下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个案例需要制定一个客户细分来定义营销策略。数据集总结了大约9000个活跃信用卡持有人在过去6个月的使用行为。...共18个属性，8950条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
过去一年严重的数据泄漏事件层出不穷。最近的大案是家得宝（美最大家居建材零售商）在长达5个月的时间里被盗取5600万客户个人和信用卡信息。...与其它的攻击相似，家得宝数据泄露疑凶是被称为内存刮刀的恶意软件。加密的信用卡信息在销售终端（POS)需要被短暂解密以取得支付授权，这款软件即利用这个间隙盗取数据。...不管是内存刮刀，销售终端磁条盗读，网络钓鱼攻击或是信用卡信息储存缺乏安全防护，结果都是一样：数以百万计的信用卡资料落到不法之徒的手中，然后被售出牟利。信用卡资料通过什么渠道销赃呢？...基本过程： 从信用卡资料的被盗到最终被盗刷中间要经过好几个步骤。一般来讲偷盗者并不是最终的使用者。 首先，黑客或黑客团队以电子渠道偷取信用卡信息。...他们只是赃物的搬运工，在整个信用卡盗窃过程中承担风险最大而获利最小。 你可能见过零售商家采取这种方式防范“神秘顾客”盗刷信用卡。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这项研究针对中国台湾客户的违约支付情况，并比较了六种数据挖掘方法中的违约概率的预测准确性。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Name: I-Cheng Yeh, email addresses: (1) icyeh '@' chu.edu.tw (2) 140910 '@' mail.tku.edu.tw, institutions...数据引用 Yeh I C, Lien C.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 包含了2005年4月到2005年9月客户的人口统计特征、信用数据、历史还款、账单等信息。目的是对客户下个月是否违约做出预测。...原始数据格式是csv，一共有25个列。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于UCI机器学习库。 5....数据引用 Yeh I C, Lien C.
客户价值分析就是通过数学模型由客户历史数据预测客户未来购买力，这是数据挖掘与数据分析中一个重要的研究和应用方向。...这里以信用卡为例，讨论和分析信用卡客户价值。...此外，要科学地分析和预测客户未来价值，有必要用长度和宽度的二维样本数据建立一套牢固、可靠的随机过程模型，样本越大，客户未来价值的预测结果就越接近未来的事实。...其中二维样本数据是指客户购买频率与购买金额是两个相互独立的不同的行为维度，不具有相关性。...对于信用卡客户而言，通常以“年”为最小期数进行分析和预测，历史区间和未来区间是连续的，即两者之间无交易期数。
而过去一年里频发的数据被窃事件有可能促使银行业和零售业引入更安全的新一代信用卡。...美国零售巨头塔吉特（Target）、高端奢侈百货集团NeimanMarcus Group和知名连锁中餐馆-华馆（P.F.Chang’s China Bistro)的客户信用卡和借记卡信息相继被窃事件已经开启了银行卡的微芯片时代...传统磁条包含了持卡人的银行卡账号等静态数据，而芯片则负责处理交易过程中的动态数据。这种技术虽然并不能防止数据被窃事件发生，但却能够让核心银行卡数据对黑客窃贼来说毫无用处。...Supervalu数据被窃或将推动芯片卡升级换代 根据Verizon通信发布的年度数据泄露报告显示，零售商经常成为数据泄露的受害者。...美国消费者也意识到，他们其实无需承担未经授权的借记卡和信用卡消费损失。
51信用卡、 一面 约得十点半面试，下午15:11来的电话，由于来电话的时候刚下课，很吵，所以面试官说过几分钟打过来。
作者 余子娟 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 随着互联网金融时代的到来，信用评分体系显得越发重要，本文就解读信用卡评分体系是如何建立的。...客户信息涉及到很多因素，因此许多因素无法在机器学习模型中进行探讨，这里收集了大部分互联网金融公司在信用卡申请时能获取到的信息。 目标 1....使用机器学习构建信用卡评分模型，获得自变量分箱结果； 2. 并由评分模型得出最优的cutoff值，并对模型进行评价； 3. 再由新的样本集对评分卡进行测试，输出预测结果。...数据 我使用了Kaggle的两个数据集。...开始 首先，导入必要的库和数据集，进行探索性数据分析，并剔除掉无法纳入模型的变量。 导入库 ? 导入数据 ? 剔除无法纳入模型的变量 ?
