其中，关联的 ranking loss 显式地对关系建模，并且对正样本和负样本的比例不敏感。...个预测框的得分在所有负样本框中的一个排位（归一化的序号，序号越小则得分 ? 越高）； 也可以展开成关于 ? 的数学描述， ? 其中， ? 为阶跃函数， ? 3、计算AP Loss ? 其中， ?...2、分段阶跃函数： 训练初期，得分 si 之间非常接近（即几乎所有的 H（x）输入都接近于0），所以，输入的一个微小的改变将会带来一个大的输出改变，会改变更新过程。...为了避免该问题，我们使用下面的分段阶跃函数来代替 H(x) 函数： ? 不同 δ 情况下的分段阶跃函数如图所示。 ?...1）当 δ 为 +0 时，该分段函数是最初的阶跃函数，注意，f(⋅) 仅仅在输入接近于0的时候与 H(⋅)不同。
单边谱: 定义: 只包含非负频率成分的频谱。 特点: 直观，符合人们对频率的通常理解。 适用范围: 主要用于表示实信号的频谱。 局限性: 不能完全反映信号的全部信息，因为负频率成分被忽略了。...物理意义: 负频率成分通常与正频率成分相共轭，反映了信号的相位信息。 实信号的单边谱和双边谱: 对于实信号，其双边谱关于纵轴对称。单边谱是双边谱的非负频率部分，幅度是双边谱对应频率幅值的两倍。...阶跃函数（也称为单位阶跃函数）是一个在时间轴上从负无穷大到0时刻值为0，在0时刻跳变为1，之后保持不变的函数。通常用 u(t) 表示。...系统分析: 阶跃响应是分析系统性能的重要指标，而阶跃函数的频谱可以帮助我们了解系统的频率响应特性。 信号处理: 阶跃函数可以用来模拟一些突变的信号，例如开关信号。...也就是说，实奇函数的频谱关于原点对称，且虚部为奇函数。 共轭对称性: 表示实信号的频谱具有共轭对称性，即正频率部分和负频率部分互为共轭复数。
图8 Leaky ReLU函数 Leaky ReLU函数中的参数 非常小，即负半轴的输入输出的线性斜率小。...ReLU系列的激活函数，不管数据分布如何，其阶跃点均在 处，论文根据对不同数据分布的输入其激活函数的阶跃点应进行对应调整的思路，提出Dice。...Dice的定义如式子(11)所示，其中p(s)为阶跃点的指示函数，如图10所示，E[s]和Var[s]为每个输入batch的均值和方差。...图10对比了PReLU和Dice的阶跃点指示函数，可以看出，Dice激活函数的阶跃点随着输入数据的分布动态变化。...图10 PReLU和Dice阶跃点指示函数p(s) Dice激活函数的优点在于可以根据输入数据的分布灵活调整阶跃点，使其和输入数据有更好的适配性。
、阶跃函数1.单位阶跃函数：是一种奇异函数，其数学定义和波形如下添加图片注释，不超过 140 字（可选）2.阶跃函数添加图片注释，不超过 140 字（可选）3.延迟阶跃函数添加图片注释，不超过 140...字（可选）单位阶跃函数可以用来“起始”任意一个函数添加图片注释，不超过 140 字（可选）单位阶跃函数可以用来表示阶梯波形添加图片注释，不超过 140 字（可选）阶跃函数在电路中的作用阶跃函数的“起始”...\varepsilon(t)V例如，电路在 t=0 时接通到一个电压为1V的直流电压源，则此换路动作可用阶跃函数表示为 。...所以电感电压必有一个负的最大值，发生在2tm处。...电路的单位冲激响应还可以从电路的单位阶跃响应求导得到，此时要注意单位阶跃响应应该用单位阶跃函数及其延迟表示成全时间域的形式。4.任意激励作用下电路的零状态响应等于电路的单位冲激响应与该激励的卷积。
原因在于前面对于Lambda表达式的定义并不清晰，Lambda表达式并不能简化所有匿名内部类，其只能简化函数式接口匿名内部类的写法形式，且接口中有且仅有一个抽象方法，通常，我们会再接口上加上一个@Functionalinterface...注解，标记该接口必须是满足函数式接口。...真正意义上通过Lambda表达式简化： @FunctionalInterface//加上这个注解必须是函数式接口，且只有一个抽象方法 interface People{ void run()...; }); //由于等号右边即是People创建的对象p，因此可以可以直接将其代入 Lambda的好处： Lambda是一个匿名函数，我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码
