使用ts.plot -R更改轴
是指在使用ts.plot函数绘制时间序列图时，通过设置-R参数来更改图表的轴。
ts.plot函数是R语言中用于绘制时间序列图的函数，它可以将时间序列数据可视化为折线图。通过调整-R参数，我们可以自定义图表的轴，以满足特定的需求。
具体来说，使用ts.plot -R可以实现以下功能：
- 更改横轴（x轴）：通过设置-R参数，我们可以更改横轴的刻度、标签和范围。例如，可以设置横轴的刻度间隔、刻度标签的格式、横轴的起始和结束时间等。
- 更改纵轴（y轴）：通过设置-R参数，我们可以更改纵轴的刻度、标签和范围。例如，可以设置纵轴的刻度间隔、刻度标签的格式、纵轴的起始和结束数值等。
使用ts.plot -R的优势包括：
- 自定义性强：通过设置-R参数，可以根据具体需求自定义图表的轴，使得图表更加符合实际需求。
- 可视化效果好：时间序列图是一种直观、易于理解的数据可视化方式，通过使用ts.plot -R可以绘制出具有良好可视化效果的时间序列图。
- 方便分析：时间序列图可以帮助我们观察数据的趋势、周期性和异常情况，通过使用ts.plot -R可以方便地进行数据分析和探索。
使用ts.plot -R的应用场景包括：
- 金融领域：可以使用ts.plot -R来绘制股票价格、汇率、利率等时间序列数据的图表，以便分析和预测市场走势。
- 气象领域：可以使用ts.plot -R来绘制气温、降雨量、风速等时间序列数据的图表，以便观察气候变化和预测天气情况。
- 生产制造领域：可以使用ts.plot -R来绘制生产线上的传感器数据、设备运行状态等时间序列数据的图表，以便监控生产过程和优化生产效率。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，以下是其中几个与时间序列数据处理相关的产品：
- 云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，支持多种数据库引擎，可以存储和管理大规模的时间序列数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
- 云服务器 CVM：腾讯云的云服务器服务，提供高性能的计算资源，可以用于处理时间序列数据的计算和分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云原生容器服务 TKE：腾讯云的云原生容器服务，支持容器化部署和管理，可以用于构建和运行时间序列数据处理的应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
在R中，我试图更好地绘制两个时间序列。对于y轴，我试图包括“百分比”标签，但由于某种原因，它没有出现在图表上。AlsoI正在试图摆脱滴答的标记，也想要乘坐的盒子，但保留线的x和y轴。任何想法都会有帮助。我的密码如下：
# Plot the two series with ts.plot
par(mfrow = c(1,1))
ts.plot(IOER, deposit_rate, col = c("cornflowerblue", "firebrick1"), xlab = "", ylab = "Percentage", lwd
浏览 5提问于2022-07-13得票数 1
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fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ts.plot(ax=ax)
我知道我可以在pandas绘图例程中设置xlim : ts.plot(xlim = ...)，但是在完成pandas绘图后如何更改它呢？
ax.set_xlim(( t0.toordinal(), t1.toordinal() )
有时有用，但如果pandas将X轴格式化为距纪元的月份，而不是天，这将很难失败。
有没有办法知道pandas是如何将日期转换为X轴，然后以同样的方式转换我的xlim的？
谢谢。
浏览 0提问于2014-12-11得票数 28
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3回答
我如何为熊猫时间序列创建箱线图，其中我每天都有一个盒子？
每小时数据的样本数据集，其中一个框应由24个值组成：
import pandas as pd
n = 480
ts = pd.Series(randn(n),
index=pd.date_range(start="2014-02-01",
periods=n,
freq="H"))
ts.plot()
我知道我可以为这一天做一个额外的专栏
浏览 1提问于2014-10-22得票数 13
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1回答
修改潘达斯每小时时间轴上的蜱数
、、、、
如果我有以下使用的Python代码示例：
import pandas as pd
from datetime import datetime
ts = pd.DataFrame(randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000 00:00:00', freq='H', periods=1000), columns=['Data'])
ts['Time'] = ts.index.map(lambda t: t.time())
ts = ts.groupby('Time').mea
浏览 6提问于2013-11-16得票数 2
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我是R的新手，我正在尝试执行ARIMA测试，以对上述数据集执行10年预测。
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1987 1664.81 2397.53 2840.71 3547.29 3752.96 3714.74 4349.61 3566.34 5021.82 6423.48 7600.60 19756.21
1988 2499.8
浏览 3提问于2018-12-11得票数 0
axes=plt.subplot(111)
axes.invert_xaxis() # not inverted
ts.plot(ax=axes)
# axes.invert_xaxis() # inverted
plt.show()
为什么在调用pandas.Series.plot之前不能反转轴，但调用后可以反转？由于我的程序很复杂，图形嵌入在tkinter中，轴上的线条是通过按下按钮来绘制的，所以在调用plot之前反转轴线是最好的。什么对它来说是方便的？
浏览 1提问于2017-08-07得票数 0
1回答
