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    数据安全能力建设思路

    数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中,经过产生、加工、传输等环节完成记录,并不断指导业务活动持续开展的过程,所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现,而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上,实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用,防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中,组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。

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    《深圳市数据交易管理暂行办法》来了

    近日,深圳市发展和改革委员会正式发布《深圳市数据交易管理暂行办法》(以下简称《办法》)并施行,进一步规范数据交易行为,强化数据安全意识,促进数据有序高效流动。 《办法》共8章35条,针对数据要素市场“确权难”问题,率先探索数据产权结构性分置,规定数据交易主体包括数据卖方、数据买方和数据商。在保证数据安全、公共利益及数据来源合法的前提下,市场主体按照不同情形,依法享有数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等权利。 《办法》第1章第4条指出,深圳市发展改革部门是本市数据交易的综合监督管理部门,负责统筹协

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    清华大学数据安全与数据要素治理研讨会成功举行

    8 月 13 日,由清华大学大数据系统软件国家工程研究中心、清华大学大数据研究中心、清华大学计算社会科学与国家治理实验室和清华大学互联网治理研究中心共同主办的“数据安全与数据要素治理研讨会”通过在线方式成功举办。 清华大学大数据系统软件国家工程研究中心执行主任、大数据研究中心执行主任、软件学院院长王建民教授,清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、公管学院孟庆国教授,中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏,中国网络空间安全协会秘书长李欲晓,清华大学互联网治理研究中心主任、中国科学院计算技术研究所

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    什么是集中管控式大数据安全架构?

    大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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    专家精品 | 让高敏感数据销声匿迹:一种用户无感知的数据防泄露方法

    大数据时代,数据是基础,业务是核心,数据安全则必然需要与业务形态有所关联,因此,数据安全和边界类的网络安全正逐渐划分开来。自2017年6月网安法实施以来,配套的法律法规也陆续出台,要求越来越高,力度越来越大,加之正在制定的《数据安全法》和《个人信息保护法》,数据安全已成为数字化转型的必要基础能力。 从整体信息化的发展来看,数据安全被重视相对是滞后的,大多行业都是信息系统已经运行了好多年,基于此开展数据安全相关工作,难度还是很大的。尤其是行业里针对高敏感数据的管控,例如明星数据、高级别领导数据、高管

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    从保安拦下特斯拉开始,聊一聊“疯狂”的数据泄露

    前几天听朋友提起一个故事,说他单位同事刚刚喜提一辆特斯拉Model Y,第二天欢欢喜喜地开着新车上班,还没等进门,就被保安拦下。问了下原因,保安只说领导这样交代过:“特斯拉不准进入单位大院的停车场”。再多的内容他就不清楚了。朋友讲这个故事时候也大吐槽了一番,觉得非常不理解。 但故事讲到这里,如果我告诉你这位朋友供职于国家直属机关单位,你是不是心里就已经有答案了? 一直以来,特斯拉都被戏称为“移动间谍”。其车身上的摄像头非常之多,不光车内有,车外也有。一旦处在哨兵模式下,车辆即便静止不动,摄像头也会玩命工作,

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