作为前端最受欢迎也是最有争议的包管理器，我们一起来看看这份总结吧： npm 的爆炸式增长 在十年前，我们还可以在一次会议上阅读出每个 npm 包的名称。...我们统计到 2023 年新加入了 165,486 位维护者，这一增长速度估计意味着我们将在 2024 年突破 100 万个软件包维护者的纪录！
最近的一项行业研究显示，它是过去一年增长最快的网络安全技能。预计在未来五年内，应用安全开发技能的需求将增长164%。相应地，该职位的空缺总数将从2020年的29635上升到若干年后的48601。...它快速增长的原因是什么？ 应用开发安全有哪些技能？ 首先，应用开发安全技能就是通过寻找和修复漏洞来加强应用的防御能力。这个过程通常在应用上线前的开发阶段，但有时候应用上线后也需要。...交互式应用安全测试（IAST）。这种方法是将SAST和DAST二者结合。 为什么需要应用开发安全技能？ 对应用开发安全技能的需求不断增长，反映了两个持续的趋势。 1.世界正变得更移动化。...服务器端控制薄弱、数据存储不安全、密码被破坏等问题，相当于为外部攻击者窃取信息敞开了大门。 潜在客户可能会犹豫是否要与那些应用开发安全性差、遭遇数据泄露的企业合作。
最大规模NLP会议 3月份时，ACL 官方公布了今年大会收到的投稿数量 ——2906 篇，相比于去年的 1544 篇出现了大幅增长。...其中提交论文数量位列前三的领域与ACL 2018一致： 信息提取与文本挖掘（占 ACL 2019 有效提交论文总数的9.2%，去年该领域论文所占比例为11.5%）； 机器学习（8.2% ACL 2019...但是，去年提交论文数量排第四的「文档分析」今年掉到了16位，去年以59篇论文排名14位的「生成」领域今年以156篇提交论文数量一跃而至第5名（该领域提交论文数量增长率甚至超过了大会总的增长率）。...emmm，小编今天一早打开 Twitter，首先映入眼帘的就是 ACL 2019 的信息，有的作者在庆祝自己的论文被接收，有的就在吐槽了，也有部分作者考虑改投 EMNLP 了。 ?...而 ACL 2019 共招募了 2281 名评审人员，相比于去年的 1610 名增长了42%。 此外，ACL 2019 还做了一些流程上的改变： 放弃了 paper bidding 阶段。
为了体会硬件性能的爆炸性增长，我们要回到电子计算机的诞生年代，大约 1940年代~1960年代中期这段时间里计算机都由独立部件组成叫"分立元件"，然后不同组件再用线连在一起。
一些公司设想了一种更分布式的方法，还有一些公司预测企业将与私人LTE和5G一起部署。 通信服务提供商可能不习惯为远程服务器做规划，但他们没有太多选择，因为采用移动边缘计算需要更多的远程中心。...该报告指出了深远的影响，包括增加本地消费的内容和应用，或实时获取无线电网络信息。
由于GNN从设计上会不断地聚合图中相邻节点的信息，则L-层的GNN中每个目标节点都需要聚合原图中L-hop以内的所有节点信息 --- 在大图中，邻节点的个数可以随着L指数级增长！...这种“邻点爆炸式增长”使得GNN的minibatch训练极具挑战性。 大部分现有工作都在探索如何通过对GNN每层的节点进行采样，以降低训练成本。
专业知识 （1）每月 2 本专业书：买专业书并阅读，将已买书籍按专业、非专业分类； （2）订阅 3 个行业网站 OR 博客：搜索专业相关网站或博客，关注相关的微信、微博； （3）取得行业资格证书：搜索相关信息...可曾想过我们“mark”来“mark”去，看过的多，记住的少；知道的多，行动的少；接触的信息太多，摄取的时间太少。...所以要“当场消化→总结分享→适时反刍”，才能让更多涉猎过的外在信息变成内在知识，继而影响我们的行为。
概述 在当今信息爆炸的时代，我们每天都在被海量的数据和信息所包围。如何从这些杂乱无章的信息中快速获取对我们有用的内容，成为了一个挑战。...Tidyread，一个 AI 驱动的信息摘要工具，正是为了解决这个问题而诞生的。本文将详细介绍 Tidyread 的功能、特点以及它如何帮助我们更高效地获取和管理信息。 核心功能 1....用户可以根据自己的时间安排和兴趣点，定制属于自己的信息摘要，从而更有效地管理和利用信息资源。...结语 Tidyread 作为一个 AI 赋能的信息摘要工具，不仅解决了信息过载的问题，还通过其创新的 Recipe 功能和 AI 过滤技术，为用户提供了一个高效、有序的信息获取平台。...在这个信息快速流转的时代，Tidyread 无疑将成为您管理信息的得力助手。