任务描述 本关任务：输入x的值，求下列阶跃函数的值，并打印输出结果。...相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 选择结构基本概念 选择结构主要语句类型 判断跃迁函数中变量的取值范围 根据条件计算阶跃函数的值 选择结构 选择结构程序设计是一种程序设计的基本结构...跃迁函数中变量的取值范围 要判断跃迁函数中变量的取值范围，首先需理解函数类型与定义。...例如常见的阶跃函数 , 这是一个简单的 从跃迁到 的函数，其变量 的取值范围直接决定了函数的输出值。在这个例子中，变量 的取值范围是整个实数集 ，但根据 与 的大小关系，函数输出不同的值。...计算阶跃函数的值 例如，对于上述跃迁函数，要计算 的值，因为 ，根据阶跃函数的定义， 。再比如计算 的值，由于 ，所以 。
前言 线性回归模型可以用于回归模型的学习，当我们需要用线性模型实现分类问题比如二分类问题时，需要用一个单调可微函数将线性回归的连续结果映射到分类回归真实标记的离散值上。...转化为 的离散值，最理想的函数就是“单位阶跃函数”unit-step function： ? 即当预测值 ? 大于 就判为正例，预测值 ?...小于 就判为负例，预测值为 即可任意判别。 然而单位跃阶函数本身不连续，我们希望找到能在一定程度上近似单位阶跃函数的“替代函数”，并希望它单调可微。...对数几率函数logistic function正好能满足这个要求： ? 从而因变量y与自变量x的表达式为： ? 也可以写作： ? 注：若将 ? 视为样本 ? 作为正例的概率，那么 ?...对率函数是任意阶可导的凸函数，有很好的数学性质
稳定性：（基本要求）系统受扰动影响后能回到原来的平衡位置； 准确性：（稳态要求）稳态输出与理想输出间的误差（稳态误差）要小； 快速性：（动态要求）阶跃响应的过程要平稳、迅速。...于是,就提出了这样的问题,是否可以不用直接求解特征方程的根,而是根据特征方程的根与系数的关系去判别系统的特征根是否全部具有负实部,并以此来分析系统的稳定性。...首列出现0，但该行不全为0 首列出现0，且该行全为0 3.5 误差分析和计算——准 3.5.1稳态误差的基本概念 控制系统性能 动态性能： 峰值时间tp：阶跃响应越过终值达到第一个峰值所需要的时间...系统原理性稳态误差 ：线性系统由于其结构、参数及输入信号形式不同所引起的稳态误差不同 3.5.2稳态误差的计算 计算稳态误差的一般步骤: （1）判定系统的稳定性 向上看：3.6 稳定性分析 （2）求误差传递函数...参考前文：2.5 控制系统传递函数 （3）用终值定理求稳态误差 3.5.3稳态误差系数 3.5.4扰动引起的稳态误差和系统总误差
系列控制器的PCIe接口 LED状态指示 4个iDAQ槽 2个可编程功能引脚，用于定时信号(触发器，时钟)输入/输出 噪声定位系统软件 噪声分析软件主要通过对噪声的采集、存储并对相位、频谱、振动级、声压级与倍频程谱的计算和结果精准判断噪声的来源...3、倍频程谱分析：计算信号的倍频程谱，计算1、1/3、1/6、1/12、1/24Oct，支持的计权方式包括：线性、A计权、B计权、C计权，支持的平均方法包括：线性、指数、等效自信、峰值，支持多个倍频程谱的比较显示功能...噪声定位系统软件完成信号采集、存储、回放、分析、报告生成等功能，采集电压、电流、声音、振动、应变、温度、扭矩等多种类型信号；支持在线和离线分析，分析功能包括功率谱、滤波、积分、微分、数学公式、倍频程、振动级...、声压级、联合时频、阶次分析、小波、频响函数、模态分析等。
噪声定位系统软件 噪声分析软件主要通过对噪声的采集、存储并对相位、频谱、振动级、声压级与倍频程谱的计算和结果精准判断噪声的来源、位置及故障类型等。...3、倍频程谱分析：计算信号的倍频程谱，计算1、1/3、1/6、1/12、1/24Oct，支持的计权方式包括：线性、A计权、B计权、C计权，支持的平均方法包括：线性、指数、等效自信、峰值，支持多个倍频程谱的比较显示功能...噪声定位系统软件完成信号采集、存储、回放、分析、报告生成等功能，采集电压、电流、声音、振动、应变、温度、扭矩等多种类型信号；支持在线和离线分析，分析功能包括功率谱、滤波、积分、微分、数学公式、倍频程、振动级...、声压级、联合时频、阶次分析、小波、频响函数、模态分析等。
实验内容 用matlab产生单位脉冲信号，单位阶跃信号，矩形信号，正弦信号，余弦信号，指数信号，产生并观察f(x)=sinc(x)函数的波形。...用matlab产生单位脉冲信号，单位阶跃信号，矩形信号，正弦信号，余弦信号，指数信号，产生并观察f(x)=sinc(x)函数的波形。...图(a)表示的是单位脉冲序列，图(b)表示的是单位阶跃序列，单位脉冲序列在0处的值为1，在其他点处的值都为0；单位阶跃序列在大于或等于0的点处值为1，其他点处的值都为0。...图(g)表示的是sinc函数，sinc函数的原型是 f(x)=sin(x)/x f(x)=sin(x)/x，数学分析中，经过对sin(x)在0处泰勒展开，可以得到sinc函数在0处的值为1。 2....图(b)是单位阶跃序列翻折后的序列。从负无穷到0的值是1，其他点的值都为0。