我在绘制熊猫系列的时候遇到了一个问题。使用datetime x轴绘制序列时，x轴在缩放时会相应地重新标记，即它工作正常：
from matplotlib import pyplot as plt
from numpy.random import randn
from pandas import Series,date_range
import numpy as np, pandas as pd
date_index = date_range('1/1/2016', periods=6*24*7, freq='10Min')
ts = Series(randn(l
浏览 10提问于2016-01-06得票数 2
R有一些内置的数据集，即我使用的是长度不同的"lynx“和"LakeHuron”。" lynx“包含1821-1934年年度山猫捕获量的数据，"LakeHuron”包含1872-1975年的年度水位。
我需要在y轴上绘制LakeHuron数据，在x轴上绘制lynx数据，但仅限于1875-1934年(含1875-1934)。我创建了两个向量：
lynx.years = c(lynx)
huron.years = c(LakeHuron)
我被困在试图仅为指定的年份范围绘制一张图的点上。有没有人能帮我画出1875-1934年这两个向量的数据？
谢谢!
浏览 0提问于2016-02-13得票数 1
1回答
我想把多个时间序列图放在R中的同一幅图上，我知道我们通常可以做一些像ts.plot(model1, model2, model3, col = 1:3)这样的事情。然而，我现在有54个模型。是否有一种优雅的方法，或者我只是手工绘制它们？
我想会是这样的：
for (i in 1:54){
ts.plot(model[i], model[i+1])
}
浏览 7提问于2020-04-11得票数 0
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我无法在我的熊猫时间序列图中看到日期。我有一个时间序列ts，我给出了ts的输出。
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(df['res'])
# Date
# 2018-05-10 1.000000
# 2018-05-09 1.017333
# 2018-05-08 1.000000
# 2018-05-07 0.992783
ts.plot()
即使系列包含日期，我的情节只有‘日期’在
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
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考虑以下代码： library(ggplot2)
t1 <- c(1, 2, 3)
t2 <- c(4, 5, 4)
t3 <- c(7, 7, 5)
data <- data.frame(t1, t2, t3)
ts.plot(t(data), gpars = list(col = ggplot2::alpha("black", 0.5), ylim = c(0, 10),
xlim = c(0, 10), xlab = "Years", ylab = "Cumulative Numbers")) 如何将y轴更改为
浏览 7提问于2021-08-12得票数 0
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有人能帮我解决我的问题吗?因为我对熊猫很陌生，而且我一直很困惑。
最初，我做了一些子集选择，使用我的新的dataframe(也就是pandas.core.frame.DataFrame类型)，一切都很好。我的新的dataframe有两列(日期，计数)，我想绘制一个线条图，它的日期在x轴，计数在y轴上。
假设数据框架的名称是df，列的名称是、date、和count，根据熊猫文档，命令如下：
ts = pd.Series(df['count'], index = df['date'])
ts.plot()
哪里出问题了？
任何帮助
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
我现在使用R中的"vars“软件包来检验两个时间序列之间的相互关系。具体来说，我们的数据有66个时间点。我把它分为测试样本(1-60次观测)和坚持样本(61-66次观测).我想把所有66个观测的预测值与相同尺度(从1到66)的所有66个观测的原始分数绘制成图，以比较模型的拟合程度。但我没有这样做的par和布局功能。如果你能就此给我一些指示，我将不胜感激。
以下是我的R码：
library("vars")
setwd("c:$temp")
filename<-"data.txt"
full<-read.table(filen
浏览 1提问于2013-09-28得票数 1
我在试图绘制一些时间序列数据时遇到了问题；也就是说，试图根据实数(代表价格)绘制日期(以月为单位递增)。
我可以用plot(months, mydata)来绘制数据，没有问题，但它是散点图格式。
但是，当我同样尝试使用ts.plot，即tsplot(months, mydata)时，我会得到以下错误：
Error in .cbind.ts(list(...), .makeNamesTs(...), dframe = dframe, union = TRUE) : no time series supplied
我试图通过执行tsplot(ts(months, mydata))来绕过这个问题，但
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
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向情节中添加更多设置
、、、
我有过
> head(My Data)
Time V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9
1 10:00:00 0 11489 11017 6846 6832 3.95 5.75 0 464
2 10:00:10 0 11495 11012 6796 6807 3.95 5.75 0 467
3 10:00:20 0 11409 10983 6835 6797 3.95 5.75 0 458
4 10:00:30 0 11441 11064 6761 6661 0 0 0 463
5 10:00:40
浏览 9提问于2020-12-29得票数 1
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library(tseries)
library(readxl)
data = read_excel(.......)
