外提供云服务的也就那么几家互联网巨头和运营商,比如:阿里云、电信云、世纪互联、百度云等等,这
临近过年,很多小伙伴已经回家和亲戚朋友团聚,长时间不见,自然少不了嘘寒问暖灵魂拷问的环节。
创业公司募资化缘一轮接一轮、同时迟迟不出货没进展的恶劣风气,现在已是妇孺皆知。虽然初创公司过去一般在筹集 A、B、C 等轮次之前先进行种子轮融资,但现在许多公司选择在其间进行额外的轮次。
但对于很多普通人和新入行的“小白”来说,其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪。因此,这篇文章从最基础的角度出发,希望能以最清晰明了,让大家都看得懂的方式,理清云计算中最基本的那些事儿。
笔者作为某世界500强IT 公司解决方案总监走过了很多客户,有机会拜访了很多系统集成商、行业软件开发商与IDC服务商。可以说在今天云计算蓬勃发展的时间点,无论是用户还是为用户提供服务的集成商、设备原厂商无不在思考,云计算带给我们了什么,如何加以利用,如何在这次行业发生巨大变革的机遇中转型,从而为公司赢得下一个十年。 笔者大学毕业正好在90年代的最后的一个年头,那时信息化高速发展,IT 行业是最有前途和前景的朝阳产业。IT行业的朝阳在于新技术不断涌现,不断的在改变我们的生产和生活方式。PC机的普及、互联网大潮
大数据文摘翻译 翻译:于丽君 校对:chenlu 如需转载,请后台联系我们,未经授权,禁止转载 Ken Goldberg对机器人的深入思考已经长达三十载。他的工作涉猎广泛,从超过170篇的机器人算法和社会信息过滤等的同行评审论文,到与人机互动相关的艺术项目。作为在加州大学伯克利分校的一位教授,他正在建立一个研发中心,开发医疗机器人协助手术。这是他认为将是我们这个时代的伟大技术突破的最新进展:机器人技术和云计算的融合。在这个经过编辑提炼的对话中他谈论了这个话题。 Q. 什么是云机器人? A. 云机器人是思考
近期高级网络课的小组任务是在老师给定的范围内自选方向主题研究并做展示报告。我们组选了sdn。原以为这东西会是工业界无人问津的概念化产品,Google了一下却发现事实上sdn挺火的,因为它可能带来的可扩展性,一些大互联网企业也在開始涉足相关的研发,比方Google呵Facebook。这里简要的梳理下我对SDN概念性的认识。
掌握基于大数据、云计算等标准和技术的IT专业人士会获得最高的报酬。因为CEO们明白数据的巨大价值和潜力,而掌握这些技术就可以象老鹰一样俯瞰整个项目的所有数据。 ——Dice.com董事长Shravan Goli 俗话说:“熟能生巧。”当你使用一门技术工作到一定长时间后,这门技术一定会炉火纯青。但是,IT技术的发展日新月异,你的技术过时了么?目前最热最受关注的技术是什么?这篇文章可以帮你很好的解决这些问题。 1.大数据 毫无疑问,大数据绝对是近年来的热门词。最近几年,在大公司,这门技术从“可有可无”的边缘迅速
在获得数据中心转型的一些成功之后,很多过于心急的企业在实施中希望尽可能多地消除IT数据中心成本。这可能会需要采用多种云服务、实验融合基础架构和软件堆栈,以及采用DevOps友好型技术,例如容器化。这些技术都可以帮助减少日益繁琐的资本支出,并提高敏捷性。
双十一期间,我想很多小伙伴都被阿里云的促销活动刷屏了,大家组队组团,可以得到较为便宜的阿里云服务器。另外,Docker 也红得发紫,与之对应的 DevOps 和 NoOps 持续高温。
DevOps正在成为大家所熟知的实践方法和文化价值观,它可以缩短软件发布周期,提升软件质量、安全快速获取产品的开发反馈。然而,企业却几乎众口一词地表示:“DevOps很好,但我们很难做到”。
Flink Forward Asia 2022最近在开,有关Flink的讨论,又开始在国内热闹起来。从技术上来说,Flink当然已经是streaming processing的一个标杆了。
云成本优化不只是运营问题或者只与降低成本有关,它是一种价值驱动的战略举措,可以实现企业业务的成功。
到目前为止,本章的基调似乎是悲观的:中国互联网的发展路径太特殊,Web 2.0的烙印太强,导致现有的平台公司难以向“AI+Web 3.0”的新时代过渡。
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员,他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘,并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
万众创业时代,移动互联网、智能硬件、O2O这些领域涌入成千上万的创业大军时,还有一个领域鲜有人关注:企业级市场。消费级互联网市场进入红海,而企业级市场迎来春天,销售易、纷享销客等团队先后获得巨额融资。近日,又有消息称,APM(应用性能管理)领头者云智慧在2014年获得红杉资本1500万美元B轮融资后,在2015年再度引发创投追捧。应用性能管理听上去是非常小众的领域,云智慧如何成为2B领域的热点呢? APM为云端应用提供性能保障 APM是云计算时代新兴的IT术语,它的全称是Application Perfo
称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源(实时或批处理)并且把它们存储在hadoop中。有时,这是成为一个“数据驱动的公司”的第一步;有时,或许你仅仅需要一份漂亮的报告。