https://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/88822283 1、 脱敏后的数据文件 ? ?...1 2.69 0 2 378.66 0 3 123.50 0 4 69.99 0 2.3 统计描述 # 生成描述性统计，总结数据集分布的中心趋势...Simply put: # of fraud * ratio = # of normal ''' ratio = len(X_train)/count_Frauds print() print('数据的占比...:', ratio) y_train.Fraud *= ratio y_test.Fraud *= ratio print('训练数据的数量:\n', y_train.Fraud) print('测试数据的数量...:\n', y_train.Fraud) 数据的占比: 578.2893401015228 训练数据的数量: 22023 0.0 185560 0.0 112703 0.0 165996
题目描述 定义一个存折类CAccount，存折类具有帐号（account, long）、姓名（name,char[10])、余额（balance,float）等数据成员，可以实现存款（deposit,操作成功提示...从存折类派生出信用卡类CCreditcard，信用卡类增加了透支限额（limit,float）一项数据成员，对取款操作进行修改，允许在限额范围内透支金额，超出范围取款提示“sorry!...2.对于信用卡类，输入账号、姓名、余额、透支限额后，按照查询余额、存款、查询余额、取款、查询余额的顺序调用类方法并输出。...我们选择把数据成员设定为protected，把所有输入输出交给类内成员函数实现，让我们的main函数体现出类封装的优越性。...有个地方要注意的是，信用卡类的透支功能在一定范围，判断的时候会比较大小，问题在于balance是浮点型数据，而浮点型数据由于存储的问题，并不能直接用==判断是否相等，所以如果想要避开这个问题，那么就要注意判断的顺序问题
1.背景 越来越多的客户不再使用信用卡服务，银行的经理对此感到不安。如果有人能为他们预测哪些客户即将流失，他们将不胜感激，因为这样他们可以主动向客户提供更好的服务，并挽回这些即将流失的客户。...2.数据集 该数据集由10,000个客户组成，其中包含了他们的年龄，工资，婚姻状况，信用卡限额，信用卡类别等。 不过，这里面只有16%的客户是流失的，因此拿来预测客户是否会流失有点难度。...显示前三行数据， 可以看到所有的字段： ? 3.3 探索性数据分析 下面看看这20+列数据中，哪一些是对我们有用的。...信用卡额度的分布如何？...3.5 SMOTE模型采样 SMOTE模型经常用于解决数据不平衡的问题，它通过添加生成的少数类样本改变不平衡数据集的数据分布，是改善不平衡数据分类模型性能的流行方法之一。
通过用户使用信用卡行为数据，建立信用卡盗刷风控模型。当用户有了新的行为，通过这个模型就可以判断是正常用户的行为，还是有人盗刷这张卡。...由于数据集是PCA降维后的数据，这样就隐藏了原始信息的敏感信息，但保留了原数据中的信息量。 深度神经网络可解释性差，数据维度是用PCA处理之后的，所以很容易出现过拟合。...查看数据 kaggle官网 下载数据需要登录。 欧洲的信用卡持卡人在2013年9月2天时间里的284807笔交易数据，其中有492笔交易是欺诈交易，占比0.172%。...数据采用PCA变换映射为V1，V2，...，V28 数值型属性，只有交易时间和金额这两个变量没有经过PCA变换。输出变量为二值变量，1为正常，0为欺诈交易。...建模——深度学习模型 数据集有一个特点，正标签很少，因此在训练的时候应该均和正负标签。
UCI 信用卡数据集的二元分类分析（期末大作业） 一、实验背景 人工智能（AI）为改变我们分配信贷和处理风险的方式提供了一个机会，并创造了更公平、更包容的系统。...我们使用UCI信用卡数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients 。...四、数据分析 UCI数据集包含30,000名客户及其在台湾一家银行的信用卡交易数据。除了客户的静态特征外，该数据集还包含某年4月至9月的信用卡账单支付历史，以及客户信用卡的余额限制。...目标是客户是否会在接下来的一个月，即该年10月拖欠信用卡付款。可以想象，在这个数据上训练出来的模型在实践中可以用来确定客户是否有资格获得其他产品，如汽车贷款等。...该数据集来源于UCI machine learning repository,为某银行的信用卡客户信息数据，共有30000个样本，包括过去六个月的账单还款情况。
写在前面的话 这篇文章主要讨论关于FUZE Card智能卡的安全问题，这是一种带有蓝牙功能的可编程信用卡，它的大小跟普通信用卡一样，但FUZE可以取代至少30张信用卡，也就是说，你出门只用带一张FUZE...PS：本文仅用于技术讨论与分享，严禁用于任何非法用途 在我分析的过程中，我对FUZE卡进行了X光扫描，并且对其采用的蓝牙协议进行了完整的逆向分析，然后成功发现了一个允许攻击者通过蓝牙窃取信用卡数据的安全漏洞...当你需要进行支付时，你需要在手机App中选择使用的信用卡，选择成功后FUZE卡也就相当于你所选择的那张信用卡了。...同样的，FUZE也不会向任何未配对的设备发送数据，或使用BLE连接层加密。...HCI snoop最好的地方就在于它所捕捉到的数据是硬件蓝牙芯片加密之前的明文数据，其中包含有某些ASCII字符串和协议数据格式。
时长35分钟，感觉有点凉的面经 1.自我介绍balabala 2.先问几个基础的题目好了，线程和进程的区别 3.多核CPU中呢？单核呢？ 4.JS是单线程还是多...