#Create tseries
equity = ts(data$EQUITY, start = c(2015,01,01), end = c(2020,01,01), frequency = 12)
cci = ts(data$CCI, start = c(2015,01,01), end = c(2020,01,01), frequency = 12)
#Plot the two series together
ts.plot(equity, cci, lty
浏览 8提问于2022-06-11得票数 1
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考虑一下痛苦数据集。
library("datasets", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.3.1/library")
tr<-treering
length(tr)
[1] 7980
class(tr)
[1] "ts"
据我理解，这是一个长度为7980的时间序列。我怎样才能找出每个价值的时间戳是什么？
在绘制了时间序列之后，查看了地块的x轴，看来时间戳的范围在-6000到2000之间。但在我看来，时间戳似乎是“隐藏的”。
plot(tr)
更广泛地说，我试图了解什么是ts对象，以及使用这种类型的对象
浏览 3提问于2016-11-01得票数 0
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我是R的新手，所以如果可以的话，我要求你保持简单！我有以下名为"xts_ARM.AUTO：
ARM_yearly_rate AUTO_yearly_rate
2016-01-01 2.876923 4.313732
2017-01-01 3.198846 4.600851
2018-01-01 3.822885 5.039592
2019-01-01 3.572885 5.382536
2020-01-01
浏览 7提问于2021-02-22得票数 1
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在执行pandas.DataFrame.plot()时，有没有办法控制网格格式？
具体地说，我想显示用于绘制具有DateTimeIndex的x轴的DataFrame的次要网格线。
这可以通过DataFrame.plot()实现吗？
df = pd.DataFrame.from_csv(csv_file, parse_dates=True, sep=' ')
浏览 0提问于2013-12-17得票数 20
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我想用2y轴分别把2ts-对象画成条形和线条.我怎么能在短图中做到这一点？
我有两个ts-对象:一个是变量的值，另一个是年度变化。数据是每月的。我想把两个ts-对象绘制成一个图，值作为线，增长率作为条。为此，我需要一个二级y轴，因为这两个变量的尺度是非常不同的。
我通常使用ts.plot绘制ts-对象，这很容易容纳第二个y轴，但在那里我不能绘制条形图，只绘制线条。
有了ggplot，我就很难使用ts对象.使用自动绘图，我可以生成一个图和一个次轴，但后者似乎实际上独立于我的数据。在下面的示例中，如何使行和条形图重叠？
# REPRODUCIBLE EXAMPLE
library(ggplot2)
浏览 2提问于2019-07-16得票数 4
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我是一个R初学者，花了近两天的时间来弄清楚如何使用"ts.plot“在一个图中绘制两个时间序列。这应该是一个非常简单的任务，但由于某些原因，总是有一些错误。
我的数据集如下所示：
浏览 0提问于2016-05-25得票数 0
1回答
我在R中画了一个时间图，但现在我想在情节上面设置一个标题“第四阶段”。我已经尝试过使用“head=”阶段4和“标题=第4阶段”，但这是行不通的
library("extrafont")
plot <- ts.plot(newdata, col=1:5)
print(plot)
dev.copy2pdf(file="C:/Users/X/Desktop/timeplot_fase4.pdf",height=3,
width=4,title="Phase 4", family="CM Roman",pointsize
浏览 1提问于2018-05-13得票数 1
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2回答
我试图将ts图上的x轴标签从默认日期(例如year.samplenumber)更改为实际日期。我已经在其他线程中搜索过了，但是我找到的解决方案并不适合我。
mm17
date fullband band1
1 2015/1/14 109.0873 107.0733
2 2015/1/15 110.1434 109.1999
3 2015/1/16 109.8811 108.6232
4 2015/1/17 110.4814 109.8164
5 2015/1/18 110.1513 109.2764
6 2015/1/19 110.3
浏览 0提问于2018-04-05得票数 2
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当我以datetime作为索引绘制一个pandas dataframe时，我得到了一个NonGuiException错误(使用iPython notebook)：
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
ts.plot()
但是，如果我将索引更改为整数，它将起作用：
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=range(1000))
ts = ts.cumsum