这是我无意中在筛选简历时,看到一位朋友发布的求职说明中,明确指出,外包勿扰,并给出了他做出这个决定的理由:
后来,他成为阿里巴巴集团首席技术官,而且被公认为,近10年来,中国最好的首席技术官。
新的一个十年来到,随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分,因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。尽管我们无法始终准确地预测技术的发展前景,但我们仍有望在新的十年中延续一些趋势。
移动互联网时代,“新四大发明”彻底改变了人们沟通世界的方式,并且激活了繁盛的开发者2.0时代;
大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
英文 | https://medium.com/better-programming/software-developer-trends-of-2020-and-beyond-d1b955bc46b8
新起一个技术坑,写给所有对数据库系统有兴趣的人,写给bolin大牛和其他做数据库研究的人。另外鉴于很多人都说我的文章一篇太长了读起来累,我决定对我的公众号的文章做一个改动。对于长文,我会尽量拆成可以阅读的长度作为系列发出来。 和consumer市场上的硝烟弥漫,大数据云计算横行一样,在企业级市场上也一样充满了竞争。这个市场最初的时候是SAP占据了ERP,而底层的数据库则主要为Oracle和IBM占据。自从Oracle这个野心勃勃的公司开始了一系列的收购,甚至很多是恶意的收购,譬如PeopleSoft,譬如B
前言 1998年,Netsuite成立,1999年,Salesforce成立。当时,许多技术专家都认为云计算只是一种时尚。就连拉里·埃里森(Larry Ellison)和史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)这样的领导者也是早期的怀疑者:一个前期有巨大的开发和销售成本,后期才有收费款项的公司,怎么可能工作呢2000年开始,公有云和私有云市场开始经历指数级增长。许多公司都制定了云战略,但它们当时正处于数字化转型中。我们相信,技术的未来一定是在云计算中打造的,经过20年的发展,云计算才刚刚开始。 在目前创
近日,一家美国招聘网站Glassdoor报告称,数据科学家平均年薪为11.9万美元,而程序员平均年薪为6.5万美元,差距由此可见。你擅长数学,会用Python编程,而且还对某个行业了如指掌?如果你拥有这样的技能集,那你就有可能当上数据科学家。如果你当上了数据科学家,那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是近些年最大的求职法宝。 麦肯锡公司的研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可能面临着14万到19万的缺口,而“可以利用大数据
在信息化大数据时代,出现了诸如云安全、数据治理、个人隐私保护等一系列亟待解决的企业管理难题,那么是否有相应的国际化标准与服务呢?
3月29日,教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,35所高校新增“人工智能”专业,备受瞩目的人工智能正式加入本科专业大家庭。 (新增人工智能专业的35所高校) 以下内容可能引发疯狂学习欲望,请同学们做好准备。 AI专业人才成“当红炸子鸡” ▲▲▲ 人工智能被网友评为最有“钱途”和“前途”的专业。这是一张网传甚广的人工智能行业薪资表,各行各业都在大力引进人工智能人才: (2018年网传python、大数据、AI岗位薪资表) 此图一出,引发不少网友在线“变身”柠檬精: @玛丽
随着智能机的普及,互联网C端的流量红利越来越少,靠大打补贴战快速积攒用户的玩法越来越少了,毕竟资本也不是傻子。在这么一个浮躁的环境里,硬逼着一些老板耐下心来,默默耕耘业务,确实挺难为他们的。
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言,有C/C++、汇编、Java,C#、Python等;
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言,有c/c++、汇编、java,c#、Python等; 操作系统平台有unix /linux,windows系列; 开发工具有VC、visualStudio2008、 Eclipse、NetBeans等; 每个大平台下,还有很多的的方向:如网络、数据库、脚本、HTML、动态网站、游戏开发等;有人还在学Dreamweaver做网页、Flash做动画、Photoshop做美 工、3DMax做三维动画…………是的,我们什么都想学。恨不得把所有的知识统统都塞到肚子里去。看到
今天是 10 月 24,属于程序员的节日,因为 1024 是计算机世界基本的计量工具。
导读:自从AlphaGo一战成名,人工智能从山林隐士开始登堂入室,时过境迁之后,百度几乎把命运押宝于此,阿里、腾讯虎视眈眈,然而谷歌早已遥遥领先。谷歌AlphaGo引起世界轰动时,百度李彦宏也通过熟人
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云