那么，什么样的人容易发生信用卡逾期行为呢？哪些因素会影响逾期行为的严重程度？本案例收集了信用卡逾期行为的相关数据，尝试建立统计模型探究持卡人逾期行为的影响因素，并对逾期状态开展预测。...一、数据来源 本案的数据来自某个银行的数据，这里需要事先说明的是，并不能对数据的真实性负责，我这里着重要写的是分析的方法和思维，从这个角度来说，数据的真实性并不在考虑范围内。...总共有9000条数据，数据维度有逾期状态、性别、信用卡使用率、信用卡额度、住房贷款、历史逾期行为、开户行为，这里把逾期状态作为因变量，而把剩余的6个维度作为自变量，具体如下图： ?...样本均值图标 在信用卡使用率方面，从平均水平来看，没有逾期行为的人群，信用卡使用率比有逾期的行为的人群低，而有逾期行为的人的信用卡使用率并无明显的关系； 在信用卡额度方面，从平均水平来看，信用卡额度较低的人群逾期的可能性会更高...2、定序回归模型 通过之前的数据观测发现，信用卡逾期90天以上的数据样本过低，这样会对总体的分析结果产生不利的影响，并不能有效观测与各个自变量之间的关系，因此就把逾期90天以上的样本归到60-90天之间
刚才视频二面51信用卡 那个面试官挺有意思 能搜到知乎啊什么的 挺好玩的 面试之前在担心会不会问算法题啊什么的 上来手写个代码 结果全程聊项目和场景题 代码和基础一点没问 三点准时面试 上来就问项目 我有一个仿滴滴的项目...问我怎么把订单推给司机 不能离得很远也推过去啊 我说遍历所有司机列表 计算距离 他说你们数据量很小吗 我说对 他说如果数据量大了怎么办。。。...按小时啊什么的 分块 这样数据量小 他说可能多机器同时处理一个 可能会造成一个任务多次执行 然后给我说了一些其他的具体的忘了。。。
银行以及私营企业推出了各种各样的消费金融服务，具有代表性的是各大银行的信用卡，支付宝的花呗、京东白条，还有一些专门针对针对学生群体的平台，比如趣分期哈、分期乐之类的，把这些统称为信用卡用户。...——好坏客户区分，这里以逾期90天为界，超过90天表示“坏客户”，用1表示是；未超过90天表示“好客户”，用0表示 RevolvingUtilizationOfUnsecuredLines——贷款以及信用卡可以用额度与总额度比值...笔数） DebtRatio——负债率，每月要支付的债务、赡养费、生活费占每月总收入的比值 MonthlyIncome——月收入 NumberOfOpenCreditLinesAndLoans——贷款和信用卡数量...： 数据预处理主要是对一些缺失值以及异常值进行处理，先利用df.info()看看有没有缺失值。...本篇只是对数据做了一个基本的探索性分析，后续会针对该批数据进行建模，对每一个用户进行打分，以此来评判每个用户的信用等级，合理的预防坏账的发生。
它广泛应用于验证信用卡号码以及其他数字序列，例如政府的社会安全号码 (SSN)。如今，Luhn算法是电子支付系统的重要组成部分，所有主要信用卡均使用此算法。...虽然其详细工作过程较为复杂，但其最著名的特点是允许计算机快速评估客户提供的信用卡号码的准确性。 Luhn算法通过对给定的信用卡号应用一系列计算，将这些计算的结果相加，并检查结果数字是否与预期结果匹配。...对于信用卡而言，校验位是信用卡号末尾的单个数字。这个校验位并不是由信用卡公司专门选择的，而是由Luhn算法根据序列中的前面数字自动确定。...小结 无论是在咖啡馆里使用信用卡，还是在网上购物，Luhn算法在我们生活中的每一次交易中都发挥着重要作用。了解并实现这个算法，不仅能够提升数据验证的能力，还能为每一个用户的体验增添一份安全感。...下次当你使用信用卡时，或许可以想起这个小小的算法，以及它背后那段不平凡的故事。
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