浏览 3提问于2015-11-21得票数 2
自从在%>%包中引入magrittr运算符(以及它在dplyr中使用)以来，我已经开始在我自己的工作中使用它。
然而，一次简单的手术让我很困惑。具体来说，这是从列表中提取(或细分)元素。
例如:在基本R中，我将使用$、[或[[从列表中提取元素：
iris$Species
iris[["Species"]]
我可以使用%>%管道实现相同的目标：
iris %>%
subset(select = "Species") %>%
head
Species
1 setosa
2 setosa
3 setosa
4 setosa
浏览 3提问于2014-11-24得票数 39
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请解释一下我应该在下面的代码中使用哪些转换来应用WN模型。
下面是使用差异的代码，我没有使用log()，因为这个系列正在衰退：
data <- c(60088,48398,54687,43337,47839,43480,53297,46882,45387,47186,42794,43274,31486,29036,25242,21792,23699,19161)
diff_data <- diff(data)
ts.plot(diff_data)
model_wn <- arima(diff_data, order = c(0,
浏览 0提问于2017-11-07得票数 0
我想用ts.plot、、plot 绘制多个时间序列。我试过了，但是我遇到了错误信息，我找不到合适的答案。
这是一个测试代码。
a <- 1:10
b <- a + 5
c <- b + 5
d <- c + 5
ts.plot(cbind(a,b,c,d), axes=F)
结果是：
Error in .cbind.ts(list(...), .makeNamesTs(...), dframe = dframe,
union = TRUE) :no time series supplied
如果我们不使用axes选项，我们将不会看到这个错误。如果有人能给我一个帮助的建
浏览 5提问于2015-07-12得票数 1
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我无法在ts.plot require(图形)中获得红色和黑色两种颜色
ts.plot(window(CPI_ts,
start=c(2012, 1),
end=c(2019, 12)),
window(IIP_ts,
start=c(2012, 1),
end=c(2019, 12)),
gpars=list(xlab="Year",
ylab="Index",
col=c("red"
浏览 1提问于2019-02-23得票数 0
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我有两个数据集，每个数据集都有两个变量(a和b)的值，即
data<-data.frame(a=c(2,3,4,5), b=c(2,3,5,6))
data1 <- data.frame(a=c(2.2,3.4,4.5,5.6), b=c(2.3, 3.5,5.4,6.5))
我可以通过应用“plot.ts”在两个单独的窗口中绘制这两个变量的时间序列：
plot.ts(data);
plot.ts(data1)
但问题是，我如何才能在一个窗口中获得相同的绘图(通过应用"plot.ts&
浏览 1提问于2014-04-14得票数 0
1回答
我有这样的数据，其中包含了印度100个地区52周的信息。下面附有一份样本数据，但这将延伸到52周和100个区(例如-Viala、Barontha等)。
"Block" 01 Jan/ 05 Jan 06 Jan/ 12 Jan 13 Jan/ 19 Jan 20 Jan/ 26 Jan
1 2 3 4
Viala 9 11 4 0
Barontha 0 0 0 0
Dasau 4 29 17 9
Kwanu 2 123 62 11
我希望把它表示为一个时间序列数据框架，并绘制它。我使
浏览 3提问于2016-01-11得票数 2
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轴线影响地线轴
、、
我正在用axhline做实验，我发现了不可预测的行为。当我添加一个axhline时，有时会完全搞砸我的x-axis，有时不会。
设置
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
idx = pd.date_range('2016-01-01', '2016-03-31')
ts = pd.Series([0. for d in idx], index=idx)
t1 = ts['2016-01'] + 1
t2 = ts['2016-02'] + 2
t3 = ts[&
浏览 1提问于2016-05-10得票数 3
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1回答
我有一个数据框架，我从excel导入的表单如下所示。我试图在r中生成一个时间序列图，但是当我把df转换成ts时，它也被转换成一个矩阵，所以当我只想要一个简单的时间序列线图时，我就得到了一个矩阵图。任何帮助都是非常感谢的。我做了以下工作：
series1 <- read.csv("NCREIF.csv", head=T)
series1$Year <- as.Date(paste(1978:2015, "01", "01",sep="-"),
format="%Y-%m-%d
浏览 1提问于2015-08-01得票数 1
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操作图表选择多个时间序列
、、、
我已经创建了下面的情节，这样我就可以轻松地比较不同时间段的多个时间序列。接下来，我想添加一个选择器，这样我可以选择多个时刻表同时查看情节，并取消选中我不想看到的情节。
