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沙龙
1
回答
现代Windows使用的
熵
源
、
、
2005年微软
博客
上的一个评论提到了超过150个CryptGenRandom函数的
熵
源。大多数来源来自低级别的系统
信息
(精确的stat计数器)、进程的环境块、高精度的CPU计数器、异常
信息
、进程
信息
等等。关于这个
熵
集合,我有两个问题:这些源是在每个随机请求中查询的,还是使用了
熵
池? 我唯一能找到的二 资料来源没有给出现代C9的任何
信息
(后XP)。
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 10
5
回答
Java
SecureRandom不阻塞吗?多么?
、
、
、
我从经验中了解到,当Linux内核
熵
池耗尽
熵
时,从/dev/随机块读取。此外,我还看到了许多文章和
博客
条目,指出在Linux上运行时,
java
.security.SecureRandom使用/dev/随机作为其
熵
源,从而在内核
熵
池耗尽
熵
时阻塞。下面是我在这些实验中使用的
java
代码:
浏览 0
提问于2013-08-14
得票数 24
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1
回答
fayad和伊拉尼离散化的实现
、
有没有
java
代码来实现法亚德和伊拉尼基于
熵
的离散化?我已经尝试读取文件,然后计算
熵
和
信息
增益。如何获得bounday积分?我必须实现法亚德和伊拉尼的离散化算法,它是基于
熵
和
信息
增益的(法亚德和伊拉尼,1993
浏览 3
提问于2014-10-16
得票数 0
2
回答
交叉
熵
总是大于
熵
吗?
、
、
我试图了解如何在分类任务中使用交叉
熵
来定义损失。 我对维基百科中关于交叉
熵
总是大于
熵
的说法感到很困惑。我给出了p(实分布)和Q(假设分布)的简单分布,并计算了交叉
熵
和
熵
。发现这种情况下的交叉
熵
小于
熵
。
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 3
1
回答
决策树条件
熵
的计算
、
为了计算决策树的
信息
增益,我试图计算条件
熵
。我在
Java
的实现上遇到了一些小麻烦。一个例子看起来可能是: 1 0 A 0 1 B 考虑到这个例子,我将如何在
Java
中计算条件
熵
?
浏览 1
提问于2014-04-12
得票数 1
2
回答
ID3上的最佳分割
、
、
我正在尝试使用决策树(更准确地说是ID3算法)实现一个分类器。我的训练数据包含属性age,它是一个连续值。我正在尝试实现BestSplit()方法,在这个方法中,我需要将数据分割成k个分区,其中k=每个特性的可能值的数量!我被困住了,因为我知道在考虑到不同年龄的所有这些可能性的情况下,不可能对数据进行分割。这就是为什么我需要创建团队年龄!我怎么知道如何从所有这些可能的群集合中作出决定呢?
浏览 3
提问于2014-03-07
得票数 1
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1
回答
为什么要计算
信息
增益中父节点的
熵
?
、
为什么在
信息
增益中需要父节点的
熵
。
信息
增益=
熵
(父)-w*
熵
(子) 我们可以比较儿童的
熵
,而不需要父
熵
。
浏览 0
提问于2018-11-25
得票数 0
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1
回答
如何将zxcvbn
熵
转化为分数
、
、
、
我想使用zxcvbn-c,但是它给出了
熵
数,而不是像javascript库那样得分。如何将
熵
数转换为分数?(0到4)这是我的发现,但如何知道什么猜测是由什么和如何制定公式?guesses < 10^32 = guesses < 10^84 = guesses
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 1
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1
回答
为什么我会得到负面的
信息
?
、
、
解出一个人获得负面
信息
是没有意义的。然而,基于这个例子,我得到了一个负面的
信息
增益。如果我计算湿度属性的
信息
增益,我得到如下结果:很明显我在这里漏掉了什么。 在这种情况下是:每个分配的
信息
增益被定义
浏览 0
提问于2015-07-11
得票数 4
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1
回答
关于PRNG的几点思考
、
最近我读到了伪随机生成器,我有一些观察:如果你知道的书籍/章节/
博客
浏览 0
提问于2018-09-29
得票数 2
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1
回答
如何在Opencv中计算两幅图像的联合
熵
、
我必须计算两个灰度图像之间的相互
信息
。为此,我必须计算图像的
熵
和联合
熵
。但是我在.Can中找不到
熵
和联合
熵
的函数,有谁能帮我找出
熵
和联合
熵
的函数吗?