最近项目要使用到点击一个按钮弹出多个按钮的效果，在试了几个类库后感觉不是很理想，所以自己代码实现了一个，下图所示：
原来，文献数量呈指数式增长，不是回归方程做出来的，而是一项定理，在文献学中有专门的名字，叫"普赖斯公式"。...1963年，英国学者普赖斯（Derek J. de Solla Price），提出文献数量的增长遵守如下方程： F=a·ert 其中，F表示本期文献量，a表示初期文献量，t表示时间，r表示文献增长的即时速率...上面这个方程事实上是一个通用方程，任何指数式增长都可以用上面这个方程来刻画。 所谓指数式增长，就是指一个变量增长的速率与它此时的数量成比例。...假设变量x随时间t指数式增长，那么根据定义，x的变化量遵守如下的微分方程： ? 其中，k>0，是一个常数，表示x增长的一个比例。对这个方程求解，可以得到x的解为 ? 。
随着IT技术对整个网络节点功能的虚拟化要求不断提高，网络功能虚拟化（NFV）市场正在持续升温。通过将这些功能链接到相应的构建模块中，网络管理员和IT管理员可以轻...
处理与目标无关的信息会对你产生干扰......成功地过滤信息对于我们感知信息、记忆信息然后作出决策的能力至关重要。”学会有重点地浏览信息是有好处的。...他在20世纪20年代首次使用术语“schemas（概要）”来描述将信息分类到同一模式中的过程。 概要（或框架）通过结构化和可重复的方式将新的信息和我们已知信息相关联，从而帮助我们记忆新的信息。...因此，当你对所掌握的信息进行综合时，你会从中获益良多。 知识综合具有挑战性，因为它需要根据已知的所有信息来理解新信息的能力。...四、形成“信息盛宴”和“信息节食”之间的循环 为了使你能够专注于回顾、思考和应用已经获得的知识，周期性地限制自己对信息的获取是重要的。请记住，新的信息会对之前获得的信息产生干扰。...让我们成为高效的学习者，利用爆炸且便捷的信息获得实际收益。 相关报道： https://hbr.org/2018/06/become-a-more-productive-learner
高带宽内存（HBM）是人工智能设备必不可少的热门DRAM产品，其销售将在未来几年大幅增长，使SK海力士公司和三星电子公司等市场领导者受益。...据台湾市场研究员TrendForce称，在巨大的定价溢价和人工智能芯片容量需求增加的推动下，HBM市场有望实现强劲增长。 HBM的单位销售价格比传统DRAM高出几倍，大约是DDR5芯片的五倍。...市场研究人员表示，HBM的年度需求增长率在2024年将接近200%，预计到2025年将翻一番。...分析师表示，HBM需求的强劲增长将导致SK海力士和三星等顶级HBM运营商的销售额增加和盈利能力提高。
前言：随着聊天软件的爆炸式发展，电子邮件在企业应用中是否会被替代？本文为我们详解聊天软件最新发展趋势的同时，解答了这个问题。...此外，这些应用程序使得共享文件和保持每个人获得最新信息更容易。然而，电子邮件已经在公司中使用了几十年，并且聊天应用程序不一定适用于所有形式的沟通。...例如，近60％的IT专业人士认为不应通过群聊应用分享敏感文件或信息”Tsai说。 然而，将近60％的IT专业人士认为敏感的文件/信息不应通过群聊应用程序共享。
这些焦虑，让我们看到中国 To B 软件行业的长期隐痛：价格战、盲目扩张带来的“亏损式”“烧钱式”增长的商业化困境。困境之因中国的 to B 软件为什么难赚钱，为什么总是陷入无休止地恶性竞争？...规模诱惑规模诱惑，让不少 to B 厂商陷入“重销售、轻产品”带来的增长幻梦。比如：不计成本地去抢大客户、标杆客户；在产品和方案包装上追求高大上，而不是真正帮客户解决问题，等等。...“我们做医疗软件的同时，也帮助诊所把信息化、管理和运营一起做好，打造出成熟可复制的案例之后，再赋能给使用我们软件的客户。”据黎亮介绍，齐啦采用的是“SaaS+供应链+生态（上下游链接）”的方式。...SaaS 工具，增加了客户黏性；供应链为终端客户提供原材料、商品、药品、耗材等；在生态上，与第三方软硬件系统集成，帮助客户实现一站式办公，同时也与生态伙伴共享渠道和产品销售，实现联合推广。...实际上，客户需求是一把双刃剑，可能带来增长，也可能带来陷阱。To B 软件厂商中每个面对客户需求的人，都是需要具备一些需求管理的意识和能力的。
