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信号处理:采样率与采样周期

信号处理是指对信号进行采集、传输、处理和分析的过程。在信号处理中，采样率和采样周期是两个重要的概念。

采样率（Sampling Rate）是指在一段时间内对信号进行采样的次数。它表示每秒钟采集的样本数，单位为赫兹（Hz）。采样率越高，表示对信号的采样精度越高，能够更准确地还原原始信号。

采样周期（Sampling Period）是指两次采样之间的时间间隔。它是采样率的倒数，单位为秒（s）。采样周期与采样率成反比关系，即采样率越高，采样周期越短。

采样率和采样周期在信号处理中起着至关重要的作用。合理选择采样率和采样周期可以保证信号的准确性和完整性。较高的采样率可以更好地还原信号的细节和动态范围，但也会增加数据量和处理复杂度。较短的采样周期可以提高信号的实时性和响应速度，但也会增加采样频率和计算负载。

在实际应用中，采样率和采样周期的选择需要根据信号的特性和应用需求进行权衡。例如，在音频处理中，通常使用44.1kHz的采样率和22.7μs的采样周期，以满足人耳对声音的感知要求。而在高速数据传输中，可能需要更高的采样率和更短的采样周期，以确保数据的准确性和完整性。

腾讯云提供了一系列与信号处理相关的产品和服务，包括音视频处理、人工智能、物联网等。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：

音视频处理：腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）是一款全面的音视频处理解决方案，提供了音视频转码、剪辑、水印、字幕等功能，适用于在线教育、直播、短视频等场景。
人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）提供了丰富的人工智能服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，可以应用于语音助手、智能客服、图像识别等领域。
物联网：腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）提供了完整的物联网解决方案，包括设备接入、数据存储、远程控制等功能，适用于智能家居、智能工厂等场景。

以上是针对信号处理、采样率和采样周期的简要介绍和相关腾讯云产品推荐。如需了解更多详细信息，请访问腾讯云官方网站。

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文章目录一、模拟信号、离散时间信号、数字信号二、采样导致时间离散三、量化导致幅度离散一、模拟信号、离散时间信号、数字信号 ---- 时间是连续的 , 幅度也是连续的 , 该信号是模拟信号...或连续时间信号 ; 时间是离散的 , 幅度是连续的 , 该信号是离散时间信号 ; 时间是离散的 , 幅度是离散的 , 该信号是数字信号 ; 二、采样导致时间离散 ---- 采样导致时间离散...: 时间离散是因为采样形成的 , 如音频采样 44100 Hz , 一秒钟采样 44100 个音频样本 , 即使是这样 , 时间也是离散的 ; 时间是离散的 , 如果幅度是连续的 , 说明可以取值...f(t) 对应的 y 轴上任意一点 , 该信号是离散时间信号 ; 三、量化导致幅度离散 ---- 量化导致幅度离散 : 幅度的离散 , 指的是 , 信号的采样值 , 只能是给定的几个值 , 如音频采样位数...8 位 , 则音频采样的取值范围只能是 0 ~ 2^8 之间的值 , 不能取值 0.0001 这个值 ; 下图中左侧的信号是离散时间信号 , 其时间是离散的 , 时间取值只能是整数 , 但是

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【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T )

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【数字信号处理】（二）第1章、离散时间信号与系统（连续时间信号的采样—奈奎斯特采样定理、离散时间系统的时域分析、常系数线性差分方程）

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5000字示波器基础 | 如何理解示波器的采样率和存储深度？

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采样定理指导硬件设计

香浓采样定理或者说奈奎斯特采样定理告诉我们，要以信号频率2倍以上的采样率对该信号进行采样，否则会出现频率混叠，比如对1Khz信号进行采样的话，采样率要高于2Ksps，采样定理与傅里叶变换的具体原理请见往期文章...今天咱们好好聊聊，看看采样定理与傅里叶变换如何指导我们设计硬件的。能采的到？...接着上文，采样定理除了告诉我们，采样率要超过信号带宽的2倍之外，还告诉我们，连续的周期信号，经过采样离散化后，会按照采样频率，进行周期性变化，比如下图，信号的带宽为fa，采样频率是fs，采样离散化后的结果...，就是fa这个信号，在频谱上，以fs为频率周期进行周期性延拓，采样回的信号，就变成了0±fa、fs±fa、2fs±fa、3fs±fa。。。...按照前文理论的介绍，采样后的信号按照fs进行周期性延拓，比如下面在频谱上的介绍，采样率fs=900 sps，信号的频率fa=1000Hz，fs不满足刚开始提到的采样定理要求，而且fs<fa，采样后的信号按照

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【音视频原理】音频编解码原理 ② ( 采样值 - 本质分析 | 采样值 - 震动振幅值 | 采样值的录制与播放 | 采样值在播放设备中才有意义 | 音频采样率 | 音频采样精度 | 音频通道数 )

