保存和加载Keras模型不起作用

可能是由于以下几个原因导致的：

1. 版本不兼容：Keras模型的保存和加载需要保证Keras库的版本一致。如果使用不同版本的Keras库进行保存和加载，可能会导致不兼容的问题。建议使用最新版本的Keras库进行操作。
2. 文件路径错误：保存和加载Keras模型时，需要指定正确的文件路径。如果文件路径错误或者没有权限访问该路径，保存和加载操作将不起作用。请确保文件路径正确，并且具有读写权限。
3. 模型结构不匹配：在加载Keras模型时，需要确保加载的模型结构与保存的模型结构完全匹配。如果模型结构不匹配，加载操作将失败。可以通过打印模型结构或者使用模型摘要来检查模型结构是否一致。
4. 模型权重文件丢失：Keras模型的保存通常包括模型结构和模型权重两部分。如果模型权重文件丢失或者损坏，加载操作将无法成功。请确保保存的模型权重文件存在且完整。
5. 序列化器不匹配：Keras模型的保存和加载使用了序列化器（serializer）来实现。如果保存和加载时使用的序列化器不匹配，可能会导致加载操作失败。建议使用相同的序列化器进行保存和加载。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新安装Keras库或者查阅Keras官方文档寻找更多解决方案。另外，腾讯云提供了一系列与Keras相关的产品和服务，例如腾讯云AI引擎、腾讯云机器学习平台等，可以帮助用户更好地使用和管理Keras模型。具体产品和服务介绍可以参考腾讯云官方网站。