浏览 3
提问于2013-02-15
得票数 3
1
回答
64位数据的Shannon
信息
熵
值?
、
📷 在此基础上,计算出密码数据的shannon
信息
熵
值,得到普通数据的shannon
信息
熵
值约为15.0525和15.497477。我想问的是,据我所知,密码数据由8位整数数据组成,理想香农
信息
熵
值接近8位,所以我认为这个64位整数数据理想香农
信息
熵
值必须接近64位对吧?为什么我在密码数据和普通数据上都得到了15位左右的香农
信息
熵
值,尽管密码数据具有均匀分布的直方图?我得到,普通数据shannon
信息</em
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
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1
回答
AES密钥调度的
熵
检验
、
、
根据“以免我们记住:对加密密钥的冷启动攻击”的文章,有一个快速而肮脏的
熵
测试,可以帮助在内存转储中找到可能的AES密钥调度。尽管在其他著名密码学家(例如这个职位)的
博客
中引用了该算法,但我仍未能找到任何解释,解释它为什么工作,以及为什么该算法是正确的。有没有人能给我提供
熵
测试正确性的证明,或者仅仅解释一下为什么它能起作用?
浏览 0
提问于2014-03-09
得票数 4
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1
回答
如何在建立决策树时找到分割点的
熵
?
、
、
、
训练样本的
熵
为−4/9 log2(4/9)−5/9−(5/9)= 0.9911。所以我按升序对a3值进行排序,找出它们的分裂点。但是如何计算它们的
熵
呢? 上述图像中的
信息
增益列仅为0.9911 -
熵
.
熵
的公式是: 但我不明白如何用这个公式来求分裂点的
熵
。
浏览 2
提问于2017-03-24
得票数 0
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1
回答
EJBCA如何生成私钥
、
、
、
他们是否依赖基于
Java
的应用服务器随机生成(在我的例子中是Jboss)?是否有本地实现的随机数生成的链接,例如Linux /dev/(U)随机生成?
熵
的水平是多少,它们能保证
熵
的水平吗?
浏览 0
提问于2016-04-15
得票数 2
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1
回答
熵
与
信息
关系
、
、
在压缩和
信息
论中,源的
熵
是源符号所能传递的平均
信息
量(以位为单位)。非正式地说,如果我们确定一个事件的结果,那么
熵
就会变小。我的问题是 最小误差
熵
的基本原理是什么?当
熵
最大时,我们能对
信息
说些什么?谢谢
浏览 6
提问于2014-07-26
得票数 2
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1
回答
条件
熵
与互
信息
聚类评价
、
、
、
为了进行评估,我使用了每个预测聚类
熵
值的加权平均值。我还发现,互
信息
是一种类似的方法,同时我还研究了各种替代方案。根据我的数据,他们似乎给出了类似的结果。 如果我的数学是正确的,我所使用的平均
熵
对应于条件
熵
项H(V|U),并试图最小化这与最大的相互
信息
对齐。我无法理解的是,奇异平均
熵</em
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 3
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1
回答
在Arch Linux上有
熵
吗?
、
、
这相当古老的
博客
文章为我指明了正确的方向(或者说“允许我生成一个键”),方法是“将/dev/urandom添加到/dev/随机
熵
池中”。当向
熵
池中输入/dev/urandom时,这个数字上升到2000,然后我能够生成我的密钥。PS:我知道这个答案解释了许多关于
熵
和(P)RNGs的误解.的事。
浏览 0
提问于2014-12-30
得票数 2
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1
回答
在图像处理中,我们可以使用什么技术来减少图像的
熵
?
、
、
、
、
据我所知,
熵
基本上是图像中包含的不同“
信息
”的数量。从这里开始,一般的理解是减少所述
信息
,以减少
熵
。我还没有找到可靠的资源来减少
熵
,同时我们仍然可以用我们的眼睛分辨出图片中的内容。一些人建议:还有关于如何减少
熵
的更具体的论文或技术吗?以下是调整对比度和添加盐和胡椒噪声后的
熵
值: 调整对比度的原始图像添加盐和胡椒噪声的原始图像
浏览 2
提问于2020-05-17
得票数 0
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1
回答
UNIX系统上正确的可用
熵
是多少?
、
我有三个与UNIX系统上的
熵
有关的问题:我应该期望什么才是正确的?我听说
熵
应该等于或大于100,如果
熵
一直低于100,可能会有问题。这个
熵
是由/dev/random使用的还是它也与/dev/urandom有关?
浏览 0
提问于2014-11-05
得票数 16
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