线性回归可参考：：回归-线性回归算法（房价预测项目） 激活函数 ---- 激活函数就是将预测值 图片 转换为0/1值。...最理想的就是单位阶跃函数： \begin{align*}\begin{split}y= \left \{\begin{array}{lr}0,& z0\...\end{split} \end{align*} 但是单位阶跃函数并不连续，我们需要找到一个单调可微的函数，在一定程度上尽量接近单位阶跃函数，而对数几率函数（Sigmoid函数）就能很好的近似。...损失函数 ---- 损失函数是定义了预测标记和真实标记的误差，在逻辑回归中，我们希望每个样本属于其真实标记的概率越大越好，使用对数似然损失。...,w)=\sum_{i=1}^my_ilog(h(w^Tx))+(1-y_i)log(1-h(w^Tx)) 由于log函数在(0,1)区间内是负的，我们乘以-1，使最终损失函数为正： J(w)=\sum
9、负载瞬态响应 负载瞬态响应是指负载电流阶跃变化时的输出电压变化。它与输出电容值、电容的等效串联电阻(ESR)、LDO 控制环路的增益带宽以及负载电流变化的大小和速率有关。...10、线路瞬态响应 输入电压瞬态响应是指输入电压阶跃变化时的输出电压变化。它与LDO 控制环路的增益带宽以及输入电压变化的大小和速率有关。...图9 显示了ADM7150 对2 V 输入电压阶跃变化的响应。输出电压偏差也显示了环路带宽和PSRR 的特性（参见下一部分）。...然后，PSRR 以20 dB/十倍频程的速率降低，直到3 MHz 时达到0dB。 ? 图11 显示了用来表征LDO PSRR 的三个主要频域：基准电压PSRR 区、开环增益区和输出电容区。...在高于3 dB 截止频率下，误差放大器的交流增益随着频率增加而降低，速率通常为20 dB/十倍频程。
其中θ为我们之前提到的神经元的激活阈值，函数f()也被称为是激活函数。如上图所示，函数f()可以用一个阶跃方程表示，大于阈值激活；否则则抑制。...但是这样有点太粗暴，因为阶跃函数不光滑，不连续，不可导，因此我们更常用的方法是用sigmoid函数来表示函数函数f()。sigmoid函数的表达式和分布图如下所示：??...，Softplus函数是Logistic-Sigmoid函数原函数。...按照论文的说法，一开始想要使用一个指数函数（天然正数）作为激活函数来回归，但是到后期梯度实在太大，难以训练，于是加了一个log来减缓上升趋势。加了1是为了保证非负性。...同年，Charles Dugas等人在NIPS会议论文中又调侃了一句，Softplus可以看作是强制非负校正函数max(0,x)平滑版本。
线性回归可参考：：回归-线性回归算法（房价预测项目） 激活函数 ---- 激活函数就是将预测值 z=\bold w^T\bold x+ b 转换为0/1值。...最理想的就是单位阶跃函数： KaTeX parse error: No such environment: align* at position 7: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲*̲}̲\begin...{split}y=… 但是单位阶跃函数并不连续，我们需要找到一个单调可微的函数，在一定程度上尽量接近单位阶跃函数，而对数几率函数（Sigmoid函数）就能很好的近似。...损失函数 ---- 损失函数是定义了预测标记和真实标记的误差，在逻辑回归中，我们希望每个样本属于其真实标记的概率越大越好，使用对数似然损失。...,w)=\sum_{i=1}^my_ilog(h(w^Tx))+(1-y_i)log(1-h(w^Tx)) 由于log函数在(0,1)区间内是负的，我们乘以-1，使最终损失函数为正： J(w)=\sum
