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我已经多次使用sklearn的linear_model.Ridge()了。然而，这次我在拟合模型时遇到了这个错误： TypeError: ufunc 'subtract' output (typecode 'O') could not be coerced to provided下面是我的代码。我以前也为这个模型做过类似的设置，从来没有遇到过任何问题。在没有sample_weights的情况下拟合模型效果很好。
浏览 14提问于2019-02-19得票数 0
我一直在尝试使用sklearn为线性回归模型创建一些测试数据。我得到的错误是'fit()缺少一个必需的位置参数：'y'‘ from sklearn.model_selection import train_test_split
from skl
浏览 17提问于2020-06-23得票数 0
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我在pythonanywhere (Python2.7)上有一个Flask应用程序，它需要加载一个包含用sklearn制作的机器学习估计器的pickle文件。python2.7/pickle.py", line 1133, in load_reduce File "_tree.pyx", line 1282, in sklearn.tree__cinit__ (sklearn/tree/_tre
浏览 1提问于2016-01-03得票数 1
我正在尝试从sklearn运行一个逻辑回归模型。from sklearn.linear_model import LogisticRegression下面是错误消息：
TypeError
浏览 1提问于2020-11-23得票数 1
我希望在sklearn中训练模型，并通过PMML (使用)将它们导出到其他环境中执行。我可以从一个普通的(k近邻)模型(没有GridSearch)生成PMML，但是用GridSearch得到了以下错误：这个错误是有意义的(因为GridSearchCV不会返回PMMLPipeline)，但它是在寻找如何将优化的(w/ GridSearch )<
浏览 8提问于2017-06-20得票数 0
TypeError:不是一个估计器实例。下面是我的代码：from sklearn import tree
model = DecisionTreeClassifier
浏览 8提问于2020-05-21得票数 0
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我试图评估模型对象是否为xgboost，如果不是，则会引发错误。import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_bostonfrom sklearn.metrics import mean_squared_error
X = pd.DataFrame':
浏览 1提问于2020-10-16得票数 2
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我正在尝试构建简单的管道： from sklearn.linear_model import Lasso
('PolynomialFeatures', PolynomialFeatures(include_bias=False)),
('Lasso
浏览 263提问于2021-08-01得票数 3
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2回答
我需要将我的随机森林模型转换为python中的pmml格式。我已经从github导入了sklearn2pmml并尝试创建一个pmml文件。我运行下面的代码；import sklearn_pandas
iris_classifie
浏览 8提问于2017-05-23得票数 0
我有两行代码 from sklearn.datasets import load_wine
1 from sklearn.datasets import load_wine----> 3 X, y = load_wine(as_frame=True, return_X_y=True)
TypeError: load_wine() got
浏览 98提问于2021-01-05得票数 0
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我用训练了一个模型。
我该如何保存这个受过训练的模型？我试过pickle和sklearn.externals.joblib，但是没有工作。TypeError: can't pickle NeuralNet objects说，和后面的一样
浏览 3提问于2015-05-26得票数 1
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如何修复TypeError:对于输入类型不支持ufunc 'isnan‘，并且根据“安全”规则不能安全地强制输入到任何受支持的类型？from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer=Imputer(missing_values="np.nan",strategy="mean",axis第3行，在imputer=imputer.fit(x*1:3)文件第167行，在fit self.axis)文件"C:\Users\
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
为了在sklearn的上下文中使用统计模型的泊松GLM模型，我试图建立一个自己的模型，它继承自GLM，BaseEstimator和RegressorMixin。我的目标是做一些像交叉验证这样的事情。这是我的代码：from sklearn.base import BaseEstimator, RegressorMixin
class GLM
浏览 0提问于2017-11-21得票数 0
4回答
我使用python和sklearn，并想得到一个模型的可用超参数列表，这是如何做到的？谢谢model.get_params() TypeError: get_params() missing 1 required positional argument
浏览 1提问于2019-02-07得票数 11
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pickle.py", line 1579, in find_classModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.ensemble.forest'
我认为我需要使用之前版本的scikit (0.19.1)，但是我得到了error C++ build tools required我不知道如何安装这些工具，因为我在虚拟环境中，它们已
浏览 0提问于2021-01-17得票数 7
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不确定如何修复此问题，请帮助。--------------------------------------------------------------------------- 2125 raise TypeError("Invalid, 'shape') and x.shape is not None:
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浏览 60提问于2021-05-28得票数 0
我尝试使用SKLearn (0.18.1版)，如下所示：kfold = KFold(n_splits=5, random_state=100)--------------------------------------------------------------------------- 3 print("Re
浏览 1提问于2017-07-12得票数 6
我正在创建一个具有4种可能结果的多类分类模型。它昨天起作用了，但是今天，我收到了下面的错误。我对Python不是很熟悉，所以任何关于如何修复这个问题的帮助都是非常感谢的。from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessi
浏览 19提问于2019-11-27得票数 0
因此，我正在尝试使用SKlearn构建一个模型。我已经创建了模型，并手动将它们放到一个文件夹中。现在，我希望从该特定文件夹加载模型(在不同的.py文件中)。loaded_model = joblib.load
浏览 11提问于2020-05-05得票数 0
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创建一个使用pycaret的模型，到目前为止没有问题(训练了一组不同的模型)，但是当使用catboost时，我不能保存到pmml。同样的代码也适用于具有相同数据的xgboost和lightgbm。from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline
from sklearn2pmml import sklearn2pmml,make_pmml_pipelinefinal_model = fina
浏览 24提问于2022-06-30得票数 0
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