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所以我知道什么是MFCC (Mel频率倒谱系数)。但我需要了解每个值是什么.它是某种声音频率值还是什么？让我们假设我们有这样的矩阵。所以每一行代表一帧的系数，但是这些数字是什么呢？
浏览 0提问于2017-06-04得票数 2
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我是倒谱分析的新手。所以这就是问题所在。
我有一个长度为4096，采样率为8000 Hz的信号。我做了快速傅立叶变换，得到了长度为4096*2的数组(2*i位置是余弦系数，2*i+1位置是正弦系数)。然后，我进行倒谱变换。我不明白如何找到频率步长，以及如何找到给定频率的频率。
浏览 3提问于2013-08-28得票数 1
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我正在做一个项目，我需要从音频信号中提取Mel-倒谱频率系数(MFCC)。此过程的第一步是将音频文件读入Python。由于我要处理的音频文件是大的，我宁愿不转换为.wav格式阅读。
浏览 2提问于2015-05-26得票数 6
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在查看这一行代码的输出时：print("MFCC Shape = ", mfccs.shape)任何见解都将受到极大的赞赏！
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
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我正在计划建立一个软件，可以使用人工神经网络将一段音乐分类为好坏。为此，我需要将音频转换为一些数值，以便作为输入提供给NN。因此，为了训练NN，我首先下载了billboard Hot100歌曲(我认为它们应该被归类为好音乐)，还下载了一些糟糕的噪音音频文件(它们将被归类为糟糕的音乐)。然后，我将它们转换为.wav格式，然后将每个文件拆分为多个.wav文件，每个文件的长度为2秒。我计划使用快速傅立叶变换将这些音频剪辑转换为频率-振幅对，但问题是，即使我们使用2秒的剪辑，它的FFT也会生成大约100,000个这样的对的数组。对数以千计的音频文件这样做会产生具有太多特征的太大的数据集。
我想知道，有
浏览 2提问于2018-02-27得票数 4
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时间传播回波的检测
、、、、
在只有少量回波的情况下，利用倒谱相关来捕捉编码信号中的回波峰并不难。当我只添加几个回波时，下面的倒谱相关给出了我想要的峰值，但它不适用于时间传播的回波。作者提出利用回波信号的倒谱与PN序列的互相关。我已经在复倒谱xcorr(ifft(log(fft(signal))), pr)上尝试过，并且有许多可能的变体，包括实倒谱。
浏览 1提问于2017-03-10得票数 1
现在，我已经成功地将音频剪辑转换成谱图图像。但是我被困在训练模型上，因为我无法理解如何训练模型(代码在我到现在为止见过的任何地方都是非常复杂的)。
浏览 0提问于2021-02-28得票数 1
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我正在尝试用accelerate框架寻找倒谱分析的峰值。我总是在帧的末尾或开始时获得峰值。我正在实时分析，从麦克风里获取音频。我的代码有什么问题？
浏览 1提问于2013-02-05得票数 2
我的问题是：
如何在python中用音频输入来绘制傅里叶变换？如果这是可行的，我如何在神经网络中输入傅里叶变换(我想也许给每个神经元一个y值，神经元作为对应的x值)。
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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如何实现基音检测的倒谱
、、、
好吧，这里有很多问题，还有谷歌上的大量阅读材料，但我不知怎么搞不明白。我想得到一段演讲的基本频率。基本步骤应该是：
var signal:Vector.<Number> = my1024PointSignal; // an audio signal 1024 samples long
var imx:Vector.<Number&
浏览 2提问于2014-12-09得票数 0
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如何从倒谱中提取基频？
、、、
如何用倒谱法从这个谱中求出基频？
我已经做了大量的研究，尝试了很多代码，并在堆栈溢出上询问了三次(这对我很有帮助)，而且我确信倒谱方法是发现我的情况下基频的最好方法。我只是不知道该怎么做。
浏览 6提问于2011-02-12得票数 3
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(我正坐下来写我自己的球体-球体，球体-射线，射线-aabb，圆锥-aabb，锥-倒谱，aabb-倒谱和八叉树实现；肯定有更好的方法，比如有人已经这样做了，并做了一个很好的包？！！)(Python或C/C++ w/binding首选)
浏览 0提问于2011-01-07得票数 8
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我试图从一个声源中提取一个基本频率。也许有人在对着麦克风唱A3，所以我想要探测到~110 be
(Peak1.power=1047.764893，.freq=3070.605225(Peak3.power=1011.707825，.freq=6963.769043
(Peak4.
浏览 11提问于2011-01-17得票数 17
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我正在尝试创建一个处理应用程序，能够检测乐器(吉他)的音符。例如，如果播放了打开的"A“音符，我想基于此来做一些事情，比如在屏幕上显示音符或显示图像。如果你看不出来，我是新来的，所以要温柔点;)这是我目前所知道的：import
浏览 5提问于2013-04-26得票数 1
在Mel谱图上进行卷积比对去相关系数进行卷积更有意义。
如果我错了，请纠正我，因为将DCT应用于Mel-filterbank能量，在这种情况下，相当于IDFT
浏览 3提问于2020-02-27得票数 7
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我试图使用倒谱来区分这两种情况。我使用MATLAB来实现。*window')).^2+eps)));
谁能给我一个小演示，这将把帧转换为功率倒谱，所以在音高频率下只有一个棒棒糖。例如，使用下面的代码来生成频率。
浏览 2提问于2010-05-08得票数 1
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我使用了两种方法，fft和，为一个时序点寻找周期。只有当我微调采样率时，我才能得到正确的结果。如何知道结果是否可靠？
浏览 4提问于2013-12-26得票数 0
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