震动振幅 , 发出对应时间戳时刻的声音 ; 3、采样值与声音的分贝值无关 100 这个值与真实的音量响度 , 也就是分贝值 , 没有关系 , 播放的声音大小只与录音设备参数有关 ; 如 : 录制...16 位采样位数的音响中 ; 二、音频概念 - 采样率 / 采样精度 / 音频通道 1、常用的音频采样率 常用的音频采样频率 : 22000 Hz : 常用于无线广播 ; 44100 Hz : 常用于..." , 想要保证人耳听到的声音不失真 , 需要使用 40000Hz 以上的采样率 ; 人耳听到的超过 44100Hz 的采样频率的音频 , 与更高采样频率的音频 , 效果是一样的 ; 注意...32 位的采样精度提供了非常高的动态范围和信噪比 , 常用于特定的专业领域 , 如 : 数字音频工作站 " DAW , Digital Audio Workstation " , 中的浮点音频处理..., 即声音只能从一个方向传来 , 无法区分左右声道 ; 它通常用于较简单的音频设备 , 如 : 收音机、便携式播放器 ; 双声道 : 又叫 " 立体声 " , 包含左右两个声道 , 左右声道的声音信号经过处理后

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【数字信号处理】周期延拓 ( 周期延拓的两种情况 | L ≥ N | L ≤ N )

文章目录一、周期延拓二、周期延拓分两种情况一、周期延拓 ---- 非周期的信号通过周期延拓可以变为周期信号 ; 周期延拓 : 非周期序列构成周期序列的过程 ; 非周期序列 x(n)...\ \ [0, N-1] 非周期序列图示 : 以 L 为周期 , 进行周期延拓 , 则有 : \widetilde x(n) = \sum ^{+\infty} _{i = -\infty}...---- 周期延拓分两种情况 : 情况一 : 当 L \geq N 时 , 有 \widetilde x(n) = \widetilde x(n) R_N(n) ; 这种情况下的周期延拓可以恢复成原来的...非周期序列 ; 情况二 : 当 L \leq N 时 , 有 \widetilde x(n) \not= \widetilde x(n) R_N(n) 这种情况下的周期延拓无法恢复成原来的...非周期序列 ; 该情况下 , 最终平移完成的信号中 , 有序列元素重叠情况 , 重叠的元素需要进行加和操作 , 二者相加后 , 得到绿色的线就是最终的周期延拓后的结果 , 显然该序列无法恢复成原来的非周期序列

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经典重温：FAIR提出SlowFast，用双分支非对称网络处理不同采样率的视频！代码开源！

本文分享论文『SlowFast Networks for Video Recognition』，FAIR提出《SlowFast》，用双分支非对称网络处理不同采样率的视频！代码已开源！...01 Motivation 在图像I(x，y) 的识别中，习惯将两个空间维度x和y对称地处理。但是在视频信号I(x，y，t) 中，运动是方向的时空对应物，但并非所有的时空取向都是相同的。...同时，由于较低的时间采样率，Slow pathway可以更多地集中在空间域和语义上。通过以不同的时间采样率处理原始视频，本文的方法允许这两条路径在视频建模方面拥有自己的专业知识。...Fast pathway 与Slow pathway平行，Fast pathway是另一个具有以下性质的卷积模型。...作者将网络分成了两个分支，slow path的采样率较低，网络也较大，可以捕获更加丰富的特征，fast path的采样率更高，网络较小，因此可以较少高采样率带来的高计算量。

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RTOS 采样任务设计

，那么采样频率应该大于原始信号最高频率的两倍，所以在编写程序中，我们为了能够从采样信号中不失真的恢复出原始信号，那么我们必须设置合适的采样率，下面笔者将不同地角度阐述几种确定采样率的方法，也就是确定采样周期...使用延时函数控制采样周期当采样的对象是一个低频信号时，采样频率就可以设置的很低，也就是说采样周期比系统节拍周期要长的多，将采样周期设置为系统节拍周期的整数倍，就可以使用 RTOS 系统提供的延时函数来控制采样周期...这个时候，采样功能就可以由一个独立的采样任务来完成。下面是关于使用延时函数来控制采样率的一个流程框图: ?...采样任务流程图使用定时中断控制采样周期当采样周期与系统节拍周期在同一个数量级时，如果仍然采用延时函数来控制采样周期，其采样周期的时间抖动将比较明显，会严重影响采样结果的质量。...下面的伪代码是一个采样管周期为 500 us 的数据采集程序，采样周期由定时器 0 来控制，采样操作在定时器 0 的 ISR 中完成，使用消息邮箱与采样任务进行通信，采样数据保存在全局数组中。

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信号分析与处理1「建议收藏」

（2）做FFT分析时，幅值大小与FFT选择的点数有关，但不影响分析结果。在IFFT时已经做了处理。要得到真实的振幅值的大小，只要将得到的变换后结果乘以2除以N即可。...1024点的处理 fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs; x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号 y=fft(x,N); %对信号进行快速...另外，振幅的大小与所用采样点数有关，采用128点和1024点的相同频率的振幅是有不同的表现值，但在同一幅图中，40Hz与15Hz振动幅值之比均为4：1，与真实振幅0.5：2是一致的。...中自功率谱密度直接用psd函数就可以求，按照matlab的说法，psd能实现Welch法估计，即相当于用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计。...而且，用离散信号做自相关时，信号截取长度（采样点N）不一样，自相关函数就不一样。

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