什么是评价高度不平衡的二元分类小说的最佳指标？(例如在信用卡中发现欺诈？)我已经检查了几个指标精确召回F1标记报告(宏avg，加权avg)，ROC，AUC，.但是，我不知道有什么更能让人接受来规避高度不平衡的二进制分类，比如信用卡欺诈检测https://www.kaggle.com
浏览 0提问于2020-01-05得票数 6
我们正在寻找一种方法，以保持积分/金额的优惠券代码时，优惠券代码比产品多。例如：因此，如果在这种情况下，我们希望客户可以使用优惠券代码第二次15欧元。
浏览 0提问于2013-08-14得票数 0
))) ) )产出(fibonacci 5)评价43项评价改为2项评价3评价5至53被评估两次，而在回忆录版本中，应该只评估一次。
浏览 5提问于2015-05-27得票数 2
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但是str(foo)被评价为"foo“。但我认为它应该被评价为"4“。有谁能解释一下它是如何被评价为"foo“的吗？
浏览 5提问于2014-04-02得票数 4
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生产VariableStatement：评价如下：
评价VariableDeclarationList。
浏览 3提问于2010-10-18得票数 5
3)获取每个项目组的评论总数到目前为止，我有下面的查询，它涉及1-3，但也不确定如何获得4/5： {"$group
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
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老师有多个评价，这个评价有多个“等级”，所以，我想得到每个老师给出的每一个评价。到目前为止，我可以获得每个老师的每个等级，但我想按老师对这个等级进行分组。
有可能吗？
浏览 8提问于2018-07-18得票数 0
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目标函数与评价指标的匹配
、、、
模型拟合的目标函数和模型验证的评价指标是否需要在整个超参数搜索过程中保持一致？或者评价指标应该尽可能地与目标函数相匹配，因此需要选择均方误差作为评价指标。
浏览 0提问于2020-09-25得票数 3
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在分类的基础上，对模型进行了精确性、召回性、Hamming损失、准确性等方面的评价，这些分类模型需要测试数据来计算这些评价指标。当我们计算SSR、SSE、RMSE和其他评价指标时，是否与回归的情况相同。
从R的角度来看，摘要(LmRegressionModel)以一种或另一种方式给出了这些评估指标数字。
浏览 0提问于2018-07-27得票数 -1
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当使用百分比分割来生成培训和测试集时，两者是否应该包含相同比例的正面和负面评价(例如对培训的7次正面评价和7次负面评价，以及3次正面和3次负面评价)？现在，我从所选的背景中获得了与负面评价一样多的积极评价，但我想知道是否应该是这样。例如，如果一个集合包含7个肯定的评论和4个负面的评论，我放弃3个正面的评论来将它们等同起来。
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
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我似乎找不到很多关于它的信息，因为懒惰的评价是最著名的。
他们各自的好处是什么？什么时候实际使用严格的评估？
浏览 4提问于2014-01-19得票数 2
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每一种评价都有相反的评价。员工对他们的教育者进行评价，教育工作者对其员工进行评价。因此，我们对每个计划元素都有两个评估行，其中包含时间框架。
浏览 5提问于2017-07-18得票数 1
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我打开了评估器工具并输入了以下内容：评价者回答说：{}评价者回答说：true评价者回答说：0评价者回答说：false
浏览 2提问于2018-07-18得票数 1
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