M-P神经元模型如下图所示： 与线性分类十分相似，神经元模型最理想的激活函数也是阶跃函数，即将神经元输入值与阈值的差值映射为输出值1或0，若差值大于零输出1，对应兴奋；若差值小于零则输出0，对应抑制。...但阶跃函数不连续，不光滑，故在M-P神经元模型中，也采用Sigmoid函数来近似，Sigmoid函数将较大范围内变化的输入值挤压到 (0,1) 输出值范围内，所以也称为挤压函数（squashing function...简单感知机的结构如下图所示： 感知机权重的学习规则如下：对于训练样本（x，y），当该样本进入感知机学习后，会产生一个输出值，若该输出值与样本的真实标记不一致，则感知机会对权重进行调整，若激活函数为阶跃函数...上图为一个单隐层前馈神经网络的拓扑结构，BP神经网络算法也使用梯度下降法（gradient descent），以单个样本的均方误差的负梯度方向对权重进行调节。...梯度下降法的主要思想就是沿着负梯度方向去搜索最优解，负梯度方向是函数值下降最快的方向，若迭代到某处的梯度为0，则表示达到一个局部最小，参数更新停止。
图 4：阶跃函数的图示 对于输入数据线性可分的分类任务，阶跃函数十分有用。但是，由于我们的目的是找到一个用于分离非线性数据的分类器，单层感知机与阶跃函数就毫无意义了。...稍后几节，我们将会看到使用非线性激活函数的多层感知机网络模型。 关于我们为什么不用使用阶跃函数，这里有两个主要原因： 1....我们已经看到以阶跃函数作激活函数的例子，然而，在这一节，我们将要探讨一些深度学习中常用的非线性激活函数。...但是，sigmoid 激活函数并不完美： 梯度消失。如前面的图片所示，当输入值 z 趋近负无穷时，sigmoid 函数的输出几乎为 0 . 相反，当输入 z 趋近正无穷时，输出值几乎为 1 ....图 10：梯度的形象化表示 图 10 描绘了代价函数对应权重的函数值。你可以把图上的黑色圆看作初始代价。考虑到函数或变量的梯度可负可正可 0。负梯度意味着该线反向倾斜，反之亦然。
2.2.5、倍频程选择性W 在两截止频率外侧，实际滤波器有一个过渡带，这个过渡带幅频曲线的倾斜程度表明了幅频特性衰减的快慢，它决定着滤波器对带宽外频率成分衰阻的能力。通常用倍频程选择性来表征。...所谓倍频程选择性，是指在上截止频率fc2与 2fc2之间，或者在下截止频率fc1与fc1/2之间幅频特性的衰减值，即频率变化一个倍频程时的衰减量或倍频程衰减量以dB/oct表示(octave，倍频程)。...对于远离截止频率的衰减率也可用10倍频程衰减数表示之。即[dB/10oct]。...图12二阶压控型LPF 二阶LPF传递函数： 通带增益： 上式表明，该滤波器的通带增益应小于3，才能保障电路稳定工作。...，串联传递函数需要相乘 printsys(num,den) %显示串联后的总传递函数 hold on; bode(num,den
单位阶跃函数的定义： u(t) = { 0, t < 0 1, t ≥ 0 } 阶跃函数就像是一个突然打开的水龙头。...对于阶跃函数u(t)，当它作用于一个测试函数φ(t)时，这个“加权积分”的本质是将测试函数φ(t)在t≥0的部分进行积分。...阶跃函数的作用就是将测试函数截断，只保留t≥0的部分进行积分。 测试函数φ(t)是一个曲线。阶跃函数u(t)的作用就像是在t=0处竖起了一道墙。...那么，阶跃函数u(t)作用于φ(t)的结果就是： = ∫₀⁺∞ e^(-t) dt = 1 这说明，当我们将阶跃函数作用于指数衰减函数时，得到的结果是1。...阶跃函数u(t)的作用就像是一个“开关”，只保留t≥0部分的函数值，然后对这些值进行积分。（也就是上面说的内容） 投影: 还可以将这个内积看作是将测试函数φ(t)投影到一个由阶跃函数生成的子空间上。
文章目录 一、单位阶跃序列 1、单位阶跃序列与单位脉冲序列关系 二、矩形序列 1、矩形序列与单位阶跃序列关系 2、矩形序列作用 一、单位阶跃序列 ---- 单位阶跃序列 : u (n) = \begin...{cases} 1 \ \ \ \ n \geq 0 \\ \\ 0 \ \ \ \ n < 0 \end{cases} 单位阶跃序列 函数图像 如下图所示 : 1、单位阶跃序列与单位脉冲序列关系 单位阶跃序列...) 线性移位组成 : u (n) = \sum_{i=0}^{\infty} \delta(n - i) 回顾下上一篇博客 【数字信号处理】基本序列 ( 基本序列列举 | 单位脉冲序列 | 单位脉冲函数...| 离散单位脉冲函数 | 单位脉冲函数 与 离散单位脉冲函数的区别 ) , 单位脉冲序列为 : \delta (n) = \begin{cases} 1 \ \ \ \ n = 0 \\ \\ 0 \...- 矩形序列 : R_N(n) = \begin{cases} 1 \ \ \ \ 0 \leq n \leq N -1 \\ \\ 0 \ \ \ \ other \end{cases} 矩形序列 函数图像
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