代码：
y<-series1
r<-series2
s<-series3
require(graphics)
manipulate(
ts.plot(ts(y[x:(x+100)]),ts(r[x:(x+100)]),ts(s[x:(x+100)]),ts(t[x: (x+100)]),ts(h[x:(x+100)]), gpars=list(col = c("red","gr
浏览 1提问于2016-03-22得票数 0
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1回答
我试图根据R中的实际数据在R中创建一个预测数据的图，但是我总是得到一个完全不正确的图。我试图在同一张图上绘制实际值、预测值和上、下预测极限。然后绘制下一年的预测图。这是我的代码：
ts.plot(housend, fcst$mean, ts(fcst$lower,start=2007), ts(fcst$upper,start=2007),
level=95, col=c(1,2,4,4))
我正在努力，但它没有正常工作。我把"fcst“变量设置在95%的水平上。
浏览 0提问于2015-06-02得票数 0
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我用熊猫绘制了一些随机的时间序列数据，我发现它每个月都显示为一个数字，然后是一个正方形。有办法解决这个问题吗？
以下是代码：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
>>> ts.plot(
浏览 3提问于2017-04-29得票数 0
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我正在尝试使用自定义轴刻度标签设置我的绘图，并且我希望我的x轴和y轴限制范围相同。在图像中，y轴的最大值是31622776，我希望将y轴扩展到100000000 (与x轴相同)。我使用的代码是 ax = sns.scatterplot(x="Actual", y="Predict",hue="Flag",style="Flag",data=df)
x_labels = {31622 : 4.5 , 100000 : 5 ,316227 : 5.5 ,1000000 : 6 ,3162277 : 6.5 ,10000000 : 7
浏览 17提问于2020-08-27得票数 0
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我正在使用Ron Hyndman在R中优秀的forecast包中的fourier()和fourierf()函数。为了验证是否在fourier()和fourierf()中选择并使用了相同的术语，我绘制了一些输出术语。
下面是使用ts.plot(data)的原始数据。时间序列中有364的频率，仅供参考。
下面是使用fourier(data,3)的术语的图表。基本上，它看起来像是现有数据的镜像。
再看一下输出的sin1项，我们再次得到了一些变化，显示出与上面的数据一致的类似364天的季节性。
但是，当我使用fourierf(data,3, 410)绘制傅立叶预测的结果时，我
浏览 1提问于2013-08-01得票数 5
我最近开始使用来自的主题，我喜欢一个简单的看起来有多好：
# Theme from dunovank, exclude if not installed:
from jupyterthemes import jtplot
jtplot.style()
# snippet from pandas docs:
ts = pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)).cumsum()
ax = ts.plot()
输出1:
但我想添加一个交替的背景颜色(似乎是
浏览 6提问于2019-02-12得票数 3
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3回答
我不知道如何在示例上设置标签。我确信这与下面的代码有关。我试过设置传奇色彩，它适用于饼形图，但看起来不适用于圆点图。有什么想法吗？谢谢。
r.g.dotchart(20，20,850,320，xs，ys，data，{符号:o，max: 14，热：
真，轴："0 0 1 1"，轴步:2 3，轴步长: 6，轴向标签：“轴"，轴型："，轴型：”，轴标:轴，传说色：“白色”}.hover(函数() )
浏览 2提问于2011-04-15得票数 4
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我有一个用R绘制的位置商图，并希望沿着Y= 1的地方画一条水平线。我有代码abline(h=1, col="black")，但当绘制这条线时，它与Y轴相交，并划出我的Y轴标签。
有人知道如何在Y轴结束这条线，而不是让它相交吗？
非常感谢。
浏览 3提问于2014-08-30得票数 0
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在时间序列图中添加垂直线
、、、
我有下面的代码，上面画了两个时间序列。我想在x轴上每增加一条垂直线，比方说10个单位，基本上把这幅图分成5个方格。任何提示都是非常感谢的。
Code:
## Plot Forecast & Actual
ts.plot(ts(CompareDf$stuff1),ts(CompareDf$stuff2),col=1:2,xlab="Hour",ylab="Minu tes",main='testVar')
legend("topleft", legend = c("Actual","Fore
浏览 6提问于2017-02-23得票数 0
回答已采纳