文章目录 1 logistic 增长模型 1.1 J型增长和S型增长 1.2 logistic增长函数 1.3 案例代码 2 拟合多项式函数 2.1 多项式拟合 —— polyfit 拟合年龄 2.2...多项式拟合 —— curve_fit拟合多项式 2.3 curve_fit拟合高斯分布 3 案例：疫情数据拟合 3.1 案例简述 3.2 高斯函数详细解读 ---- 1 logistic 增长模型...1.1 J型增长和S型增长 指数增长，J型曲线：指数增长，即增长不受抑制，呈爆炸式的。...逻辑斯蒂模型的微分式是：dx/dt=rx(1-x) 式中的r为速率参数。 K为环境容量，即增长到最后，P(t)能达到的极限。 P0为初始容量，就是t=0时刻的数量。...然后，分别利用python的np.polyfit 和 np.polyld分别进行一元二次式拟合和一元三次式拟合，发现一元三次式拟合程度更高。
2 人类的历史就是一部信息传递与处理的历史。...与此同时，信息的范畴外延无比放大，从军情公文、家书鱼雁、各种软件数据到量化物体（物联网）、量化人类自己（可穿戴设备）……信息外延到了宏观的宇宙世界，又触及了微观的纳米世界。...两波浪潮碰撞在一起，人类面对的是一个海量、碎片、实时、数字化的信息爆炸时代。 “弱水三千，取一瓢饮” 信息爆炸时代，人类要如何完成信息的高效处理？...曾经的人类通过层级化的组织结构来小心地控制信息的输入与输出，现在的人类通过资源池化的信息引擎来完成信息的屏蔽过滤。...如果说微软通过Azure、Office365与LinkedIn连接是帮助职场专业人士更高效地完成办公信息的传递和处理，苹果的Siri API连接是帮助普罗消费者更高效地完成个人生活信息的传递和处理，软件研发运维的信息传递和处理如何实现呢
，我们宁愿把时间花费在收藏新的信息，却不愿去回顾曾经收藏过的信息。...收藏会让我们产生一种错觉，这种错觉让人觉得看过=学会了，其实收藏不等于学会，无论多么有价值的内容，仅仅是随手收藏，那么它仅仅也就是信息而已，收藏从未停止，价值却从未体现，而在这个时代我们最不缺的就是信息...高的搜商意味着高效的信息获取能力。 我们还是进入正文吧，讲一下常用搜索技巧。...比如说，我在搜索框中输入“增长黑客 filetype:pdf”，效果如下： 上图显示，搜索结果中，和“增长黑客”相关的内容全是pdf文档。...www.analysys.cn/ 中国统计网 http://www.itongji.cn/cms/article/index 网站数据分析 http://webdataanalysis.net/ 用户增长集合
本文链接：https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/103023391 信息大爆炸，知识付费层出不穷，花钱买了许多课程，生怕错过了下一个风口，...原文链接：《信息爆炸，物质丰富，你不得不知的奥卡姆剃刀原则》
网易狂飙式增长，领跑互联网巨头 用狂飙来形容网易的营收和利润增长并不过分。...在各大互联网公司中，只有网易的单季和全年营收同比增长保持着三位数，与之相对，BAT的营收同比增长率都没有超过40%；市值第四的京东同比营收增长率为52%，并且未能盈利。...值得注意的是，这并不是突如其来的增长：2015年Q3财报显示，网易营收同样收获了营收同比增长114.06%、净利润同比增长62.35%的成绩——在其核心增长点网易彩票被关停的背景下。...鉴于网易在各类巨头之中保持着极速增长，因此我认为它已成为中国互联网上市公司中最大的变数：超越京东只是时间问题。 如何保持狂飙式增长？...双引擎+助推器模式 网易2015年Q4财报显示，其营收增长主要来自于三个方面：一是网络游戏同比增长103.2%，实现了手游崛起、端游保持、代理发力的局面，是网易的摇钱树；二是广告服务同比增长68.1%，
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