我正在使用ggplot和geom_tile绘制几对彩色编码的、分类的时间序列.图看起来很好，只是我想增加每对数据之间的空间，以提高可读性。因此，来自同一会话的每两个条(例如session.1.a和session.1.b)都应该像现在一样接近，但我希望增加在session.1.b和session.2.a之间以及session.2.b和session.3.a之间的空间。我怎么能这么做？感谢任何帮助=]
以下是一个简化的图的样子：
简化的数据集如下所示：
mydata <- read.table(header=TRUE, text="
dataID time va
浏览 0提问于2015-12-19得票数 5
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我使用pandas创建了一个时间序列图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
rng = pd.date_range('2016-01-01', periods=60, freq='D')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
ax = ts.plot()
ax.axhline(y=ts.mean(), xmin=-1, xmax=1, color='r', linestyle='--', lw=2)
浏览 2提问于2016-05-11得票数 17
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在R d3heatmap软件包中，是否有方法将x轴标签旋转到90度(垂直于轴)而不是45度？
浏览 2提问于2015-12-02得票数 1
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在seaborn中，如何仅更改x和y轴标签的字体大小？除了使用"set context“方法之外，有没有一种专门改变轴标签的方法？下面是我的代码：
def corrfunc(x, y, **kws):
r = stats.pearsonr(x, y)[0] ** 2
ax = plt.gca()
ax.annotate("r$^2$ = {:.2f}".format(r),
xy=(.1, .9), xycoords=ax.transAxes, fontsize=16)
if r > 0.6:
浏览 1提问于2017-04-28得票数 14
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我使用matlab R2016a。我想做两个Y轴的特定颜色。不知何故，我做不到这件事。
(手册说，右侧的Y轴颜色继承了右轴绘图定义下出现的第一个图形的颜色。左轴绘图也应如此。)
下面是图中的问题：
我的左边是蓝色的，而它应该是绿色的：
代码如下：
yyaxis left
hold all;
plot(bdates,normcdf(-DD_proxy_list),'r')
plot(bdates,normcdf(-DDstar_proxy_list),'b')
yyaxis right
plot(bdates,BBDP_slice,'g')
浏览 45提问于2017-08-18得票数 3
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我想在plot.ts()图中添加一条垂直线：
plot.ts(cbind(a, b, c, d, e, f, g, h),main="Time Series")
a<-seq(1:16);
b<-seq(1:16);
c<-seq(1:16);
d<-seq(1:16);
e<-seq(1:16);
f<-seq(1:16);
g<-seq(1:16);
h<-seq(1:16)
我尝试了abline(v=8.75)，但这并没有达到我所希望的效果。由于使用此函数在图形窗口中有两列图形，因此需要添加两条垂直线，每列图形对应一条垂直线
浏览 1提问于2011-05-08得票数 4
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所以我试着在R上做一个条形图，它有一个分类标签，而不是数字标度，作为x轴。然后，我需要将RMarkdown文件编成pdf格式。在我把它编织成一个RMD之前，它就是这样的：
这就是我把它编成RMD之后的样子：
这是情节的代码(我知道为了我的目的，这段代码没有问题；我只是把它包括进来，这样堆栈溢出就不会以为我在垃圾邮件中)：
`
barplot(t1,
legend = TRUE,
main="Commitment to Conserving Water vs. Age of Voice
and Familiarity
浏览 8提问于2022-11-20得票数 1
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我正在尝试使用SSRS2008 r2创建一个具有主次Y轴的图形。浏览论坛，我发现唯一的建议答案是使用Dundas (www.dundas.com)。
我可以创建第二个y轴，但不能更改值类型或图表类型。
有人能给我指出正确的方向来创建一个主要的y轴，一个具有不同主要/次要值的次要y轴，并在主要和次要y轴之间改变图表类型吗？
浏览 8提问于2013-04-23得票数 1
我玩极地的情节已经有一段时间了，但是我不知道我是如何自动地把我的轴标签放在正确的位置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=[5, 5])
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection="polar")
r = np.random.normal(loc=50, scale=5, size=50)
theta = np.deg2rad(np.random.normal(loc=190, scale=2, s
浏览 1提问于2018-08-07得票数 4
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